一个无限制的数据湖为智能行动提供动力: 存储和分析PB级大小的文件和数以万亿计的对象 开发大规模并行程序简单 调试和优化您的大数据程序轻松 企业级安全，审计和支持 在几秒钟内开始，即刻扩展，按工作付费...无需管理基础架构，按需处理数据，立即扩展，只支付每项工作....Data Lake Store--一个为大数据分析提供动力的无限制数据湖 为企业提供安全，大规模扩展和构建开放HDFS标准的第一个云数据湖。...数据工程师，数据库管理员和数据架构师可以使用SQL，Apache Hadoop，Apache Spark，R，Python，Java和.NET等现有技能在第一天提高工作效率。...它还可以让您独立扩展存储和计算，实现比传统大数据解决方案更经济的灵活性。 最后，它最大限度地减少了雇用通常与运行大数据基础架构相关的专业操作团队的需求。
与传统的数据架构要求整合、面向主题、固定分层等特点不同，数据湖为企业全员独立参与数据运营和应用创新提供了极大的灵活性，并可优先确保数据的低时延、高质量和高可用，给运营商数据架构优化提供了很好的参考思路。...从数据分类来看，运营商的数据可分为作为企业核心的功能类实体数据、表示企业所有运营过程的活动类数据、体现内外部客户感知并围绕两大主线所产生的感知类指标数据以及与管理相关的人、财、物及流程数据。...电信运营商数据平台架构示例如图2所示。...，数据仓库和应用也可从数据湖提取数据； 第三个阶段，新系统以数据湖为中心构建，应用通过数据湖交互彼此数据，数据湖成为数据架构的核心，数据仓库基于数据湖提供特定的应用需求，数据治理变得重要； 第四个阶段，...电信运营商数据湖建设思路及实施要点 调整现有分析型数据平台建设思路，将其数据与应用解耦，引入数据湖概念，强调原生数据入湖，并与全网生产系统模型和主数据标准化协同推进，兼顾层次化的传统数据架构和扁平化的数据湖架构的优点
重要提示：请将此文档的内容视为指导和最佳实践，以帮助您做出架构和实施决策。这不是官方的 HOW-TO 文档。 ADLS Gen2 何时是您数据湖的正确选择？...在这种情况下，他们拥有各种数据源——员工数据、客户/活动数据和财务数据，这些数据受不同治理和访问规则的约束，也可能由公司内的不同组织管理。在这种情况下，他们可以选择为各种数据源创建不同的数据湖。...根据您的业务需求，您可以选择保持数据原样（例如来自服务器的日志消息）或聚合它（例如实时流数据）。这一层数据由中央数据工程团队高度控制，很少被其他消费者访问。...让我们举一个例子，您的数据湖中有一个目录 /logs，其中包含来自服务器的日志数据。您可以通过 ADF 将数据摄取到此文件夹中，还可以让服务工程团队的特定用户上传日志并管理其他用户到此文件夹。...QQ群 【792862318】深度交流企业架构，业务架构，应用架构，数据架构，技术架构，集成架构，安全架构。以及大数据，云计算，物联网，人工智能等各种新兴技术。
无服务器运算，或者简单说无服务器，是软件架构界的一个新热点。三大云——亚马逊、谷歌以及微软都在无服务器方面下了重注，我们会看到很多的书籍、开源项目、会议以及软件供应商，都不约而同的关注这一主题。...回顾一下，这个例子展示了另外一个很重要的无服务器架构的知识点。在原有版本中，所有的流程、控制和安全都是在中央服务器的服务器应用中管理的。在无服务器版本中，就没有一个集中的关注点了。...在无服务器架构中，这些处理单元通常就是 FaaS Function。...这是一个既庞大又快速的领域，建议关注 CNCF 的无服务器工作组来保持信息同步。 什么不是无服务器 行文至此，我们已经了解到，无服务器架构就是两个概念的结合体：BaaS 和 FaaS。...无服务器架构的关键属性究竟是什么？为什么 S3 这么古老的技术我也称之为无服务器？可以阅读我的另一篇文章：Defining Serverless。
一、什么是数据湖? 数据湖是保存大量原始格式数据的中心位置。与以文件或文件夹形式存储数据的分层数据仓库相比，数据湖采用扁平化架构和对象存储方式来存储数据。...当架构正确时，数据湖能够: 为数据科学和机器学习提供支持：数据湖允许将原始数据转换为结构化数据，以便在低延迟的情况下进行SQL分析、数据科学和机器学习。...五、汽车之家湖仓一体架构实践案例分享 以下文字来源DataFunTalk，介绍了如何基于Apache Iceberg构建湖仓一体架构，将数据可见性提升至分钟级；从多维分析的角度来探讨引入Apache Iceberg...02 基于 Iceberg 的湖仓一体架构实践 湖仓一体的意义就是说我不需要看见湖和仓，数据有着打通的元数据的格式，它可以自由的流动，也可以对接上层多样化的计算生态。 ——贾扬清 1....架构收益 - 准实时数仓 上方也提到了，我们支持准实时的入仓和分析，相当于是为后续的准实时数仓建设提供了基础的架构验证。准实时数仓的优势是一次开发、口径统一、统一存储，是真正的批流一体。
无服务器架构与函数即服务（FaaS）是云计算领域的热门趋势。除了微软和亚马逊以外，还有很多其他厂商提供FaaS。本文是一个无服务器架构的简短介绍，我将尝试解释无服务架构是什么以及为什么需要它。...此时新的扩展单位是应用程序；但是，这并不是旅程的终点，因为现在我们已经转向了函数或无服务器架构。 对不同的云模式我们面临着不同的任务。拥有本地数据中心意味着我们对所发生的一切负全责。...无服务器架构 函数是无服务器架构中的扩展单位，它抽象了语言的运行时环境。我们不关心我们需要多少CPU，需要多少RAM，甚至任何一个函数运行所依赖的资源。我们只讨论运行该函数的时长。...Mike Roberts在他的经典文章《无服务器架构》中针对“函数即服务”提出了以下六点： 从根本上讲，FaaS就是运行后端代码而不管理自己的服务器系统或自己的服务器的应用程序。...总结 无服务器架构允许我们构建一些有某些功能的代码片段，同时快速运行而不消耗大量的服务器资源。这并不意味着函数即服务只能在小的场景中使用。
我们经常会听见数据中心和数据库，因为它在我们的生活当中无处不在，但是很多人可能并不知道数据湖是什么，因为在日常生活中，数据湖似乎并不常见，但是它运用的领域是非常多的，下面将为大家介绍数据湖技术架构。...数据湖技术架构是什么 不管是数据中心还是数据库，它们都有自己的技术架构，数据湖技术架构是什么？...数据湖架构分为了很多层，最重要的几层有提取层、洞察层、蒸馏层、处理层等等，不同的层有着不同的作用，如提取层，主要用于数据的存储。而处理层则是将数据进行分析，然后加以整合。...在数据湖的架构当中，较低级别的数据一般是空闲的。如果大家想要知道具体的数据湖技术构架，可以借助图层来理解。 数据湖对企业的作用 数剧湖对于企业的作用是比较多的。...现在的数据湖使用的成本并不高，而且数据湖能够适应企业的一切变化，所以数据湖是比较灵活的。 上面和大家介绍了数据湖技术架构，理解数据湖的技术架构，能够帮助大家更好的理解数据湖，它的技术架构是比较简单的。
无服务器（Serverless）架构 2012 年，iron.io 首次提出 Serverless 概念。...无服务器架构背景 计算机算力发展演进 计算机发展经历了大型机、小型机、PC 机、虚拟机和云服务器（大多数云服务器也是虚拟机）。...无服务器计算主要供应商 无服务器架构使用场景 小程序 / Web / Mobile / API 后端服务； 大规模批处理任务处理； 短暂、无状态应用，对冷启动实践不敏感； 基于事件驱动架构的在线应用和离线数据处理...无服务器架构的优势和不足 优势 降低运营成本 Serverless 是非常简单的外包解决方案。它可以让您委托服务提供商管理服务器、数据库和应用程序甚至逻辑。...应用技术架构主要包括微服务架构、服务网格架构、无服务器架构、分布式多运行架构等； 3. 应用部署与管理主要包括但不限于虚拟化技术、容器技术与容器编排等； 4.
OpenWhisk是一个事件驱动的计算平台，也称为无服务器计算或功能即服务（FaaS），用于响应事件或直接调用而运行代码。下图显示了高级OpenWhisk体系结构。 ?...所有这些组件共同构成了“无服务器基于事件的编程服务”。为了更详细地解释所有组件，让我们跟踪动作在系统发生时的调用。...无服务器引擎的核心工作是OpenWhisk中的调用：执行用户输入到系统中的代码，并返回执行结果。 创建动作 为了提供一些上下文说明，我们首先在系统中创建一个动作。...将根据CouchDB实例中的所谓主题数据库验证请求中包含的凭据。...存储结果：再次CouchDB 由于调用者获得了结果，因此将其存储为激活数据库，作为上面进一步提到的ActivationId下的激活。激活数据库位于CouchDB中。
无服务器架构背景 计算机算力发展演进计算机发展经历了大型机、小型机、PC 机、虚拟机和云服务器（大多数云服务器也是虚拟机）。...Serverless 发展历程 Serverless 简介 无服务器架构是指应用程序使用第三方 Function 和服务，但不需要管理服务器。无服务器架构主要包含了 FaaS 和 BaaS。...无服务器计算主要供应商 无服务器架构使用场景 小程序 / Web / Mobile / API 后端服务；大规模批处理任务处理；短暂、无状态应用，对冷启动实践不敏感；基于事件驱动架构的在线应用和离线数据处理...无服务器架构的优势和不足 优势降低运营成本Serverless 是非常简单的外包解决方案。它可以让您委托服务提供商管理服务器、数据库和应用程序甚至逻辑。...应用技术架构主要包括微服务架构、服务网格架构、无服务器架构、分布式多运行架构等；3. 应用部署与管理主要包括但不限于虚拟化技术、容器技术与容器编排等；4.
日前，腾讯云高级工程师程力老师在 ArchSummit 全球架构师峰会上分享了存算分离架构下的数据湖架构。...针对存算分离架构带来的性能问题和数据本地性减弱问题，腾讯云的数据湖方案设计构建了新一代分布式计算端缓存层。...第三阶段：数据湖，存储统一 随着业务多样化发展，业务间数据共享变得困难，而数据湖是一个集中式存储池，支持多种数据源，无缝对接各种计算分析和机器学习平台，实现数据处理与分析，打破数据孤岛。...二、云原生生态下的存算分离 腾讯云上的数据湖生态如上图所示， 数据湖底座：对象存储 COS； 云原生：serverless 架构，免运维； 数据共享：通过统一的对象存储 COS 作为弹性底座，结合三层加速器接入多种生态...，无频控； 每个 Bucket，提供10 万QPS。
无服务器计算（Severless computing，简称 Serverless）现在是软件架构圈中的热门话题，国外三大云计算供应商（Amazon、Google 和 Microsoft）都在大力投入这个领域...这个服务器端函数可以和客户端一样，从同一个数据库读取产品数据。...传统的架构会是这样：“广告服务器”同步响应用户的点击，同时发送一条消息给“点击处理应用”，异步地更新数据库（例如从客户的账户里扣款）。 ? 在 Serverless 架构下会是这样： ?...工具链 前面关于工具链还不成熟的说法是指大体上 FaaS 无服务器架构平台的情况，也有例外，Auth0 Webtask 就很重视改善开发者体验，Tomasz Janczuk 在最近一届的 Serverless...无服务器应用的监控和调试还是有点棘手，我们会在本文未来的更新中进一步探讨这方面。
本文对Serverless架构的基础概念，具体产品，应用场景，工作原理进行详细解析。...基础概念 Serverless： 无服务器架构，即在无需管理服务器等底层资源的情况下完成应用的开发和运行，是云原生架构的核心组成部分。...这种web架构是前后端分离，即云函数中的后台接口只提供数据，页面的渲染在浏览器进行。可以将前端的代码部署到对象存储中，并使用相关云数据库作为数据存储，这就成为一个完整的云上Full Stack应用。...Serverless很适合用于流量分布不均的轻量应用，比如一些活动页面，可能一个周期内只有很短的一段时间会有大量访问，且需要长期的维护，此时为这个应用去购买高配置的服务器显然是不划算的。...希望读完本文能对Serverless无服务架构有一个形象具体的认识。 本文链接： https://zhayujie.com/serverless-intro.html
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数据湖是一种存储架构，本质上讲是存储，所以通常情况下会用最经典的对象存储，比如用腾讯云对象存储 COS 当数据湖的地基。...这篇文章就数据湖的入湖管道为大家详细解答关于 COS 数据湖结合 Serverless 架构的入湖方案。...传统数据湖架构分入湖与出湖两部分，在上图链路中以数据存储为轴心，数据获取与数据处理其实是入湖部分，数据分析和数据投递其实算是数据出湖部分。...总结来看，整体数据湖链路中定制化程度最高，使用成本及代价最大的其实是数据入湖部分（指数据获取和入湖前的数据处理）。这块内容往往也是实现的数据湖架构比较核心的数据连接。...下面以数据湖入湖方案为突破点，为大家详细介绍基于 Serverless 架构下的 COS 数据湖解决方案。
旨在最大化其数据资产的企业正在采用可扩展、灵活且统一的数据存储和分析方法。这种趋势是由负责构建与不断变化的业务需求相一致的基础架构的企业架构师推动的。...现代数据湖架构通过将数据湖的可扩展性和灵活性与数据仓库的结构和性能优化相结合来满足这一需求。这篇文章提供了一个参考架构，用于理解和实施现代数据湖。 什么是现代数据湖？...它们共同提供的价值高于传统数据仓库或独立数据湖中的价值。 概念架构 分层是一种展示现代数据湖所需的组件和服务的一种便捷方式。分层提供了一种清晰的方式来对提供类似功能的服务进行分组。...这是一个端到端架构，其中平台的核心是一个现代数据湖。此图还显示了摄取、转换、发现、管理和使用数据所需的组件。...你还可以使用此参考架构来追求 AI/ML 策略，但这超出了本文的范围。我们的 AI/ML 现代数据湖参考架构 提供了有关构建 AI 数据基础设施的信息。
构建一个完整的数据基础设施是可能的，该基础设施支持组织的所有需求——数据分析、数据科学、判别式 AI 和生成式 AI。 现代数据湖 让我们从定义一个现代数据湖开始，因为这将作为我们参考架构的基础。...此架构并非“回收”的；相反，它反映了广泛适用的工程优先原则。 现代数据湖一半是数据仓库，一半是数据湖，并且对所有内容都使用对象存储。...非结构化数据通常存储在业界称为数据湖中。 将对象存储用作数据湖和数据仓库的基础，可以得到一个能够容纳所有数据的解决方案。结构化存储驻留在基于 OTF 的数据仓库中，非结构化存储驻留在数据湖中。...使用判别式 AI（监督式、无监督式和强化学习）训练模型通常需要一个能够处理可以驻留在数据仓库中的结构化数据的存储解决方案。...来源：现代数据湖参考架构 这篇文章重点介绍了现代数据湖参考架构中支持不同 AI 和 ML 工作负载的那些领域——特别是判别式 AI 和生成式 AI。
在适当的情况下，我们喜欢无服务器架构。但这些情况是什么呢? 在前一篇关于web开发中的无服务器架构的文章中，我们讨论了为什么我们相信无服务器将是云原生开发的未来。...不可否认的是，重点是无服务器架构的优势。在我们的无服务器系列的这一期中，我们将通过概述无服务器的缺点以及在哪些情况下它可能不是你的下一个应用的最佳方法来增加更多的平衡。...:带有REST端点的Spring框架(Java) 无服务器web开发与AWS: 标识:AWS Cognito 数据存储:AWS DynamoDB 通知:AWS简单通知服务 支付方式:第三方服务 业务逻辑核心...无服务器框架解决方案允许您使用一个常见的配置文件来设置无服务器架构，在这个配置文件中，您只需更改云供应商的名称，就可以将AWS技术转换为谷歌云(或任何其他主要供应商的云)的对等产品。...无服务器开发和传统开发之间的一个根本区别是，无服务器开发人员需要考虑并能够准确计算与他们如何构建应用程序相关的成本。所使用的技术组件、数据库请求、计算时间和性能成本有多少?
Knative（发音为kay-nay-tiv）扩展了Kubernetes，以提供一组中间件组件，这些组件对于构建可在任何地方运行的现代，以源代码为中心和基于容器的应用程序必不可少：本地，云端或什至是第三方数据中心...开发者 Knative组件为开发人员提供了Kubernetes本机API，用于将无服务器风格的功能，应用程序和容器部署到自动扩展运行时。 要加入对话，请转到Knative用户Google组。
狭义的 Serverless 分为 FAAS 和 BAAS 两个方面，其基本特点是无需运维、主要以 API 的方式提供服务、按实际使用计费或无使用无费用等。...Serverless 数据库选型 在讲述 Serverless 数据库选型之前，李志阳先介绍了云数据库架构的演进。...左边是现在主流的架构——单体冗余架构，俗称一主多从，是现在绝大部分用户会使用的一种架构。这种架构的问题是什么呢？...李志阳对 TDSQL-C 的总体架构进行了介绍，TDSQL-C 是腾讯云共享存储数据库，于 2017 年开始研发，在一开始就定下了一个基本原则，即复用云上的成熟组件。...整体架构介绍完以后，李志阳介绍了 TDSQL-C Serverless 在实现三大特性方面的能力。 从自动扩缩容来看，我们希望做到秒级的扩缩容，这个期间用户是无感知的，很平滑的。
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