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【错误记录】Android 编译报错 ( Could not resolve xxx | 手动下载依赖库并进行本地配置 Gradle 依赖的解决方案 | 构建 Maven 依赖下载路径 )

, 其依赖库都迁移到了 Maven 中央仓库 ; 2、构建 Maven 依赖下载路径 以 下载 org.springframework.boot:spring-boot-starter-web:2.5.0...依赖库 ; 下载完成后的文件如下 : 建议使用 wget 或者 curl 命令行工具下载 ; 3、检查依赖库是否存在 通过上述 Maven 仓库依赖库地址拼接 , 就可以知道 该 依赖库是否在 Maven...仓库中存在 , 如果存在就可以下载 , 如果不存在 , 则下载失败 ; 到 Maven 仓库中 对应的地址 , 查找对应的依赖库 ; 如 : Maven 中央仓库 , 使用 mavenCentral(....maven.org/maven2/ 中没有 com.google.android.exoplayer:exoplayer 依赖库 ; 4、在 Gradle 中配置本地依赖 下载本地后 , 将 下载的...依赖库拷贝到本地路径中 , 然后将相对路径配置到 dependencies / implementation 依赖中 ; dependencies { implementation files

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Nodejs课堂笔记-第四课 Dynamodb为何物

Amazon DynamoDB 是一快速灵活的 NoSQL 数据库服务,适合所有需要一致性且延迟低于 10 毫秒的任意规模的应用程序。它是完全托管的云数据库,支持文档和键值存储模型。...在Amazon中是这样介绍DynamoDB Local的,请看下面:   DynamoDB Local版本是一个自由免费下载,可以在本地计算机中运行的DynamoDB服务工具。...DynamoDB Local介绍完了,我们看一下如何下载和使用DynamoDB Local。 点击这里下载DynamoDB Local。...-sharedDb  DynamoDB默认为每个用户标示一组数据库文件。用户之间是隔离,无法访问的。但通过这个参数,就可以允许其他用户访问此用户的数据库。   ...所有的分片都是临时,因此在Local模式中,程序不应过分依赖分片结果。   恩。好了,DynamoDB Local的基本情况讲解完毕了,下节课可以尝试在Nodejs中使用DynamoDB了。

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RedhatCentOS用yum命令下载依赖和安装包到本地,自建yum源仓库

拓展:同步网络源到本地目录,以方便内网快速传输,更利于制作本地yum源。...写入repo文件便于以下自制本地源一样。 自建yum源就是使用自己本地的rpm包来作为yum的源仓库。扩展 使用yum命令下载安装包以及依赖文件到本地。...可以在yum命令安装的同时不清除安装包 vim /etc/yum.conf cachedir=/var/cache/yum/$basearch/$releasever //自定义安装包及依赖下载目录...keepcache=0 //1为启用,0不启用,把这里改为1 2.直接用命令下载包和依赖(不包括安装) yum install --downloadonly --downloaddir...=保存路径 包名 3.创建yum自建仓库 yum install -y createrepo createrepo 本地存放安装包的文件夹 vim /etc/yum.repos.d

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maven镜像仓库pom文件错误导致无法下载依赖 启动应用报错ClassNotFoundException

怎么都跑不起来, 报错就是 Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.elasticsearch.core.RefCounted 对比其他人的依赖..., 发现是这个jar包没有下载elasticsearch-core-7.17.8.jar 结果排查, 是这个依赖间接依赖了上面的jar org.elasticsearch...artifactId>elasticsearch 7.17.8 compile 查看该依赖的...pom定义, 与其他开发的进行对比 发现自己机器上的pom仅仅2kb, 其他开发的是10k 按照artifactId/groupId/version查询 依次下载搜索结果中的elasticsearch-...7.17.8.pom文件 图片 果然central仓库下载依赖只有2kb 解决方法 临时注释掉 maven settings.xml中的mirror节点, 重新下载依赖, 恢复正常

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05 - AWS DynamoDB 入门教程

DynamoDB 属于AWS 专有的 NoSQL 数据库服务。其实和Mongod类似。 由于DynamoDB 属于AWS的,需要下载专有的工具操作。...搭建本地DynamoDB开发环境 操作 DynamoDB 需要提前装 AWS Command Line Interface (AWS CLI)之后便可以 命令行管理多个 AWS 服务并通过脚本自动执行这些服务...下载AWS CLI 安装 AWS CLI 工具 , 提前安装好Python 中的pip,然后执行 pip install awscli ,安装成功之后提示 ➜ DynamoDB_install aws...DynamoDB 可以参考计算机上的 DynamoDB(可下载版本) 下载 DynamoDB 下载之后解压压缩包,Ubuntu 启动 DynamoDB,打开终端,导航到您提取 DynamoDBLocal.jar.../DynamoDBLocal_lib -jar DynamoDBLocal.jar -sharedDb 然后本地同时启动客户端去链接服务端 aws dynamodb list-tables --endpoint-url

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Grafana Loki 架构

单体模式非常适合于本地开发、小规模等场景,单体模式可以通过多个进程进行扩展,但有以下限制: 当运行带有多个副本的单体模式时,当前无法使用本地索引和本地存储,因为每个副本必须能够访问相同的存储后端,并且本地存储对于并发访问并不安全...各个组件无法独立缩放,因此读取组件的数量不能超过写入组件的数量。 组件 ?...undo log 称为撤销日志,当一些变更执行到一半无法完成时,可以根据撤销日志恢复到变更之间的状态。...块存储依赖于一个统一的接口,用于支持块存储索引的 NoSQL 存储(DynamoDB、Bigtable 和 Cassandra)。这个接口假定索引是由以下构成的键的条目集合。...该接口在支持的数据库中的工作方式有些不同: DynamoDB 原生支持范围和哈希键,因此,索引条目被直接建模为 DynamoDB 条目,哈希键作为分布键,范围作为 DynamoDB 范围键。

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云中树莓派(5):利用 AWS IoT Greengrass 进行 IoT 边缘计算

本地资源访问:支持 Greengrass Core 上的 Lambda 函数访问本地资源,比如树莓派的GPIO,本地视频摄像头等。...本地设备和 Greengrass Core 通过本地网络通信,无法访问云(有看到 Discovery Service 需要设备在启动时连接到云上获取到 GG Core 的连接信息)。...5.1 云上配置 (1)创建 IAM Role Greengrass_DynamoDB_Role,将其赋予给 Greengrass,用于访问 DynamoDB。...(2)创建 IAM Role Lambda_DynamoDB_Role,它会被赋予给 Lambda 函数,用于访问 DynamoDB。...一点感受 感觉AWS IoT Greengrass 服务还有一些不太完善,主要有以下几个原因: 目前全球只有5个区域内可以使用 Greengrass 服务 似乎无法做到边缘物联网设备完全不需访问云而只需要能访问

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Amazon DynamoDB 工作原理、API和数据类型介绍

为读取 Pets 表中的同一目,DynamoDB 会计算 Dog 的哈希值,从而生成这些项目的存储分区。然后,DynamoDB 会扫描这些排序键属性值,直至找到 Fido。...最多可以为每个表定义 5 个全局二级索引和 5 个本地二级索引。 下图显示了示例 Music 表,该表包含一个名为 GenreAlbumTitle 的新索引 ?...对于Music表,我们不仅可以按 Artist(分区键)或按 Artist 和 SongTitle(分区键和排序键)查询数据。还可以按 Genre 和 AlbumTitle 查询数据。...控制层面 控制层面 操作可让我们可以创建和管理DynamoDB表。它们还可让我们可以使用依赖于表的索引、流和其他对象。 CreateTable - 创建新表。...DeleteTable - 从 DynamoDB 中删除表及其所有依赖对象。 数据层面 数据层面操作可让我们对表中的数据执行创建、读取、更新和删除(也称为 CRUD)操作。

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Epic如何为开发者加速虚幻引擎构建

这个烹饪过程事先并不真正了解需要哪些资产(当处理父资产时会发现依赖)。烹饪需要快速的响应时间和高吞吐量访问所有所需的文件。 于是就有了缓存。缓存用于加速游戏烹饪时间。...就像您可能会缓存代码编译一样,Epic Games经常依赖这些转换的缓存,即所谓的DDC(派生数据缓存)。...“用户有一个本地DDC,其中包含他们过去转换的资产副本(与一些清理规则),也有共享缓存,”Lindqvist继续说道。“从历史上看,这些共享缓存依赖本地网络文件系统在用户之间共享内容。...单个大型缓存对象可以按需流式传输一些附加资产,而其他资产则从一开始就下载。 Lindqvist如下解释了物流情况:“这些附件是由哈希引用的。...该团队最初在原型中使用DynamoDB,但很快开始寻找更快、更高效的替代方案。DynamoDB易于采用,但他们需要更实用的东西来实现长期目标。

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从MySQL到AWS DynamoDB数据库的迁移实践

但随着数据量的不断增加,原有数据库已经无法满足如今的业务需求。经过前期大量的调研,我们决定将 MySQL 中的部分表迁移到 AWS Dynamodb 中。...DynamoDB 有几个关键概念,它是由表(tables)、数据(items)和每项数据的属性(attributes)来构成的。表是数据的集合,不同类型的数据都可以放到一张表里。...DynamoDB 要求每一数据都至少包含构成该数据主键的属性。 表中的每项数据由主键唯一标识。在创建表的时候,必须定义由哪些属性构成主键。...通过查阅 DynamoDB 的官方文档,我们发现对于 DynamoDB 的每个属性的 value,DynamoDB 都是有大小限制的,占用内存不能超过 400KB。...DynamoDB 的 Cost 问题 在使用 DynamoDB 时一定要注意花销问题。

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谈谈微服务架构中的原子性

方法一: 在发布事件的过程中使用本地事务。 来自Ebay的Dan Pritchett 提出了这样一种方法,那就是应用程序使用只涉及本地事务的多步处理流程。...那么应用程序在开始本地事务的时候,首先更新业务实体的状态,在事件表中插入一条事件数据,并提交事务,通过一个单独的进程来查询这个事件表,如果事件的状态是正确的, 将这个事件发布到消息队列中,然后在本地数据库中将事件标记为已发布...这个方法的优缺点分析如下: 优点: 能够保证每次更新的时候发布一个事件,不依赖于两阶段提交,同时保证了原子性。 缺点: 容易出错,在更新完数据实体后,不能忘记还要去发布事件。...dynamodb流包含在过去24小时内对dynamodb表中的所做的更改(创建、更新和删除操作)的时间顺序。应用程序可以从流中读取这些更改,并将其发布为事件。 事务日志挖掘有很多优点和缺点。

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如何避免AWS的高额账单?

我有幸参与了一基于AWS搭建的Serverless (FaaS) 系统的开发工作,该系统提供了一组核心服务。...该问题导致一个月以来,Lambda,SQS,RDS,DynamoDB和CloudWatch等AWS服务被持续不断地使用,因而产生了高额的账单。...以AWS为例,一个典型的Severless架构通常会使用到API Gateway, SQS, SNS, DynamoDB和RDS等服务。...另外,本地调试也不是一件容易的事情。由于函数依赖于很多第三方服务或者云平台其他服务,本地需要隔离掉或提供虚拟的依赖。...以上问题的症结在于单单依靠日志无法完整地贯通端到端过程,各处日志信息格式不统一,不能方便地聚合各个服务中的监控信息。 分布式监控系统就是可以有效解决这一类问题的技术手段。

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06 - AWS DynamoDB 操作二三事

DynamoDB中有函数只更新子键的操作,而其他子键不更新。 以上两种办法,肯定是第二种办法比较方便,而且只进行一次update操作,而第一种办法,先进行get操作,然后put操作,进行了两次读写。...DynamoDB: UpdateItem, Ignore Null values in ExpressionAttributeValues 解决方案是 DynamoDB Java 版本有UPDATE_SKIP_NULL_ATTRIBUTES...尝试之后,发现只支持主键不为空,但是子键没有办法,也可能是我的Node.js 功力不够,无法实现,时间问题,放弃的方案2。果断方案1。...: "us-west-2", // 数据存在本地,可以打开 // endpoint: "http://localhost:8000" }); var dynamodbDoc = AWS.DynamoDB.DocumentClient...通过Web DynamoDB 界面看的比较清楚。

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实际技术选型的考虑因素

Storage Gateway:Storage Gateway 是用于集成 IT 环境的内部部署的,它支持基于网关缓存的优化或者是网关存储的优化,便于本地和临近网络快速获取数据。...选择文件存储不能提供数据库的条件查询等功能,目前我的场景下并不需要,我只需要根据不同的区域和数据唯一键来获取数据集就可以了,否则,我需要考虑数据库服务: DynamoDBDynamoDB 是挂在云上的...但是,具有讽刺意味的是,仔细想想,实际上我们选择某一技术的最重要的原因,却远远不是那些 “理智的分析”,而是下面这些: “因为大家都在用它啊”,比如项目用 Java 或者 C++作为主要语言来实现,我想很多人和我一样...,也许对于大型项目至关重要;但是也有程序员会吐槽,其实用哪个都可以啊,好处坏处的差异并没有那么明显,因为我的项目那么小,需要的数据库读写如此简单…… 有人说,小项目可以帮助拓宽技术视野,但是只做小项目无法深入了解技术本身...这也是 “玩具代码” 在学新东西的时候有成就感,也很适合技术分享的胶片之用,却无法带来工程师持续成长的原因。 你觉得是不是这样呢?

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