无法与git同步，无法将数据写入传输连接 - 腾讯云开发者社区

3. udp 适合快速传输不太重要但实时性要求比较高的大数据，比如实时的视频传输，而 tcp 适合传输可靠的内容。 4....2、http是超文本传输协议，信息是明文传输，https 则是具有安全性的ssl加密传输协议。3、http和https使用的是完全不同的连接方式，用的端口也不一样，前者是80，后者是443。...，或者写入数据的流，对他们进行操作。...也就是说当一个或多个slave与master进行初次同步数据时，master可以继续处理client发来的请求。...这种先写日志，再写磁盘的技术就是 MySQL wal(预写式日志)，在计算机操作系统中，用户空间( user space )下的缓冲区数据一般情况下是无法直接写入磁盘的，中间必须经过操作系统内核空间

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构建全链路安全能力，守护代码资产安全

SSH 使用非对称加密（用户的公钥）确认身份，用对称加密传输数据。跟 HTTPS 不同的是，SSH 协议无法指定域名，所以无法引入 CA 机制来防止中间人攻击。...但 SSH 客户端在与未知服务器进行连接时，会提示服务器的公钥指纹信息，使用者应当对比服务供应商官方提供的公钥公告和命令行提示信息来确认服务器身份，确保不被中间人攻击。...完整性和可用性我们知道 Git 本身会通过哈希校验机制来确保仓库的完整性，但前提是仓库文件是完备的。如果仓库的文件丢失或者损坏，Git 的哈希校验也将无法工作。...虽然业界没有针对代码仓库的通用高可用方案，但数据库主从策略和 RAID 机制是两个可以参考的做法，这里来做下简要介绍。数据库主从策略，一种做法是数据写入主库，从库自动增量同步数据。...检出安全代码检出后才能使用，而检出也涉及传输机密性问题，这点与检入部分没有区别。而对于 Git 仓库来说，检出环节的仓库完整性会由 Git 的哈希校验机制保证，也不会有太大问题。

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CODING 代码资产安全系列之 —— 构建全链路安全能力，守护代码资产安全

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读配置、讲原理、看面试真题，我只能帮你到这了。。。

Redis 复制是异步的，可以通过修改 master 的配置，在 master 没有与给定数量的 replica 连接时，主机停止接收写入；如果复制链路丢失的时间相对较短，Redis replica...对 replica 进行写入可能有助于存储一些临时数据（因为写入 replica 的数据在与 master 重新同步后很容易被删除），计算慢速集或排序集操作并将其存储到本地密钥是多次观察到的可写副本的一个用例...新的 replicas 和重新连接的 replicas 如果因为接收到差异而无法继续复制过程，则需要执行“完全同步”。...这意味着它会尝试只获取在断开连接期间内丢失的命令流。当无法进行部分重同步时， replica 会请求进行全量重同步。...当后台保存完成时， master 将数据集文件传输给所有的 replica，并在发送期间继续记录被执行的写命令； replica 收到 RDB 文件之后，丢弃所有的旧数据，然后加载新文件到内存； replica

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Tapdata Connector 实用指南：数据入仓场景之数据实时同步到 BigQuery

，无法满足实际使用要求；如使用 StreamAPI 进行数据写入，虽然速度较快，但写入的数据在一段时间内无法更新；一些数据操作存在 QPS 限制，无法像传统数据库一样随意对数据进行写入。...为此，Tapdata 选择将 Stream API 与 Merge API 联合使用，既满足了数据高性能写入的需要，又成功将延迟保持在可控范围内，具体实现逻辑如下：在数据全量写入阶段，由于只存在数据的写入...在数据增量阶段，先将增量事件写入一张临时表，并按照一定的时间间隔，将临时表与全量的数据表通过一个 SQL 进行批量 Merge，完成更新与删除的同步。...两个阶段的 Merge 操作，第一次进行时，强制等待时间为 30min，以避免触发 Stream API 写入的数据无法更新的限制，之后的 Merge 操作时间可以配置，这个时间即为增量的同步延迟时间，...此外，对于数据同步任务而言，Tapdata 同时兼具如下优势：内置 60+ 数据连接器，稳定的实时采集和传输能力以实时的方式从各个数据来源，包括数据库、API、队列、物联网等数据提供者采集或同步最新的数据变化

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GIT标签同步与使用SourceTree配置SSH

本文主要介绍GIT标签同步脚本设置与使用SourceTree更方便的配置SSH 基本配置可以参考之前的Hexo搭建第5节。...GIT标签同步主要步骤将 Git 操作脚本建立成 bat 文件开启SourceTree，选择Tools→Options 点选Add，新增一个Custom Action 输入名称，选择刚刚 bat...'git tag -l') DO git tag -d %%i echo 'Fetch tags from origin' git fetch --tags origin git同步原生标签命令可参考...通过 SSH 联机，压缩传输的数据，可以大幅加快联机传输速度。把所有传输的数据进行加密,有效防止远程管理过程中的信息泄露问题。...将刚刚找到的仓库位置粘贴，SourceTree 就会自动进行识别连接。此时会弹出是否要接受的提示框，选 YES。连接成功后，点击最下面的 Clone 按钮把文件下载下来，就开始使用啦！

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Redis主从复制原理及过期key处理

1.3 全量重同步当无法进行部分重同步时， R 会请求全量重同步。这涉及到一个更复杂过程，比如M需创建所有数据的快照，将之发送给 R ，之后在数据集更改时持续发送命令流到 R。...仅仅接受差异就无法继续复制过程的新副本和重新连接副本需要进行所谓的“完全同步”。 RDB文件从主数据库传输到副本数据库。...传输可以通过两种不同的方式进行：1）支持磁盘：Redis主服务器创建一个新过程，将RDB文件写入磁盘。后来，该文件由父进程逐步传输到副本。...如果使用无盘复制，则一旦传输开始，新的副本将排队，并且当当前副本终止时将开始新的传输。...11 重新启动和故障转移后的部分重同步 Redis 4.0 开始，当一个实例在故障转移后被提升为 M 时，它仍然能够与旧 M 的 R 进行部分重同步。

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最全技术面试180题：阿里11面试+网易+百度+美团！

传输层:将上层数据分段并提供端到端的、可靠的或不可靠的传输，还要处理端到端的差错控制和流量控制问题。协议TCP、UDP、SPX 网络层:对子网间的数据包进行路由选择。...NIO：同步非阻塞IO，一个线程可以处理多个请求，适用于短连接、小数据。 AIO：异步非阻塞IO，一个线程处理多个请求，使用回调函数实现，适用于长连接、大数据。...它假设假定内存足够大，因此不需要每次有数据更新就必须将数据写入到磁盘中，而可以先将最新的数据驻留在内存中，等到积累到最后多之后，再使用归并排序的方式将内存内的数据合并追加到磁盘队尾。...当将内存中的数据与磁盘数据合并的时候，先要判断数据是否有重复，如果不用Bloom Filter就需要在磁盘上一层层地找，而使用了之后就会降低搜索代价。...AOF：append only file，将每条操作命令都记录到appendonly.aof文件中，但是不会立马写入硬盘，我们可以配置always（每有一个命令，都同步）、everysec（每秒同步一次

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代码托管从业者 Git 指南

Git 的传输协议对于现代版本控制系统而言，传输协议与代码托管平台的关系更为密切，只要支持了该版本控制系统的传输协议才意味着平台支持这个版本控制系统，要支持 Git，代码托管平台也就需要了解 Git...ssh:// 协议和 git:// 协议同样支持智能传输协议，实现起来只需要把为客户端连接和 git-upload-pack/git-receive-pack 的标准输入和输出建立数据交换的通道即可。...存储库副本分布在不同的节点，在用户推送代码后，被更新的存储库副本及时将数据通过内部传输协议同步到其他副本。...早期 GitHub 使用 DRDB 实现同步，目前大多使用 Git 传输协议实现同步，我个人更偏好于实现自定义的 git:// 提供存储库同步功能。...实施类似 Github Spokes (DGit is now Spokes) 一样的多写高可用要复杂一些，主要难点是要支持同时写入到多个副本，要做到这一点需要实现一些约束性条件：写入到多个副本的前提是多个副本的数据是一致的

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Go做Web开发必懂的概念和底层原理

TCP协议的优点：可靠稳定 TCP在传输数据之前，会有三次握手来建立连接 TCP在传输数据时，有确认、窗口、重传、拥塞控制机制 TCP在传输数据完成后，会断开连接用来节省系统资源 TCP协议的缺点：...连通性攻击：用大量的连接请求冲击计算机，使得所有可用的操作系统资源消耗殆尽，最终计算机无法处理正常用户的请求。...更简单点说：阻塞和非阻塞是一种读取或者写入操作函数的实现方式，阻塞方式下读取或者写入函数将一直等待；非阻塞方式下，读取或者写入函数会立即返回一个状态值。 http与https的区别?...http的连接很简单，是无状态的； HTTPS协议是由SSL/TLS+HTTP协议构建的可进行加密传输、身份认证的网络协议，比http协议安全。 session与cookie的对比？...客户端浏览器与WEB服务器建立TCP(传输控制协议)连接。客户端浏览器向对应IP地址的WEB服务器发送相应的HTTP或HTTPS请求。

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Apache Doris 2.0 推出跨集群数据复制功能

CCR 通常被用于容灾备份、读写分离、集团与公司间数据传输和隔离升级等场景。...容灾备份：通常是将企业的数据备份到另一个集群与机房中，当突发事件导致业务中断或丢失时，可以从备份中恢复数据或快速进行主备切换。...读写分离：读写分离是将数据的查询操作和写入操作进行分离，目的是降低读写操作的相互影响并提升资源的利用率。...集团与分公司间数据传输：集团总部为了对集团内数据进行统一管控和分析，通常需要分布在各地域的分公司及时将数据传输同步到集团总部，避免因为数据不一致而引起的管理混乱和决策错误，有利于提高集团的管理效率和决策质量...图片数据回放为了更好的连接源集群及目标集群，我们引入了中间同步与控制组件——Syncer。

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分布式日志传输系统Databus(一)–系统介绍「建议收藏」

Databus系统是微博DIP团队开源的分布式日志传输系统。它是一个分布式、高可用的，用于采集和移动大量日志数据的服务。它基于流式数据的简单而灵活的架构，具备健壮性和容错性，具有故障转移与恢复机制。...系统架构 Databus系统可对接多种数据源和数据目的地，将数据源的日志同步到数据目的地。...Source模块负责收集数据源的日志，Converter模块负责对日志转换，如：重命名Topic名称、对消息体的ETL和过滤，Sink模块负责把日志同步到数据目的地，Store模块负责把写入数据目的地失败的日志暂存起来...另外若日志写入数据目的地失败，可通过配置策略发送报警。...安装部署编译 git clone https://github.com/weibodip/databus.git cd databus mvn clean package -DskipTests 初始化环境

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代码托管从业者 Git 指南

Git 的传输协议对于现代版本控制系统而言，传输协议与代码托管平台的关系更为密切，只要支持了该版本控制系统的传输协议才意味着平台支持这个版本控制系统，要支持 Git，代码托管平台也就需要了解 Git...ssh:// 协议和 git:// 协议同样支持智能传输协议，实现起来只需要把为客户端连接和 git-upload-pack/git-receive-pack 的标准输入和输出建立数据交换的通道即可。...存储库副本分布在不同的节点，在用户推送代码后，被更新的存储库副本及时将数据通过内部传输协议同步到其他副本。...早期 GitHub 使用 DRDB 实现同步，目前大多使用 Git 传输协议实现同步，我个人更偏好于实现自定义的 git:// 提供存储库同步功能。...实施类似 GitHub Spokes (DGit is now Spokes) 一样的多写高可用要复杂一些，主要难点是要支持同时写入到多个副本，要做到这一点需要实现一些约束性条件：写入到多个副本的前提是多个副本的数据是一致的

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HDFS——写文件中的异常处理

先来简单回顾下HDFS的写文件流程，如下图所示：客户端向NN申请block，NN处理请求后需要将操作写入JN中。随后，客户端向DN建立连接发送数据，最后向NN同步block的信息。...但再次申请block时，出现无法连接NN的异常报错，因此无法继续写入新的block。另外需要注意的是：该测试中，写动作恰好在客户端续租约的周期内完成的，因此一个block能完整写完。...如上图所示，异常处理的流程为：首先客户端会关闭当前与DN的连接。接着将待确认的数据重新放回到待发送列表中。接着从DN列表中移除异常DN。...为源，向其他DN进行block数据的同步，也就是保证传输之前的数据一致性。...另外还有一个细节，前面提到了替换DN后，选择一个DN作为源，向其他DN同步源DN上已经存储的block数据，接着客户端再重新进行数据传输。那么，可能会出现这么一种情况。

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腾讯云数据库DTS发布全新数据集成方案：全增量无缝同步，快速构建实时数仓

多个数据源头，操作与维护复杂表结构频繁变更，无法自动同步表结构变更到数据湖仓，手动维护成本高。另外无法”一键”整库同步，追加同步对象操作复杂等。...基于数据集成的核心痛点和用户诉求，近期腾讯云数据传输服务DTS重磅发布全新数据集成方案，该方案采取全增量数据一起的同步方式，将数据源先同步到Ckafka，再从Ckafka消费数据投递到数据湖仓，可以有效帮助用户解决数据湖仓建设前期数据集成的问题...2.1 DTS简介 DTS是腾讯云自主研发的专注于数据库传输服务的工具，具有高传输性能、高可用、安全连接、操作便捷等特点，可以实现数据源在业务不停服状态下的实时数据同步，整个数据同步过程对源库业务无影响...基于以上问题，DTS设计了分块导出方案，针对大表场景（如10亿行以上），从源库导出数据时将一张大表分为多个分块，一个分块连接一个线程，这样一张大表就可实现多分块同时导出，提升大表的同步效率。...在实现中，DTS向Kafka投递消息时，按照源库日志解析后的顺序来写入，因此可以实现写入Kafka顺序与业务生成顺序的一致。

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Code：美团代码托管平台的演进与实践

备份：系统采用冷备份的方式多副本存储Git数据，无法保证核心数据的实时恢复，异常情况下存在数据丢失风险。因此，搭建具备高可用性和水平扩展性的分布式架构迫在眉睫。...各服务间均通过gRPC进行交互通信，主要考虑点是Git大多数为二进制数据通信，gRPC基于HTTP 2.0，有良好的传输性能和流式支持。...数据热备 Code系统提供数据热备机制，通过数据复制的方式，任何写入的新数据会立即同步到其余副本节点，基本“0”延迟，保证了用户视角的强一致性。数据同步机制是热备的关键，我们主要通过以下步骤实现。...01 写操作阶段通过引入仓库粒度的写锁，保证同一个仓库同时只能在一个节点执行写入操作，然后通过Git Internal Hook机制触发object数据的同步，并持久化记录refs数据。...副本节点通过读取持久化的refs数据，重演操作，从而保持了refs数据与写入节点一致。图15 写操作步骤 02 读操作阶段如果当前仓库持有写锁，则直接路由至持有写锁的节点读取数据。

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计算机组织结构(十一) 总线

中断响应: 未决的中断请求被响应存储器写: 引起总线上的数据写入被寻址的单元存储器读: 使所寻址的单元的数据放在总线上 I/O 读: 从 I/O 端口读取数据到总线 I/O 写: 将数据从总线写入到...若总线不繁忙, 仲裁器将通过设备 ID 线发送计数, 若设备 ID 线上的 ID 与一设备 ID 相同, 同时该设备发出请求, 则将总线设为忙, 同时停止计数优势:对电路故障不敏感, 可以通过灵活地报数来兼顾公平和优先性...在数据传输时, 设备会监听总线, 检查是否存在碰撞, 如碰撞发生了, 所有使用总线的设备将停止数据传输, 并在随机持续一段时间后再次请求总线....将一个总线事务分割成两个过程优势:提高了总线利用率缺点:增加了每个总线事务的持续时间和系统复杂性 image.png 总线带宽和数据传输率总线带宽:总线的最大数据传输率不考虑总线仲裁,...地址传送数据传输率: 考虑地址传输总线宽度:组成总线的总的线路数数据线越宽, 一次传输的位数就越大地址总线越宽, 可寻址的范围也就越大数据传输类型

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基于 DTS 同步 MySQL 全增量数据至 CKafka，构建实时数仓的最佳实践

表结构频繁变更，无法自动同步表结构变更到数据湖仓，手动维护成本高。另外无法”一键”整库同步，追加同步对象操作复杂等。数据获取时效性差。...基于数据集成的核心痛点和用户诉求，近期腾讯云数据传输服务 DTS 联合 CKafka 重磅发布全新数据集成方案，该方案采取全增量数据一起的同步方式，将数据源先同步到 CKafka，再从 CKafka 消费数据投递到数据湖仓...DTS 的「数据订阅」模块可以应用于数据集成并分发到下游的场景中，但订阅模块主要处理增量数据，无法实现全量+增量一起同步。...基于以上问题，DTS 设计了分块导出方案，针对大表场景（如10亿行以上），从源库导出数据时将一张大表分为多个分块，一个分块连接一个线程，这样一张大表就可实现多分块同时导出，提升大表的同步效率。...在实现中，DTS 向 CKafka 投递消息时，按照源库日志解析后的顺序来写入，因此可以实现写入 CKafka 顺序与业务生成顺序的一致。

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服务器RAID0：提高数据传输速度 (服务器raid0作用)与RAID1的区别

RD是指更好地利用硬盘的存储容量和提高数据存储的性能。其中，RD0是一种将多个硬盘组合起来形成的阵列，可以极大地提高数据的传输速度。...RD0的数据写入方式是将数据在多个硬盘之间分割，然后同时写入这些硬盘。在RD0中，数据的分散写入可以提高数据的读写速度，使得RD0阵列能够更快地传输数据。...因此，RD0的数据安全性较低，无法通过硬盘冗余来保证数据的安全性。此外，RD0阵列中的任意一个硬盘出现问题会导致整个系统崩溃，数据将无法访问。...区别共有三点：1、两者的概念不同：RAID 0：是多磁盘数据分组同步写读。RAID 1：是多磁盘同步写读同一数据。2、两者的安全性不同：RAID 0：无数据备份功能，安全性差。...RAID 1：读写速度与单盘相同，容量为单盘的容量。各自优势：RAID 0 ：RAID 0的缺点是不提供数据冗余，因此一旦用户数据损坏，损坏的数据将无法得到恢复。

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系统间数据对接传输

数据库同步有这么几种办法： 1）使用中间表例如：B系统要用A系统的数据，可以新建一个数据库DB，A系统将数据写入DB，B系统再到数据库中读取数据。...otte可以将mysql的数据同步至另外mysql或者oracle，也支持双向同步（即A库同步给B库，B库也同步给A库）、文件同步等，主要应用应用是多数据中心、BI系统抽取数据、灾备。...当连接B的系统越来越多的时候，由于数据库的连接池是有限的，导致每个系统分配到的连接不会很多，当系统越来越多的时候，可能导致无可用的数据库连接。这时候otter比较适合。...b、并行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件的同时，发送注册短信。以上三个任务完成后，返回给客户端。与串行的差别是，并行的方式可以提高处理的时间。...若数据太大（与服务器的性能也有关系，比如超过一万条），可以采用异步上传机制，就是上传之后不立即执行写入，而是后台自动分批写入。

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【分享】面试官：说下Redis 主从同步原理！

构建全链路安全能力，守护代码资产安全

CODING 代码资产安全系列之 —— 构建全链路安全能力，守护代码资产安全

读配置、讲原理、看面试真题，我只能帮你到这了。。。

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GIT标签同步与使用SourceTree配置SSH

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分布式日志传输系统Databus(一)–系统介绍「建议收藏」

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HDFS——写文件中的异常处理

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Code：美团代码托管平台的演进与实践

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