本文凌驾于redis基础之上，这里笔者默认大家都已经安装了redis . 并实际使用过redis
Java虚拟机的内存模型分为五个部分，分别是：程序计数器、Java虚拟机栈、本地方法栈、堆、方法区。 这五个区域既然是存储空间，那么为了避免Java虚拟机在运行期间内存存满的情况，就必须得有一个垃圾收集者的角色，不定期地回收一些无效内存，以保障Java虚拟机能够健康地持续运行。 这个垃圾收集者就是平常我们所说的“垃圾收集器”，那么垃圾收集器在何时清扫内存？清扫哪些数据？这就是接下来我们要解决的问题。 程序计数器、Java虚拟机栈、本地方法栈都是线程私有的，也就是每条线程都拥有这三块区域，而且会随着线
Python的垃圾回收机制有两种(也可以说一种:叫引用计数): 一是引用计数, 二是隔代回收.
Privacy Violation: Heap Inspection 隐私泄露（堆检查）
程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈都是线程私有的,会随着线程而生,随线程而灭 栈中的栈帧随着方法的进入和退出有条不紊的执行着出栈和入栈操作. 静态内存分配和回收 静态内存分配是指在程序开始运行时由编译器分配的内存，在被编译时就已经能够确定需要的空间,当程序被加载时系统把内存一次性分配给它,这些内存不会在程序执行时发生变化,直到程序执行结束时才回收内存. 包括原生数据类型及对象的引用 这些静态内存空间在栈上分配的,方法运行结束,对应的栈帧撤销,内存空间被回收. 每个栈帧中的本地变量表都是在类被加载的时候就确定
本篇文章将讲解一下javascript的垃圾回收机制。同时，我们必须先具备作用域链的概念，不懂的小伙伴可以先花5分钟观看一下这篇文章，简单了解一下作用域链的知识——从零开始讲解JavaScript中作用域链的概念及用途
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-buff-cache.html
JVM-04垃圾收集Garbage Collection（上）【垃圾对象的判定】探讨了如何判定堆内存中的对象是否已经死亡，这里我们来继续讨论下JVM中常用的垃圾收集算法
程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈都是线程私有的,会随着线程而生,随线程而灭; 栈中的栈帧随着方法的进入和退出有条不紊的执行着出栈和入栈操作. 每个栈帧中的本地变量表都是在类被加载的时候就确定的,每一个栈帧中分配多少内存基本上是在类结构确定时就已知了,因此这几块区域内存分配和回收都具备确定性,就不需要过多考虑回收问题了.
如果不进行垃圾回收，内存耗空是迟早的。因为我们在不断的进行内存分配，而不进行垃圾回收。除非内存足够大，可以让我们随意分配内存。但事实并非如此。
Reids 所有的数据都是存储在内存中的，在某些情况下需要对占用的内存空间进行回收。内存回收主要分为两类，一类是 key 过期，一类是内存使用达到上限（max_memory）
上篇文章我们聊了JVM的内存模型，知道了堆是JMM中最大的一块，也是垃圾收集最急需解决的一块内存区域。今天我们就来唠唠JVM的GC算法。
内存泄漏Memory Leak是指程序中已动态分配的堆内存由于疏忽或错误等原因程序未释放或无法释放，造成系统内存的浪费，导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。内存泄漏并非指内存在物理上的消失，而是应用程序分配某段内存后，由于设计错误，导致在释放该段内存之前就失去了对该段内存的控制，从而造成了内存的浪费。对于内存泄露的检测，Chrome提供了性能分析工具Performance，可以比较方便的查看内存的占用情况等。
Redis是key-value数据库，在程序中可以设置Redis中缓存的key的过期时间。Redis的过期策略就是指当Redis中缓存的key过期了以后，Redis是如何处理的。
这篇文章主要概括的聊一聊GC，大概知道有哪些知识点或使用的时候需要注意什么。讲GC的文章一抓一大把，我就挑几个我个人比较有兴趣的地方分享一下。
给对象添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它的时候，计数器的值就加1；当引用失效的时候，计数器的值就减1；任何时刻计数器为0的对象是不可能再被引用的。
FINS（factoryinterface network service）通信协议是欧姆龙公司开发的用于工业自动化控制网络的指令/响应系统。使用FINS指令可实现各种网络间的无缝通信，包括用于信息网络的Ethernet（以太网），用于控制网络的ControllerLink和SYSMAC LINK。通过编程发送FINS指令，上位机或PLC就能够读写另一个PLC数据区的内容，甚至控制其运行状态，从而简化了用户程序。FINS协议支持工业以太网，这就为OMRON PLC与上位机以太网通信的实现提供了可能。
前言 大多数语言都是提供自动内存管理机制，比如C#、Java，JavaScript。自动内存管理机制也就是我们经常听到的垃圾回收机制 。好神奇哦，语言会收垃圾，哈哈?，不过这里的垃圾，可不是家里面的厨
代码明明简单，日常跑没问题，怎么一大促就卡死甚至进程挂掉？大多因为设计时，就没针对高并发、高吞吐量case考虑过内存管理。
1、虚拟机栈中引用的对象 比如：各个线程被调用的方法中使用到的参数、局部变量等。
面试官：Hi，上次我们聊到了Redis作为缓存的数据一致性问题，这次我们继续聊一聊Redis作为缓存的问题之内存消耗问题？
基本类型数据（Number, Boolean, String, Null, Undefined, Symbol, BigInt）保存在在栈内存中。引用类型数据保存在堆内存中，引用数据类型的变量是一个指向堆内存中实际对象的引用，存在栈中。
Java有着自己一套的内存管理机制，不需要开发者去手动释放内存，开发者只需要写好代码即可，运行过程中产生的垃圾都由JVM回收。那JVM都是用哪些算法进行垃圾回收呢？
由于方法区中存放生命周期较长的类信息、常量、静态变量. 因此方法区就像堆的老年代,每次GC只有少量垃圾被清除.
不知道在座的各位有没有被问到过这样一个问题：如果页面卡顿，你觉得可能是什么原因造成的？有什么办法锁定原因并解决吗？
我们可以很容易想到，通过引用计数的方法，当一个对象被引用的时候，引用+1，去除引用的时候-1,即引用数量为0的时候该对象就是垃圾，应该被回收。
其最本质的原因是因为内存资源的稀缺性。我们计算机最核心的资源是CPU和内存，CPU是随着计算机一直存在的东西，核数有限但是一直存在；但内存比较稀缺，A占满了，B就不能用了，我们怎么可以共享使用这个内存呢，这就是GC产生的原因了。
前天我们在写Java技术讲解的时候说过引用现在在Java中分为四种类型，强引用,软引用，弱引用，幻象引用。但是这几者之间有什么关系呢？ Java中对象的可达性 在Java中我们都是通过分析来计算对象是否还是存活状态。不是存活状态的对象才能 被清理掉。那么这个分析就是称为可达性分析。这个算法的实现是建立在一系列称为GC Root 的对象作为起点的。根据这些起点往下面搜索。这样就构成了从头开始的多条支路的链式信息树。当最终对象是不可达的状态时就证明该对象已死，那么就可以可回收了。 那么什么样的对象可以称为GC
我们知道手动管理内存意味着自由、精细化地掌控，但是却极度依赖于开发人员的水平和细心程度。
GC Roots是垃圾回收器的起点,直接或间接地与GC Roots相关的对象就不会被回收。主要的GC Roots有:
多学一点：大多 JVM 不使用第一种方式的原因是因为引用计数的办法会导致两个对象在互相引用时，计数器的值均不为零，从而导致内存回收出现问题，进而导致内存泄漏。
这段代码明明很简单，日常跑的都没问题，怎么一大促就卡死甚至进程挂掉？大多是因为设计时，就没针对高并发、高吞吐量case考虑过内存管理。
分为“标记”和“清除”两个阶段，首先会标记出所有要回收的对象，在标记完成后统一回收所有被标记的对象。
JavaScript的运行环境极大地依赖于垃圾回收（GC）机制，而V8引擎则是其中最著名的执行环境之一。V8引擎的垃圾回收机制保证了内存的有效管理，使得开发者可以在不直接处理内存分配和回收的情况下创建复杂的Web应用。我们来理解V8引擎的垃圾回收机制，包括栈回收、堆回收以及代际假说的应用。
(1)标记-清除算法：首先标记出需要回收的对象，标记完成后统一清除。此算法缺点是标记-清楚效率不高，且容易出现大量不连续的碎片空间。
通过在对象头中分配一个空间来保存该对象被引用的次数。如果该对象被其它对象引用，则它的引用计数加一，如果删除对该对象的引用，那么它的引用计数就减一。（一般不是一个对象被引用的次数为0了就立即释放，出于效率考虑，系统总是会等一批对象一起处理，这样更加高效）
JavaScript 的垃圾回收是自动进行的，一般情况下，无需开发者去手动 GC。
当前商业虚拟机的垃圾收集器，大多数都遵循了 “分代收集”（Generational Collection）的理论进行设计，分代收集名为理论，实质是一套符合大多数程序运行实际情况的经验法则，分代收集理论它建立在两个分代假说之上：
————— 第二天 ————— ———————————— 下面我们一起来研究这三个问题。 问题1：哪些是需要回收的？ 首先我们需要知道如何哪些垃圾需要回收？判断对象是否需要回收有两种算法。一种是引用计数算法、一种是可达性分析算法。 引用计数算法 引用计数算法很简单，它通过记录对象被引用的次数从而判断该对象的重要程度。如果该对象被其它对象引用，则它的引用计数加一，如果删除对该对象的引用，那么它的引用计数就减一，当该对象的引用计数为0时，那么该对象就会被回收。 引用计数存在什么问题
在程序运行过程中，几乎每时每刻都在为进程分配新的内存，但计算机的内存空间总是有限的，内存空间总有被占满的时候，所以我们需要进行 「垃圾数据回收」 ，以释放内存空间。
变量——内部函数——程序文件（又分为当前文件夹下的程序文件和文件搜索路径文件夹中的程序文件）
Java语言中一个显著的特点就是引入了垃圾回收机制，使c++程序员最头疼的内存管理的问题迎刃而解，它使得Java程序员在编写程序的时候不再需要考虑内存管理。由于有个垃圾回收机制，Java中的对象不再有“作用域”的概念，只有对象的引用才有“作用域”。垃圾回收可以有效的防止内存泄露，有效的使用空闲的内存。
写在前面 我们知道垃圾回收机制是引擎来做的，JS引擎有很多种（各个浏览器都不同），其垃圾回收机制在一些细节及优化上略有不同，本文我们以一些通用的回收算法作为切入，再由 V8 引擎发展至今对该机制的优化为例（为什么以 V8 为例？因为它市场占有率大 😄），一步一步深入来助我们了解垃圾回收机制，因为只有真正了解垃圾回收机制，后面才能理解内存泄漏的问题以及手动预防和优化 JavaScript 是门魅力无限的语言，关于它的 GC（垃圾回收）方面，你了解多少呢？想来大部分人是因为面试才去看一些面试题从而了解的垃圾
判断Java中对象存活的算法 1.引用计数器算法： 引用计数器算法是给每个对象设置一个计数器，当有地方引用这个对象的时候，计数器+1，当引用失效的时候，计数器-1，当计数器为0的时候，JVM就认为对象不再被使用，是“垃圾”了。 引用计数器实现简单，效率高；但是不能解决循环引用问问题（A对象引用B对象，B对象又引用A对象，但是A,B对象已不被任何其他对象引用），同时每次计数器的增加和减少都带来了很多额外的开销，所以在JDK1.1之后，这个算法已经不再使用了。 2.根搜索方法： 根搜索方法是通过一些“GCRo
「GC」是Garbage Collection的缩写，即回收垃圾，那么「垃圾」指的是什么呢？
本文主要是对常用的GC算法（引用计数法、标记-清除法、复制算法、标记-清除算法）作出相关的说明，并对相关知识做简单的介绍。
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