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php List()函数及json_encode时无法转为数组问题

7.0 版本之后可以设置返回值类型,但还是无法返回多个值,估计后面 php 升级中会考虑这个问题....既然无法原生支持,那我们就自己实现,php内置了大量函数可以使用,这也是php开发速度快一个原因....json对象或数组 json_encode($obj); //转为json对象 json_encode($obj, true); // 转为json 数组 问题所在 当我们将数组转为json数组时,如果原数组索引不连续或者直接就是一个关联数组...,则不会转为数组,而是被转为了对象 解决方法 解决方法有多种,原理上就是把 需要转为json 数组数组 重构为一个索引连续索引数组....推荐方法 可以直接将 原数组变量 push []中 使用 array_value() 函数, 创建一个只取原数组值,索引为连续索引数组 使用 sort() 函数 ,同样返回 索引连续数组

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0659-6.2.0-Hive处理JSON格式数据

作者:余枫 1 文档编写目的 在使用Hive处理数据过程中会遇到各种各样数据源,其中较为常见JSON格式数据,Hive无法直接处理JSON格式数据,需要依赖于JSONSerDe。...SerDe即序列化和反序列化,JSONSerDe基本思想是使用json.orgJSON库,使用这个库可以读取一行数据并解析为JSONObject,然后解析Hive中数据行。...它特点如下: 能够读取JSON格式数据 支持JSON数组和Map 支持嵌套数据结构 支持CDH 支持多个版本Hadoop 下面会进行一些JSON数据读取测试,介绍如何使用Hive来处理JSON格式数据...查看表中数组字段某个元素 select three[1] from test; ? ? 3.2 定义嵌套结构 1.准备测试数据 ?...5 总结 1.Hive处理JSON格式数据本身不支持,需要SerDe即序列化与反序列化来实现JSON数据Hive中行数据转换,简单JSON数据处理Hive自带JsonSerDe和本文档介绍JsonSerDe

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简述ElasticSearch里面复杂关系数据存储方式

大家都知道,es天生对json数据支持非常完美,只要是标准json结构数据,无论多么复杂,无论是嵌套多少层,都能存储es里面,进而能够查询和分析,检索。...es服务端插入一条复杂json数据,也能成功插入,并能支持检索,(能这样操作是因为es默认用是动态mapping,只要插入是标准json结构就会自动转换,当然我们也能控制mapping类型,es...lucene是天生支持多值域存储,所以在上面看起来像数组结构,其实在es里面存储就是这个字段多值域。...同样json数据: 在方案1里面,最终es里面会存储一条数据,在第二种类型里面,而如果声明了car类型是nested,那么最终存储es数量会显示3,这里解释一下3是怎么来 = 1个root文档...在使用parent/children管理关联关系时,es会在每个shard内存中维护一张关系,在检索时,通过has_parent和has_child过滤器来得到关联数据,这种模式下父文档与子文档也是独立

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干货 | Elasticsearch5.X Mapping万能模板

0、引言 在关系型数据库如Mysql中,设计库需要注意是: 1)需要几个; 2)每个有哪些字段; 3)主键及外键设定——便于有效关联。...设计遵守范式约束,考虑可扩展性,避免开发后期对表做大改动。...数组类型:没有明显字段类型设置,任何一个字段值,都可以被添加0个多个,当类型一直含有多个值存储ES中会自动转化成数组类型 对于数组类型数据,是一个数组元素做一个数据单元,如果是分词的话也只是会依一个数组元素作为词源进行分词...2.7.3 nested嵌套类型 nested嵌套类型是Object数据类型特定版本,允许对象数组彼此独立地进行索引和查询。...每一个嵌套文档都是嵌套字段(文档数组一个元素。 嵌套文档内部字段之间关联被ElasticSearch引擎保留,而嵌套文档之间是相互独立

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数据湖在大数据典型场景下应用调研个人笔记

image.png 非结构化质检图片数据: 通过web前台、数据API服务,进行图片数据上传及查询,图片需要有唯一ID作为标示,确保可检索。...不同类型数据可以形成了关联并处理非结构化数据。 image.png 实时金融数据湖应用 在功能上,包括数据源、统一数据接入、数据存储、数据开发、数据服务和数据应用。 第一,数据源。...image.png 整个实时场景架构: 数据源被实时接入 Kafka 之后,Flink 可以实时处理 Kafka 数据,并将处理结果写入数据湖中。...中自动化创建Delta映射表,即可通过Hive MR、Tez、Presto等查询引擎直接进行数据查询及分析。...嵌套Json自定义层数解析,我们日志数据大都为Json格式,其中难免有很多嵌套Json,此功能支持用户选择对嵌套Json解析层数,嵌套字段也会被以单列形式落入中。

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Apache Drill 专为Hadoop、NoSQL和云存储设计Schema-free类型SQL引擎

行业标准查询语法,ANSI SQL。 支持嵌套数据结构。 支持集成Hive。能够查询Hive和视图,支持所有的Hive数据格式和UDFs。 支持标准JDBC和ODBC驱动连接BI工具。...Drill设计了专有的JSON数据模型,能够支持复杂/嵌套数据查询,对现代应用程序以及NoSQL中快速衍化数据结构进行分析。不仅于此,还提供了SQL扩展性,轻松查询更复杂数据结构。...这里有一个示例,通过一个简单SQL来查询JSON文件中嵌套元素和数组: SELECT * FROM (SELECT t.trans_id, t.trans_info.prod_id...不仅可以连接不同Hive元存储所包含,还可以将异构数据源进行连接(联邦查询特性),比如将Hive关联(Join)Hbase或文件系统中日志目录等。...本文为大数据人工智能博主「bajiebajie2333」原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。

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eKuiper 1.10.0 发布:定时规则和 EdgeX v3 适配

以帮助用户更好地连接各种数据源和目标,适应更复杂数据结构。表达能力:添加了更多函数和语法,如数组和对象处理、外部状态支持、数组动态下标语法等,助力用户实现更复杂数据处理。...通过 Stop 命令停止计划任务,规则将立即停止而且调度器中移除。灵活适配数据源和目标eKuiper 是 EdgeX Foundry 默认规则引擎实现。...数组和对象处理SQL 语法最初是针对关系数据库设计,而数据库中复合数据类型较少,因此对于数组和对象处理能力有限。在 IoT 场景中,接入数据格式多为 JSON嵌套复合数据类型是一等公民。...支持数据源数组 payload当数据源使用 JSON 格式时,之前版本只支持 JSON 对象 payload,新版本中支持了 JSON 数组 payload。...此后,处理过程与普通 JSON 对象数据一致。数组数据转为多行有些数据源中传入是批量数据,但又有一些公共元数据,因而整体格式仍然是一个 JSON 对象,例如下面的数据。

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Springboot2.x整合ElasticSearch7.x实战(三)

布尔类型 JSON 文档中同样存在布尔类型,不过 JSON 字符串类型也可以被 ES 转换为布尔类型存储,前提是字符串取值为 true 或者 false,布尔类型常用于检索过滤条件。...嵌套类型可以看成是一个特殊对象类型,可以让对象数组独立检索,例如文档: { "group": "users", "username": [ { "first": "wu", "last":...,并且每个数组对象都是一个 JSON 对象。...JSON 对象,应当是不匹配,即检索不出任何结果。...嵌套类型就是为了解决这种问题嵌套类型将数组每个 JSON 对象作为独立隐藏文档来存储,每个嵌套对象都能够独立地被搜索,所以上述案例中虽然表面上只有 1 个文档,但实际上是存储了 4 个文档。

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Excel转表工具(xresloader) 增加protobuf插件功能和集成 UnrealEngine 支持

Json格式比较固定,但是CSV比较麻烦。 初期我实现第一个版本没有支持可嵌套结构,所有的复杂结构会被打平扁平结构再生成代码和输出数据。...因为数据类型要么是基本类型,要么是数组或是UStruct,也没有嵌套转义问题。 另外就是输出数据不允许空字段,不然打开UEditor时候会报Warning。...Csv、Json和ImportSetting UE数据导入可以用 UEditor-Cmd.exe + UnreaImportSettings.json 导入项目中,也可以UEditor里手动导入。...绝对路径有个坏处就是不同人那里转出来数据源可能不一样,转出uassert里是会记录数据源路径。...主要用于开始前集成转pb功能和转后处理支援和自动调用 UEditor-Cmd.exe 来导入uassert项目里。

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有了 MySQL,为什么还要 NoSQL?

因为是用 JSON 存储,而 JSON 又可以表示复杂数据结构,比如字段可以存数组,字段可以嵌套字段,而且可以存很多字段。换做 MySQL,则需要设计几张来存。...顺着面试官思路,可以知道面试官想问是关系型数据库有哪些不足之处。 关系型数据库不足之处 (1)存储是行记录。 不能存储数组嵌套字段等格式数据。 (2)扩展结构不方便。...关系型数据库在对大量数据进行统计之类运算时,占用内存会很高,因为它即使只针对某一列进行运算,也会将整行数据存储设备读入内存。...另外也解决了部分存储格式问题,因JSON 可以表示数组,还可以嵌套字段存储。 列式存储型 比如 HBase,按照列来存储数据,解决了大数据场景下 I/O 问题。...之前我写过一篇 Elasticsearch 原理 ,通过倒排索引实现高效全文检索

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2015 Bossie评选:最佳10款开源大数据工具

核心,Elasticsearch基于JSON格式近乎实时构建了数据索引,能够实现快速全文检索功能。结合开源Kibana BI显示工具,您可以创建令人印象深刻数据可视化界面。...SlamData允许您用熟悉SQL语法来进行JSON数据嵌套查询,不需要转换或语法改造。 该技术主要特点之一是它连接器。...Drill专为嵌套数据低延迟分析设计,它有一个明确设计目标,灵活扩展10000台服务器来处理查询记录数据,并支持兆级别的数据记录。...嵌套数据可以各种数据源获得(如HDFS,HBase,Amazon S3,和Blobs)和多种格式(包括JSON,Avro,和buffers),你不需要在读取时指定一个模式(“读时模式”)。...Drill使用ANSI 2003 SQL查询语言为基础,所以数据工程师是没有学习压力,它允许你连接查询数据并跨多个数据源(例如,连接HBase和在HDFS中日志)。

1.3K100

三藏一面:为什么要用 NoSQL

因为是用 JSON 存储,而 JSON 又可以表示复杂数据结构,比如字段可以存数组,字段可以嵌套字段,而且可以存很多字段。换做 MySQL,则需要设计几张来存。...顺着面试官思路,可以知道面试官想问是关系型数据库有哪些不足之处。 关系型数据库不足之处 (1)存储是行记录。 不能存储数组嵌套字段等格式数据。 (2)扩展结构不方便。...关系型数据库在对大量数据进行统计之类运算时,占用内存会很高,因为它即使只针对某一列进行运算,也会将整行数据存储设备读入内存。...另外也解决了部分存储格式问题,因JSON 可以表示数组,还可以嵌套字段存储。 列式存储型 比如 HBase,按照列来存储数据,解决了大数据场景下 I/O 问题。...模糊匹配只能用 like 查询,而 like 查询是整扫描,效率是非常低。 之前我写过一篇 Elasticsearch 原理:《别只会搜日志了,求你懂点原理吧》,通过倒排索引实现高效全文检索

1.2K20

xresloader-Excel导表工具链近期变更汇总

主要功能特点: 跨平台(java 11 or upper) Excel => protobuf/msgpack/lua/javascript/json/xml 完整支持协议结构,包括嵌套结构和数组嵌套...同时支持protobuf proto v2 和 proto v3 支持导出proto枚举值lua/javascript代码和json/xml数据 支持导出proto描述信息值lua/javascript...支持自动合,把多个Excel数据合并成一个输出文件 支持公式 支持oneof,支持plain模式输入字符串转为数组或复杂结构,支持map 支持空数据压缩(裁剪)或保留定长数组 支持基于正则表达式分词字段名映射转换规则...比如转成功以后制动执行UE-CommandImport去把数据导入DataTable中。 但是后来有其他项目组同学提出希望可以控制跳过某些事件。...: 图片 新增小工具 xresloader-dump-bin 虽然我们在使用 xresloader 转出数据时候,可以设置多个输出,也导出一份json、lua、javascript等格式配置以方便集成

1.2K10

python 基础语法笔记

']) # 分离 '1-1-1-1-2'.split('-') # 去掉开头结尾 string.strip(str) string.ltrip(str) string.rtrip(str) # 开始结尾进行查找...操作 # 序列化对象为json字符串 json.dumps(params) # 反序列化json字符串 json.loads(params_str) 条件 使用elif 后面要有冒号 条件内为空均为...内部变量作用域只在函数内部 不能在函数内部随意改变全局变量值 对于嵌套函数来说,内部函数可以访问外部函数定义变量,但是无法修改,若要修改,必须加上 nonlocal 这个关键字 # 不需要申明类型...def my_sum(a, b): return a + b # 设置默认值 def func(param = 0): # 函数定义嵌套,内部函数无法被外部直接调用 def f1():...直接项目根目录中导入,并依次向下导入模块 mat.py 中 Matrix from proto.mat import Matrix import module_name from module_name

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