ViewModel 架构组件 是 视图 View 与 数据模型 Model 之间 数据交互的 桥梁 ;
数据绑定最重要的特性之一是可观察性。你可以用它绑定数据和 UI 元素，以便在数据更改时，相关元素在屏幕上更新。
LiveData 是一种可观察的数据存储器类。与常规的可观察类不同，LiveData 具有生命周期感知能力
关于Activity/Fragment其最重要的概念就是生命周期管理，我们开发者需要在不同生命周期回调中做不同事情。比如onCreate做一些初始化操作，onResume做一些恢复操作等等等等，以上这些操作都比较单一直接去写也没有多大问题。
知识储备：需要对Lifcycle、LiveData、ViewModel、DataBinding有基本了解
上篇文章我给大家分享了我对Android架构的理解，从思想层面去讲述架构的演进过程。很多小伙伴读完后拍手叫好，表示还想听我讲一下对Jetpack 架构的看法 ，本着帮人帮到底的精神，今天我将再次动笔 尽量从本质上讲清楚Jetpack 架构存在的意义，以及解决的问题。
在软件开发行业中找到一个Android开发的架构标准是相当复杂的。确实，在一段时间内，一个非常基础的MVP已经被提出来打破 God-Object (完全负责所有的事情)，而且，就在不久之前，谷歌提出的MVVM，使用它的体系结构组件，正在被采用(ViewModel, LiveData, LifeCycleObserver…)。尽管这些体系结构(尤其是MVVM)实现了分离组件并使其可测试和可重用的目的，但我们仍然发现了一些问题，使我们自问这是否是我们可以使用的最佳体系结构。
这个系列我做了协程和Flow开发者的一系列文章的翻译，旨在了解当前协程、Flow、LiveData这样设计的原因，从设计者的角度，发现他们的问题，以及如何解决这些问题，pls enjoy it。
LiveData 的历史要追溯到 2017 年。彼时，观察者模式有效简化了开发，但诸如 RxJava 一类的库对新手而言有些太过复杂。为此，架构组件团队打造了 LiveData: 一个专用于 Android 的具备自主生命周期感知能力的可观察的数据存储器类。LiveData 被有意简化设计，这使得开发者很容易上手；而对于较为复杂的交互数据流场景，建议您使用 RxJava，这样两者结合的优势就发挥出来了。
Ryann Liu，携程高级软件工程师，负责中文版、国际版支付Android端的开发及维护工作。
在Kotlin中，transformations.map是用于将一个 LiveData 的数据进行转换的拓展函数，它属于 Android Architecture Components 中的 LiveData 转换部分。这个函数允许你在 LiveData 的数据发生变化时，自动地对数据进行某种转换，并返回一个新的 LiveData。
原文地址：ViewModels and LiveData: Patterns + AntiPatterns 原文作者：Jose Alcérreca 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.
保持基本的手部和呼吸道卫生，坚持安全饮食习惯，并尽可能避免与任何表现出有呼吸道疾病症状（如咳嗽和打喷嚏等）的人密切接触。
前面三篇介绍了Jetpack 架构组件中 最重要 的部分：生命周期组件-Lifecycle、感知生命周期的数据组件-LiveData、视图模型组件-ViewModel。 这篇，就来探索下目前android开发中 最优秀、讨论最多的架构模式—— MVVM 。
这是如何开发以太坊（安卓）钱包系列第3篇， 钱包账号资产信息展示，展示信息主要包括账号地址、eth余额及该账号所拥有的Token及余额。
俗话说，无规矩不成方圆，对于项目也是这样，必须有统一的架构体系才能让项目更加稳健，开放，和快速。今天就来谈谈吧：
在Android开发中，LiveData是一个非常有用的工具。它可以帮助我们在应用程序中实现响应式编程，并且还具有生命周期感知能力，可以帮助我们避免内存泄漏。本文将探讨LiveData的高阶使用和原理，并提供一些常见错误的解决方法。此外，我们还将介绍一些更高级的使用场景，以帮助你更好地使用LiveData。
视图层（Activity 或者 Fragment）与 ViewModel 层进行通讯的一种便捷的方式就是使用 LiveData 来进行观察。这个视图层订阅 Livedata 的数据变化并对其变化做出反
LiveData 是一个可观察数据包装类，与普通观察者不同，LiveData 具备生命周期感知能力，这意味着它遵循其它应用组件的生命周期（Activity、Fragment、Service 等），此感知能力确保了 LiveData 只更新处于生命周期活跃状态的组件的观察者
LiveData 是基于 Lifecycle 框架实现的生命周期感知型数据容器，能够让数据观察者更加安全地应对宿主（Activity / Fragment 等）生命周期变化，核心概括为 2 点：
LiveData 是一个数据持有者类，它持有一个值并允许观察该值。不同于普通的可观察者，LiveData 遵守应用程序组件的生命周期，以便 Observer 可以指定一个其应该遵守的 Lifecycle。
可观察性指的是一个对象会在其数据发生变更时向其他类发出通知。可观察性是数据绑定库 (Data Binding) 的重要特性之一，它可以将数据和 UI 元素绑定在一起——当数据发生变化时，屏幕上的相关元素也会随之更新。
点此查看真人版中文介绍视频：v.qq.com/x/page/r050… 几十亿的设备都在用 Android 系统，从高端手机到飞机上的影音娱乐系统，应有尽有，不一而足。而 Android OS 则为这几十亿的设备保驾护航，高效管理资源，保障运行流畅，然而有时候却增加了开发卓越 App 的难度。为了简化开发流程，我们在 Google I/O 大会上发布了架构组件（Architecture Components）的预览版，为 App 开发构架提供指南，并为常见任务，如生命周期管理、数据持久性等提供了一系列库。有
在Android开发领域，掌握Jetpack是一位专业Android开发者必备的技能。本文将围绕Android Jetpack展开，深度解析面试中可能涉及到的高级疑难问题，我将分享一些关于Android Jetpack的面试技巧，帮助你更好地准备面试。
生命周期感知组件可以感知其他组件的生命周期，例如 Activity，Fragment等，以便于在组件的生命周期状态变化时做出相应的操作。支持生命感知的组件可以帮你更好的组织代码，让你的代码更轻，更好维护。
ViewModel类的设计目的是以一种关注生命周期的方式存储和管理与UI相关的数据。
默认情况下，普通函数和字符串是不可观察的，这就意味着，当您在数据绑定布局中需要使用它们时，只能在新建的时候获取它们的值，但在后续的操作中，却不能得到相应的数据。
MVVM是Model-View-ViewModel的缩写。是谷歌推出的AAC（Android Architccture Components）中的组件实现的官方项目框架。主要使用LiveData，ViewModel，DataBinding打造MVVM框架，其他组件是附加的功能。
作者：KunMinX 链接：https://juejin.im/post/5dafc49b6fb9a04e17209922
Livedata 是 Google 推荐的 Android 架构组件之一，是一个存放可被观察的数据持有类，有生命周期感知功能，解决了android开发者需要去手动处理生命周期的痛点。 比如当我们使用 Retrofit+Rxjava处理接口回调数据时，需要考虑activity 或 fragment 生命周期，以解决 onStop 或 onDestory之后回调数据的问题。现在只需要 Retrofit+Livedata 就好，其他的 Livedata 帮你做了。
LiveData 是Jetpack中的一个组件，是一个可被观察的数据存储器类， 具有感知组件生命周期的能力，LiveData 可以感知组件生命周期活跃状态发送数据更新，在组件销毁时移除观察者对象，大多结合具有生命周期的组件一起使用（如 Activity、Fragment 或 Service，或实现了 LifecycleOwner 接口的对象）。
目录介绍 01.LiveData是什么东西 02.使用LiveData的优势 03.使用LiveData的步骤 04.简单使用LiveData 05.observe()和observerForever() 06.LiveData原理介绍 07.observe订阅源码分析 08.setValue发送源码分析 09.observeForever源码 10.LiveData源码总结 00.使用LiveData实现bus事件总线 利用LiveData实现事件总线，替代EventBus。充分利用了生命周期感知功能，可
LiveData 是一种持有可被观察的数据存储类,和其他可被观察的类不同的是，LiveData 是就要生命周期感知能力的，这意味着他可以在 Activity ，fragment 或者 service 生命周期活跃状态时 更新这些组件。
postValue(this);这个方法是用于触发回调数据更新的方法. 你可以在你需要被观察的数据里添加.
ViewModel 和 LiveData 是 Android Jetpack 组件库中的两个核心组件，它们能帮助开发者更有效地管理 UI 相关的数据，并且能够在配置变更（如屏幕旋转）时保存和恢复 UI 数据。
关于LiveData,在2022尾声的今天，从事 Android 开发的小伙伴一定不会陌生。相应的，关于 LiveData 解析与使用的文章更是数不胜数，其中不乏优秀的创作者，在众多的文章以及前辈面前，本篇也不敢妄谈能写的多么深入,易懂。
从 API 1 开始，处理 Activity 的生命周期 (lifecycle) 就是个老大难的问题，基本上开发者们都看过这两张生命周期流程图:
2. Jetpack源码解析—Navigation为什么切换Fragment会重绘？
功能磁共振成像 (fMRI) 已经彻底改变了认知神经科学，但方法上的障碍限制了研究 结果的普遍性。Neuroscout，一个端到端分析自然功能磁共振成像数据 的平台， 旨在促进稳健和普遍化的研究推广。Neuroscout利用最先进的机器学习模型来自动注释来自使用自然刺激的数十个功能磁共振成像研究中的刺激—— 比如电影和叙事——使研究人员能够轻松地跨多个生态有效的数据集测试神经科学假设。此外，Neuroscout建立在开放工具和标准的强大生态系统上，提供易于使用的分析构建器和全自动执行引擎， 以减少可重复研究的负担。通过一系列的元分析案例研究，验证了自动特征提取方法，并证明了其有支持更稳健的功能磁共振成像研究的潜力。由于其易于使用和高度自动化，Neuroscout克服了自然分析中常见出现的建模问题，并易于在数据集内和跨数据集进行规模分析，可以自利用一般的功能磁共振成像研究。
LiveData 是可感知生命周期的可观察对象，它被用来赋予 UI 动态、安全以及高效更新的能力。LiveData 也可以在视图和 ViewModel 双向通信范围之外工作，甚至连 Room 等其他组件也支持 LiveData。但是，滥用 LiveData 也会带来风险，尤其是在涉及多线程的时候。解决方法: 我们并没有扩展 LiveData 的功能，而让它可以无缝和 Kotlin 协程整合工作。
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