ThingsBoard是一个开源平台，用于收集和可视化物联网设备的数据。可以将来自任意数量设备的数据发送到云服务器，在云服务器中可以通过可自定义的仪表板查看或共享。
这个方式不用修改 rc.local 文件。机制上类似于 Windows 的“开始”菜单中的“启动”菜单。方法如下：
在本教程中，将学习如何将OpenVINO工具包与OpenCV一起使用，以便在Raspberry Pi上进行更快速的深度学习推理。
如果您是Raspberry Pi的初学者，并且正在寻找一个简单的硬件项目，那么不就对了。本教程将向您展示开发一种基于python的机器人，避免障碍物和自由导航。 障碍避免机器人是相当普遍和容易。在这里，您可以使用该项目将对象避免功能添加到您的机器人。或者只是使用它来开始混淆Python和Raspberry Pi上的硬件外设。该系统使用IR模块来检测物体，但是稍后我们将进入技术方面。所以，如果你有一个raspberry pi，并希望建立一个基于硬件使用它的东西，只需向下滚动，玩得开心:)。查看底部的视频，看看
OpenCV 是用于计算机视觉的简单而强大的编程框架。 计算机视觉领域的新手和专家都喜欢它。 通过使用 Python 3 作为编程语言编写 OpenCV 程序，我们可以轻松地学习计算机视觉。 Raspberry Pi 单板计算机家族使用 Python 作为其首选开发语言。 使用 Raspberry Pi 开发板和 Python 3 学习 OpenCV 编程是我们可以遵循的最佳方法之一，可以开始我们的奇妙旅程，进入计算机视觉编程的惊人领域。 在本章中，您将熟悉开始使用 Raspberry Pi 和计算机视觉所需的所有重要概念。 在本章结束时，您将能够在各种 Raspberry Pi 主板型号上设置 Raspbian 操作系统（OS）。 您还将学习如何将这些板连接到互联网。
不知道有多少家长和文摘菌的一样，每次打电话都要强调身体问题，尤其是久坐了一定要站起来走走。
一步步教你用现有硬件，构建隐私、开源、声控的音箱。 Snips 的团队已经开发了一款开源智能扬声器，它与 Spotify 一起运行。 音箱（或扬声器）专注于音乐播放，并且可以轻松地通过说出您想要听的东西，来控制您正在听的音乐。它纯粹只是一个演示项目，但是我们已经习惯了便利性，所以我们希望让任何有兴趣，在家就可能以简单的复制。 我们在整个项目中，将学到关于 Raspberry Pi 上的音乐播放、Arduino 和各种 IoT 技术，并希望能分享最有趣的部分。我们将介绍扬声器的每个部分。但是为了尽可能简单，我
有一位美国小哥用树莓派黑入自己的升降桌，最终得到了一台能在随机时间内自动升降的升降桌。
双色发光二极管（LED）能够发出红色和绿色，两种不同颜色的光。正电压指向LED端子之一，使LED发出相应的颜色的光，一次只能有一个引脚接受电压，常用着各种设备的指示灯。
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https://github.com/leigh-johnson/rpi-deep-pantilt
在前九章中，我们使用 TensorFlow Mobile 在移动设备上运行各种由 TensorFlow 和 Keras 构建的强大的深度学习模型。 正如我们在第 1 章，“移动 TensorFlow 入门”中提到的那样，Google 还提供了 TensorFlow Lite（可替代 TensorFlow Mobile 的版本）在移动设备上运行模型。 尽管自 Google I/O 2018 起它仍在开发人员预览中，但 Google 打算“大大简化开发人员针对小型设备的模型定位的体验。” 因此，值得详细研究 TensorFlow Lite 并为未来做好准备。
树莓派的应用一般保存的文件都是jpg的，但是这种文件是有损的，有时候我们想要RAW文件来进行更加个性化的处理。
由于我的工作与安全软件设计以及政府合规性密切相关，我会不断地告诉自己：“如果它不安全，你最终会被黑客攻击”。但实际上，被黑客攻击是怎样一种情况？如果我设置一个服务器，并且不使自己成为一个明显易受攻击的目标（即不会出现在常见的 shodan.io 搜索中），这样，会发生什么事呢？
选自AWS 机器之心编译 参与：思源 在过去的五年中，深度神经网络已经解决了许多计算困难的问题，特别是计算机视觉。因为深度神经网络需要大量的计算力来训练模型，所以我们经常使用多块 GPU 或云端服务器进行分布式地训练。实际上，在深度神经网络模型经过训练后，它只需要相对较少的计算资源就能执行预测。这就意味着我们能将模型部署到低功耗的边缘设备中，并且在没有网络连接的情况下运行。 亚马逊的开源深度学习引擎 Apache MXNet 除了支持多 GPU 训练和部署复杂模型外，还可以生成非常轻量级的神经网络模型。我们
因为JetBot上用的是树莓派摄像头，所以我们也首选考虑使用树莓派摄像头，当然USB摄像头是亲测可用的。
在之前的某个教程里，我们探讨了如何控制Pan/Tilt Servo设备来安置一个PiCam（树莓派的相机）。这次，我们将使用你的设备来帮助相机自动地跟踪某种颜色的物体，像下边的动图里那样：
最近在GitHub上发现一个好玩的项目，不用安装其它任何依赖包，只要运行一个Python脚本就可以搭建一个实时视频监控系统。
此篇文章献给所有第一次把玩树莓派的新手、以及树莓派的爱好者。 📷 By Herbfargus – Own work, CC BY-SA 4.0, https://commons.wikimedia
作为一个喜欢折腾的程序员，平时大多鼓捣的是一些软件层面的东西，对于硬件也是一直抱有兴趣，但从未去实践过。最近自己在玩智能家居，想打造一个自己的智能家居中枢（HA homeassistant），我便立即想到了鼎鼎大名的树莓派了，我是完全的硬件小白，在这里记录一下自己从选购到成功让树莓派成功运行的过程。对于为什么选择树莓派，因为对于实现一个智能家居中枢来说，还有其他的方案，如ITX主机亦或者用软路由来玩都可以，最重要的是树莓派一直都想玩，其次是够小不占空间，然后功耗也低，所以我最终选择了树莓派。
前言 Hugo 是一个基于 Go 语言开发的静态网站生成器（SSG），目前由 @bep 领衔开发，Hugo 的突出特点是简洁、灵活、高效，目前有很多知名网站都在使用 Hugo：Netlify、Let’
树莓派Raspberry Pi 3B+安装OpenCL：树莓派Raspberry Pi 3B+安装OpenCL_小锋学长生活大爆炸-CSDN博客
在使用树莓派 (Raspberry Pi) 可以做的所有事情中，将其用作为家庭网络中的服务器非常流行。微小的占地面积和低功耗使其成为运行轻量级服务器的完美设备。
BlueKeep是一个软件安全漏洞，它影响使用旧版Microsoft Windows 操作系统的计算机 ; Windows 8和Windows 10不受影响。据说这个漏洞可以被用来启动自我复制的蠕虫 恶意软件。与勒索软件感染相关的2017年WannaCry攻击具有破坏性，这种攻击关闭了全世界的计算机。
作者：HelloGitHub-小鱼干 这周的 GitHub Trending 真是棒极了。小鱼干喜欢的科技博主又开源了他的硬件玩具，一个透明的小电视机，HG 的小伙伴看完项目，再买个电路板和分光棱镜
这篇文章详细记录了下怎么在树莓派上安装安卓系统，使用了LineageOS版本的Android。
没错，那个小盒子装的东西叫做树莓派，可能有一些朋友还没接触过，暂且理解成一个小型的个人电脑就可以了。
【AI100 导读】上周 TensorFlow 1.0 的发布使之成为最有前景的深度学习框架，也在中国 AI 社区中掀起了学习 TensorFlow 的热潮，不过光跑例子怎能脱颖而出？本文是数据科学公司（Silicon Valley Data Science）的数据工程师 Matt Rubashkin 的一篇实战派文章，介绍了他如何创造性的将深度学习与物联网结合起来解决一个实际问题的思路和过程，非常具有启发性。 SVDS（Silicon Valley Data Science）曾使用过实时、公开的数据来优化
最近入手了树莓派,简单整理一些入手的注意事项,本文尤其是对于不了解树莓派并想要购买的同学有参考意义.
树莓派从大的方向来说一共出了3代，每一代的CPU外设基本相同，但内核不同，外设里面一共包含两个串口，一个称之为硬件串口（/dev/ttyAMA0），一个称之为mini串口（/dev/ttyS0）。硬件串口由硬件实现，有单独的波特率时钟源，性能高、可靠，mini串口性能低，功能也简单，并且没有波特率专用的时钟源而是由CPU内核时钟提供，因此mini串口有个致命的弱点是：波特率受到内核时钟的影响。内核若在智能调整功耗降低主频时，相应的这个mini串口的波特率便受到牵连了，虽然你可以固定内核的时钟频率，但这显然不符合低碳、节能的口号。在所有的树莓派板卡中都通过排针将一个串口引出来了，目前除了树莓派3代以外 ，引出的串口默认是CPU的那个硬件串口。而在树莓派3代中，由于板载蓝牙模块，因此这个硬件串口被默认分配给与蓝牙模块通信了，而把那个mini串口默认分配给了排针引出的GPIO Tx Rx。 树莓派的串口默认为串口终端调试使用，如要正常使用串口则需要修改树莓派设置。关闭串口终端调试功能后则不能再通过串口登陆访问树莓派，只能通过ssh或者远程桌面连接树莓派后进行控制。
如果这里出现这个，是电压不够，因为我上面是USB转TTL上面的5V直接PI，后面就报错了。
预计在不久后的将来，人脸识别和身份认证技术将在我们的日常生活中扮演一个非常重要的角色。这项技术为我们开辟了一个全新的世界，它几乎适用于我们生活的方方面面。面部识别/身份认证的使用案例包括安全系统、认证系统、个性化智能家居和家庭护理助理等。
如何在 Raspberry Pi 的 Raspbian 上构建使用 GPIO 引脚的 IoT 程序？你可能会回答使用 C++ 或 Python 去访问 Raspberry Pi 的引脚。现在，C# 程序员可以使用 .NET Core 在 Raspbian(Linux) 上构建 IoT 应用程序。只需要引入 System.Device.GPIO NuGet 包即可。
Remi 使开发人员能够使用 Python 创建独立于平台的 GUI。整个 GUI 在浏览器中呈现。不需要 HTML，Remi 会自动将 Python 代码转换为 HTML。当你的应用程序启动时，它会启动一个可以在你的网络上访问的 Web 服务器。
人脸识别技术已经被广泛应用在众多场景中。今天我们将利用Docker容器在树莓派上快速打造一个人脸识别应用。
树莓派自2012问世以来，从第一款Pi 1到现在的Pi 4经历了4个大版本，在RAM大小和外围设备支持方面都发生了很大的变化。那么2019年千呼万唤始出来的树莓派4b现在售价是多少钱，性能有什么样的提升，值不值得购买呢？
说到MicroPython，也许有人会感到陌生。而说到和它密切相关的Python，是否会恍然大悟呢？Python属于解释型语言，1989年才开发完成的Python显然非常年轻。然而经过数十年的磨砺，如今Python已经成为最具人气的开源编程语言之一。MicroPython顾名思义就是运行在MCU的Python，换句话说单片机可以使用Python语言来控制了。
本章是我们在前面各章中学习和展示的所有计算机视觉概念的最终总结。 在本章中，我们将使用我们较早学习的计算机视觉操作来实现一些实际项目。 我们还将学习一些新概念，例如背景减法和光流计算，然后在小型应用中进行演示。 本章包含许多动手的编程示例，以及有关代码和新功能的详细说明。
云台HAT的选择是非常重要的。因为我们必须找到一种控制Pan-Tilt HAT的方法。我们使用的是Waveshare的Pan-Tilt HAT，小伙伴们可能需要花费一些时间来了解如何通过键盘或者通过HAT手动控制伺服电机。USB-C输出的电池对于Raspberry上的项目（其中Raspberry必须是可移动的）非常有用。
本节的标题很大，但内容仅限于演示一个在树莓派上应用 Python 语言进行开发的示例，如果读者对本节标题相关的内容有兴趣，推荐查阅有关专门资料。
Raspberry Pi(中文名为“树莓派”,简写为RPi，(或者RasPi / RPI)是为学习计算机编程教育而设计)，只有信用卡大小的微型电脑，其系统基于Linux。随着Windows 10 IoT的发布，我们也将可以用上运行Windows的树莓派。
树莓派（Raspberry Pi）是学习计算机知识、架设服务器的好工具，价格低廉，可玩性高。 本文根据我的亲身经验，介绍如何从零开始，搭建一个树莓派服务器，控制 LED 灯。你会看到，树莓派玩起来实在
最近爆出来的 Intel CPU 的底层漏洞可谓是影响巨大，过去20年的电脑都可能会受影响。前几天 Raspberry Pi 的官方 Twitter（@Raspberry_Pi） 转推了这篇文章，通过简单的 Python 程序分析了各种硬件术语和漏洞攻击模式，内容简单易懂，看后神清气爽。今天抽空将其翻译，分享给大家。本人英语也不算太好，对着百度磕磕绊绊的翻译了出来，如有错误请多多包涵。——2018年1月8日 *原文地址：https://www.raspberrypi.org/blog/why-raspber
19年初的时候在实验室终于搞定了自己的一套树莓派的嵌入式管理平台，实现了对履带式坦克机器人的控制以及之智能家传感器的管理，由于之前开发的平台还是基于18年的raspbian（搭建过程如下：SmartRobotControlPlateform——智能机器人控制平台），最近家里的4B一直空着，必须让它发光发热，决定重新在4b 上搭建一套嵌入式平台，搭建过程中发现有些库换了，因此，记录下基于2021-05-07-raspios-buster-armhf的4B搭建过程。
第二阶段和产品经理的斗争、熬夜加班要看《莫生气》《佛经》《老子》《思想政治》《论持久战》；
树莓派也有蓝牙和 Wifi 啦！ 日韩三巨头联手，推出 AI 语音助手 Clova 微软发布 Azure Stack 第三技术预览版本 每日推荐阅读 14 步教会你用 Python 掌握机器学习 █
官网安装地址：http://ozzmaker.com/virtual-keyboard-for-the-raspberry-pi/
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