今天我们讲的 DBA 并不是传统的数据库管理员那个 DBA ，而是一个 PHP 中的巴克利风格数据库的扩展。巴克利风格数据库其实就是我们常说的键值对形式的 K/V 数据库。就像我们平常用得非常多的 memcached 或者 redis 那样，只是一个键和一个值对应，不过 memcached 它们主要是存储在内存中，而 DBA 扩展则是将数据存储在文件中，就像一个简单的键值对形式的 SQLite 一样。
写这篇文章的原因是 ddcw-ei-v1.1更完了,虽然后面不想写了. 但功能基本上都实现了. 把里面用到的一些技术和常用库分享记录下.
CentOS 6 系统默认 Python 版本是：2.6.6 平时在使用中遇到很多的库要求是 2.7.x 版本的库，比如使用 ConfigParser 库，在 2.6 版本库就不支持没有 value 值的配置项，需要升级到 2.7 以上的库才行，这次就尝试升级一下 Python 到 2.7.x 版本，记录于此。
由于当前所在的单位需要更换openEuler 21.10系统（所谓的国产系统，以下简称欧拉），所以当前的所有服务器都需要迁移，包括ftp、es、mq、k8s等。
https://www.python.org/ftp/python/3.6.9/Python-3.6.9.tgz
安装依赖包 支持SSL传输协议 解压功能 C语言解析XML文档的 安装gdbm数据库 实现自动补全功能 sqlite数据库：
1.SQL语言中数据定义语言DDL中包括哪个语句（A） A、DROP B、DELETE C、select D、grant
，约80%的小鼠蛋白质在人类基因组中具有严格的1:1种间同源体，其序列同一性通常介于70%~100%。当然跟人类亲缘关系最近的物种是黑猩猩。
正确答案：A 答案分析：set_error_handler() 可指定一个回调函数，错误发生时，会自动通过指定的回调函数处理。在回调函数中抛出新的异常即可。
A：set_error_handler B：error_reporting C：error2exception D：catch
通过哪个函数，可以把错误转换为异常处理? set_error_handler error_reporting error2exception catch 正确答案：A 答案分析：set_error_h
哈希表（Hash Table）是一种常用的数据结构，其核心原理是将数据存储在数组中，并使用哈希函数来映射数据的键（Key）到数组中的特定位置，这个位置通常被称为“哈希桶”或“槽位”。哈希表允许快速的数据查找、插入和删除操作，通常在平均情况下，这些操作的时间复杂度为O(1)。以下是哈希表的基本原理：
在2019年的Oracle OpenWorld 大会上，关于Oracle Database 20c 的新特性已经逐步呈现出来。
本文是《SQL必知必会》一书的精华总结，帮助读者快速入门SQL或者MySQL，主要内容包含：
墨墨导读：Oracle考虑到2020年我们的客户将面临前所未有的经济和业务中断。我们决定不将Database 20c Preview版本升级为General Availability。相反，我们将所有20c功能都合并到21c版本中，并使21c在我们的“自制数据库免费层”中可用，以便所有人都可以免费试用驱动新功能和增强功能。
本文是《SQL必知必会》一书的万字精华浓缩，帮助读者快速入门SQL或者MySQL，主要内容包含：
SQL Map是一款自动化的SQL注入工具，其主要功能是扫描，发现并利用给定的URL的SQL注入漏洞，目前支持的数据库是MySQL、Oracle、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、IBM DB2、SQLite、Firebird,、Sybase和SAP MaxDB。它采用六种独特的SQL注入技术，分别是。
在2020年2月14日，Oracle 正式宣布在 Oracle Cloud 发布 Database 20c 的预览版，同时发布了所有的官方文档。
sqlmap也是渗透中常用的一个注入工具，其实在注入工具方面，一个sqlmap就足够用了，只要你用的熟，秒杀各种工具，只是一个便捷性问题，sql注入另一方面就是手工党了，这个就另当别论了。 今天把我一直以来整理的sqlmap笔记发布上来供大家参考 sqlmap简介 sqlmap支持五种不同的注入模式： 1、基于布尔的盲注，即可以根据返回页面判断条件真假的注入。 2、基于时间的盲注，即不能根据页面返回内容判断任何信息，用条件语句查看时间延迟语句是否执行（即页面返回时间是否增加）来判断。 3、基于报错注入，即页
众所周知，邮件、图片、音频、视频等非结构化数据已占据了我们日常生活数据总量的80%以上。如果想要使用计算机来处理这些数据，需要使用embedding技术将它们转化为向量。Milvus作为一款开源的向量数据库，可存储这些向量，并提供基于向量的索引及检索服务。Milvus提供了一套类SQL的数据检索API，方便使用者通过这些API检索数据。由于它与SQL语法间仍有差别，且必须通过编程的方式才能获取数据，使用起来仍不够方便。
在数据库中使用数据模型这个工具来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息，通俗地来讲，数据模型就是现实世界的模拟。
SCL 是一个社区项目，它可以在同一系统上构建，安装和使用多个版本的软件，而不会影响系统默认软件包。
【引子】用户的隐私保护涉及多个方面，用户行为的隐私保护更是一个难点。周末读了一篇论文，https://cacm.acm.org/magazines/2010/4/81501-private-information-retrieval/fulltext，涉及了很多数学上的方法和概念，很是费劲，隐私信息检索会过犹不及么？企业这么做的动力在哪里呢？
之前讲Python3（3.6.x）基础的过程中，Python3.7发布了，当时说很多第三方库没更新全，现在可以安装了。
在Oracle 23c中提供了一个非常有价值增强功能。在没有 FROM 子句的情况下运行 SELECT 表达式查询可以帮助开发人员执行计算、检索系统函数或生成临时结果，而无需引用任何特定的表。
不论是RAG，还是Agent，几乎每个LLM 驱动的应用程序都可能会用到向量数据库。那么，向量数据库是什么？与传统数据库有何不同？ 又如何选择向量数据库呢？ 本文是老码农关于向量数据库的学习笔记。
（1）完全函数依赖：（学号、课程号） →f 成绩 （2）部分函数依赖 ：（学号、课程号） →p 姓名 （3）传递函数依赖 ：学号→所属系号，所属系号→宿舍楼号，学号→t宿舍楼号
在科学研究中，从方法论上来讲，都应先见森林，再见树木。当前，人工智能科技迅猛发展，万木争荣，更应系统梳理脉络。为此，我们特别精选国内外优秀的综述论文，开辟“综述”专栏，敬请关注。
SQLmap这个工具的使用。(结尾有彩蛋) URL---> 判断注入的参数， 判断是使用的那种SQL注入 识别出那种数据库 根据用户的选择，读出数据 五种注入模式---> 基于时间的盲注，即不能根据页面的返回内容判断任何信息，用条件语句产看时间延迟语句是否执行，即页面会返回错误信息，或者把注入的语句结果返回在页面中。 基于布尔的盲注，即可以根据页面判断条件的真假的注入。 基于报错注入，即页面会返回错误信息，或者把注入的语句的结果直接返回在页面中。 联合查询注入，可以使用union的情况下可以注入。 堆查询注
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Options（选项）： –version 显示程序的版本号并退出 -h, –help 显示此帮助消息并退出 -v VERBOSE 详细级别：0-6（默认为 1） Target（目标）： 以下至少需要设置其中一个选项，设置目标 URL。 -d DIRECT 直接连接到数据库。 -u URL, –url=URL 目标 URL。 -l LIST 从 Burp 或 WebScarab 代理的日志中解析目标。 -r REQUESTFILE 从一个文件中载入 HTTP 请求。 -g GOOGLEDORK 处理 Google dork 的结果作为目标 URL。 -c CONFIGFILE 从 INI 配置文件中加载选项。 Request（请求）：: 这些选项可以用来指定如何连接到目标 URL。 –data=DATA 通过 POST 发送的数据字符串 –cookie=COOKIE HTTP Cookie 头 –cookie-urlencode URL 编码生成的 cookie 注入 –drop-set-cookie 忽略响应的 Set – Cookie 头信息
数据库的索引类似书籍的目录索引一样，有了索引，看书的时候就不用翻遍整本书，就可以根据目录页数直接跳转到目标内容，提高阅读和查询效率。数据库的索引也是如此，它的作用就是用来提升查询速度的，有了索引，MongoDB查询的时候就可以索引中找到条目后，直接跳转到目标collection的位置。
前文提到 import 指令是用来载入 module 的，如果需要，也会顺道做编译的事。但 import 指令，还会做一件重要的事情就是把 import 的那个 module 的代码执行一遍，这件事情很重要。Python 是解释执行的，连函数都是执行的时候才创建的。如果不把那个 module 的代码执行一遍，那么 module 里面的函数都没法创建，更别提去调用这些函数了。
PubMed数据库作为最流行的文献检索数据库。本身提供了很多供用户使用的检索功能，关键词筛选机制。今天给大家介绍一个在R中进行PubMed数据库挖掘的工具包RISmed。其实这个包主要是利用了NCBI提供的API进行功能的封装，操作的简化。更多的详细参数参数可以参见：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK25499/。另外一个包则是主要进行对pubmed数据库中检索的结果进行进一步的标准化和拆分，主要涉及有摘要英文文本分词、词频统计的功能，摘要内文本基因名的频率统计的功能。首先我们先看下包的安装：
Enter current password for root: <–初次运行直接回车
早期闲聊机器人主要是通过模板实现，也就是规则，比较有代表性的语言是AIML，即人工智能标记语言，是一种基于XML的方言。
由于数据库不断的增长和变化，miRNA的名称可能在不同的版本中有不同的名称，甚至不再被列为有效的miRNA。这个注释包作为一个存储库，可以用于快速查找成熟的miRNA名称。
今天给大家介绍一个R语言中的数据对象TxDb,此对象可以完美支持sqlite数据库导入，并且减少了检索的耗时，主要用来存储大量的基因信息数据。目前在R中存在大量数据存储的包，具体的框架及数据包如图：
sqlmap常用命令大全 sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –current-user #获取当前用户名称sqlmap -u “http://www.xxoo.c
第一章 了解SQL第二章 MySQL 介绍第三章 使用 MySQL第四章 检索数据第五章 排序检索数据第六章 过滤数据第七章 数据过滤第八章 通配符过滤第九章 正则搜索第十章 创建计算字段第十一章 数据处理函数第十二章 汇总数据第十三章 数据分组第十四章 使用子查询第十五章 联结表第十六章 高级联结第十七章 组合查询第十八章 全文本搜索第十九章 插入数据第二十章 更新和删除数据第二十一章 表的增删改第二十二章 视图第二十三章 存储过程第二十四章 游标第二十五章 使用触发器第二十六章 事务处理第二十七章 全球化和本地化第二十八章 安全管理第二十九 数据库维护第三十章 改善性能
随着社交、电商、金融、零售、物联网等行业的快速发展，现实社会织起了了一张庞大而复杂的关系 网，传统数据库很难处理关系运算。大数据行业需要处理的数据之间的关系随数据量呈几何级数增长， 急需一种支持海量复杂数据关系运算的数据库，图数据库应运而生。 世界上很多著名的公司都在使用图数据库，比如：
数据库分片是在多台机器上存储大型数据库的过程。一台计算机或数据库服务器只能存储和处理有限数量的数据。数据库分片通过将数据拆分为更小的块（称为分片）并将其存储在多个数据库服务器上来克服此限制。所有数据库服务器通常都具有相同的底层技术，它们协同工作以存储和处理大量数据。
关注技术博客的读者肯定有这样感受，Spring Boot 相关的文章铺天盖地。 仿佛一切都在证明，Spring Boot 已成为Java 程序员必备技能。 未来 Spring Boot 的发展还会更好，说 Spring Boot 是当今最重要的 Java 框架也不为过。今天我们就来推荐一些李刚老师的高能课程，一站式学到并掌握Spring Boot所整合的各种技术！内容涉及： MongoDB RabbitMQ Neo4j Kafka 全文检索 即便你是入门水平，完整学习后，也将能够在企业级Spring Boo
作者 | Soner Yıldırım 编译 | VK 来源 | Towards Data Science
在用XMLHTTP进行远程数据传输的时候，如果涉及到不同编码，比如从oblog向我的博客发送一个trackback ping，数据中包含的中文字符就会出现乱码。 为了解决这个问题，可以在发送之前，把所有的数据中的中文都进行Unicode编码然后再传输。这样就可以顺利解决问题。 但是有时候还会涉及到另外一个问题，就是到了目标程序后，要进行数据库检索，发送过来的中文字符串都已经编码为类似 绎 这样的Unicode编码，而数据库中的数据虽然以unicode编码保存，但是却还是中文字符，并没有表示为 &
除了通过启动 mongo 进程进如 Shell 环境访问数据库外，MongoDB 还提供了其他基于编程语言的访问数据库方法。MongoDB 官方提供了 Java 语言的驱动包，利用这些驱动包可使用多种编程方法来连接并操作 MongoDB 数据库。
sqlmap也是渗透中常用的一个注入工具，其实在注入工具方面，一个sqlmap就足够用了，只要你用的熟，秒杀各种工具，只是一个便捷性问题，sql注入另一方面就是手工党了，这个就另当别论了。 一共有1
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