概述
在使用keras中的keras.backend.batch_dot和tf.matmul实现功能其实是一样的智能矩阵乘法，比如A,B,C,D,E,F,G,H，I,J,K,L都是二维矩阵，中间点表示矩阵乘法...，AG 表示矩阵A 和G 矩阵乘法（A 的列维度等于G 行维度），WX=Z
import keras.backend as K
import tensorflow as tf
import numpy...as K
import tensorflow as tf
import numpy as np
w = tf.Variable(np.random.randint(10,size=(10,12,4,5...keras的dot方法是Theano中的复制
from keras import backend as K
a = K.ones((1, 2, 4))
b = K.ones((8, 7, 4, 5))...中的batch_dot,dot方法和TensorFlow的matmul就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
