配置IBM WEBSPHERE MQ触发器 2007-11-15 创建 一般设置MQ触发器的目的有两种, 一是自动启动发送端通道, 二是监视队列消息, 一旦发现新的消息, 则利用触发器启动相应的处理进程 如果是利用触发器自动启动发送端通道, 使用方法1, 如果是利用触发器启动用户进程, 使用方法2 方法1 A 在传输通道上设置触发器, 打开触发器控制, 类型为"第一个" B 初始队列为SYSTEM.CHANNEL.INITQ, 该队列为MQ专用的通道启动队列, 不需要手工启动其触发监视器 C 触发器数据为发
一、中间件 中间件处于应用软件和系统软件之间，是一种以自己的复杂换取企业应用简单化的可复用的基础软件。 在中间件产生以前，应用软件直接使用操作系统、网络协议和数据库等开发，开发者不得不面临许多很棘手的问题，如操作系统的多样性，繁杂的网络程序设计和管理，复杂多变的网络环境，数据分散处理带来的不一致性，性能和效率、安全问题等等。这些问题与用户的业务没有直接关系，但又必须解决，耗费了大量有限的时间和精力。于是，有人提出将应用软件所要面临的共性问题进行提炼、抽象，在操作系统之上再形成一个可复用的部分，供
一、下载7.5 Trial版本 http://www.ibm.com/developerworks/downloads/ws/wmq/ 这是下载网址，下载前先必须注册IBM ID，下载完成后一路Next即可（注：windows上安装时，会询问是否域环境，初次学习时，为简单起见，建议选择No） 安装完成后，MQ的Bin目录会自动添加到环境变量Path中，以后就可以直接用Dos命令行窗口操作(当然，也可以用图形化GUI方式通过IBM WebSphere MQ Explorer来管理) 注：安装时，强烈建议用管理
如果在使用IBM WebSphere MQ的InterSystems IRIS接口时遇到问题，应该首先确定客户端是否安装正确并且可以与服务器通信。要执行这样的测试，可以使用IBM WebSphere MQ提供的示例程序。可执行文件位于IBM WebSphere MQ客户端的bin目录中。
上一篇我们用一个秒杀案例探讨了我们为什么需要消息队列。今天我们来回顾一下消息队列的发展历史。
配置和使用WebSphere MQ A.设置环境变量 在shell中执行MQ的控制命令： ctrmqm strmqm 若识别这些命令，则说明PATH环境变量已配置好了； 若提示找不到命令，则说明需配置Linux环境变量，指定MQ的bin路径到PATH： 可选择修改系统的环境变量（/etc/profile文件，对全部用户可见）， 或只修改用户mqadmin的环境变量（/var/mqm/.bash_profile，只对当前用户可见。 下面列出前者的修改方式
操作系统版本：SUSE Linux Enterprise Server 10 SP4 32bit
InterSystems IRIS为IBM WebSphere MQ提供了一个接口，可以使用该接口在InterSystems IRIS和IBM WebSphere MQ的消息队列之间交换消息。要使用此接口，必须能够访问IBM WebSphere MQ服务器，并且IBM WebSphere MQ客户端必须与InterSystems IRIS在同一台计算机上运行。
本博客介绍一款ESB产品，IBM WebSphere ESB。ESB(Enterprise Service Bus)也即企业服务总线。ESB有很多产品，IBM的IBM WebSphere就是其中一款。ESB是传统中间件技术与XML、Web服务等技术结合的产物。虽然现在基于RPC的微服务结构兴起，但是ESB作为传统的解耦合技术。在一些企业里还是有应用的。
上一篇我们知道了消息驱动Bean的基本用法，实际大型分布式企业应用中，往往会采用高性能的商业Queue产品，比如IBM Webshpere MQ(目前最新版本是7.5 )，下面讲解下如何在Jboss EAP 6.2 版本上整合Webshpere MQ 7.5 一、修改jboss的standalone-full.xml a) 添加IBM的resource-adapters 找到<subsystem xmlns="urn:jboss:domain:resource-adapters:1.1"/> 改成下面这样(
见名知义，消息队列主要就是用来发送和接收处理消息，但它的作用可不仅解决应用间通信问题。
结合上节使用到的MQ命令，本节系统阐述MQ的命令。 一、MQ命令集合 MQ命令集合有三种命令：控制命令、MQSC（MQ脚本命令）和PCF（Programmable Command Formats，可编程的命令格式）。 二、控制命令 控制命令：用于管理 WebSphere MQ的系统配置,包括队列管理器、侦听器、通道、日志的管理。 例如：创建队列管理器（crtmqm）,启动队列管理器（strmqm）,启动用于运行队列管理器MQSC命令的控制台（runmqsc）、运行通道（runmqch
在消费端，配置prefetch和concurrency参数便可以实现消费端MQ并发处理消息，那么这两个参数到底有什么含义？？
如果现有A、B两个应用程序，B应用希望从A应用获取到自己感兴趣的信息，A和B部署在不同的机房，可能还有C、D、E等更多的这样的应用程序需要A的这些消息，这就是我们常说的消息中间件的点对点、发布订阅模式。
对于开发者来说，中间件从来就不够性感，但却是不可或缺的存在。中间件为解决复杂问题而存在，并将可复用的通用性技术沉淀为可共享、高可用的支撑技术，是程序员手里的“研发利器”。
MQ的最常用，最具备典型代表意义的使用场景：实现不同系统之间的数据同步比如：如何实现订单系统OMS将订单同步至发货系统ERP中？
中间件：中间件是一种介于操作系统和应用软件之间的一种软件，它使用系统软件所提供的基础服务（功能），衔接网络上应用系统的各个部分或不同的应用，能够达到资源共享、功能共享的目的。 若是以新一代的中间件系列产品来组合应用，同时配合以可复用的商务对象构件，则应用开发费用可节省至80%。
MQ（Message Queue）消息队列，是基础数据结构中“先进先出(FIFO)”的一种数据结构。一般用来解决应用解耦，异步消息，流量削峰等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。 从字面意思上看，本质是个队列，只不过队列中存放的内容是message而已
那天我和同事一起吃完晚饭回公司加班，然后就群里就有人@我说xxx商户说收不到推送，一开始觉得没啥。我第一反应是不是极光没注册上，就让客服通知商户，重新登录下试试。这边打开极光推送的后台进行检查。后面反应收不到推送的越来越多，我就知道这事情不简单。
CORS ( Cross Origin Resource Sharing，跨域资源共享)机制允许Web应用服务器进行跨域访问控制，从而使跨域数据传输得以安全进行。浏览器支持在API容器中(如XMLHttpRequest或Fetch )使用CORS,以降低跨域HTTP请求所带来的风险。
作者 | 厉启鹏 本文以互联网的发展为主线，用叙事的方式向读者再现了消息系统从诞生至今的发展历史。从 1983 年开始，消息系统经历了不同历史时期的历练与打磨，它们的使用方式、功能特性、产品形态、应用场景都发生了非常大的变化。作者选取了五款不同时代的代表性作品，描述了这些产品诞生的历史背景，立足解决的核心问题，并尝试分析它们取得成功的关键因素。最后作者给出了在 Serverless 时代的三个断言，指出了当前消息系统在解决 Serverless 场景存在的核心痛点，展望了未来消息产品应该具备的关键能力，
1983年孟买26岁的工程师Vivek Ranadive设想一种软件总线，同年Teknekron诞生了。
Rabbitmq是一个在AMQP基础上完整的，可复用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开源协议。
可容忍一段时间的数据不一致，最终通过超时终止，调度补偿等方式，实现数据的最终状态一致性。
宜信于2019年3月29日正式开源nextsystem4（以下简称“NS4”）系列模块。此次开源的NS4系列模块是围绕当前支付系统笨重、代码耦合度高、维护成本高而产生的分布式业务系统解决方案。NS4系列框架允许创建复杂的流程/业务流，对于业务服务节点的实现可串联，可分布式。其精简、轻量，实现了“脱容器”（不依赖tomcat、jetty等容器）独立运行。NS4系列框架的设计理念是将业务和逻辑进行分离，开发人员只需通过简单的配置和业务实现就可以实现逻辑复杂、性能高效、功能稳定的业务系统。
其实最好的学习方式就是互相交流，最近也有跟网友讨论了一些关于 RocketMQ 消息拉取与重平衡的问题，我姑且在这里写下我的一些总结。
IBM 上周一公布了最新的 POWER RISC CPU 系列，该系列针对企业混合云计算和人工智能 （AI）推理进行了优化，同时还进行了其他一些改进。
MQ（Message Queue）消息队列，是基础数据结构中“先进先出”的一种数据机构。指把要传输的数据（消息）放在队列中，用队列机制来实现消息传递——生产者产生消息并把消息放入队列，然后由消费者去处理。消费者可以到指定队列拉取消息，或者订阅相应的队列，由MQ服务端给其推送消息。
一、RabbitMQ简述与其docker安装 这里主要讲解实战整合rabbitMQ，了解RabbitMQ简述与其docker安装请点击：传送门 二、springboot整合rabbitMQ 1.新建springboot项目 2.pom:主要添加以下两个依赖
下载地址：https://www.ibm.com/developerworks/cn/downloads/ws/wmq/
一、消息中间件相关知识 1、概述 消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka，阿里巴巴自主开发RocketMQ等。 2、消息中间件的组成 2.1 Broker 消息服务器，作为server提供消息核心服务 2.2 Producer 消息生产者，业务的发起方，负责生产消息传输给broker， 2.3 Consumer 消息消费者，业务的处理方，负责从broker获取消息并进行业务逻辑处理 2.4 Topic 主题，发布订阅模式下的消息统一汇集地，不同生产者向topic发送消息，由MQ服务器分发到不同的订阅者，实现消息的 广播 2.5 Queue 队列，PTP模式下，特定生产者向特定queue发送消息，消费者订阅特定的queue完成指定消息的接收 2.6 Message 消息体，根据不同通信协议定义的固定格式进行编码的数据包，来封装业务数据，实现消息的传输 3 消息中间件模式分类 3.1 点对点 PTP点对点:使用queue作为通信载体
NS4系列包括4个开源模块，分别是：ns4_frame分布式服务框架、ns4_gear_idgen ID 生成器组件（NS4框架Demo示例）、ns4_gear_watchdog 监控系统组件（服务守护、应用性能监控、数据采集、自动化报警系统）和ns4_chatbot通讯组件。本文将详细介绍ns4_frame分布式服务框架开发指南。
Apache ActiveMQ 是 Apache 软件基金会所研发的开放源代码消息中间件；由于 ActiveMQ 是一个纯 Java 程序，因此只需要操作系统支持 Java 虚拟机，ActiveMQ 便可执行。ActiveMQ 是一个完全支持 JMS1.1 和 J2EE 1.4 规范的 JMS Provider 实现。
2021年7月26日，中央国家机关2021年中间件软件协议供货采购项目征集公告发布。 本次征集第一包为Web应用服务器中间件，第二包为消息中间件。 技术指标： 技术指标： 中标结果 2021年8月10日成交公告发布，本项目第一包（Web应用服务器）共8家响应人参与响应，其中北京华胜信泰数据技术有限公司第五部分采购需求中★号条款不满足，其响应被拒绝；其余7家均通过符合性审查。 本项目第二包（消息中间件）共7家响应人参与响应，均通过符合性审查。 详细评审 评标委员会按照征集文件的规定对所有响
我花了很多时间来解释消息队列和事件流系统之间的区别。消息队列系统(如IBM MQ)和事件流系统(如Apache Kafka)之间的最大区别在于流历史的概念。本质上，在事件流系统中，事件流中的历史事件在被使用时不会立即删除。他们呆在。
但MQ在实际应用中不是说保证消息不丢失就万无一失了，它还有两个令人头疼的问题：重复消费和乱序。
导语 本文梳理笔者 MQ 知识，从消息中间件的基础知识讲起，在有了基础知识后，对市面上各主流的消息中间件进行详细的解析，包括 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、Pulsar，最后再横向对比这几款主流的消息中间件。 消息中间件历史 介绍 MQ 的文章网上千千万，最好的学习途径还是官方文档，文中介绍的这几款 MQ 都在努力推广自己，所以文档在权威性、全面性、专业性、时效性都是无人能及其左右，现在的官网文档甚至自己做竞品比对，比如 RocketMQ 就自己放了比对表格在首页。所以要学好哪一款MQ，
消息队列（MQ）是目前系统架构中主流方式，在大型系统及大数据中广泛采用。对任何架构或应用来说， MQ都是一个至关重要的组件。今天我们就来细数MQ那些不得不说的好处。
前面我们知道pmq的生产者和消费者需要进行生产和消费，需要有基础数据的支撑，也即元数据的支撑。这个过程首先需要有主题，然后创建消费组，在消费组中，我们根据我们的需要进行消息的订阅，订阅中也即绑定了消费组和主题的关系。
基础概念 对于MQ，我们需要知道4个名词：队列管理器、队列、消息、通道；对于编程设计人员,通常更关心消息和队列,对于维护管理人员,通常 会更关心队列管理器和通道。如果我们把队列管理器比作是数据库,那么队列就是其中的一张表,消息就是表中的一条记录。 队列：我们可以简单地把队列看成一个容器，用于存放消息。 队列管理器：队列管理器构建了独立的 MQ 的运行环境，它是消息队列的管理者，用来维护和管理消息队列。 消息：MQ中的最小对象；默认情况下，消息缺省可以达到 4MB。消息可以分成持久消息和非持久消息。所谓“持久
说到集群，小伙伴们可能第一个问题是，如果我有一个 RabbitMQ 集群，那么是不是我的消息集群中的每一个实例都保存一份呢？
昨晚收到了应用报警，发现线上某个业务消费消息延迟了 54s 多（从消息发送到MQ 到被消费的间隔）：
RocketMQ 消息消费进度是如何提交的，并发消费的时候，一次从 一个队列拉 32 条消息，这 32 条消息会提交到线程池中处理，如果偏移量 m5 比 m4 先执行完成，消息消费后，提交的消费进度是哪个？是提交消息 m5 的偏移量？
随着互联网+和平台化战略的兴起，各个行业的 IT 系统都在向互联网架构发展，涉及的主要技术包括微服务、消息和弹性计算等，采用微服务架构实现服务高内聚、低耦合，通过异步消息完成交易快速响应和高并发。由于微服务和消息是企业应用架构中用的比较多的，故希望通过本文探讨以下问题：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
