•第一篇：《K8S 实用工具之一 - 如何合并多个 kubeconfig？[1]》
Kubernetes是最初由Google开发的容器编排工具，已成为敏捷和DevOps团队的重要资源。作为一个开源工具，Kubernetes本身正在成为一个生态系统，正在开发其他工具来支持它。其中一些扩展也是直接来自Kubernetes，还有一些是基于自身开发的项目。
Kubernetes是最初由Google开发的容器编排工具，已成为敏捷和DevOps团队的重要资源。作为一个开源工具，Kubernetes本身正在成为一个生态系统，正在开发其他工具来支持它。其中一些扩展直接来自Kubernetes，而其他扩展项本身就是开源项目。
本文介绍如何将一个较复杂的应用部署到Kubernetes容器服务上，下面将从基础设施和应用部署的不同组合方式，来部署一个复杂的SpringCloud应用。
Kubernetes已经崛起成为容器编排的行业标准，它彻底改变了企业在面向微服务的世界中交付软件的方式。凭借支持各种应用需求和限制的能力，Kubernetes已经成为全球组织的首选。随着越来越多的公司采用Kubernetes，对精通其细节的经验丰富开发者的需求继续增长。但是，成为高效的Kubernetes开发者不仅需要对其概念有扎实的理解，还需要高效工作并最大限度地提高生产力。
之前做了个爬虫案例平台，https://scrape.center/，具体文章在 原创丨发布一个爬虫案例平台，帮助爬虫初学者进行练手。
问卷链接（https://www.wjx.cn/jq/97146486.aspx）
RSS 是一种描述和同步网站内容的格式，是使用最广泛的 XML 应用。RSS 搭建了信息迅速传播的一个技术平台，使得每个人都成为潜在的信息提供者。发布一个 RSS 文件后，这个 RSS Feed 中包含的信息就能直接被其他站点调用，而且由于这些数据都是标准的 XML 格式，所以也能在其他的终端和服务中使用，是一种描述和同步网站内容的格式。
Quickstart | Elastic Cloud on Kubernetes [2.4] | Elastic
kubernetes 已经成为云原生的行业标准，现在几乎所有行业所有公司的所有业务都在基于云进行部署，拓展。但是很多咨询学员其实对于云原生并不太感冒，觉得挺没技术含量的，yml 文件或者 yaml 文件相较于市面上存在的其它语言，它属于声明式的，不需要太多逻辑，就是一个通过不断使用就可以熟练的过程，纯记忆的东西，毫无艺术可言，掌握这些东西，并不会对自己的开发思维和编码能力带来影响。
Kubernetes是一个可扩展的，用于容器化应用程序编排，管理的平台。由Google于2014年基于其大规模生产实践经验而开源出来的。Kubernetes目前在容器编排领域已经成为事实上的标准，社区也非常活跃。
kubernetes 已经成为容器时代的分布式操作系统内核，目前也是所有公有云提供商的标配，在国内，阿里云、腾讯云、华为云这样的公有云大厂商都支持一键部署 kubernetes 集群，而 kubernetes 集群自动化管理则是迫切需要解决的问题。对于大部分不熟悉 kubernetes 而要上云的小白用户就强烈需要一个被托管及能自动化运维的集群，他们平时只是进行业务的部署与变更，只需要对 kubernetes 中部分概念了解即可。同样在私有云场景下，笔者所待过的几个大小公司一般都会维护多套集群，集群的运维工作就是一个很大的挑战，反观各大厂同样要有效可靠的管理大规模集群，kube-on-kube-operator 是一个很好的解决方案。
Spinnaker是最初由Netflix设计和开发的开源多云连续交付工具。它有助于将应用程序部署到各种云提供商，例如Google Cloud Platform（GCP），Amazon Web Services（AWS）和Microsoft Azure。
当今的 Kubernetes 炙手可热，用户们寻求更多的方式和流程来进行 Kubernetes 集群上的应用部署。kubectl 已经成为底层工具，用户需要更易用的流程。Draft、Gitkube、Helm、Ksonnet、MetaParticle 以及 Skaffold 都是用来帮助开发人员在 Kubernetes 上进行应用构建和部署的工具。
题图摄于香港维多利亚港 K8s的使用现状是怎样的呢？介绍大家阅读本文了解详情。文后有报告的下载链接。 简介 Kubernetes 和云原生技术在过去几年中经历了惊人的增长。虽然《 Kubernetes 使用现状 2020》 报告中提到了大量让人感到乐观的理由，但我们在介绍 Kubernetes 采用时使用了“仍处于早期阶段”这一短语。去年的报告指出 Kubernetes 仅用 12 个月便实现了重大飞跃，正在“成为 IT 行业的主流技术”。 本报告分为以下四个部分： 受访群体 今年的研究对象在三种规模的公
该博客的目的是帮助开发人员，架构师和商业从业人员了解采用Kubernetes环境时使用Spinnaker的重要性。您将了解：
云原生理念逐渐深入到各企业关键业务的应用开发中。对于一个云原生应用来说，水平扩展和弹性集群是其应具备的重要特性。
Rancher 是为使用容器的公司打造的容器管理平台。Rancher 简化了使用 Kubernetes 的流程，方便开发者可以随处运行 Kubernetes（Run Kubernetes Everywhere），以便于满足 IT 需求规范，赋能 DevOps 团队。
想象一下，假设亚马逊每年只有一天不可用。按照这个数值估算，他们的业务将会约有 99.7% 的可用性，从表面上看这是相当合理的。然而，在过去的 2020 年，亚马逊的收入接近 4000 亿美元。基于 99.7% 而不是 100% 的可用性将花费亚马逊超过 10 亿美元。哪怕停机时间只是那么一点点，也会让公司的业务损失惨重。
其中基础设施层监控指标的拉取肯定是来在Prometheus的node_exporter，因为我们要监控的服务器节点既包含Kubernetes节点又包含其他部署独立中间件的节点， 所以我们并没有将node_exporter以daemonset的形式部署到k8s上，而是使用ansible将node_exporter以二进制的形式部署到所有要监控的服务器上。 而负责从node_exporter拉取指标的Prometheus也是用ansible独立部署在Kubernetes集群外部的。Prometheus的配置文件prometheus.yml使用ansible的j2模板生成。
翻译自 Looking for a k3OS Alternative? Choosing a Container OS for Edge K8s 。
随着容器及微服务技术的发展，部署和管理容器及运行于容器之中的微服务成为挑战。2014年，Google整合了内部容器集群管理系统Borg和Omega的优点，发布了作为容器orchestration系统的Kubernetes。随后在与Docker Swarm， Apache Mesos的竞争中脱颖而出，目前几乎成为事实上的标准。当前，世界上有30家以上的公司发布Kubernetes发行版，主要的公用云服务商AWS，Azure, Google Cloud都提供基于Kubernetes的容器服务(Container-as-a-Service)。
我们将评估这种系统的期望特性。在此基础上，我们将尝试比较目前使用的两个最流行的容器编排系统Apache Mesos和Kubernetes。
Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态，其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。
在 DevOps 生态系统中，拥有出色的 DevOps 工具来减轻人为操作非常重要。每个 DevOps 阶段都可以使用大量的 DevOps 工具。
当你有两个数据中心，数千个物理机、虚拟机以及数十万个站点需要托管的时候，通过Kubernetes就可以很简单的实现上述需求。然而，使用Kubernetes，不仅可以声明式的描述应用，还可以声明式的描述基础设施。我在捷克最大的托管服务提供商 WEDOS Internet a.s工作，今天我将向您展示我的两个项目——Kubernetes-in-Kubernetes【1】 和 Kubefarm【2】。
2015年初，我们计划为开发团队搭建一套全新的部署平台，在此之前我们使用的是Amazon EC2。 尽管AWS-based steup我们一直用得很好，但使用自定义脚本和工具自动化部署的设置，对于运维以外的团队来说不是很友好，特别是一些小团队——没有足够的资源来了解这些脚本和工具的细节。这其中的主要问题在于没有“部署单元（unit-of-deployment）”，该问题直接导致了开发与运维之间工作的断层，而容器化趋势看上去是一个不错的方案。 如果你还没有做好将Docker和Kubernetes落地
客座文章最初由Eficode Praqma云基础设施和DevOps顾问Michael Vittrup Larsen在Eficode Praqma上发表。
Kubernetes默认CRI（容器运行时）为Docker，因此先安装Docker
而要使用容器把后者运行起来，单通过Docker把一个Cassandra镜像run是没用的。
创建V**连接由于我们会在北京、中国香港和日本三个地域部署Kubernetes集群,所以第一步是建立这三个地域之间的V**连接,确保不同地域的机器之间可以互通。这里我们在北京地域创建一个V**网关,然后分别创建通道连接中国香港和日本地域。
翻译自 The Next Kubernetes Management Frontier: Automation 。
Kubernetes 是一种开源容器管理工具，可自动执行容器部署、容器扩展、解缩放和容器负载均衡（也称为容器编排工具）。它是用Golang编写的，拥有庞大的社区，因为它最初由Google开发，后来捐赠给CNCF（云原生计算基金会）。Kubernetes 可以将“n”个容器分组到一个逻辑单元中，以便轻松管理和部署它们。它与所有云供应商（即公共云、混合云和本地云供应商）完美配合。
🐯 猫头虎博主在此！今天我们来聊一聊 Kubernetes，一种流行的容器编排工具。如果你是在搜索 “Kubernetes 入门”、“如何构建 K8s 集群” 或 “K8s 部署技巧”，那么你来对地方了。在本文中，我将为大家深入解析 Kubernetes 的基本概念，以及如何从零开始构建、部署和管理你的第一个 K8s 集群。🚀
很多人在实际工作中都使用过Kubernetes，我们的容器服务在2016年年底开始提供全托管的Kubernetes服务，主要提供了四个方面的功能。首先是提供了一键部署的Kubernetes，与其他容器服务的提供商不一样，我们的Kubernetes是完全隔离的，每个用户都会独享所有的计算节点和控制节点，集群网络也在用户自己的VPC中。我们在这个基础上提供了集群的全生命周期管理，包括集群的创建、销毁，还有计算节点的添加、删除，还有一些类似Kubernetes原有组件的初始化以及证书的初始化工作。为了大家更方便地使用Kubernetes，我们在控制台包装了一些界面，使大家可以通过可视化的方式创建一些负载来暴露自己的服务，避免了大家手工编码的烦琐。第三，我们提供了周边的监控能力，包括集群本身pod内存的使用率以及一些Kubernetes事件。这些能力都与腾讯云的云监控产品进行了打通，大家可以直接在云监控产品界面使用这些能力。为了方便大家将自己的一些比较传统的应用部署到云上，我们在Kubernetes集群之外还提供了Docker镜像仓库、TencentHub、CICD的功能，为大家提供了一站式应用的云解决方案。
Kubernetes已经成为市场上事实上领先的编配工具，不仅对技术公司如此，对所有公司都是如此，因为它允许您快速且可预测地部署应用程序、动态地伸缩应用程序、无缝地推出新特性，同时有效地利用硬件资源。
Jenkins是大名鼎鼎的DevOps自动化平台，由于其开源，社区支持力度大，插件生态丰富等优势，成为持续开发，持续集成，持续测试和持续交付领域的王者。它的口号是"Build Great Things at Any Scale"，翻译成中文是"构建伟大，无所不能"。
在过去几年，Kubernetes 在容器编排市场独占鳌头。自 2016 年以来，Docker Swarm 就退出了主要竞争者的行列，并且像 AWS 一样承诺对 K8s 进行支持和集成，换句话说，它承认了失败。
在短短两年的时间里，Kubernetes在集装箱管道战场上给其竞争对手带来了浪费。令人遗憾的是，Docker Swarm自2016年以来并未成为主要的竞争者，并且像AWS一样，承诺通过承诺K8的支持和整合而失败。
最早听说到这个消息时，我还是很疑惑的，Fleet 不是 CoreOS 早已经停止维护的一个项目吗？怎么又和 Rancher Labs 扯上了关系？
线上环境使用Kubernetes已经有一段时间，Kubernetes通过提供一个可扩展的声明式平台来管理容器以实现高可用性，弹性和规模。但是Kubernetes是一个大型、复杂的平台；在规模扩大以后，Kubernetes平台自身身的安全问题如何解决？应该采取什么策略来保证应用的安全部署？下面我从四个方面说明如何缓解这些挑战。
Kubernetes（通常简称为K8s）是一个开源的容器编排平台，它为应用程序的部署、扩展和管理提供了强大的工具和功能。在本文中，我们将通过一个实战案例，引导您进入Kubernetes的世界，了解其基本概念和架构，并帮助您安装和配置一个简单的Kubernetes集群。
在容器中运行工作负载的吸引力是直观的，这样做有很多原因。将流程及其依赖项发送到能够直接运行的包中，可以减少组织通信和操作的摩擦。与虚拟机相比，容器的大小、简单性和减少的开销是一个令人信服的理由。
随着 5G、物联网设备的爆炸性增长以及智能终端不断增强的计算能力，带来了前所未有的数据量，传统的中心集中式计算捉襟见肘。“新基建”战略的实施，工业互联网、车联网/自动驾驶、智慧交通、云游戏及 VR/AR 等标杆应用引领产业融合，企业上云常态化，催生出分布式云，混合云，边缘云等概念。Gartner 预计到2025年，超过 50% 的组织将在其选择的地点使用分布式云选项，从而实现业务模型转型。企业生成的 75% 的数据将在传统数据中心或云之外的，更接近最终用户的边缘创建和处理。
同程旅行大数据集群从 2017 年开始容器化改造，经历了自研调度 docker 容器 ，到现在的云舱平台, 采用 Kubernetes 调度编排工具管理大数据集群服务。
Docker 容器技术将应用及其依赖打包到镜像中，从而很好地解决了应用部署与集成的问题。低在现实中却很少通过 Docker 将应用进行大规模的部署。这主要是因为，Docker 本质上是一种单的容器技术（或者说是一种工具），并不能很好地将应用组织起来，难以独立地支撑起生产环境中应用的大规模容器化部署。而采用 Kubernetes 则可以很好地解决这个问题。
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