无法使用Matplotlib将Cartopy生成的图形保存到pdf文件_如何使用spring boot将生成的PDF文件保存到MySQL db？_我可以使用initialize方法将一个由虾生成的pdf文件保存到profect文件夹吗？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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这份Cartopy绘图入门指南，请查收

，支持 Python 2.7 和 Python 3，致力于使用最简单直观的方式生成地图，并提供对 matplotlib 友好的协作接口。...将 cartopy 集成到 matplotlib 的主要类是 GeoAxes，它是普通 matplotlib Axes 的子类。...,分别是add_feature和add_geometries，但无论你使用哪种方法，你都需要先读取文件才能够添加。...，cartopy绘制的地图称为子图，在绘制中国地图时候，有时候由于地图大小的限制，我们无法展示部分地区如南海，常规的方法是绘制两幅地图，比如一张为全国地图，一张为局部地图，也就是常说的南海小地图。...；大佬绘制经纬网好像使用的是matplotlib库，与我之前所讲述的cartopy库绘制不一样。

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气象人开发的高级科学绘图库Proplot！

•更少的代码，更多的图引入format方法去除了繁琐的图形设置问题，使用更少的代码，高度自定义图形。...•去除冗余信息 matplotlib的子图share参数可以让子图共享轴，但是对于轴的标签、legend和colorbar等信息却无法进行处理，Proplot引入了新的Figure、colorbar...因为地理图形数据通常存储在经纬度坐标中。Proplot将Cartopy和Basemap整合到了ProjAxes format方法中。 basemap的开发2020年之后将终止。...目前Cartopy还存在一些缺点，比如标注坐标标签等问题，物理地图尺度、添加背景图等。一旦这些问题结局了，Proplot将移除basemap。...•.proplot文件夹 matplotlib很难设计自己的colormap和颜色循环，而且也没有内置的方法保存以便以后使用。此外，使用自定义的.ttc、.ttf和.otf字体文件也很困难。

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Python可视化 | 三维图形迁移

本节提要：通过collection功能的开发实现图形的迁移。...但是从matplotlib这两个函数的底层有一定的局限性，比如下面这两张图的侧面填色就无法绘出： ? ? 前一张图只能画最上面的等值线填色和地图，下面这张的栅格也是无法绘制出来的，只能画地图。...所以通过相同的collection办法，我们来实现图形的迁移。...原本生成的图： ?...解除掉用于生成平面pcolormesh的子图的显示后的图： ?

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Matplotlib 中文用户指南 4.8 XeLaTeXLuaLaTeX 设置

图形也可以通过切换到该后端，直接编译并使用plt.savefig('figure.pdf')保存到 PDF。...('pdf', FigureCanvasPgf) 第二种方法允许你继续使用常规的交互式后端，并从图形用户界面保存 xelatex，lualatex 或 pdflatex 编译的 PDF 文件。...字体规定用于获取文本元素大小，或将图形编译为 PDF 的字体通常在 matplotlib rc 参数中定义。...保存到.pgf时，matplotlib 用于图形布局的字体配置包含在文本文件的标题中。...Windows 上的限制会导致后端保留由应用程序打开的文件句柄。因此，可能无法删除相应的文件，直到应用程序关闭（参见#1324）。有时保存到 png 图像的图形中的字体非常糟糕。

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Cartopy 系列教程：3D 地图绘制

虽然 Cartopy 中没有提供直接绘制 3D 地图的方法，但是使用 Cartopy 同样可以绘制 3D 地图。...下面就逐步看一下如何绘制：首先，获取 shp 文件及相应的几何图形（geometries） feature = cartopy.feature.NaturalEarthFeature('physical...geoms = [target_projection.project_geometry(geom, feature.crs) for geom in geoms] 因为这些都是均匀的几何图形...因此，需要构建 LineCollection 实例，这也是 basemap 所使用的方法。...basemap 一样的结果 import itertools from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as

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Python空间绘图绘图——Cartopy 进阶

还有进行地区级别的研究，比如青藏高原地理区划将包含尼泊尔与不丹，cartopy的基础地理信息添加暂时无法做到，但是该库包已经准备了额外的接口以满足这种需求，并且比NCL更加灵活。...二、数据读取接口 Cartopy提供了一个基于pyshp的接口以实现对地理文件的简单读取和操作： from cartopy.io.shapereader.Reader import Reader reader...Reader import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as mticker 然后，以shp_path=r"文件路径"存储好你存放...shp文件的地址。...Reader来读取你的shp文件，并通过cartopy.feature中的ShapelyFeature添加shp特征： extent=[108.2,110.8,29.1,31.401]#限定绘图范围

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Python可视化 | 三维地图可视化实例

首先必须明确一点，matplotlib的axes3D这个投影中，是不能用add_geometry这个功能来直接将读取到的shp文件添加上去的。...，引出了这么一个变化过程，即matplotlib中的plot、matplotlib中的polygon、地图geometry（几何图形）是可以相互转化的，他们本质上是横纵坐标下的点线面。...恰巧，matplotlib的axes3D投影中，允许我们使用polygon功能。那么我们是不是可以将shp文件中的geometry读取出来，转变成polygon，然后添加到三维图中呢。...这就是我理解的开发者的想法。下面就是如何将shp文件中的geometry转化成polygon的问题了。cartopy有没有这个功能呢，打开官网文档，可以查到这么一条： ?...使用时，只需要修改shp文件的路径，读取本地文件。限制绘图范围即可。这个办法读取的地图已经是polygon格式而不是geomtery格式的了。

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气象绘图——3D图形迁移

本节提要：通过collection功能的开发实现图形的迁移。...---- ---- 在前面推送中我们提到了通过collection功能而在3D地图中添加地图的方法，也短暂提到了栅格与填色两种图形样式的降维方法。...但是从matplotlib这两个函数的底层有一定的局限性，比如下面这两张图的侧面填色就无法绘出：前一张图只能画最上面的等值线填色和地图，下面这张的栅格也是无法绘制出来的，只能画地图。...所以通过相同的collection办法，我们来实现图形的迁移。...原本生成的图：解除掉用于生成平面pcolormesh的子图的显示后的图：三、多层contourf的叠加 import itertools import pandas as pd from

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Python空间绘图--Cartopy简介

但是在日常研究中，由于大气科学属于地学系统，和地球地理信息的结合十分密切，大多数时间，需要在图形中添加地理信息。...二、Cartopy的安装在前面已经推荐大家使用conda安装更新库包，从几个Python交流群反馈来看，请尽量不要混用pip与conda来安装库包，反复在pip和conda之间横跳最为致命。...三、初识Cartopy 由于地球是球体，而我们使用的地图是平面的，将球型展开为平面进行绘制时有距离、面积的失真。所以地图学家们提出了各种各样的投影方式，来尽量减小某方面的失真。...然而，这样的地图显然无法展示cartopy的地理专业性，所以，我们来尝试添加更多的地理信息： import cartpy.feature as cfeature ax.add_feature(cfeature.LAND...有些教程打包了资源解压到指定文件夹加快绘图速度，我不建议这么做。

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使用Python处理NetCDF格式文件

NetCDF 数据的特性包括：自描述性：即 netCDF 文件包括关于其中所含数据的信息，如捕获数据元素的时间以及使用的测量单位。...复杂的数据处理工作和二维可视化可以使用matlab，python或NCL，三维可视化可以使用VisAD，Vis5d，IDV等。处理nc文件的工具很多，此次仅利用python来讲一下如何处理nc文件。...： numpy ：用于生成标签数组 matplotlib ：用于绘图 seaborn ：用于设置合适的图形参数，关于seaborn见 Python简单高效的可视化神器——Seaborn palettable...：用于设置colormap cartopy ：添加地理图形信息 netCDF4 ：读取netcdf格式文件其余代码段的解释在上述代码中已经给出，文末也给出了Notebook和数据链接，Notebook...Notebook中也给出了使用 scipy 读取 netcdf 文件的示例。 ? 图1 无数据循环 ?

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气象绘图——白化杂谈

其他四种都是先判别是不是在指定shp文件内部，然后再画，但是geopandas.clip的办法与Masterpiece的办法会改变数据的维度，导致无法还原为2D数组，不能用在contourf绘制等值线图上...在上一期提到的三维地图的添加时我们就提到了各种绘图集合图形之间是可以相互转化的，我们还是得使用那个geos_to_path的命令，将shp里的集合形状geometry转化成path，然后用set_clip_path...不过大佬为了丰富白化功能，增添了一个region参数，使得我们能够凭关键词筛选要白化的省份，并且不使用cartopy中的geos_to_path命令，而是使用的shapefile库包来读取边界。...这种方法的过程都是如下：通过地图库包获取当前shp文件信息→将geometry转化为path→绘制等值线→使用得到的path对等值线的collection进行裁剪。...比如我将下载下来的maskout.py文件放在我的桌面上。

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用python在地球投影中轻松添加图形标注

以圆形为例，可以使用 matplotlib.patches.Circle 方法进行绘制，只需要提供圆心和半径即可。...code import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as patches # 创建一个图形对象和子图 fig, ax = plt.subplots...当存在地图投影时前面提到过，matplotlib.patches.xxxx 方法可以接收 transform 地图投影参数，但在实际使用时发现该参数在极地投影的情况下，不能实现想要的效果，建议使用gridlines...因为matplotlib.patches方法只是一个平面的绘图，无法真正的识别出投影的纬圈。...1、非极地投影以lat-lon投影为例，令纬度0°、经度0°为圆心，15°为半径，绘制圆形： code import matplotlib.pyplot as plt from cartopy import

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@@金山文档的智能表格中使用Python进行数据处理和分析，可以定时、结合爬虫、动态图、数据大屏、本地保存！！2024.3.7

它提供了一种简单而灵活的方式来导航、搜索和修改解析树，使得从网页中提取数据变得更加容易 Cartopy Cartopy是一个Python包，用于地理空间数据处理，以便生成地图和其他地理空间数据分析。...Cartopy利用了强大的PROJ.4、NumPy和Shapely库，并在Matplotlib之上构建了一个编程接口，用于创建发布高质量的地图 imbalanced-learn imbalanced-learn...NumPy构建的，提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具，使得在Python中进行数据处理和分析变得更加简单和高效 pyecharts Pyecharts是一个用于生成交互式图表和可视化的Python...同时，Pyecharts也支持多种输出格式，如HTML、PDF等，方便用户将图表嵌入到Web页面或生成报告中使用 pymysql PyMySQL是Python中用于连接和操作MySQL数据库的一个库。...API封装，使得作图更加容易，并且制作出来的图形也更加美观和具有吸引力。

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matplotlib简介

这种写法看上去非常的死板，但是在生成复杂图表时，更加的灵活。...在R语言中，首先需要创建一个图形设备，比如png或者pdf, 绘图代码执行完毕之后，将对应的结果输出到绘图设备，然后保存。...在matplotlib中，对应的顺序进行了调整，先执行绘图代码，然后将结果输出到对应的绘图设备，在这里，绘图设备称之为backend。...非交互式设备，比如png, jpeg, pdf等各种格式的文件 matplotlib支持的交互式设备列表如下 ? 非交互式设备列表如下 ?...，将结果保存到文件中 >>> plt.plot([1,2,3,4], [1, 2, 3, 4]) [] >>>

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Python可视化工具概览

函数式绘图使得使用matplotlib绘图更加方便，而且产生的图达到了出版质量，但是同样也存在一些缺点：调用细节被掩盖，不便于理解matpltolib的底层操作绘图处理速度低，尤其是在实时交互和图形快速更新等方面...但是对于不需要利用matplotlib进行开发的使用者来说，无需理解matplotlib的底层操作。...对于第二点，如果生产环境对效率要求较高，可以更换其他库，或者在批量生产时采用多进程的方式来加快处理。作为Python中使用最广泛的可视化工具之一，matplotlib可以绘制大多数常见的图。...Python中一些库则专门处理涉及地理信息图形的工作，比如Basemap，Cartopy等，由于Basemap和Cartopy的处理效率相对较低，处理步骤相对繁琐，geopandas便应运而生。...在使用jupyter notebook进行数据分析和可视化时，涉及到地理空间可视化时，可以使用gmaps将数据可视化到google地图并嵌入到jupyter notebook中。 ?

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干货：12个案例教你用Python玩转数据可视化（建议收藏）

（4）通过pandas的scatter_matrix()函数生成一个类似的图形，并请求对角线上的核密度估计图： sns.set({'figure.figsize': '16, 12'}) mpl.rcParams...Bokeh是一个Python包，可以在IPython Notebook中显示热图，或者生成一个独立的HTML文件。 1. 准备工作 Anaconda自带了Bokeh 0.9.1。...同时我们将使用API来划分Facebook用户的图形。...10 显示地图无论是处理全球数据还是本地数据，使用地图都是一个适合的可视化方式。我们需要用坐标来将数据定位到地图上，通常我们使用的就是这个点的经度和纬度。有很多现有的文件格式可以存储地理位置数据。.../OSGeo/proj.4 然后我们可以通过pip安装cartopy，本示例中使用到的是cartopy-0.13.0。

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Cartopy 系列教程：安装并绘制地图

matplotlib 可用的投影在 Cartopy 投影列表页可以查看。...注意：默认情况下，matplotlib 会根据绘图数据自动确定坐标轴上下限。因为 cartopy 使用的 GeoAxes 类，这相当于询问地图的坐标轴范围。有时候会得到预期效果，但有时候并不会。...有以下几种方式可以设置 cartopy GeoAxes 的范围：使用 set_global 方法可以绘制全球图任何坐标系中都可以使用 set_extent 方法根据边界框来设置地图范围也可以使用...既然上一篇介绍了 Basemap 的白化方法，趁热打铁此篇介绍一下使用 Cartopy 进行白化的方法。白化 Cartopy 同样也能像 Basemap 那样对地图进行白化，而且效果也是很好的。...使用的 shp 文件由 Natural Earth 提供。 Cartopy 中提供了获取文件的接口。

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python可视化 | 地理桑基图的绘制方法

按照官网的说明，geoplot库包是基于matplotlib、cartopy的高级地理封装包，类似seaborn是matplotlib的高级封装包。...（这就很鸡肋了）其本质是生成的带颜色映射的Line2D。其实如果不能修改线宽，还不如直接用matplotlib和cartopy硬画。...安装好库包后，导入要使用的库包： import geoplot as gplt import geoplot.crs as gcrs import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot...cartopy.crs as ccrs import cartopy.io.shapereader as spr import cartopy.mpl.ticker as cmt import matplotlib.ticker...封装好的地理桑基图的绘制可定制化效果比较差，matplotlib自带的桑基命令不能和cartopy一起用。只能迂回到注释语句annotate或者arrow来画比较像的地理桑基图。

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Python气象绘图教程（十五）—Cartopy_5

本节提要：仿制中央气象台气象服务图片、关于cartopy里的投影与转换、cartopy中extent与boundary。...最后，通过前面几节提到的添加图例的方法，完善图形。...110, central_latitude=35)) ax.contourf(lon, lat, temp,levels=np.arange(-40,40),cmap='RdBu_r') 这种情况下，将无法绘制出数据...import numpy as np from matplotlib.path import Path import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs...在cartopy=0.17中，不能使用draw_labels=True来为除PlateCarree、Mercator之外的投影添加经纬标签，不过据说在0.18版本中已经优化，读者可以试试。

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12个案例教你用Python玩转数据可视化

(df.fillna(0)) 结果如下所示：（4）通过pandas的scatter_matrix()函数生成一个类似的图形，并请求对角线上的核密度估计图： 1sns.set({'figure.figsize...最初，热图用于表示金融资产（如股票）的价格。Bokeh是一个Python包，可以在IPython Notebook中显示热图，或者生成一个独立的HTML文件。 1....在蜂巢图中我们将边缘绘制为曲线。我们根据属性对节点进行分组，并在径向轴上显示它们。有些库在蜂窝图方面很专业。同时我们将使用API来划分Facebook用户的图形。...我们需要用坐标来将数据定位到地图上，通常我们使用的就是这个点的经度和纬度。有很多现有的文件格式可以存储地理位置数据。.../OSGeo/proj.4 然后我们可以通过pip安装cartopy，本示例中使用到的是cartopy-0.13.0。

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