近年来，随着互联网行业的发展，互联网的影响力逐渐上升。这也归功于技术水平的提高，研发出了越来越多用户体验良好的应用程序。此外，从网络应用程序的开发到测试，自动化在整个过程中的使用也越来越普及。网络爬虫工具越发流行。
Memlab 是一款 E2E 测试和分析框架，用于发现 JavaScript 内存泄漏和优化机会。
本文主要针对具有一定 JavaScript 经验的程序员。如果你对 Web 抓取有深刻的了解，但对 JavaScript 并不熟悉，那么本文仍然能够对你有所帮助。
在本文中，我将展示如何使用 Node.js、Puppeteer、headless Chrome 和 Docker 从样式复杂的 React 页面生成 PDF 文档。
今天，我们介绍一下如何使用 React Profiler API 分析 React 组件的渲染性能。
网页抓取是通过自动化手段检索数据的过程。它在许多场景中都是不可或缺的，例如竞争对手价格监控、房地产清单列表、潜在客户和舆情监控、新闻文章或金融数据聚合等。
在CSDN写了大概140篇文章，一直都是0阅读量，仿佛石沉大海，在掘金能能频频上热搜的文章，在CSDN一点反馈都没有，所以跟文章质量关系不大，主要是曝光量，后面调研一下，发现情况如下
Note: 安装 Puppeteer 时，它会下载最新版本的Chromium（~170MB Mac，~282MB Linux，~280MB Win），以保证可以使用 API。如果想要跳过下载，请阅读环境变量。
Puppeteer是一个基于Node.js的库，它提供了一个高级的API来控制Chrome或Chromium浏览器。通过Puppeteer，我们可以实现各种自动化任务，如网页截图、PDF生成、表单填写、网络监控等。本文将介绍如何使用Puppeteer进行新闻网站数据抓取和聚合，以网易新闻和杭州亚运会为例。
Puppeteer 是 Chrome 开发团队在 2017 年发布的一个 Node.js 包，同时还有 Headless Chrome。用来模拟 Chrome 浏览器的运行。它提供了高级API来通过 DevTools 协议控制无头 Chrome 或 Chromium ，它也可以配置为使用完整（非无头）Chrome 或 Chromium。
整个九月份由于业务繁重以及玩心颇重，一直没有机会来写一篇博文。而且笔者于十月一日将会举办人生大事--婚礼，现在家里筹办过程中只能抽出零碎的时间来写这篇文章。
记得前几年，我们通常会用PhantomJs做一下自动化测试，或者为了SEO优化，会用它对SPA页面进行预渲染，现在有更好的Puppeteer来代替它的工作了，性能更好，使用起来也更加方便，Puppeteer 是 Chrome 开发团队在 2017 年发布的一个 Node.js 包，用来模拟 Chrome 浏览器的运行。
动态网页抓取是指通过模拟浏览器行为，获取网页上的动态生成的数据，如JavaScript渲染的内容、Ajax请求的数据等。动态网页抓取的难点在于如何处理网页上的异步事件，如点击、滚动、等待等。Puppeteer是一个基于Node JS的库，它提供了一个高级的API，可以控制Chrome或Chromium浏览器，实现动态网页抓取。本文将介绍如何使用Puppeteer在Node JS服务器上实现动态网页抓取，并给出一个简单的案例。
Puppeteer是一个Node库，它提供了一个高级API来通过DevTools协议控制无头 Chrome或Chromium ，它也可以配置为使用完整（非无头）Chrome或Chromium。
为了保证可读性，本文采用意译而非直译。另外，本文版权归原作者所有，翻译仅用于学习。
截图的代码很简单，比如如果我想实现对百度搜索框部分截图怎么做呢，查询page.screenshot api 可以看到其api说明中包含clip 选项，用于设置截图的x,y,width,hegiht.通过查看元素可以看到搜索框部分的form id 为 form 。
上篇文章讲解了如何安装puppeteer，这篇文章我们通过几个小案例来了解一下puppeteer的常用api的使用方法。
自动化测试对于软件开发来说是一个很重要也很方便的东西，但是自动化测试工具除了能用来做测试以外，还能被用来做一些模拟人类操作的事情，所以一些 E2E 自动化测试工具（例如：Selenium、Puppeteer、Appium）因为其强大的模拟功能，经常还被爬虫工程师们用来抓取数据。
有时候，我们需要从网页上获取一些数据，而手动复制粘贴就太费时间了。这时，Puppeteer 就能派上用场了。它是一个 Node.js 库，可以用来操作 Chrome 浏览器。
社交媒体是互联网上最受欢迎的平台之一，它们包含了大量的用户生成内容，如文本、图片、视频、评论等。这些内容对于分析用户行为、舆情、市场趋势等有着重要的价值。但是，如何从社交媒体上获取这些数据呢？一种常用的方法是使用网络爬虫，即一种自动化地从网页上提取数据的程序。
Puppeteer 是 Node.js 的一个函数库，可用来操控浏览器，是 Google 的项目，可以应用的范围包括：前端的自动化测试、爬虫、表单提交等。
Puppeteer是一个Node库，它提供了一个高级API来通过DevTools协议控制Chromium或Chrome。 可以使用Puppeteer来自动化完成浏览器的操作，官方给出的一些使用场景如下：
面对未知的事物，最好的老师显然是搜索引擎，而搜索引擎中公认最好的又是 Google 搜索。
Puppeteer是一个基于Node.js的库，可以用来控制Chrome或Chromium浏览器，实现网页操作、截图、测试、爬虫等功能。本文将介绍如何使用Puppeteer进行游戏数据的爬取和可视化，以《英雄联盟》为例。
最近 Google 对 Chrome 进行了一次比较大的更新，其中一项是脚本录制回放功能，它可以非常方便我们处理一些自动化场景
标签是一种用于描述和分类博客内容的元数据，它可以帮助读者快速找到感兴趣的主题，也可以提高博客的搜索引擎优化（SEO）。然而，手动为每篇博客文章添加合适的标签是一件费时费力的工作，有时候也容易遗漏或重复。本文将介绍如何使用Puppeteer这个强大的Node.js库来构建一个博客内容的自动标签生成器，它可以根据博客文章的标题和正文内容，自动提取出最相关的标签，并保存到数据库中。
今天要给大家分享的采集代码，主要是使用 puppeteer 库进行编写的，用于采集豆瓣网相关音频。这段代码也是非常地简单实用，一起来看看吧。
网页数据抓取是一种从网页中提取有用信息的技术，它可以用于各种目的，如数据分析、竞争情报、内容聚合等。然而，网页数据抓取并不是一件容易的事情，因为网页的结构和内容可能会随时变化，而且有些网站会采用反爬虫措施，阻止或限制爬虫的访问。因此，我们需要使用一些高级的技巧，来提高爬虫的效率和稳定性。
导语： Most things that you can do manually in the browser can be done using Puppeteer！ 初识puppeteer pup
端到端测试指的是将系统作为一个黑盒，模拟正常用户行为，跨越从前端到后端整个软件系统，是一种全局性的整体测试。
Leo Li，携程高级软件工程师，负责度假 BDD-Test UI 自动化测试框架的研发、维护和迭代等工作。
最近一直在做业务需求，表单类的，每次调试都要填一堆东西，而且项目需要登录，经常需要来一遍登录流程，再填写表单来调试。这个流程还是比较繁琐的。
很多前端同学可能对于爬虫不是很感冒，觉得爬虫需要用偏后端的语言，诸如 python 、php 等。当然这是在 nodejs 前了，nodejs 的出现，使得 Javascript 也可以用来写爬虫了。但这是大数据时代，数据的需求是不分前端还是后端的，既然由于 nodejs 强大的异步特性，让我们可以轻松以异步高并发去爬取网站。
性能优化，减少页面加载等待时间一直是前端领域永恒的话题。如今大部分业务合作模式都是前后端分离方案，便利性的同时也带来了非常多的弊端，比如 FCP 时间显著增加（多了更多的 HTTP 请求往返的时间消耗），这也就造成了我们所说的白屏时间较长，用户体验较差的情况。
现如今，我们处于一个信息碎片化的信息时代，遇到好的文章都有随手收藏的习惯。但过一段时间，当你想要重新查看这篇文章的时候，发现文章已经被移除或莫名其妙地消失了。
在业务需求中，根据返回数据动态生成图片分享是很常见的场景。比如在起点读书小程序中，每本书都需要生成一个动态图片，包含：书名、作者、类别和当前页面小程序码，这几个内容都是会动态改变的。
Puppeteer是一个流行的Node.js库,在开发者中广泛使用的用于网页爬取和自动化任务的工具。它提供两种操作模式，即headfull和headless。在headfull模式下，Puppeteer控制的Chrome或Chromium浏览器是有界面的，也就是可以看到浏览器运行的情况。在此模式下，可以使用浏览器的开发者工具进行调试。这种模式非常适合在本地进行开发和调试。而在headless模式下，它在后台运行，没有用户界面，这种模式非常适合在服务器上运行，因为没有界面，所以可以节省很多资源。该工具还提供缓存资源的选项，这可以帮助减少页面加载时间并提高性能。此外，Puppeteer允许开发人员在页面中执行JavaScript代码，并使用代理更改请求的IP地址，这对于匿名请求或从不同区域访问内容很有用。
通过上篇文章《自动化 Web 性能优化分析方案》的分享想必大家对“百策系统”有了初步的了解。本文将向大家介绍自动化性能分析使用的核心库——Puppeteer，并结合页面登录场景，介绍 Puppeteer 在百策系统中的应用。
懒人福音是什么？就是省时省事，正如 Waypoint 一样，你不需要在多个平台构建代码即可部署发布应用，它允许你将应用程序构建、部署和发布生命周期定义为代码。Bit 则让你不需要记 git 操作，可在命令行选项预览、自动补全命令。Strimzi 解决了 k8s 等平台跑 Kafka 的烦恼，让你直接用 Strimzi 即可运行 Kafka，当然大厂也不示弱，swift-algorithms 便是苹果开源的算法集合包。
Puppeteer 是一个 Node library，提供了一套完整的通过 DevTools 协议操纵 Chrome 或 Chromium 的 API。Puppeteer 默认以 无头（headless） 的方式运行, 也可以使用 GUI 的方式运行 Chrome 和 Chromium。
GitHub地址是：https://miyakogi.github.io/pyppeteer
Puppeteer 是谷歌构建的流行的Headless Chrome NodeJS API爬虫库。Puppeteer Sharp是用C#写的，由达里奥·孔德拉蒂乌克于2017年发行，为.NET开发者提供同样的功能。
pyppeteer：puppeteer的非官方python库.支持python3.5|3.6|3.7
在互联网时代，获取用户的反馈和意见是非常重要的，它可以帮助我们了解用户的需求和喜好，提高我们的产品和服务质量。有时候，我们需要从地图上爬取用户对某些地点或商家的评价和评论，这样我们就可以分析用户对不同地区或行业的态度和偏好。但是，如何从地图上爬取用户评价和评论呢？本文将介绍一种使用Puppeteer的方法，它是一个基于Node.js的库，可以控制Chrome或Chromium浏览器进行各种操作，包括爬虫。
架构图 Puppeteer架构图 Puppeteer 通过 devTools 与 browser 通信 Browser 一个可以拥有多个页面的浏览器(chroium)实例 Page 至少含有一个
本文首发于知乎 Headless Testing是什么 Headless是指没有界面的浏览器运行环境。那么Headless Testing也就不难理解，是基于无界面化提供的命令行工具和api进行的前端
AuthCov使用Chrome headless browser（无头浏览器）爬取你的Web应用程序，同时以预定义用户身份进行登录。在爬取阶段它会拦截并记录API请求及加载的页面，并在下一阶段，以不同的用户帐户“intruder”登录，尝试访问发现的各个API请求或页面。它为每个定义的intruder用户重复此步骤。最后，它会生成一份详细的报告，列出发现的资源以及intruder用户是否可以访问这些资源等。
Referer：防盗链，发送本地地址到服务器验证 Cookie、Set-cookie：缓存Cookie 模拟浏览器发送数据user-agent
这里只展示编写一个简单爬虫，对于爬虫的一些用处还不清楚，暂时只知道一些通用的用处：搜索引擎使用网络爬虫定向抓取网页资源、网络上面的某一类数据分析、下载很多小姐姐的图片（手动狗头）。
可缩放矢量图形Scalable Vector Graphics - SVG基于XML标记语言，用于描述二维的矢量图形。作为一个基于文本的开放网络标准，SVG能够优雅而简洁地渲染不同大小的图形，并和CSS、DOM、JavaScript等其他网络标准无缝衔接。SVG图像及其相关行为被定义于XML文本文件之中，这意味着可以对其进行搜索、索引、编写脚本以及压缩，此外这也意味着可以使用任何文本编辑器和绘图软件来创建和编辑SVG。
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