各位读者大大们大家好,今天学习python的自动解析和重命名多个文件,相信大家在现实生活中能用到这个案例,涉及到的知识点包括前几天学习的os module模块,tuples元组、String字符串操作、for循环迭代等,并记录学习过程欢迎大家一起交流分享。
虚拟环境 VirtualEnv VirtualEnv 用于在一台机器上创建多个独立的Python虚拟运行环境,多个Python环境互相独立,互不影响。 VirtualEnv 中文文档 优点 没有权限的情况下安装新套件 不同应用可以使用不同的套件版本 套件升级不影响其他应用 缺点 只能应用于Python Windows10 环境操作 安装python3虚拟环境保护 pip install virtualenv 创建虚拟环境 创建一个独立的Python运行环境,命名为v1。 python -m v
之前提到过XML,现在该更详细的讨论它了。在这个项目中,你将看到XML可用来表示各种类型的数据,以及如何使用Simple API for XML(SAX)来处理XML文件。这个项目的目标是,根据描述各种网页和目录的单个XML文件生成完整的网站。
在Python编程中,经常会遇到各种各样的错误和异常。其中一个常见的错误是ImportError: cannot import name 'Random',它通常出现在使用tempfile.py模块时。本篇技术博客将带你了解这个错误的原因以及如何解决它。
DApp是通过智能合约构建起来的——智能合约质押挖矿分红系统开发智能合约指的是在区块链上以确定性运行的编码逻辑的程序,目前看到的大多数dApp都是由多个智能合约构建而成的,形成了一个个具有特定用例的应用程序。
大约还有二十天假期时间,这二十天我准备跟进一个Flask入门系列,大致会分为10-12篇文章。虽然我以后不想做开发,但是Web开发热度还是挺高的,所以就用了一段时间学习了一下,下学期也会有与Web有关的课程,如果对Flask感兴趣的话,可以持续跟进,希望这个系列可以帮到伙伴们。
今天给大家介绍一下200多个Python标准库,让大家对Python标准库有一个大致的认识。
列表推导式提供了一个创建链表的简单途径,无需使用 map() , filter() 以及 lambda 。以定义方式得到列表通常要比使用构造函数创建这些列表更清晰。每一个列表推导式包括在一个 for 语句之后的表达式,零或多个 for 或 if 语句。返回值是由 for 或 if 子句之后的表达式得到的元素组成的列表。如果想要得到一个元组,必须要加上括号。
当谈到王者荣耀游戏时,无法忽视的是其丰富多样的英雄皮肤。这些皮肤不仅为玩家提供了个性化的游戏体验,还展示了设计师们的创造力和努力。然而,要手动下载每个英雄的皮肤图片是一项枯燥且费时的任务。 幸运的是,我们可以利用编程的力量来自动化这一过程。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的爬虫程序,通过访问英雄主页并解析HTML代码,来批量下载王者荣耀英雄的皮肤图片。
Protobuf是Google基于C++ 进行的实现的一套数据序列化/反序列化库,开发人员可以根据 ProtoBuf 的语言规范生成多种编程语言(C++、Python、Java 等)的接口代码。使用ProtoBuf的文件在存储效率上和处理性能上都元高于XML,也具有更好的跨平台性,使用灵活。
VS Code 里是不包括 Python 的,所以你首先得安装一个 Python。
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pyinstaller -F -p 路径 -i ico路径 mian.py –noconsole
关于wifi_db wifi_db是一款功能强大的数据解析脚本,该脚本可以将Aircrack-ng数据解析至一个SQLite数据库中,并提取出类似握手包、MGT识别信息、AP信息、客户端信息、探针信息、WPS信息和AP全局概览等有价值的数据。 功能介绍 1、显示隐藏网络信息; 2、显示已连接客户端及其各自AP的详细数据; 3、识别连接到AP的客户端探针,从而深入了解流氓AP的潜在安全风险; 4、提取握手信息,并在hashcat中使用以方便破解密码; 5、显示来自企业网络的身份信息,包括用于身份验证的
在 Linux 服务器上,磁盘空间的使用情况是一个非常重要的指标。如果服务器上的磁盘空间不足,可能会导致服务器崩溃,影响网站的正常运行。为了避免这种情况的发生,我们需要定期检查服务器上的磁盘空间,并及时清理不必要的文件。本文将介绍如何使用 Python 3脚本检查 Linux 服务器上的磁盘空间。
它可以运行在几乎所有广泛使用的计算机平台上,由于其跨平台和安全性被广泛使用,是最流行的 Web 服务器端软件之一。
这个事情还得从前几天在Python星耀群【Wing】问了一个Python自动化办公处理的问题,需求倒是不难,一起来看看吧。
传统上,当需要为操作系统编写一些脚本时,人们常常会选用 Bash 或 Perl 脚本工具。这些工具易于使用,因而它们几乎变得无处不在,***到了包括 Oracle Database 在内的其他软件中,Oracle Database 在很大程度上依赖它们执行各种管理任务。
在开发Python应用程序的时候,我们的系统上通常只会安装一个Python版本:例如 3.7。所有使用 pip 安装的第三方包都会被安装到Python的site-packages目录下。如果我们同时开发多个应用程序,而这些应用程序需要使用的某一个第三方包的版本各不相同,该怎么办?这种情况下,为每个应用程序“独立”安装一套Python运行环境显然是不现实的。这个难题,使用 virtualenv 可以轻易解决。
大家好,本篇文章我们来看一下强大的Python爬虫框架Scrapy。Scrapy是一个使用简单,功能强大的异步爬虫框架,我们先来看看他的安装。
安装Python后,在命令行启动Python(windows环境下请参考 Python环境安装、测试)。 CPython解释器扫描命令行和各种设定的环境。CPython的实现细节:各种命令行实现细节可能不同,更多关于此问题的资源请访问其它实现.
Python 程序都是脚本的方式,一般是在解析器里运行,如果要想要给别的计算机使用,需要提前安装Python解析器和相关包才可以运行,为了在 Windows(或其它系统里) 里方便发布,我们将.py文件,编译成一个可执行文件,并且打包所需要库文件,只需要点击一个可执行文件运行,而无需安装Python和相关库文件。这样发布给用户使用何不美哉。
pyproject.toml 是一个配置文件,它在Python项目中扮演着重要的角色,主要用于定义项目的构建系统要求。这个文件遵循TOML(Tom's Obvious, Minimal Language)格式,它被设计为易于人类阅读和编写,同时也便于机器解析。
以我多年从事爬虫行业的经验来说,其实python和php两种语言都可以用于编写大型爬虫项目,但是因为Python语言简洁方便,第三方库相比有很多,数据处理能力也很强,所以受到大多数程序员的追捧。
本篇文章我们来看一下强大的Python爬虫框架Scrapy。Scrapy是一个使用简单,功能强大的异步爬虫框架,我们先来看看他的安装。
众所周知,Python有庞大的库资源,有官方标准库以及第三方的扩展库。每个库都一把利器,能帮助我们快速处理某方面的问题。作为一名python的初学者,当把基本的语法、列表和元组、字典、迭代器、异常处理、I/O操作、抽象等知识点学完之后。我建议把官方常用的标准库也随便学下来。讲真的,你知道这些库之后,你会有种相见恨晚的感觉。
引言: 我相信学习Python过的朋友,一定会喜欢上这门语言,简单,库多,易上手,学习成本低,但是如果是学习之后,不经常使用,或者工作中暂时用不到,那么不久之后又会忘记,久而久之,就浪费了很多的时间再自己的“曾经”会的东西上。所以最好的方法就是实战,通过真是的小型项目,去巩固,理解,深入Python,同样的久而久之就不会忘记。 所以这里小编带大家编写10个小型项目,去真正的实操Python,这10个小型项目是来自《Python权威指南》中后面10个章节的项目,有兴趣的朋友可以自行阅读。希望这篇文章能成为给大家在Python的学习道路上的奠基石。 建议大家是一边看代码,一边学习,文章中会对代码进行解释: 这里是项目的gitlab地址(全代码):
Tech 导读 在自动化测试实践中,测试数据是制造测试场景的必要条件,本文主要讲述了在沟通自动化框架如何分层,数据如何存储,以及基于单元测试pytest下如何执行。并通过实践案例分享,提供数据驱动测试的具体落地方案。
作者简介:郑浩,东南大学本科生,研究方向:OpenFlow,P4。邮箱: zenhox@163.com
APK 是 Android 应用的安装文件 , 现在也有 AAB 格式的 , AAB 安装包也可以导出 APK 安装文件 ;
在事件响应(IR)过程中,研究人员通常需要访问或分析文件系统上的文件。有时这些文件会因为正在使用而被操作系统(OS)锁定,这就很尴尬了。TScopy允许以管理员权限运行的用户通过解析文件系统中的原始位置并在不询问操作系统的情况下复制文件来访问锁定的文件。
一、模块 模块是Pyhon最高级别的程序组织单元,它将程序代码和数据封装起来以便重用。实际的角度,模块往往对应Python程序文件。 每个文件都是一个模块,并且模块导入其他模块之后就可以使用导入模块定义的变量名。模块可以由两个语句和一个重要的内置函数进行处理。 import: 使客户端(导入者)以一个整体获取一个模块。 from:容许客户端从一个模块文件中获取特定的变量名。 reload:在不中止Python程序的情况下,提供了一个重新载入模块文件代码的方法。 在一个模块文件的顶层定义的所有变量名都成为了被导入的模块对象的属性。 模块至少有三个角色: 代码重用:模块还是定义变量名的空间,被认作是属性。可以被多个外部的客户端应用。 系统命名空间的划分: 现实共享服务和数据: 1、python程序构架 一个ptyhon程序包括了多个含有Python语句的文件。程序是作为一个主体的,顶层的文件来构造的,配合有零个或多个支持文件,在Python中这些文件称作模块。 标准模块:python自带了200多个使用的模块、成为标准连接库 import如何工作 执行三个步骤 1)、找到模块文件 2)、编译成位码(需要时) 3)、执行模块的代码来创建其所定义的对象。 在之后导入相同的模块时候,会跳过这三个步骤,而只提取内存中已加载模块对象。 搜索模块 导入模块时,不带模块的后缀名,比如.py Python搜索模块的路径: 1)、程序的主目录 2)、PTYHONPATH目录(如果已经进行了设置) 3)、标准连接库目录(一般在/usr/local/lib/python2.X/) 4)、任何的.pth文件的内容(如果存在的话).新功能,允许用户把有效果的目录添加到模块搜索路径中去 .pth后缀的文本文件中一行一行的地列出目录。 这四个组建组合起来就变成了sys.path了, >>> import sys >>> sys.path 导入时,Python会自动由左到右搜索这个列表中每个目录。 第1,第3元素是自动定义的,第2,第4可以用于扩展路径,从而包括自己的源码目录。 import b的形式可能加载 源码文件b.py 字节码文件.pyc 目录b 编译扩展模块,比如linux的b.so 用C编写的编译好的内置模块,并通过静态连接至Python ZIP文件组件,导入时自动解压压缩。 java类型,在Jython版本的python中。 .NET组件,在IronPython版本中的Python中 脚本中随处可见 object.attribute这里表达式法:多数对象都有一些可用的属性。可以通过"."运算符取出。 有些是可调用的对象。例如,函数。 第三方工具:distutils 第三方扩展,通常使用标准连接库中的distutils工具来自动安装。使用distutils的系统一般附带setup.py脚本 命令空间是一种独立完备的变量包,而变量就是命名空间对象的属性。模块的命令空间包含了代码在模块文件顶层赋值的所有变量名(也就是没有嵌套与def和class语句中) 二、模块代码编写基础 1、模块的创建和使用。 创建模块 后缀.py文本文件,模块顶层指定的所有变量名都会变成其属性。 定义一个module.py模块 name='diege' age=18 def printer(x): print x 使用模块 import全部导入 >>> import module 属性 >>> module.name 'diege' 函数 >>> module.printer('hi') hi >>> module.printer('9') 9 from语句 from将获取(复制)模块特定变量名 from 模块名 import 需要复制的属性 from 模块名 import 需要复制的属性 as 新的属性名 from会把变量名赋值到另一个作用域,所以它就可以让我们直接在脚本中使用复制后的变量名,而不是通过模块 >>> from module import name >>> name 'diege >>> from module import name as myname >>> myname 'diege' >>> from module import printer as PR >>> PR('hi python') hi python >>> PR('99') 99 from * 语句 from 模块名 import * 取得模块顶层所有赋了值的变量名的拷贝。 模块只导入一次,因为该操作开销大 import和from是赋值语句,是可执行
os.path是平台独立的文件名管理库,使用该库能够很方便来处理多个平台上的文件。即使程序不打算在平台之间移值,也应当使用os.path库来完成可靠的文件名解析。
coverage是一个检测单元测试覆盖率的工具,即检查你的测试用例是否覆盖到了所有的代码。
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的博客 🍊个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 🥭本文内容:Python 程序编译:Pyinstaller库的使用 ---- Python 程序编译:Pyinstaller库的使用 1.Pyinstaller库简介 2.Pyinstaller库常用命令 3.程序编译实例 4.注意事项 4.1 包文件过大怎么办 4.2 双击运行程序一闪而过怎么办 ---- 1.Pyinst
最近想在工作相关的项目上做技术改进,需要全而准的车型数据,寻寻觅觅而不得,所以就只能自己动手丰衣足食,到网上获(窃)得(取)数据了。 汽车之家是大家公认的数据做的比较好的汽车网站,所以就用它吧。(感谢汽车之家的大大们这么用心地做数据,仰慕) 俗话说的好,“十爬虫九python”,作为一只java狗,我颤颤巍巍地拿起了python想要感受一下scrapy的强大。。。 在写这个爬虫之前,我用urllib2,BeautifulSoup写了一个版本,不过效率太差,而且还有内存溢出的问题,作为python小白感觉
最近想在工作相关的项目上做技术改进,需要全而准的车型数据,寻寻觅觅而不得,所以就只能自己动手丰衣足食,到网上获(窃)得(取)数据了。
本文,将重点阐述用Python如何读取Excel文件(xlsx),重点是演示使用openpyxl模块读取xlsx类型的文件。首先,我们要看一些简单的示例;然后,我们将学习读取多个Excel文件。
因为Django程序是纯Python代码,所以用户在安装完Python环境后,可以利用pip工具使用如下命令安装Django:
Python模块 可以将代码量较大的程序分割成多个有组织的、彼此独立但又能相互交互的代码片段,这些自我包含的有组织的代码段就是模块 模块在物理形式上表现为以.py结尾的代码文件 1.一个文件被看作一个独立的模块,一个模块也可以被看作一个文件 2.模块的文件名就是模块的名字加上扩展名.py 3.每个模块都有自己的名称空间 Python允许"导入"其它模块以实现代码重用,从而也实现了将独立的代码文件组织成更大的程序系统 1.Python中,模块也是对象 2.在一个模块的顶层定义的所有变量都在被导入时为了被导
AutoMacTC是一个针对macOS环境的模块化自动取证分类收集框架,AutoMacTC旨在帮助研究人员轻松访问macOS环境中的各种取证信息以及数据文件,而且它还能够对这些取证文件及数据进行解析,并以可视化的形式呈现以供研究人员对其进行分析。除此之外,AutoMacTC的输出可以为研究人员解决macOS环境中的事件响应提供有价值的建议。值得一提的是,AutoMacTC可以在活动系统或固定磁盘(加载的卷)中直接运行。
宙斯是一种先进的侦察工具,旨在简化Web应用程序侦察。Zeus拥有强大的内置URL解析引擎,多种搜索引擎兼容性,能够从禁用和webcache URL中提取URL,能够在目标上运行多个漏洞评估,并能够绕过搜索引擎验证码。
Pipenv,它的项目简介为 Python Development Workflow for Humans,是 Python 著名的 requests 库作者 kennethreitz 写的一个包管理工具,它可以为我们的项目自动创建和管理虚拟环境并非常方便地管理 Python 包,现在它也已经是 Python 官方推荐的包管理工具。
在命令行程序中,经常需要获取命令行参数。Python内置的sys.argv保存了完整的参数列表,我们可以从中解析出需要的参数:
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1770899.html
前几天在Python最强王者群【哎呦喂 是豆子~】问了一个Python自动化办公的问题,一起来看看吧。
开发过程中,研发人员会提交SQL更新脚本到Git源码库,然后测试负责去拉取这些SQL脚本,并手动在测试环境或其它环境的数据库中执行这些脚本,很麻烦,本代码的用途就是为了替代手工执行的操作
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