用Vapor连接数据库是一件令人兴奋的事,本篇就来介绍如何使用Vapor来连接PostgreSQL数据库,将数据持久化。
在Vapor奇幻之旅(02部署)一篇中,我介绍了如何在ubuntu上部署并运行vapor项目,这篇文章我来讲讲怎么样来上手开发Vapor项目。
Swift开源以来就有了许多服务器的框架,以下是目前github上比较热门的服务器框架(页面收集来自awesome-swift),我对每个开源库按照star进行了排序:
在上一篇Vapor奇幻之旅(04Routing)中我介绍了Routing的写法,作为一个web应用,数据库是必不可少的,而Fluent则是管理数据的一个抽象层,可以支持数据库的增删改查等操作,默认的FluentProvider支持sqlite数据库,也就是说在没有任何数据库配置的情况下,可以通过Fluent Provider中的内存数据库来快速加载SQLite数据库,这样做的好处是可以轻松的进行接口测试。
static var leftIDKey: WritableKeyPath<LOUserDevicePivot, Int> = \.userId
这一篇文章主要介绍如何在Vapor项目中连接mysql数据库。MySQL相信是大家最常用的数据库之一了,几乎每个公司都有用到这个数据库,如果你对于数据库的选择相对保守,那么mysql是个不错的选择。
首先付上官网的安装教程:安装mongodb,这个是社区版,由于企业版是收费的,就先来个社区版以供测试使用。
Vapor的Routing提供了RouteBuilder和RouteCollection
在Vapor奇幻之旅(01开篇) 中我介绍了如何用swift来构建web应用,这篇文章我会介绍如何在ubuntu服务器上部署vapor项目。
当前社会,人们越来越享受互联网带来的种种便利,同时也对互联网产品有了更高的要求,比如更快的响应速度和更稳定的服务;另一方面,互联网产品在不断发展的过程中也面临着非常多的技术挑战,比如服务化、分布式、并行计算等,那么,Akka在其中的哪些领域可以一展身手呢?
这些核心特性使得Nacos成为一个功能丰富、灵活且可靠的服务发现和配置管理解决方案,适用于构建和管理大规模的分布式系统。
本期是 Swift 编辑组自主整理周报的第十二期,每个模块已初步成型。各位读者如果有好的提议,欢迎在文末留言。
Swift是苹果于2014年WWDC(苹果开发者大会)发布的新开发语言,可与Objective-C共同运行于Mac OS和iOS平台,用于搭建基于苹果平台的应用程序。Swift是一款易学易用的编程语言,而且它还是第一套具有与脚本语言同样的表现力和趣味性的系统编程语言。Swift的设计以安全为出发点,以避免各种常见的编程错误类别。它快速,安全,现代,并且拥有支持该语言的庞大社区。Swift主要用于开发iOS和macOS应用程序,但从Swift 3开始,您也可以将它用于服务器端应用程序开发。
static 是静态变量,在局部函数中存在且只初始化一次,使用过后再次使用会使用上次执行的结果; 作为计数,程序内部缓存,单例模式中都有用到。
踩入 Kubernetes 的坑以后,不可避免的就会遇到一个需求就是日志的集中采集和检索,这方面最负盛名的就是 ElasticSearch 了,这东西的强大是毋庸置疑的——又强又大。但是我多数时间跟日志打交道只会问一个问题:特定时间范围内,某应用都输出了什么日志?强大的全文检索能力,其实是很少用到的。但无论你用或者不用,索引就在那里,吃你传输和硬盘。
Swift可以开发服务器端程序已不是什么新鲜事,由于近期非常忙就没有过多研究,最近我在Twitter上看到很多国外开发者已经在使用Swfit作为服务器开发语言了。我留言并得到了回复得知他们使用开发框架就是今天的主角 Vapor.
普罗米修斯(Prometheus)是一个SoundCloud公司开源的监控系统。当年,由于SoundCloud公司生产了太多的服务,传统的监控已经无法满足监控需求,于是他们在2012年决定着手开发新的监控系统,即普罗米修斯。
感觉现在发面试题有些冷门,就跟昨天德国那场似的,不过看看当提前复习了。提前备战。这2个月出门面试的童鞋可注意不要中暑哦。
Laravel最大的优势就是:简洁和优雅。能迅速的让大家从杂乱无章的代码中解脱出来。
自从学习.NET以来,优雅的编程风格,极度简单的可扩展性,足够强大开发工具,极小的学习曲线,让我对这个平台产生了浓厚的兴趣,在工作和学习中也积累了一些开源的组件,就目前想到的先整理于此,如果再想到,就继续补充这篇日志,日积月累,就能形成一个自己的组件经验库。
通常推荐使用由运行环境作为命名空间、应用名作为分组和服务功能作为服务名的组合来确保该服务的天然唯⼀性,当然使用者可以忽略命名空间和分组,仅使用服务名作为服务唯⼀标示,这就需要使用者在定义服务名时额外增加自己的规则来确保在使用中能够唯⼀定位到该服务而不会发现到错误的服务上.
XSS中文叫做跨站脚本攻击(Cross-site scripting),本名应该缩写为CSS,但是由于CSS(Cascading Style Sheets,层叠样式脚本)重名,所以更名为XSS。XSS(跨站脚本攻击)主要基于javascript(js)来完成恶意的攻击行为。
如果使用 Docker 技术来架构微服务体系,服务发现就是一个必然的课题。目前主流的服务发现模式有两种:客户端发现模式,以及服务端发现模式。 客户端发现模式 客户端发现模式的架构图如下: 客户端发现模式的典型实现是Netflix体系技术。客户端从一个服务注册服务中心查询所有可用服务实例。客户端使用负载均衡算法从多个可用的服务实例中选择出一个,然后发出请求。比较典型的一个开源实现就是 Netflix 的 Eureka。 Netflix-Eureka Eureka 的客户端是采用自注册的模式,客户端需要负责
当前各行业基础设施和服务向云逐渐迁移,随之而来针对云上资产的攻击也不断出现,掌握云上风险态势成为企业安全的重要环节。腾讯安全基于云原生安全体系,通过实时监测各类针对云上资产的攻击行为,持续感知在野攻击情况。经过安全专家的分析和挖掘,漏洞是攻击链上的重要一环,既能看到“老而弥新”漏洞的自动化批量攻击,也可发现新曝光漏洞开始迅速武器化,此外还涉及一些尚未公开的潜在风险被攻击者利用。
如果您不想自己搭建kubernetes环境,推荐使用腾讯云容器服务TKE:无需自建,即可在腾讯云上使用稳定, 安全,高效,灵活扩展的 Kubernetes 容器平台;
依稀记得swift出道之时是14年,那时候的Objective-C是如日中天,iOS开发更是如火如荼,移动互联网正是马云口中站在风口的?飞翔在互联网的大潮之下……帝都的每个接头小巷都是扫码安装App送
前两天遇到了一个问题,Nacos 中的永久服务删除不了,折腾了一番,最后还是顺利解决了。以下是原因分析和解决方案,建议先收藏,以备不时之需。
Vapor升级到Vapor3的时间恰巧赶上WWDC,本来想从美国回来就开始写一些关于Vapor3的文章,但是WWDC信息量太大了,直到现在才转过来写一点关于Vapor的东西。
基于 Docker 的容器技术是在2015年的时候开始接触的,两年多的时间,作为一名 Docker 的 DevOps,也见证了 Docker 的技术体系的快速发展。本文主要是结合在公司搭建的微服务架构的实践过程,做一个简单的总结。希望给在创业初期探索如何布局服务架构体系的 DevOps,或者想初步了解企业级架构的同学们一些参考。
随着容器技术在生产环境中越来越多被使用,实际用户应用正在从无状态应用程序扩展到需要持久化存储支持的有状态应用程序。IT技术专业人员需要知道如何选择适合在容器中运行有状态应用程序的存储。我们深度解读Gartner报告,就存储类型及应用类型两个维度来帮技术专业人员分析容器存储的选择。
前言 基于 Docker 的容器技术是在2015年的时候开始接触的,两年多的时间,作为一名 Docker 的 DevOps,也见证了 Docker 的技术体系的快速发展。本文主要是结合在公司搭建的微服务架构的实践过程,做一个简单的总结。希望给在创业初期探索如何布局服务架构体系的 DevOps,或者想初步了解企业级架构的同学们一些参考。 Microservice 和 Docker 对于创业公司的技术布局,很多声音基本上是,创业公司就是要快速上线快速试错。用单应用或者前后台应用分离的方式快速集成,快速开发,快速
一、微服务简介 A.单体地狱 1.成功的应用有一个趋势,随着时间推移而变得越来越臃肿 2.复杂的单体应用本身就是持续部署的障碍 3.单体应用使得采用新框架和语言变得非常困难 B.微服务 — 解决复杂问题 1.思路是将应用程序分解成一套较小的互连服务。一个服务通常实现了一组不同的特性或功能。每个微服务都是一个迷你应用,包括了业务逻辑以及多个适配器 2.一些微服务会暴露一个供其他微服务或应用客户端消费的API,其他微服务可能实现了一个WebUI,在运行时,每个实例通常是一个云虚拟机(virtual machine,VM)或者一个Docker容器 3.他们之间的通信是由一个被称为API网关(API Gateway)的中介负责,API网关负责负载均衡、缓存、访问控制、API计量和监控 4.如果您想从微服务中受益,每一个服务都应该有自己的数据库模式,因为它能实现松耦合 C.微服务的优点 1.解决了复杂问题,把可能会变得庞大的单体应用程序分解成一套服务 2.这种架构使得每个服务都可以由一个团队独立专注开发 3.微服务架构模式可以实现每一个微服务独立部署 4.微服务架构模式使得每个服务能够独立扩展 D.微服务的缺点 1.微服务这个术语的重点过多偏向于服务的规模,有些开发者主张构建极细粒度的10至100LOC(代码行)服务,但小型服务只是一种手段,目标在于充分分解应用程序以方便应用敏捷开发和部署 2.微服务是一个分布式系统,使得整体变得复杂,开发者需要选择和实现基于消息或者RPC的进程间通信机制,模块间通过语言级方法/过程调用相互调用,这比单体应用要复杂得多 3.分区数据库架构,需要更新不同服务所用的数据库,通常不会选择分布式事务,不仅仅是因为CAP定理 4.测试微服务应用程序也很复杂,需要启动该服务及其所依赖的所有服务,或者至少为这些服务配置存根 5.实现了跨越多服务变更,在微服务中需要仔细规划和协调出现的变更至每个服务 6.部署基于微服务的应用程序也是非常复杂的 7.每个服务都有多个运行时实例,还有更多的移动部件需要配置、部署、扩展和监控,还需要实现服务发现机制,使得服务能够发现需要与之通信的任何其他服务的位置(主机和端口),需要开发人员能高度控制部署方式和高度自动化 二、使用API网关 A.客户端与微服务直接通信 1.问题:客户端的需求与每个微服务暴露的细粒度的API不匹配,公网下效率低下 2.问题:有可能使用了非web友好协议,一个服务可能使用了Thrift二进制rpc,而另一个可能使用AMQP消息协议,这些对浏览器还是防火墙都是不友好的,最好是在内部使用 3.缺点:难以重构微服务 B.使用API网关 1.API网关是一个服务器,是系统的单入口点,类似于面向对象设计模式中的门面(Facade)模式,封装了内部系统架构,并针对每个客户端提供一个定制API,还可用于认证、监控、负载均衡、缓存和静态响应处理 2.API网关负责请求路由、组合和协议转换,通常会调用多个微服务和聚合结果来处理一个请求,可以在Web协议(如HTTP和WebSocket)和用于内部的非Web友好协议之间进行转换 3.API还可以为每个客户端提供一个定制API,通常为客户端暴露一个粗粒度的API C.API网关的优点与缺点 1.主要好处是它封装了应用程序的内部结构,客户端只与网关通信,而不必调用特定的服务 2.缺点是它是另一个高度可用的组件,需要开发、部署和管理,API网关可能会成为开发瓶颈 3.重要的是更新API网关的过程应尽可能地放缓一些,否则,开发人员将被迫排除等待网关更新 D.实施API网关 1.在一个支持异步、非阻塞I/O平台上构建API网关是很有必要的。Node.js、Nginx Plus 2.API网关通过简单地把他们(请求)路由到适当的后端服务来处理一些请求。它通过调用多个后端服务并聚合结果来处理其他请求,API网关应该并发执行独立请求 3.使用传统的异步回调方式来编写API组合代码会很快使您陷入回调地狱,好的方式是使用响应式方法以声明式编写API网关代码 4.一个基于微服务的应用程序是一个分布式系统,必须使用一个进程间(inter-process)通信机制,有两种方案:一是使用基于消息的异步机制,如JMS、AMQP、ZeroMQ等;另一种采用了同步机制,如HTTP和Thrift;API网关需要支持各种通信机制 5.API网关需要知道与其通论的每个微服务的位置(IP地址和端口),需要使得系统的服务发现机制:服务端发现或客户端发现,API网关必须能够查询服务注册中心,该注册中心是所有微服务实例及其位置的数据库 6.当一个服务调用另一个响应缓慢或不可用的服务时,API网关不应该无期限地等待下游服务,如何处理故障问题取决于决定的方案和哪些服务发生故障 7.如果可以,API网关还可以返回缓存数据,通过返回默认数据或缓存数据,确保系统发生故障
Loki 是一个可水平伸缩的、高可用的以及多租户的日志集中系统,有这么多功能,唯独没有全文检索。在其简介中,自称是受到 Prometheus 的启发:仅保存和处理元数据,而对日志正文不闻不问。 和 EFK 类似,Loki Stack 也由采集端、服务端和交互端三个部分构成,其中采集端是可变的,目前支持 Promtail、FluentBit 和 Fluentd 三种,服务端和交互端分别使用的是 Loki 和 Grafana。
开源项目是众多组织与个人分享的组件或项目,作者付出的心血我们是无法体会的,所以首先大家要心存感激、尊重。请严格遵守每个项目的开源协议后再使用。尊重知识产权,共建和谐开源社区。
我们所说的缓存分为进程内部缓存(系统内部缓存)和 缓存服务(如redis/memcache)。计算机服务从原来的单体结构,到多实例,到现在流行的微服务,缓存服务变得原来越流行了。
Docker是一个开源的应用容器引擎,它允许开发者将应用及其依赖打包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器或Windows机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
本期是 Swift 编辑组整理周报的第三十八期,每个模块已初步成型。各位读者如果有好的提议,欢迎在文末留言。
苹果于 WWDC 2023 上推出新框架 SwiftData,提供声明性的、以 Swift 为先的 API,可在 iOS 应用中进行数据持久化工作。SwiftData 可轻松将一个 Swift 类转换为一个持久化模型,非常适合同 SwiftUI 一并使用。
百度搜索引擎是全球最大的中文搜索引擎,致力于向人们提供"简单,可依赖"的信息获取方式。百度网页搜索部架构师郑然为我们分享支撑百度搜索引擎的可靠名字服务架构设计。 搜索引擎的挑战 机器数量多,服务数量大
缓存是分布式系统中的重要组件,主要解决高并发,大数据场景下,热点数据访问的性能问题。提供高性能的数据快速访问。 一、缓存概述 缓存是分布式系统中的重要组件,主要解决高并发,大数据场景下,热点数据访问的性能问题。提供高性能的数据快速访问。 1.1缓存的原理 (1) 将数据写入/读取速度更快的存储(设备); (2) 将数据缓存到离应用最近的位置; (3) 将数据缓存到离用户最近的位置。 1.2缓存分类 在分布式系统中,缓存的应用非常广泛,从部署角度有以下几个方面的缓存应用。
SignalR 是 Microsoft 开发的一个库,用于 ASP.NET 开发人员实现实时 web 功能。这意味着服务端代码可以实时地推送内容到连接的客户端,而不需要客户端定期请求或轮询服务器以获取新数据。SignalR 可以用于各种应用程序,如实时聊天、通知、实时数据更新等。
Sample:Browser——Web Server——EJB Server——Database
微服务(Microservice)这个概念是2012年出现的,作为加快Web和移动应用程序开发进程的一种方法,2014年开始受到各方的关注,而2015年,可以说是微服务的元年;
· 单例模式:保证在整个应用程序的生命周期中,任何一个时刻,单例类的实例都只存在一个,同时这个类还必须提供一个访问该类的全局访问点。
跨站脚本(Cross-Site Scripting,XSS)是一种经常出现在Web应用程序中的计算机安全漏洞,是由于Web应用程序对用户的输入过滤不足而产生的。攻击者利用网站漏洞把恶意的脚本代码(通常包括HTML代码和客户端Javascript脚本)注入到网页之中,当其他用户浏览这些网页时,就会执行其中的恶意代码,对受害者可能采取Cookie资料窃取、会话劫持、钓鱼欺骗等各种攻击。
当调包侠们训练好一个模型后,下一步要做的就是与业务开发组同学们进行代码对接,以便这些‘AI大脑’们可以顺利的被使用。然而往往要面临不同编程语言的挑战,例如很常见的是调包侠们用Python训练模型,开发同学用Java写业务代码,这时候,Api就作为一种解决方案被使用。
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