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沙龙
2
回答
无法
使用
effect_plot
()
在
R
中
绘制
线性
回归
图
:
在
R
中
找不到
'
data
‘
的
值
,
而
、
我试图
使用
jtools::
effect_plot
(模型)
绘制
一个简单
的
线性
回归
模型,但我总是得到类似这样
的
错误消息:“错误:变量未在数据中找到”或“错误:未找到'grade‘
的
值
”。我已经查看了jtools
的
文档,但仍然没有意识到缺少了什么。library(jtools) model <- lm(grade ~ hours_studied,
data</em
浏览 35
提问于2020-07-14
得票数 0
1
回答
如何将绘图
的
y轴从log(y)转换为y
、
、
、
、
我想对收入
的
对数(消费)进行
回归
估计,然后
绘制
消费和收入
的
曲线图。 我可以运行以下
回归
并
绘制
结果。results <- lm(I(log(CONSUMPTION)) ~ INCOME,
data
=dataset)
effect_plot
(results, pred=INCOME) 如果我这样做,我得到
的
是纵轴上
的
log(消耗),
而
不是消耗。如何在垂直轴上
绘制
消耗
图</
浏览 28
提问于2020-07-21
得票数 0
1
回答
在
for循环之后缺少
的
情节
、
、
我有一个数据集,我想要
绘制
,也做了一个
线性
回归
的
数据
在
一些倒置,
绘制
在
同一张
图
。但我对此有些问题..。首先
绘制
主
图
,
在
for循环中
绘制
区间和
线性
回归
图
: plt.plot(
浏览 1
提问于2016-03-23
得票数 1
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1
回答
如何
使用
X变量提取单个Y变量值
而
不
使用
绘图
、
、
在
我
的
一项任务
中
,我必须创建一个带有
回归
线
的
图
,并简单地阅读这个
图
并给出数据。问:“在华氏80度时,风速是多少?”只要简单地看一下这幅
图
,你就可以把它
的
90米/秒
的
温度定在80华氏度。这就足够了,但是知道你能在
R
中
做些什么,我想知道以太将来
的
参考和现在。如何仅
使用
数据帧(
在
图片中)
使用
线性</
浏览 3
提问于2020-09-17
得票数 0
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1
回答
如何插入x轴垂直于拟合线
的
线性
回归
的
残差分布?
、
、
我见过一些论文,它们
在
回归
分析
中
以一种聪明
的
方式处理(不完全)残差,它们
绘制
垂直于拟合线
的
残差分布。
图
2或
图
5
中
的
示例图像(
线性
回归
)位于:数据示例取自:alligator =
data
.frame( lnLength = c(3.87, 3.61, 4.33, 3.433.93, 6.46,
浏览 1
提问于2017-12-01
得票数 0
1
回答
如何在朱莉娅
的
同一地块上
绘制
多条曲线?
我用julia从头开始建立
线性
回归
模型。在做了所有的数学计算之后,我需要
绘制
一个
线性
回归
图
。x = [1,2,3,4,
浏览 4
提问于2017-11-08
得票数 4
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2
回答
Python
中
的
R
abline()等效项
、
、
、
我正在尝试
在
Python中将
线性
回归
绘制
到散点图上。
在
R
中
,我将简单地执行以下操作:fit_1 <- lm(medv ~ lstat)abline(fit_1, col = "red")绘图数据
浏览 12
提问于2018-02-08
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1
回答
如何用GGplot2
在
R
中
的
同一图上
绘制
两个独立
的
线性
回归
?
、
、
我试图
在
同一地块上呈现两个数据集
的
线性
回归
。鸟类数据与年份 28 2018 | 2.29 | 1.740 29 2019 |
浏览 4
提问于2022-02-06
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1
回答
将
回归
系数(偏导数)与
R
中
的
CIs相结合,lincom + coefplot或plotbeta?
、
、
、
、
大多数时候,我们
使用
交互项运行
回归
,我们对偏导数感兴趣。例如,考虑下面的模型, ? 如果我想知道X1对P(Y)
的
影响,或者X1对P(Y)
的
偏导数,我需要以下系数组合: ?例如,我可以
使用
R
中
的
lincom函数来计算
回归
参数
的
线性
组合,
而
不是手动计算它。但我不仅想从这样
的
计算中知道数字,我还想画出它们
的
曲线图。问题是,如果我
使用
<
浏览 119
提问于2021-02-04
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1
回答
线性
回归
系数是如何存储
在
Sklearn管道
中
的
?
、
、
、
这是我
在
StackOverflow上
的
第一个问题:)pipe = make_pipeline(StandardScaler(), LinearRegression())plt.scatter(x_train, y_train)
浏览 0
提问于2020-11-03
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1
回答
基于
回归
截距
的
阶格面板
、
、
示例数据集 type=c('p','
r
'),auto.key=T,aspect="xy") 问题是,我想在视觉上检查斜坡和拦截器是否相关.因此,我想用
线性
回归
浏览 0
提问于2014-06-30
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1
回答
R
中
的
多粘性测试
、
、
、
我正在处理一个很大
的
数据集,我怀疑它有多重共
线性
问题,因为变量协方差矩阵有一个负
的
特征
值
(与其他矩阵相比非常小);也是max特征
值
/min特征
值
>3000
的
比率; 我
的
问题是:
在
R
中
是否有任何测试例程只是为了识别哪些变量是冗余
的
(我不
使用
回归
模型);我可能会做
线性
回归
对
图
或<e
浏览 1
提问于2013-07-18
得票数 0
2
回答
将
回归
线添加到对数x刻度
、
、
、
、
我
在
一个非常宽
的
x范围内有一些数据,我正在
使用
R
中
的
对数x轴
绘制
这些数据。当我
使用
MS Excel
绘制
这些数据并添加一条
线性
趋势线时,结果输出就是我希望看到
的
数据集和预期结果(下图)。 我想
使用
R
来实现这一点。我可以
绘制
数据,并运行
回归
模型,但
R
似乎不想添加
回归
直线/曲线。以
浏览 2
提问于2017-08-03
得票数 0
2
回答
Excel给出了奇怪
的
R
平方计算?
、
、
我用Excel以两种不同
的
方式计算
R
^2
值
,结果相差很大。为什么?2)然后利用Excel对LINEST函数进行
线性
回归
。假表示截距为0,
而
True表示Exc
浏览 6
提问于2017-06-26
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2
回答
用excel
在
R
中
复制多元
回归
图
、
、
我正在努力复制
R
中
的
多元
线性
回归
图
,这在Excel
中
是很容易获得
的
。我举个例子。假设我
在
R
中有以下数据框架(称为test):2 5 5 94 2 6 157 510 6要生成
线性
回归
,我只需写: reg=lm(y ~ x1 + x
浏览 9
提问于2017-01-02
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1
回答
基于seaborn's relplot
的
小平面
回归
分析
、
、
、
我
在
海运方面还是个新手,所以请耐心听我说。我正在尝试进行
线性
最小二乘
回归
,并
使用
seaborn
的
relplot指定
r
^2
的
值
。我对切换到sns.facetgrid持开放态度。我
的
数据如下所示:
Data
我可以将刻面网格
绘制
为:Plots 我生成这样一个
图
的
代码如下所示: xx = np.linspace(-1, 2, 100) #CO2 vs
浏览 9
提问于2020-09-23
得票数 0
1
回答
R
:多重条件
的
公式和分类曲面
图
、
我想在
R
中
为
线性
回归
模型
绘制
3D
图
:我希望显示
线性
模型
的
回归
平面的曲面。我有两个连续变量(比如说年龄,身高)和两个因素(性别,过敏)。我想显示LM w.
r
.t
的
预测
值
。两个连续变量取决于每个因素
的
指定水平。ALLERGIC==YES} + AGE|{SEX==MALE + ALLERGIC==YES}*HEIGHT|{SEX==MALE +
浏览 0
提问于2015-04-16
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3
回答
在
matplotlib中将直线拟合到log-log曲线
、
、
、
我有一个
图
,
在
两个轴上都是对数
的
。我有pyplot
的
loglog函数来做这件事。它还给出了两个轴上
的
对数刻度。蓝线是所谓
的
“直线”。它没有被直接
绘制
出来。我想把这条直线拟合到红点画
的
曲线上。下面是我用来
绘制
点
的
代码: import n
浏览 7
提问于2015-06-05
得票数 5
回答已采纳
1
回答
数据栏
值
的
线性
回归
、
、
、
、
我有一只熊猫df:1,1,10.7,0.5,0.80.1,0,0from scipy import stats slope, intercept,
r
_value, p_value, std_err = sta
浏览 0
提问于2016-01-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用leasqr算法拟合复杂数据时
的
误差
、
、
、
我有数据作为复数
的
实部和虚部,我想根据复变函数对它们进行拟合。更详细地说,它们是来自电化学阻抗谱(EIS)实验
的
数据,其功能来自等效电路。我
在
Windows 10电脑上
使用
Octave 7.2.0。我需要
使用
Optim
中
的
leasqr算法。leasqr采用了典型
的
EIS数据拟合
的
Levenberg-Marquardt非
线性
回归
。对于数据,xdata为
线性
频率,y数据为ReZ + j
浏览 11
提问于2022-11-07
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