CRS（坐标参考系统）：可选字段，指定了GeoJSON数据使用的坐标系统。...3.2、使用python将Shapefile转化为GeoJSON 3.2.1、安装geopandas库 pip install geopandas 3.2.2、使用geopandas读取Shapefile...文件，并转换为GeoJSON格式 import geopandas as gpd # 读取Shapefile文件 shp_file_path = 'path_to_your_shapefile.shp...', 'w') as f: f.write(geojson) 3.2.3、使用geopandas库提供的simplify()方法来控制精度 import geopandas as gpd #...# 将GeoJSON保存到文件 with open('output_simplified.geojson', 'w') as f: f.write(geojson) 四、总结 在使用
安装成功后，直接执行qgis命令就可以打开传统的带界面的QGIS应用： ?...首先我们导入对应的重庆市域矢量文件，这里的可视化需要matplotlib和descartes两个库的支持，请确保已经安装好它们： import geopandas as gpd # 从矢量文件创建QGIS...图层 chongqing = QgsVectorLayer('重庆市.geojson') gpd.read_file('重庆市.geojson').plot(); ?...run chongqing = gpd.read_file('重庆市.geojson') # 获取投影坐标系下的bbox信息 total_bounds = chongqing.to_crs('EPSG...' # 导出到外部GeoJSON文件 } feedback = QgsProcessingFeedback() run("native:creategrid", params, feedback=feedback
2 文件IO 2.1 矢量文件的读入 geopandas将fiona作为操纵矢量数据读写功能的后端，使用geopandas.read_file()读取对应类型文件，而在后端实际上是使用fiona.open...图12 2.1.3 GeoJSON 作为web地图中最常使用的矢量数据格式，GeoJSON几乎被所有在线地图框架作为数据源格式，在geopandas中读取GeoJSON非常简单，只需要传入文件路径名称即可...图17 2.2 矢量文件的写出 在geopandas中使用to_file()来将GeoDataFrame或GeoSeries写出为矢量文件，主要支持shapefile、GeoJSON以及GeoPackage...图20 GeoPackage 对于gdb文件，由于ESRI的限制，暂时无法在开源的geopandas中导出，但我们可以用QGIS中的GeoPackage作为替代方案（开源世界万岁O(∩_∩)O~~）...，只需要将driver参数设置为GPKG即可，这里需要注意一个bug：在使用geopandas导出GeoPackage文件时，可能会出现图21所示错误： ?
安装成功后，直接执行qgis命令就可以打开传统的带界面的QGIS应用： 图4 但这并不是本文的重点，我们关注的是如何实现在jupyter lab里写代码调用QGIS功能，接下来我们来安装jupyter...首先我们导入对应的重庆市域矢量文件，这里的可视化需要matplotlib和descartes两个库的支持，请确保已经安装好它们： import geopandas as gpd # 从矢量文件创建QGIS...图层 chongqing = QgsVectorLayer('重庆市.geojson') gpd.read_file('重庆市.geojson').plot(); 图8 接着我们就需要使用到前面打印功能列表时看到的...') # 获取投影坐标系下的bbox信息 total_bounds = chongqing.to_crs('EPSG:2381').total_bounds params = { 'INPUT...' # 导出到外部GeoJSON文件 } feedback = QgsProcessingFeedback() run("native:creategrid", params, feedback=feedback
使用geopandas.read_file()读取对应类型文件，而在后端实际上是使用fiona.open来读入数据，即两者参数是保持一致的，读入的数据自动转换为GeoDataFrame。...作为web地图中最常使用的矢量数据格式，GeoJSON几乎被所有在线地图框架作为数据源格式，在geopandas中读取GeoJSON非常简单，只需要传入文件路径名称即可。...不像geopandas.read_file()可以根据传入的文件名称信息自动推断类型，我们在写出矢量数据时就需要使用driver参数来声明文件类型： ESRI Shapefile 我们将上文最后一次读入的...，由于ESRI的限制，暂时无法在开源的geopandas中导出。...这里需要注意一个bug：在使用geopandas导出GeoPackage文件时，可能会出现图21所示错误： 图21 但我观察到即使出现了上述错误，GeoPackage文件也是成功保存到路径下的且整个程序并未被打断
你可以把这两个数据结构当作地理空间数据的存储器，shapefile文件的pandas呈现。 Shapefile文件用于描述几何体对象：点，折线与多边形。...(geopandas.datasets.get_path('naturalearth_lowres')) geopandas的read_file方法可以读取shape文件，转化为GeoSeries和GeoDataFrame...而geopandas.datasets.get_path('naturalearth_lowres')则是从geopandas自带的数据集中获取世界地图的shapefile文件。...比如前面的world： world.to_file("countries.shp") 还可以输出为GeoJson、GeoPackage等地理空间文件类型。...world.to_file("countries.geojson", driver='GeoJSON')world.to_file("package.gpkg", layer='countries',
地理空间数据包括几十种文件格式和数据库结构，而且还在不断更新和迭代，无法一一列举。本文将讨论一些常用的地理空间数据，对地理空间分析的对象做一个大概的了解。...标签和标记格式 当用arcgis或者QGIS等软件打开数据的时候，会产生相应xml结尾的文件，这就是一种最常见的基于标签的标记格式，XML格式，此外还有用作投影信息文件的WKT格式，google earth...•x轴偏转角度•y方向单元大小•左上角x坐标•左上角y坐标 通过世界文件提供的信息（常用的6要素），可以计算坐标系内任意单元的坐标，从而获取文件的地理参考信息。...•点云数据：点云数据根据物体表面的反射能量获取相应的三位坐标信息。一般通过激光器，雷达波，声学探测仪以及其他波形设备获取。...下面的示例将会打开一个ShapeFile文件并将其转存为GeoJSOM格式，之后使用matplotlib库创建地图 import geopandas import matplotlib.pyplot as
一、前言 前面一篇文章（使用Python实现子区域数据分类统计）讲述了通过geopandas库实现对子区域数据的分类统计，说白了也就是如何根据一个shp数据对另一个shp数据进行切割。...dst = rio.open(newtiffname, 'w', **kwargs)打开一个新的影像其模式w表示写入。 最后循环原始影像的所有波段，逐一进行投影变换并写入新的影像。...首先将shp数据转换为geojson，然后使用rasterio进行切割。...如果我们想要获取shp中的某条空间数据而不是全部，可以采用如下方式： from geopandas import GeoSeries features = [GeoSeries(shpdata.geometry...当然本文没有介绍如何对遥感影像进行处理，其实非常简单，当我们读出影像数据之后，其就是一个numpy的array对象，已经变成了纯数学问题，处理完之后只需要附加投影等信息写入新的tiff文件即可。
本期我们试着使用Python-geopandas包绘制空间地图，主要的知识点如下： geopandas 绘制中国地图 matplotlib add_axes()添加南海小地图 绘图文件分享 geopandas...读取中国地图文件 geopandas提供了非常方便的read_file()方法用于读取geojson文件，我们直接进行默认投影(WGS84)的绘制，代码如下： file = r"中国省级地图GS（2019...最终，我们的可视化效果如下： 关注 DataCharm 公众号，后台回复：地图文件 ，即可获取免费下载链接。 注：该数据只限于练习交流，请勿用于科研、出版使用。...总结 本期推文使用了Python-geopandas进行了中国地图的绘制,讲解了数据标记，投影转换等内容。...但需指出的是： geopandas 的安装较为麻烦，建议使用 conda install --channel conda-forge geopandas 进行安装。
大多人还是采用pip安装geopandas以及其依赖包，可以自行查看官网下载依赖包即可。读取geojson 地图文件、散点数据及基础绘图代码如下： 散点数据预览如下： ?...接下来我们使用该函数将散点插值到南京地图的范围之内，这里先给出代码再对应给出解释： 获取地图文件范围 这一步是为了获取插值所需要的范围，使用geopandas的total_bounds()方法即可获取：...格式的地图文件进行裁剪 js_kde_clip = gpd.clip(df_grid_geo,js) 注意： 在使用gpd.clip()操作之前，请确保geopandas 安装成功，要不然 crs="...中国地图文件获取 整理不易，感谢大家帮忙分享，关注本公众号（DataCharm）然后在公众号后台发送 地图文件 即可获知免费下载链接。...注意： 以上分享的地图文件只限用于绘图学习使用，请勿用于科研、出版使用
上一期的地图可视化推文教程R-ggplot2 标准中国地图制作中，我们详细介绍了使用R-ggplot2 包完美绘制中国标准地图，本期推文我们则试着使用Python-geopandas包绘制空间地图，主要的知识点如下...： geopandas 绘制中国地图 matplotlib add_axes()添加南海小地图 绘图文件分享 geopandas 读取中国地图文件 geopandas提供了非常方便的read_file...()方法用于读取geojson文件，我们直接进行默认投影(WGS84)的绘制，代码如下： file = r"中国省级地图GS（2019）1719号.geojson" nine = r"九段线GS（2019...关注 DataCharm 公众号，后台回复：地图文件 ，即可获取免费下载链接。 注：该数据只限于练习交流，请勿用于科研、出版使用。...但需指出的是： geopandas 的安装较为麻烦，建议使用 conda install --channel conda-forge geopandas 进行安装。
今天的推文教程使用geopandas进行空间图表的绘制(geopandas空间绘图很方便，省去了很多的数据处理过程，而且也完美衔接matplotlib,学习python 空间绘图的小伙伴可以看下啊)，具体为空间气泡图的绘制...，主要涉及的内容如下： geopandas geojson数据格式读取并可视化展示 单独添加散点大小图例图层 adjustText 库解决文本重叠问题 geopandas geojson数据操作 这里我们选择的为香港地图的...geojson 文件数据，此类文件可在DAtAV 地图选择器进行下载。...总结 本期推文介绍了使用geopandas 进行空间绘图，完整代码不是很多，但涉及的知识点较多，希望大家可以掌握。...另外，这个房价的数据是基于爬虫获取，大家对于如“数据获取-数据处理分析-数据可视化” 等一个完整的项目流程感觉怎样？如果受众较大，我后面也会针对性的进行推文准备的，大家可以在 读者讨论 区讨论留言。
今天的推文教程使用geopandas进行空间图表的绘制(geopandas空间绘图很方便，省去了很多的数据处理过程，而且也完美衔接matplotlib,学习python 空间绘图的小伙伴可以看下啊)，...具体为空间气泡图的绘制，主要涉及的内容如下： geopandas geojson数据格式读取并可视化展示 单独添加散点大小图例图层 adjustText 库解决文本重叠问题 geopandas geojson...数据操作 这里我们选择的为香港地图的geojson 文件数据，此类文件可在DAtAV 地图选择器进行下载。...总结 本期推文介绍了使用geopandas 进行空间绘图，完整代码不是很多，但涉及的知识点较多，希望大家可以掌握。...另外，这个房价的数据是基于爬虫获取，大家对于如“数据获取-数据处理分析-数据可视化” 等一个完整的项目流程感觉怎样？如果受众较大，我后面也会针对性的进行推文准备的，大家可以在 读者讨论 区讨论留言。
这些新道路是使用 Bing 地图在 2020 年至 2022 年期间收集的图像检测到的，包括来自 Maxar 和空中客车公司的来源。...rabenojha/microsoft-road-data/blob/main/road_data_processing.ipynb 这里又遇见一个问题，因为我是在ArcGIS Pro写的代码，安装gdal还有geopandas...就浪费了好多时间我感觉我又可以水一篇教程了 转换格式代码如下 #将tsv格式数据转为GeoJson 格式 import json import geopandas as gpd import pandas...') output_ds = None 需要注意的是第一列为所在地区国家简称 所以我真的有在用ArcGIS Pro写代码（3.0界面真TM丑，谁用谁知道） 可视化代码 import geopandas...as gpd import matplotlib.pyplot as plt # 读取 GeoJSON 文件 gdf = gpd.read_file(r"C:\Users\zheyu\Desktop
前言：这个小技巧前面白化的推文也使用过，专门拿出来写一篇 版本 python 3.9 import numpy as np import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot...# 获取行政区域数据 tj = china_map[china_map['省'] == '天津市'] # 保存裁剪后的tjshp文件 tj.to_file('/home/mw/project/tj.shp...，遇到了无法转换为ISO-8859-1编码的字符。...格式 # 获取行政区域数据 tj = china_map[china_map['省'] == '天津市'] tj2.to_file('/home/mw/project/tj2.geojson', driver...pd.Int64Index, # 读取GeoJSON文件 tj2 = gpd.read_file('/home/mw/project/tj2.geojson') # 绘制GeoDataFrame tj2
图片 2 详解geopandas中的pyogrio读写引擎 geopandas0.11版本之后新增的pyogrio引擎，基于geopandas团队开发的同名Python库，其基于OGR，而OGR则是著名的开源栅格空间数据转换框架...2.1 基于pyogrio的矢量文件读取 对于0.11及以后版本的geopandas，向read_file()中传入engine='pyogrio'后，即可切换至底层基于pyogrio.read_dataframe...()的读取引擎，获取大幅度性能提升的同时也拥有了众多的新功能参数，其中比较实用的有： 2.1.1 利用columns参数指定需要读入的字段 开启pyogrio引擎后，我们可以通过设置参数columns...，不能正常的解析内容，而针对GeoJSON、gpkg等其他格式矢量文件时则一切正常： GeoJSON文件正常 gpkg文件正常 shapefile文件乱码，亲测即使指定encoding也无效 ...所以现阶段建议读取shapefile文件时，可以使用columns+where的组合方式代替sql以实现同样的效果。
如果当前环境中的库较多，则会长时间处于环境检查（solving environment）而无法安装成功，因此建议创建一个地图相关的虚环境。...具体可参考我以前分享的Anaconda虚环境管理 快速绘制 基于geopandas和geoplot 建议使用anaconda的conda-forge通道安装：conda install -c conda-forge...geopandas 建议使用anaconda的conda-forge通道安装：conda install -c conda-forge geoplot import geopandas as gpd...gpd.read_file("https://raw.githubusercontent.com/holtzy/The-Python-Graph-Gallery/master/static/data/france.geojson...获取地图数据，并利用geoplot、cartopy快速绘背景地图。
可以使用pip来安装Geopandas：pip install geopandas2. 加载地理数据首先，我们需要加载地理数据。...Geopandas支持多种地理数据格式，包括Shapefile、GeoJSON、Geopackage等。在本示例中，我们将使用一个Shapefile格式的地图数据。...以下是本文的主要总结：准备工作：在开始之前，需要确保已经安装了Python和Geopandas库，可以使用pip来安装Geopandas。...加载地理数据：Geopandas支持多种地理数据格式，包括Shapefile、GeoJSON、Geopackage等，可以使用gpd.read_file()函数加载数据。...空间分析与查询：Geopandas支持空间分析和查询，如空间查询、空间缓冲区等操作。数据保存与导出：可以使用Geopandas将地理数据保存为Shapefile、GeoJSON等格式的文件。
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