KEDA 是 Kubernetes 基于事件驱动的自动伸缩工具,通过 KEDA 我们可以根据需要处理的事件数量来驱动 Kubernetes 中任何容器的扩展。KEDA 可以直接部署到任何 Kubernetes 集群中和标准的组件一起工作。
断断续续,感觉这个系列又要半途而废了。趁着假期,赶紧再更一篇,介绍下如何将eShopOnContainers部署到K8S上,进而实现大家常说的微服务上云。
要获得完整的更改列表,我们强烈建议浏览我们的更改日志!在我们的稳定版本中,我们将在一篇新的博客文章中提供关于所发布内容的完整概述。
最终用户客座文章作者:Ratnadeep Debnath,Zapier 网站可靠性工程师
本规范描述了ScaledObject自定义资源定义,用于定义 KEDA 应如何扩展您的应用程序以及触发器是什么。
众所周知,Kubernetes 有个亲生的 HPA 组件,在云原生早期,这个名义上的自动扩缩容的能力给 Kubernetes 赢得了不少掌声。当然现在回头看看,仅仅根据 CPU 和内存这样“贫瘠”的指标,不论是用于判断负载水平,还是用于计算扩容目标,都不是很够用的。这个阶段里,HPA 的扩缩容效率也是广受诟病的一个问题,在一个多级微服务调用的业务场景里,压力是逐级传递的,下图展示了一个常见情况:
使用helm方式安装vector,这里只安装Agent,Agent主要负责收集kubernetes集群节点上的所有日志。
Docker DevOps 入门手册 零、前言 一、映像和容器 二、应用容器管理 三、编排和交付 DevOps 2.5 工具包 零、前言 一、根据资源使用情况自动缩放部署和状态集 二、自动缩放 Kubernetes 集群的节点 三、收集和查询指标并发送警报 四、调试通过指标和警报发现的问题 五、使用自定义指标扩展HorizontalPodAutoscaler 六、可视化指标和警报 七、收集和查询日志 八、我们做了什么? Docker AWS 教程 零、前言 一、容器和 Docker 基础 二、使用 D
我们提供多种方式在你的集群中部署 KEDA[1],包括使用Helm chart[2]、Operator Hub[3]和原始 YAML 规范。
Dapr是一套开源、可移植的事件驱动型运行时,允许开发人员轻松立足云端与边缘位置运行弹性、微服务、无状态以及有状态等应用程序类型。Dapr能够确保开发人员专注于编写业务逻辑,而不必分神于解决分布式系统难题,由此显著提高生产力并缩短开发时长。Dapr 是用于构建云原生应用程序的开发人员框架,可以更轻松帮助开发人员在 Kubernetes 上构建运行多个微服务,并与外部状态存储/数据库、机密存储、发布/订阅代理以及其他云服务和自托管解决方案进行交互。
本文主要实现将AKS cluster上某个pod的日志转发汇总到ACH Hub端,并在ACM Hub端定义相应的alert rule,如果在Hub端检测到相应错误日志,触发alert,用户能及时知道远端AKS集群某个服务出现问题。
首先需要创建一个 Kubernetes 集群。你可以使用各种 Kubernetes 集群管理工具,例如 kubeadm、kops 或者其他云服务提供商的 Kubernetes 服务(例如 GKE、EKS 或者 AKS)来创建集群。
在 Urb-it 这家公司的早期发展阶段(那时候我还没来),公司决定使用 Kubernetes 作为我们云原生战略的基石。这一决定的背后,公司所考虑的一方面是以 K8s 应对快速增长的预期,另一方面是利用它的容器编排功能为我们的应用程序带来更加动态、弹性和高效的环境。除此之外,Kubernetes 非常适合我们的微服务架构。
使用的CNCF项目包括:Envoy、Fluentd、Helm、Kubernetes、Prometheus
你知道你的 K8s 集群在你没使用的时候在做什么吗?谁与他建立 TCP 了通信?他调用了谁?通过使用 k8spacket 和 Grafana,我们可以可视化集群中的 TCP 流量,这样可以了解工作负载是如何相互通信。检查建立了多少连接,交换了多少字节,以及这些连接处于活动状态的时间。
如果你的工作机(前置机、跳板机、操作机、堡垒机…)是 Windows 桌面环境。那么我强烈推荐你使用这个 K8S 实用工具:图形化 UI Lens[1]。
Kubernetes 的桌面客户端有那么几个,曾经 Kubernetic[1] 应该是最好用的,但最近有个叫 Lens 的 APP 改变了这个格局,功能比 Kubernetic 多,使用体验更好,适合广大系统重启工程师装逼。它有以下几个亮点:
容器、DevOps和微服务被称为驱动云原生快速发展的三架马车。而DevOps是其中非常重要的一环,DevOps 是由Developers(Dev)和Operations(Ops)两个单词简称组成,中文直译就是“开发运维一体化”。
Milvus 作为一款针对海量特征向量的相似度搜索引擎,在单台服务器上就可以处理十亿级数据规模。而对于百亿或者千亿级数据,则需要具有水平扩展能力的 Milvus 集群来满足对海量向量数据的高性能检索需求。
Dedalow[1]是由NTT DATA[2]开发的低代码/无代码解决方案,为你提供端到端服务,根据你的需求以不同的技术建模、生成和部署你的应用。Dedalow 带来了一些功能,包括测试、任务自动化和针对现有应用的代码发现服务。查看 Dedalow 的运行情况[3]。
在这篇文章中,我将展示如何创建一个 APISIX控制器,该控制器在 Kubernetes 集群中公开启用 Dapr 的应用程序。 本质上,APISIX控制器将配置相同的标准 Dapr annotations以注入daprd sidecar。 通过公开这个 sidecar,它将允许外部应用程序与集群中启用 Dapr 的应用程序进行通信,请参阅 Dapr API 参考。下图是我们实际项目中的架构图:
最初于2018年11月17日在Medium发布。自此以来,该帖子已更新,可以使用最新版本的JHipster(6.3.0)和Istio(1.3.0)。
为什么要监视多个Kubernetes集群,主要有两个原因。在第一个使用场景中,您拥有集群,每个开发阶段(如开发、阶段化和生产)都有一个集群。另一种情况是运行托管服务,或有运行工作负载的客户机,这些工作负载需要对可靠性进行监控,或作为运行服务的一部分进行使用。
人工智能未来关注的核心在于数据和机器学习,并不是靠规则、意向或者代码构建的强大会话接口。
机器学习现在被成千上万的企业所使用。它的无处不在有助于推动越来越难以预测的创新,并为企业的产品和服务构建智能体验。虽然机器学习随处可见,但它在实际实施时也带来了许多挑战。其中一个挑战是能够快速、可靠地从开发机器学习模型的实验阶段过渡到生产阶段,在生产阶段可以为模型提供服务,从而为业务带来价值。
Apache Spark是一个流行的执行框架,用于执行数据工程和机器学习方面的工作负载。他提供 Databricks 平台的支持,可用于内部部署的或者公有云的 Hadoop 服务,例如 Azure HDInsight、Amazon EMR、以及 Google Cloud Dataproc,也可以在 Mesos 集群上运行。
Rancher是一套容器管理平台,它可以帮助组织在生产环境中轻松快捷的部署和管理容器。 Rancher可以轻松地管理各种环境的Kubernetes,满足IT需求并为DevOps团队提供支持。
Kubernetes[1] 是用于自动部署,扩展和管理容器化应用程序的开源系统。本文将介绍如何快速开始 K8s 的使用。
微服务架构中,各服务间常有通信交互,以完成复杂业务流程,这给安全性和可扩展性带来挑战。启用双向 TLS(mTLS)可提高安全性,本文将详述 mTLS 的使用入门方法。
在服务器安装完 Ubuntu 20.04 之后,打开终端的 motd (message of the day) 中,会看到这段话:
Kubernetes已经成为市场上事实上领先的编配工具,不仅对技术公司如此,对所有公司都是如此,因为它允许您快速且可预测地部署应用程序、动态地伸缩应用程序、无缝地推出新特性,同时有效地利用硬件资源。
Rancher 是为使用容器的公司打造的容器管理平台。Rancher 简化了使用 Kubernetes 的流程,方便开发者可以随处运行 Kubernetes(Run Kubernetes Everywhere),以便于满足 IT 需求规范,赋能 DevOps 团队。
使用的CNCF项目:Kubernetes、Prometheus、Envoy、Helm
k3s 是一个轻量级的 Kubernetes 发行版(小于 40 MB),它非常容易安装,仅需要 512 MB 的 RAM。对 IoT 设备、边缘计算以及运行 CI 任务来说均是一个完美的选择。这篇文章中我将创建一个 k3s 集群然后展示怎样将它集成到一个 GitLab 项目中。
Kubernetes从2014年正是发布到现在已经快10个年头了,已经成为容器编排的领导者,而基于Kubernetes的开源项目,各个ICT公司都开启了自己的发行版本,这些版本通常针对不同的使用场景和需求进行了特定的优化,旨在简化Kubernetes的安装、配置和管理过程,以下是一些主要的Kubernetes发行版本:
Rancher简介 Rancher是一套容器管理平台,它可以帮助组织在生产环境中轻松快捷的部署和管理容器。 Rancher可以轻松地管理各种环境的Kubernetes,满足IT需求并为DevOps团队提供支持。 Kubernetes不仅已经成为的容器编排标准,它也正在迅速成为各类云和虚拟化厂商提供的标准基础架构。Rancher用户可以选择使用Rancher Kubernetes Engine(RKE)创建Kubernetes集群,也可以使用GKE,AKS和EKS等云Kubernetes服务。 Rancher用户还可以导入和管理现有的Kubernetes集群。 Rancher支持各类集中式身份验证系统来管理Kubernetes集群。例如,大型企业的员工可以使用其公司Active Directory凭证访问GKE中的Kubernetes集群。IT管理员可以在用户,组,项目,集群和云中设置访问控制和安全策略。 IT管理员可以在单个页面对所有Kubernetes集群的健康状况和容量进行监控。 Rancher为DevOps工程师提供了一个直观的用户界面来管理他们的服务容器,用户不需要深入了解Kubernetes概念就可以开始使用Rancher。 Rancher包含应用商店,支持一键式部署Helm和Compose模板。Rancher通过各种云、本地生态系统产品认证,其中包括安全工具,监控系统,容器仓库以及存储和网络驱动程序。下图说明了Rancher在IT和DevOps组织中扮演的角色。每个团队都会在他们选择的公共云或私有云上部署应用程序。
作者 | Matt Broberg 译者 | 刘雅梦 策划 | 晓旭 到 2021 年,几乎所有接触过云基础设施的人都熟悉 Kubernetes 项目。简单地说,Kubernetes 是一个非常强大的容器编排平台,并且 Kubernetes 社区一直在共享工具,这有助于改善 Kubernetes 开发人员的体验。本文列出作者自己最常用的 11 款 Kubernetes 工具,并对它们进行了分类介绍。 Kubernetes 是一个非常强大的容器编排平台。但在我看来,Kubernetes 最重要的是将最佳实践
嗨,在当今动态的环境中,在 450 多家经过 Kubernetes 认证的服务提供商和众多经过 Kubernetes 认证的发行版中进行导航可能是一项艰巨的挑战。本博客旨在通过展示精心整理的2023 年最常用和最流行的 Kubernetes 工具列表来简化此过程。
PART ONE 概 述 提案征集 (CFP) 现已开放。 提交提案[1] 如果您没有使用过 CFP 系统,您需要在提交前注册并创建一个账户。 请在首次提交前创建您的账户[2]。谢谢! 请阅读本页每个标签中的信息,了解提交过程的重要细节,包括新的申请要求和申请流程的变更。有关提案征集流程的任何问题,请发送电子邮件至 cfp@cncf.io。 Overview The Call for Proposals (CFP) is now open. SUBMIT A PROPOSAL[3] If you
现在,OpenEBS是kubernetes下与容器原生和容器附加存储类型相关通用的领先开源项目之一。通过为每个工作负载指定专用的存储控制器,OpenEBS遵循容器附加存储或CAS的脚步。为了向用户提供更多功能,OpenEBS具有精细的存储策略和隔离功能, 可帮助用户根据工作负载选择存储。该项目不依赖Linux内核模块,而是在用户空间中运行。它属于Cloud Native Computing Foundation沙箱,在各种情况下都非常有用,例如在公共云中运行的群集, 在隔离环境中运行的无间隙群集以及本地群集。
你可以将本文作为开发者快速了解 Kubernetes 的指南。从基础知识到更高级的主题,如 Helm Chart,以及所有这些如何影响你作为开发者。
作者:Daniel Yavorovych (Dysnix)、Yuriy Khoma (Dysnix)、Zbynek Roubalik (KEDA)、Tom Kerkhove (KEDA)
Helm 是管理 Kubernetes 的应用管理工具 相当于centos的yum,python中pip,node中的npm.
随着云原生技术的快速发展,k8s之类的容器编排工具也快速发展,而helm就像linux发行版中的包管理器,可以一键安装升级,今天就来研究一下。
helm 是基于 kubernetes 的包管理器。它之于 kubernetes 就如 yum 之于 centos,pip 之于 python,npm 之于 javascript。
Helm是Kubernetes生态系统中的一个软件包管理工具,有点类似于Linux操作系统里面的“apt-get”和“yum”。结合上一节内容,对Kubernetes集群进行部署应用时,我们面临了以下问题:
在Helm基础概念介绍完成后,我们安装并搭建可运行的Helm环境,并在此环境上进行各种操作尝试。
接下来,您需要从Helm GitHub存储库下载适用于CentOS的二进制文件。使用以下命令下载Helm的tar归档文件:
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