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无法使用rest客户端在elasticsearch中应用lowercase_normalizer设置

在Elasticsearch中,可以使用REST客户端来应用lowercase_normalizer设置。lowercase_normalizer是一种字符过滤器,用于将文本转换为小写,并且可以在索引和搜索过程中应用于特定字段。

要在Elasticsearch中应用lowercase_normalizer设置,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 创建一个索引或更新现有索引的映射(mapping),并在字段的属性中指定lowercase_normalizer。例如,假设我们有一个名为"my_index"的索引,其中包含一个名为"my_field"的字段,我们可以使用以下请求来创建或更新映射:
代码语言:txt
复制
PUT /my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "my_field": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "normalizer": "lowercase_normalizer"
          }
        }
      }
    }
  },
  "settings": {
    "analysis": {
      "normalizer": {
        "lowercase_normalizer": {
          "type": "custom",
          "char_filter": [],
          "filter": ["lowercase"]
        }
      }
    }
  }
}

在上述请求中,我们定义了一个名为"lowercase_normalizer"的自定义normalizer,它使用了一个名为"lowercase"的过滤器,该过滤器将文本转换为小写。我们还在"my_field"字段的属性中指定了"lowercase_normalizer"作为关键字字段的normalizer。

  1. 现在,当我们索引或搜索包含在"my_field"字段中的文本时,lowercase_normalizer将自动应用于该字段。例如,我们可以使用以下请求将文档索引到"my_index"索引中:
代码语言:txt
复制
PUT /my_index/_doc/1
{
  "my_field": "Hello World"
}
  1. 当我们搜索"my_field"字段时,lowercase_normalizer将确保搜索不区分大小写。例如,我们可以使用以下请求搜索包含"hello"或"world"的文档:
代码语言:txt
复制
GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "my_field.keyword": "hello world"
    }
  }
}

这样,Elasticsearch将返回包含"Hello World"的文档。

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