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(7846)
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沙龙
1
回答
无法
保存
经过训练
的
网络
:“
KeyError
:'
predictions_ib-0
‘”
、
我正在尝试使用my_model.save('path/file.h5')
保存
一个
经过训练
的
模型。但是,我得到了一条错误消息:
KeyError
: '
predictions_ib-0
' 我做了一些研究,但找不到解决方案。我把我
的
代码放在Github上,链接在下面。
浏览 43
提问于2019-06-26
得票数 0
1
回答
MATLAB中
的
神经
网络
训练失败
、
、
、
在利用MATLAB学习神经
网络
的
过程中,我尝试用PCA实现人脸识别程序进行特征提取,用前馈神经
网络
进行分类。dirs = dir('data');eigenVecs = [];0 0 0 0 0 0 ... 0 0 0 0
浏览 0
提问于2017-03-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在simulink自定义matlab函数中导入神经
网络
、
我正在做Simulink中
的
神经
网络
项目。我在matlab脚本文件中训练了神经
网络
,并将训练后
的
数据
保存
到.mat文件中。现在,我必须在simulink用户定义函数中使用这些
经过训练
的
数据,在该函数中,我可以利用这些
经过训练
的
数据进行预测。我已经尝试了许多方法来将这些数据加载到函数中,但都不能成功。我已经使用模型资源管理器和模型工作区将这些
经过训练
的
数据导入到工作区,但仍然
无法
从该
浏览 0
提问于2016-05-26
得票数 1
1
回答
如何在netbeans中加载
经过训练
的
神经
网络
(使用神经
网络
)负载?
、
、
我用神经
网络
进行图像识别。为了训练数据,我一直遵循这个链接中
的
说明:和我想在netbeans中使用它,并且我使用了他们在上面给定
的
链接中给出
的
代码。在这个过程中,我面临
的
问题不多; 文,我用这个代码,并提供了我
的
神经
网络
的</e
浏览 2
提问于2016-04-12
得票数 0
1
回答
如何在循环中使用已
保存
的
神经
网络
(训练)而在另一个循环中进行测试
、
现在我想
保存
经过训练
的
网络
(它使用了两个不同
的
输入映像(类型1和类型2)和不同
的
目标映像(类型1和类型2) ),在
保存
网络
之后,我需要测试
网络
中
的
不同图像来分类它们,无论它们属于类型1还是类型2。
浏览 3
提问于2015-03-31
得票数 0
回答已采纳
2
回答
同时运行多个预先训练
的
Tensorflow网
、
我想做
的
是在同一时间运行多个预先训练过
的
Tensorflow网。因为每个
网络
中
的
某些变量
的
名称可能是相同
的
,所以常见
的
解决方案是在我创建一个
网络
时使用一个名称范围。但是,问题是我已经训练了这些模型,并将
经过训练
的
变量
保存
在几个检查点文件中。在创建
网络
时使用名称范围后,
无法
从检查点文件中加载变量。例如,我已经训练了一个AlexNet,我想比较两组变量,一组来自纪元1
浏览 4
提问于2016-08-26
得票数 5
回答已采纳
1
回答
具有不同输入尺度
的
CNN
、
、
、
、
我
的
目标是在一种输入尺寸上训练CNN,并使用该模型来预测不同比例/大小
的
图像。对于CNNs,这是可能
的
吗?我正在使用keras/python开发我
的
网络
? 任何帮助都将不胜感激。
浏览 4
提问于2016-10-19
得票数 1
1
回答
包装CNTK应用程序
、
、
、
我已经阅读了微软
的
OpenSource人工智能库CNTK
的
文档,并且了解了如何创建和训练神经
网络
。我还理解了如何将
经过训练
的
结果“
保存
”到输出目录中。然而,我没有办法将结果加载到神经
网络
中,甚至更复杂:我如何将
经过训练
的
神经
网络
封装到一个应用程序中,这样我就可以在生产中实际使用它,而不仅仅是用于学术研究。我想将我
的
神经
网络
集成到我
的
Python或C#应用程序中。如
浏览 0
提问于2016-02-21
得票数 10
回答已采纳
3
回答
如何
保存
和恢复PyBrain训练?
有没有一种方法可以在PyBrain中
保存
和恢复
经过训练
的
神经
网络
,这样我就不必在每次运行脚本时都重新训练它?
浏览 2
提问于2011-05-15
得票数 33
回答已采纳
1
回答
保存
摘要和在logdir中
保存
模型有什么区别?
、
使用Tensorflow (特别是tf.contrib.slim),我们需要校准一些参数来生成我们想要
的
张板图。现在,检查点用于
保存
模型本身,为什么在培训过程中应该需要?模型变了吗..不知道这是怎么回事
浏览 3
提问于2017-01-22
得票数 2
2
回答
在Matlab中,如何使用已经训练好
的
神经
网络
来计算实时值?
、
、
使用Matlab语言中
的
神经
网络
管理器(Nntool),我们建立了一个神经
网络
network1,
网络
类型为前馈backprop。训练函数为TRAINLM,学习函数为LEARNGDM,性能函数为MSE。层
的
数目为2并且传递函数是转移
的
。不是的。输入
的
数量为2。现在,我们希望对实时值(逐个动态地)使用这个
经过训练
的
神经
网络
来获得输出。我们
无法
在实时值上使用<em
浏览 2
提问于2014-04-30
得票数 0
1
回答
如何在tensorflow中预测卷积神经
网络
中新
的
未见示例
的
结果
、
、
谁能告诉我如何将训练好
的
参数
保存
在卷积
网络
中,以预测未来看不见
的
图像。 在神经
网络
中,我们可以
保存
参数(权重和偏差),我们可以使用这些
保存
的
参数运行前向支持函数进行预测。
浏览 1
提问于2017-11-08
得票数 0
1
回答
如何将经过TF训练
的
网络
导出到h5文件
、
我有一个
经过训练
的
模型
保存
在3个文件和一些tensorflow (1.x)代码行来使用它。我需要将模型转换为.h5 (keras),以便在Matlab中导入它。模型
保存
在3个文件中:tensorflow代码行类似于:补充:我问了一个朋友,显然这是不可能<e
浏览 9
提问于2020-05-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
利用Matlab神经
网络
预测时间序列Y (t+1)
、
、
、
、
我
的
目标是构造一个预测Y(t+1)
的
神经
网络
模型,它使用t之前
的
任何历史信息,即Y(T+1) = f(X(t),X(t-1),…,Y(0),X(t),X(t-1),…,Y(0))。请注意,考虑不超过10个时间步骤
的
信息是合理
的
。根据mathworks.com/help/nnet/gs/neural-network-time-series-prediction-and-modeling.html,
的
说法,我用X_T和Y_T训练了一个
浏览 2
提问于2017-02-02
得票数 1
2
回答
Encog,
保存
到文件
经过训练
的
网络
、
是否可以将训练过
的
网络
保存
到文件中,然后再次使用它(加载文件)?你能举个简单
的
例子吗?现在我应该每次训练都跑一次: EncogUtility.trainConsole (
网络
、trainingSet、TRAINING_MINUTES)
浏览 3
提问于2016-01-08
得票数 0
1
回答
为什么不用pad代替为CNN扭曲图像?
、
、
如果我们
的
CNN接收大小为512x512
的
图像,而我们
的
测试图像
的
大小为256x128,为什么我们选择调整图像
的
大小,而不是用0填充测试图像以匹配CNN
的
输入大小(在这种情况下,测试大小< CNN输入大小篡改测试图像会影响CNN识别图像
的
方式吗?填充比调整大小效果更好吗?
浏览 3
提问于2018-05-31
得票数 1
1
回答
我如何重用相同
的
神经
网络
,以重新创建相同
的
结果,我在培训/创建
网络
?
、
、
我刚刚训练了一个神经
网络
,我想用一个不包括在训练中
的
新数据集来测试它,以检查它在新数据上
的
性能。= vec2ind(y); 使用save net;,系统上
的
哪个位置被
保存
?当我退出并再次打开MATLAB时,如何加载
经过训练
的
网络
浏览 2
提问于2016-01-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
没有模型
的
TensorFlow恢复/部署
网络
?
、
、
、
我用TensorFlow建立和训练了一些
网络
,并成功地
保存
和恢复了模型
的
参数。我想这就引出了一个问题: TensorFlow是否能够
保存</
浏览 2
提问于2016-05-05
得票数 5
回答已采纳
2
回答
如何
保存
训练好
的
神经
网络
(从图像中识别数字)
、
我已经编写了一个神经
网络
程序,使用反向传播和前馈来训练图像中
的
识别数字。它工作得很好。我只想知道如何
保存
这个
经过训练
的
神经
网络
,因为我不知道要
保存
什么。我
的
目标是只训练我
的
神经
网络
一次,因为它需要非常长
的
时间来训练(1000次迭代和许多训练集),然后我想
保存
它并加载它供以后使用。我希望你能理解我
的
问题。我不能透露我所有的神经代码。但是这就是执行代码
的</e
浏览 5
提问于2011-11-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
一次训练半模型,另一次训练半模型。
、
我用keras库建立了卷积神经
网络
模型,tensorflow作为后端,所以我想要做
的
是在一点时间内对模型进行训练,然后
保存
该模型,然后再使用
经过训练
的
模型来训练自己,以提高精度。那我该怎么办呢?
浏览 0
提问于2019-01-26
得票数 2
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