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速读原著-TCPIP(高速缓存)

第14章 DNS:域名系统 14.7 高速缓存 为了减少I n t e r n e t上D N S的通信量,所有的名字服务器均使用高速缓存。...在标准的 U n i x实现中,高速缓存是由名字服务器而不是由名字解析器维护的。...既然名字解析器作为每个应用的一部分,而应用又不可能总处于工作状态,因此将高速缓存放在只要系统(名字服务器)处于工作状态就能起作用的程序中显得很重要。这样任何一个使用名字服务器的应用均可获得高速缓存。...在该站点使用这个名字服务器的任何其他主机也能共享服务器的高速缓存。...这是因为我们关闭这个名字服务器,后又重新启动它来强制清空它的高速缓存。当名字服务器启动时,它将标识符初始化为1。

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【Android 逆向】函数拦截 ( CPU 高速缓存机制 | CPU 高速缓存机制 导致 函数拦截失败 )

文章目录 一、CPU 高速缓存机制 二、CPU 高速缓存机制 导致 函数拦截失败 一、CPU 高速缓存机制 ---- CPU 架构模型中 , 指令 在开始时 , 存放在内存中 , 如 : /proc/pid...通过在实际被调用的函数中添加跳转代码实现函数拦截 ) 中的可靠函数拦截方案中 , 推荐使用 " 在实际被调用的函数中添加跳转代码实现函数拦截 " 方案实现函数拦截 ; 上述方案需要在 实际被调用的函数 中 , 写入一条跳转指令..., 该写入指令的函数是存放在内存中的 , 也只能是在内存中写入 , CPU 的高速缓存完全由 CPU 内部硬件调用 , 外部代码无法访问高速缓存 ; 这里就涉及到一个问题 , 在 被拦截的函数中插入跳转代码..., 如果该函数已经被加载到 CPU 的高速缓存中 , 那么 修改内存 , 也无法让 CPU 执行该修改后的代码指令 ; CPU 中的 高速缓存是 按照命令率进行排序 , 使用越频繁的函数 , 其优先级越高..., 越不容易被移除 ; 如果要拦截的函数 , 调用频率很高 , 可能改函数会一直驻留在 CPU 高速缓存中 , 就 一直无法拦截该函数 ; 这就导致了 函数拦截 , 无法 100% 成功 ;

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速读原著-TCPIP(ARP高速缓存)

4.3 ARP高速缓存 A R P高效运行的关键是由于每个主机上都有一个 A R P高速缓存。这个高速缓存存放了最近I n t e r n e t地址到硬件地址之间的映射记录。...高速缓存中每一项的生存时间一般为 2 0分钟,起始时间从被创建时开始算起。 我们可以用a r p(8)命令来检查ARP高速缓存。参数-a的意思是显示高速缓存中所有的内容。...这是因为可能在 s v r 4的A R P高速缓存中已经有 b s d i的表项。...一般情况下,当系统收到 A R P请求或发送 A R P应答时,都要把请求端的硬件地址和 I P地址存入A R P高速缓存。...4.5.3 ARP高速缓存超时设置 在A R P高速缓存中的表项一般都要设置超时值(在 4 . 8小节中,我们将看到管理员可以用a r p命令把地址放入高速缓存中而不设置超时值)。

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Volatile和高速缓存的关系

JMM是JVM这个进程级虚拟机里的一个内存模型,但该内存模型和计算机组成里的CPU、高速缓存和主内存组合在一起的硬件体系类似。理解JMM,可更容易理解计算机组成里CPU、高速缓存和主内存之间的关系。...3.3 虽无volatile,但短短5ms的Thead.Sleep给了这线程喘息之机 既然这个线程没有这么忙了,它就有机会把最新数据从主内存同步到自己的高速缓存。...4 CPU高速缓存写入 可将Java内存模型和计算机组成里的CPU结构对照。 Intel CPU多核。...5.2 写回(Write-Back) 既然读数据也默认从Cache加载,能否不用把所有写入都同步到主内存?只写入CPU Cache是不是就够?可以!...再把当前要写入的数据,写入Cache,同时把Cache Block标记成脏 如果Block里面的数据没有被标记成脏的,直接把数据写入Cache,然后再把Cache Block标记成脏 用写回策略后,在加载内存数据到

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CPU高速缓存与内存屏障

,写入成功/失败后将对应的缓存内容也执行更新/丢弃操作,这样缓存中的数据与将与主内存数据一致 缓存回写:将修改本级缓存并记录标志段,通过标志段将数据回写到下一级缓存或主内存中,如果标志段被丢弃也将会先进行一次回收...,每核缓存的数据都无法共享 这时候我们会想到就是让缓存能够为多核CPU共享,但出现的问题就是处理器运算能力性能会下降,每次都需要等待其中一个CPU进行写操作之后才能够进行下一步的处理 那么我们的期望就是使用多核缓存...所看到同一个内存地址的数据的值可能是不一致的 指令重排序存在问题,虽然遵循as-if-serial语义,但是仅仅能保证是在单核CPU下单线程自己执行的情况下保证结果是正确的,如果是多核多线程,指令逻辑无法分辨因果关联...严格按照一定的顺序来执行, 也就是说在memory barrier之前的指令和memory barrier之后的指令不会由于系统优化等原因而导致乱序 内存屏障指令 写内存屏障,在指令后插入Store Barrier,能让写入缓存中最新的数据更新写入主内存...,让其他线程可见.强制写入主内存,这种显示调用,CPU就不会因为性能考虑而去对指令重排 读内存屏障,在指令前插入Load Barrier,可以让高速缓存中的数据失效,强制从新主内存中加载数据读取主内存内容

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最后写入胜利(丢弃并发写入

假定每个写请求都最终同步到所有副本,只要确定哪个写入是最新,则副本就能最终收敛到相同值。 但如何定义最新?...图-12中,当客户端向数据库节点发送写入请求时,客户端都不知道另一个客户端,因此不清楚哪个先发生。争辩哪个先发生其实没有大意义, 我们说支持写入并发,也就意味着它们的顺序不确定。...即使无法确定写请求的“自然顺序”,我们也能强制任意排序。如为每个写请求附加一个时间戳,然后选择最新即最大的时间戳,丢弃较早时间戳的写入。...这就是最后写入胜利(LWW, last write wins),Cassandra唯一支持的冲突解决方法。...LWW实现了最终收敛目标,但以牺牲持久性为代价:若同一K有多个并发写,即使它们都给客户端通知成功(因为完成了写入w个副本),但最好也只有一个写入能存活,其他的将被静默丢弃。

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