这包括信封因格式错误或处理过程中的任何其他错误而被拒绝（包括过滤事件、无效负载和速率限制）。 要检查拒绝原因，请检查 events.outcomes。...event.wait_time (Timer) 在 Relay 中接收请求（即请求处理开始）和 EnvelopeProcessor 中开始同步处理之间花费的时间。该指标主要表示事件处理中的积压。...对于这些项目状态请求，对上游的实际查询可能仍会进行重复数据删除。 每个 project key 每秒最多允许 1 个此类请求。此指标仅计算允许的请求。...这个指标被标记为: status: Scrubbing status: "ok" 表示清洗成功, "error" 表示清理过程中出现错误，最后 "n/a" 表示清理成功但未应用清理规则。...该指标标记为： result: 请求发生了什么，具有以下值的枚举: success: 请求已发送并返回成功代码 HTTP 2xx response_error: 请求已发送并返回 HTTP 错误。
（截图如下）经过了一系列的驱逐与资源规整等止血操作后，该故障在30分钟后恢复。...具体的流程如下：有整理出的内核指标后还会通过日常的监控、巡检对某些需要调整的内核参数做出修改，由于是wget统一拉取的，所以在update的时候只要通过修改oss里面的批量类型init.sh就可以做到了...会有一个初始化的兜底，如果节点启动初始化失败会检测到对应的错误数据并将其修改为正常值整套上线后，我们配置了7个监控告警项，在实际运行中发现5次以上隐患问题提前在故障发生前就预先进行了处理，保障了产线的稳定性运行...这种情况下是需要利用K8S级联删除特性，把该Namespace包括下面所有资源清理一次。如果锁死该Namespace，业务方遇到这种情况，就会很麻烦，所以这个场景走硬性防删就不是明智之举。...也就是对于非核心的Namespace，在一定的时间内，我们对删除的请求做计数统计，在没达到阀值之前，会一直拒绝删除。并在返回的结果上给予风险提示，如果N秒内再提交X次，则真的执行删除动作。
指标目前可以有两个稳定级别：alpha 或 stable。 Alpha指标没有稳定性保证；因此，可以随时修改或删除它们。此时，Kubernetes 的所有指标都隐含地属于这一类。...Stable指标可以保证不发生变化，除非该指标可能在未来的 Kubernetes 版本中被标记为弃用。...我们所说的不改变，指的是三件事： 指标本身不会被删除或重命名 指标的类型不会被修改 不能从这个指标中添加或删除任何标签 从摄取的角度来看，为已经存在的标签添加或删除可能的值是向后兼容的，但不是标签本身。...因此，允许从现有标签中添加或删除值。在将来的 Kubernetes 版本中，稳定指标也可以被标记为弃用，因为这将在元数据字段中进行跟踪，实际上并不会改变指标本身。 不允许从稳定指标中删除或添加标签。...经过弃用过程的稳定指标将表示该指标最终将被删除。指标的弃用生命周期大致是这样的（每个阶段代表一个 Kubernetes 版本）： ? 弃用的指标与它们的稳定指标具有相同的稳定性保证。
该版本总共包括 37 项增强功能：其中 11 项将升级为稳定版，10 项为毕业到 Beta，另外 16 项正在进入 Alpha 版，还有十二个功能已被弃用或删除。...Kubernetes 在企业中被广泛使用，这也让 Kubernetes 成为黑客的攻击目标。新版本中，Kubernetes 发布工件签名现已升级至 beta 版。...另外，随着容器运行时接口（CRI）的采用和 dockershim 在 1.24 版中被移除，CRI 已经成为 Kubernetes 与不同容器运行时进行交互的唯一官方指定方式。...在之前的版本中，Kubernetes 项目推荐使用 CRI v1 版本，但 kubelet 仍可协商使用 CRI v1 alpha2，该版本已被弃用。...但是，Kubernetes 1.26 将不再支持 CRI v1alpha2，因此如果容器运行时不支持 CRI v1，则移除后 kubelet 将无法注册节点。
如果带有PREAUTH属性，意味着该keytab的认证启动了Kerberos 5协议中的 pre-authentication概念：当AS模块收到Client的请求信息后；故意给Client返回一个错误的请求包...RAID无关,结合KDC中TGS的请求原理，就较容易理解在BDB缓存命中率足够高的条件下，TGS的请求不需要和本次磁盘交互；进一步做实验，也充分验证了这一点，机器的磁盘IO在整个测试过程中，没有大的变化...每个KDC进程对应共享内存中的一块区域，通过n个数组来存储KDC n个进程的服务指标：当某个KDC进程处理一个请求后，该请求对监控指标的影响会直接打点更新到其对应的Slot 数组中。...为了准确监控去掉PREAUTH属性这一过程是否有、有多少请求出现错误，需要扩展一个监控指标，因此有了KDC监控的第二版。整个过程只需要修改三个地方，完成两个功能的实现：1. 添加指标 ；2....整个修改过程简单明了，因此，该KDC监控程序的设计具有非常好的扩展性。图12为监控指标的罗列和注释。 ?
labelsMutator：标签变更器，在抓取过程中修改样本标签。 scraper：抓取器，用于从目标获取数据。 targetScraper：目标抓取器，包含了目标抓取中所需的各种设置和参数。...在Prometheus项目中，它用于处理TracerProvider创建过程中的错误，并返回错误信息。 NewManager函数：NewManager是一个工厂函数，用于创建Manager实例。...它接收一个指定的URL作为输入，并使用HTTP请求从该URL获取指标数据。然后，它返回一个包含指标数据的TimeSeriesSet对象。 Len、Swap和Less是用于排序和比较操作的函数。...queryRange: 处理范围查询请求。 queryExemplars: 处理指标示例查询请求。 returnAPIError: 返回API错误。...remoteWrite: 处理远程写入请求。 deleteSeries: 处理删除系列请求。 snapshot: 处理快照请求。 cleanTombstones: 清除删除系列的墓碑标记。
在了解指标之前，让我们来探索Elasticsearch更新索引的过程。...分段是不可变的，因此更新文档意味着： 在刷新过程中将信息写入新的段 将旧信息标记为已删除 当过时的段与其他段合并时，旧信息最终被删除。...它旨在帮助分片恢复在flush间隔之间可能已经丢失的数据。日志每5秒提交一次磁盘或每次成功的索引，删除，更新或批量请求（以先到者为准）也会触发提交。 Flush过程如下图所示： ?...如果您看到该指标稳步增加，则意味着是磁盘较慢的问题; 此问题可能升级，最终导致您无法向索引添加新信息。...通常，如果要执行许多操作（创建索引或添加，更新或删除文档），则应尝试发送bulk请求，而不是许多单独的请求。 批量拒绝（bulk rejection）通常与在一个bulk请求中尝试索引太多文档有关。
① 五个性能指标 可用性、响应时间、正确性是面向服务的性能指标 吞吐率和利用率是面向效率的性能指标 （2）故障管理 Fault Management，对网络中被管对象故障的检测、定位和排除。...③ 错误类型 在SNMPv2错误类型中： noNaccess：表示管理对象不可访问。 genErr：表示某些其他的差错。 wrongValueo：表示代理不执行该操作。...noCreation：表示对象不存在且无法建立。...Ⅲ.不防护威胁 拒绝服务( Denial of service)因为在很多情况下拒绝服务和网络失效是无法区别的，所以可以由网络管理协议来处理，安全子系统不必采取措施。...（6）SNMP检索简单对象 当代理收到一个GET请求时，若有一个值不能提供，则返回该实例的下个值；若能检索到所有对象的实例，则返回请求的每个值。
延迟和响应时间 HPA 和 VPA 的 Autoscaling 过程需要一定的时间来监测指标并作出调整，从而可能会导致在负载突然增加或减少时出现一定的延迟，无法立即响应变化。...指标选择和配置 同时，HPA 和 VPA 的 Autoscaling 依赖于指标的选择和配置。选择不合适的指标或错误地配置指标阈值可能导致扩缩容的不准确性。...实施的复杂性 通常而言，为 H/VPA 创建自定义指标可能并非易事。这个过程需要对 Kubernetes 内部结构有一定的了解，并需要开发人员深入研究相关接口和进行复杂的代码修改。...如果该指标的值超过 50，则 KEDA 将根据需要创建新的 Pod 来处理请求。如果该指标的值低于 50，则 KEDA 将根据需要删除多余的 Pod，以确保资源利用率的最大化。...KEDA 可以根据任何指标进行缩放，包括 HTTP 请求数、消息队列长度、数据库连接数等。
总结来说，我们也选择 DeepFlow 大概出于如下几点考虑：丰富的数据指标：涵盖应用层的请求、错误、响应和数据包大小等指标，以及网络层的流量、TCP 建连时延和传输异常等指标...分钟级解前端 404 错误在我们测试环境中，访问某个业务时，直接返回了 404 错误。...在以往，我们尝试查找相关的 Pod 日志，但由于错误信息中没有明确指出具体的服务，我们不得不拿着出错的 URL，逐个询问各个业务团队，以确认应该查看后端的哪个服务，这个过程快的话可能一个小时内能搞定，慢的话可能要持续半天...这个过程是非常耗人耗时，抓取的报文数非常庞大，分析时还需要非常小心核对报文内容来确定服务端 IP，找到 IP 也无法快速确认后端对应的服务。...从异常信息可知是因为 Redis 的密码修改了，但是业务代码中的密码没有修改导致业务服务无法与 Redis 通信。为什么这个 Bug 一直没被发现，且业务还能一直正常跑着？
判断网络连接速度是否是瓶颈，可以用该计数器的值和目前网络的带宽比较。 系统指标 并发用户数：某一物理时刻同时向系统提交请求的用户数。...second)”也应该越大，并且发出的请求越多会对平均事务响应时间造成影响，所以在测试过程中往往将这三者结合起来分析。...5 系统资源 系统资源图显示了在场景执行过程中被监控的机器系统资源使用情况，一般情况下监控机器的CPU、内存、网络、磁盘等各个方面。...同时在测试过程中，场景执行到23分半钟的时候，报出了错误！未找到引用源。...的错误，意思是说被监控的服务器当前无法再进行计数器数据的获取了，所以，本次操作系统资源的监控只得到了场景执行的前23分半钟的数据。这样对本次测试结果有一定的影响。
问题现象 在一次资源扩容的过程中，腾讯会议的研发同学晚上突然在群里反馈他们上海一个最大集群出现了业务扩容失败，收到反馈后研发同学，第一时间查看后，还看到了如下异常: ● 部分 Pod 无法创建、销毁 ●...变更原因是此集群规模很大，在之前的多次扩容后，db size 使用率已经接近 80%，为了避免 etcd db 在业务新一轮扩容过程中被写满，因此系统进行了一个经过审批流程后的，一个常规的调大 etcd...也就是，通过 HTTP/2 的多路复用机制，一个 etcd HTTP/2 连接，可以满足高并发情况下各种 client 对 PVC 资源的查询、创建、删除、更新、Watch 请求。...新建连接无法复现：该问题只影响个别的资源请求，也就是只影响存量的几个长链接，增量连接无法复现。 3....TCP 修改的地方并不多，tcp_rcv_synsent_state_process中收到 SYN 包修改(状态不符合我们当前的 case），另外主要的是在tcp_ack_update_window函数中
一种常见的错误是指标上有一个错误标签，并将原始错误对象作为值传递。...{error="Permission Denied"} 1 但是，如果错误字符串中包含一些特定于任务的信息，例如应用程序无法访问的文件名，或者 TCP 连接错误，那么这样做可能就很容易导致高基数指标：...Prometheus 内部存储标签的方式也很重要，但这是用户无法控制的。有一个开放的 pull 请求，它通过将所有标签存储为单个字符串来改善标签的内存占用。...一旦时间序列超过 200 个，你就该好好考虑下自己的指标了。...CI 验证 下一层保护是在 CI（持续集）时运行检查，即在有人发起 pull 请求，为其应用程序添加新的抓取配置或修改现有的抓取配置时。
以下是Kafka 2.6.0版本中解决JIRA问题的摘要，有关该版本的完整文档，入门指南以及关于该项目的信息，请参考Kafka官方文档。...] - 将2.5版添加到流式系统测试中 [KAFKA-9780] - 不使用记录元数据而弃用提交记录 [KAFKA-9838] - 添加其他日志并发测试用例 [KAFKA-9850] - 在拓扑构建过程中移动...[KAFKA-9540] - 应用程序收到“关闭它时找不到待机任务0_4”错误 [KAFKA-9553] - 交易状态加载指标不计算总加载时间 [KAFKA-9557] - 线程级“进程”指标计算错误...GlobalKTableEOSIntegrationTest＃shouldKStreamGlobalKTableLeftJoin [exactly_once_beta] [KAFKA-9939] - 提取请求指标已更新两次...[KAFKA-10066] - 在进行反序列化时，TopologyTestDriver没有考虑记录头 [KAFKA-10069] - 用户定义的“谓词”和“否定”未从Transformation中删除
，无法采集到指定事件和业务属性 可供DA使用的信息较少 接入简单，几乎无侵入，不需要额外的开发成本 用户操作行为收集非常完整，几乎不会遗漏 优点： 缺点： 代码埋点，前端开发人员在代码中自定义监听和收集...如果传输层在开始请求之后失败并且连接被重开，该属性将会被数制成新的请求的相对应的发起时间 secureConnectionStart HTTPS 返回浏览器与服务器开始安全链接的握手时的时间戳。...所以 FMP 衡量了用户看到网页的主要内容的时间，是用户体验角度的一种重要的衡量指标。 前端业界现在比较认可的一个计算 FMP 的方式就是「页面在加载和渲染过程中最大布局变动之后的那个绘制时间 」。...decodedBodySize 一个 number，表示在删除任何应用的内容编码之后，从消息主体的请求（HTTP 或缓存）中接收到的大小（以八位字节为单位）。...encodedBodySize 一个 number，表示在删除任何应用的内容编码之前，从有效内容主体的请求（HTTP 或缓存）中接收到的大小（以八位字节为单位）。
智能体识别和应对欺骗的能力； 从人类的「三思而后行」以及换位思考得到启发，提出 ReCon 框架，主要包含两阶段的思考过程（即「构思思考」以及「改进思考」），该两阶段过程分别包含了「一阶视角转换」和「...图 4 多维度指标评估结果，数值（取值 0~1）表示两方法比较中被 GPT-4 偏好的比例 图 4 显示，在所有 6 个指标上，ReCon 明显优于基线 CoT。...当进一步从去除改进思考和去除构想思考的 ReCon 版本中删除这两种视角转换时，几乎所有指标（除信息隐藏 CCL 外）的表现都有所下降，如图 5（c）和（d）所示。...图 5 多维度指标上的进一步评估，数值（取值 0~1）表示两方法比较中被 GPT-4 偏好的比例 讨论 研究者进一步分析了阿瓦隆游戏日志，对 ReCon 框架在欺骗性环境的有效性做了定性的解释，并讨论了当前...如图 7 所示，例如当 LLM 智能体扮演 Percival 角色时，面对 Morgana 提出的一个包括 Merlin 和 Morgana 自己的队伍，该 LLM 智能体无法推断出 Morgana 的身份
外部指标 从外部看，性能测试主要关注如下三个指标 吞吐量：每秒钟系统能够处理的请求数、任务数。 响应时间：服务处理一个请求或一个任务的耗时。 错误率：一批请求中结果出错的请求所占比例。...该数值只是反映可能与其它进程共享的内存，不代表这段内存当前正被其他进程使用 SWAP：进程使用的虚拟内存中被换出的大小，交换的是已经申请，但没有使用的空间，包括（栈、堆、共享内存） DATA：进程除可执行代码以外的物理内存总量...在性能测试过程中，系统负载是评价整个系统运行状况最重要的指标之一。...tps：该设备每秒的传输次数。“一次传输”意思是“一次I/O请求”。多个逻辑请求可能会被合并为“一次I/O请求”。...例如，如果统计间隔1秒，该设备有0.8秒在处理IO，而0.2秒闲置，那么该设备的%util = 0.8/1 = 80%，该参数暗示了设备的繁忙程度。
我们在新增工作负载时，在高级设置中配置浮动 ip 与删除或缩容 APP 时回收的策略，保证增量负载的组件工作正常；同时修改已有负载的 yaml 配置，添加如下图的配置项，将存量负载的配置对齐增量负载。...5.2.2 降低访问服务的失败率 容器内服务的状态若处于加载中或者已销毁，将无法处理请求，如果这些无法处理请求的容器的 IP 处于负载均衡的列表中，就会降低集群可用性。...通过后置脚本，我们保证容器在销毁前，负载均衡不再向该容器转发任何请求。...修改配置后，服务日志不再打印“table full”，错误数量也大为降低。...图5-9 提升 tke 流量权重后错误数飙升 图5-10 调整哈希表大小后错误数几乎跌零 在 TKE 平台方的帮助下，我们共同解决了业务上云过程中存在的高并发环境下连接失败问题，成功的将新闻视频流量的在线服务都迁移至
在 5.6 中使用的某些 API 将在 5.7 中被弃用，并可能在 8.0 中被删除，这要求Facebook更新使用这些 API 的应用程序。...例如， 8.0 binlog 事件格式与我们的一些自定义 5.6 修改不兼容。Facebook 5.6 功能使用的错误代码与上游 8.0 分配给新功能的错误代码相冲突。...对于每个应用程序工作负载，Facebook在 8.0 上构建测试实例并向它们重放影子流量查询。通过捕获并记录了从 8.0 服务器返回的错误，发现了一些有趣的问题。但并非所有问题都在测试过程中被发现。...默认的 performance_schema 设置启用了所有指标并消耗了大量内存。Facebook通过仅启用少量指标，并更改代码以禁用无法手动关闭的表来限制内存使用。...首先，无法就地升级服务器，需要使用逻辑转储和还原来构建新服务器。但是，对于非常大的 mysqld 实例，这在实时生产服务器上可能需要很多天，而且这个脆弱的过程可能会在它完成之前被中断。
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