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批流统一计算引擎的动力源泉—Flink Shuffle机制的重构与优化

2.1 反压的产生和影响 实际job运行过程中，经常会看到整个链路上下游的inqueue和outqueue队列全部塞满buffer造成反压，尤其在追数据和负载不均衡的场景下。...block停止工作，这样一层层反压直到整个拓扑的source节点。...反压虽然是很难避免的，但现有的流控机制加剧了反压的影响： 由于进程间的TCP共享复用，一个task线程的瓶颈会导致整条链路上所有task线程都不能接收数据，影响整体tps； 一旦数据传输通道临时关闭，checkpoint...基于新流控机制还可以针对很多场景做优化，比如对于非keyby的rebalance模式，上游采用round-robin方式轮询向不同下游产出数据，这种看似rebalance的做法在实际运行过程中往往会带来负载不均衡而触发反压...external shuffle service运行的batch job，上游结束后container资源可以立刻回收，资源利用率更加合理，external shuffle service根据磁盘类型和负载

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local class incompatible: stream classdesc serialVersionUID = 61,local class serialVersionUID = 1

序列化失败： 场景：一个JPA实体类Person 业务层使用redis缓存 一开始没有添加serialVersionUID ，使用默认的，后面改为手动指定，结果就出现序列化失败。...这是因为jdk序列化会根据这个UID版本号来做一些细节处理，UID不一样的话，就无法实现反序列化了，并且将会得到InvalidClassException。...Cannot deserialize; nested exception is org.springframework.core.serializer.support.SerializationFailedException...org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException: Cannot deserialize; nested exception is org.springframework.core.serializer.support.SerializationFailedException...org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$WrappingRunnable.run(TaskThread.java:61) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) Caused by: org.springframework.core.serializer.support.SerializationFailedException

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您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

在 Microsoft Exchange 中搜索反序列化保护绕过 ( CVE-2022–21969)

查看像 Microsoft Exchange 这样的庞大代码库通常是由我的第一种方法驱动的。很高兴看到较小的项目，但学习不同类型的模式（和反模式）特性，例如某种编程语言，只有通过查看巨人才有可能。...这可能会导致带有从ysoserial .NET生成的有效负载的 RCE 。 接下来必须面对几个问题： 如何使用适当控制的inputBlob字节数组到达接收器？ 我必须重构这种丑陋的二进制格式吗？...正如 Jang 和 Peter 详细解释的那样，有几种情况可以反序列化恶意负载： 将strictMode必须被设置为False [嵌套] 有效负载对象中的完全限定程序集名称不得与定义的拒绝列表中的任何成员匹配...TypeConverter 在反SerializationInfo序列化期间，源自序列化对象的参数包含一个名为SerializedString....可以简单地编写一个 ysoserial .NET 小工具来创建有效负载。

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BUUCTF web writeup

不然会查询不出来 查询出了flag字段名 正则过滤了select 无法查询字段数据。...file参数后面用伪协议读取useless.php的内容 useless.php文件内容为 最后我们令file=useless.php可以看到代码会反序列化password传入的内容所以我们直接传入序列化字符串...[CISCN2019 华北赛区 Day2 Web1]Hack World 题目涉及到一些sql注入的姿势 这里提一下 异或注入 异或也是一种逻辑运算。...在MySQL里可以用 ^或xor来表示 xor 两个真做异或 结果为假 两个假做异或 结果为假 一个条件为真一个条件为假做异或结果才为真 null与真与假与null做异或结果都为null [护网杯 2018...r,ùíb' 绕过以后到达第二步 这种姿势我们入门那会应该都做过 不说了 直接找一个md5 为0e开头的不同字符串就好了 还有一种放方法因为 md5这个函数是无法处理数组的所以 提交数组都会返回NULL

1.1K10

Dart VM 是如何运行你的代码的

，函数体只有在被调用运行的时候才会进一步反序列化出来。...这个过程就叫着反优化：只要优化版本遇到无法处理的情况，它就会将执行转移到未优化函数的匹配点并继续运行。未优化的版本不做任何假设，可以处理所有可能的输入。...运行时可能会在执行堆栈上找到一些现在无效的优化代码，在这种情况下，受影响的frames将被标记，并且在执行返回时将对其进行反优化。这种反优化也称为延迟反优化：因为它会延迟到控制权返回到优化代码为止。...[aot] Switchable Calls 即使进行了全局和局部分析，AOT编译的代码仍可能包含无法静态虚拟化的调用操作。...JIT部分上面讲过了，inline cache主要包括两部分，一个缓存对象(通常是RawICData)和一个VM的调用(例如：InlineCacheStub)，在JIT模式下运行时只会更新 cache

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面试官问我，使用Dubbo有没有遇到一些坑？我笑了。

论如何反杀 相信大家面试都遇到过类似问题,因为源码解析网上很多,很多人"考前突击"一下,但是遇到喜欢问细节的面试官,终究难逃法眼,无处遁形.遇到这个问题,我们如何反杀一波?...其实Dubbo的这个考虑,是基于序列化来考虑的.你想想,如果provider抛出一个仅在provider自定义的一个异常,那么该异常到达consumer,明显是无法序列化的.所以你注意看Dubbo的判断....我们来看下他的判断 1.checked异常和RuntimeException是不同类型,强行包装可能会出现类型转换错误,因此不包,直接抛出 2.方法签名上有声明.方法签名上有声明,如果这个异常是provider.jar...包装成RuntimeException抛给客户端.此时,就有可能出现我说的那种,这个异常是provider.jar自定义的,那么provider抛出的时候进行序列化,因为consumer没有依赖provider.jar...,所以异常到达consumer时,根本无法反序列化.但是包装成了RuntimeException异常则不同,此时异常就是JDK中的类了,到哪都能序列化.

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Flink反压原理深入浅出及解决思路

InputGate（IG） MapDriver 将数据传递给 RecordWriter，之后经由 ChannelSelector 做数据分发，将数据传递到一个或多个 RecordSerializer 做序列化操作...ChannelSelector 的分发有两种模式，一种是广播模式，会将数据发送到每个序列化器进行处理，另一种是按某种逻辑进行选择，比如计算数据的hash，然后路由到命中的序列化器。...3.1.3 Consumer Network Buffer Pool 打满 渐渐 Network Buffer Pool 也没有可用 buffer 了，全都变成了 Used，此时消费者无法再读取数据了，...3.1.6 TCP反压机制的问题 当一个 Task 的缓冲池用尽之后，网络连接就处于阻塞状态，上游 Task 无法产出数据，下游 Task 无法接收数据，也就是我们所说的「反压」状态。...，但也都无法向 TCP 连接中写入数据或者从中读取数据。

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Atom飞行手册翻译： 4.4 Atom中的序列化

Atom中的序列化 当一个窗口被刷新，或者从上一次会话恢复的时候，视图和它相关的对象会从JSON表达式中反序列化，它们在窗口上一次关闭时储存。...要使你自己的视图和对象兼容刷新，你需要让它们很好地执行序列化和反序列化。 包的序列化钩子 你的包的主模块可以选择包含一个serialize方法，它在你的包反激活之前被调用。...而且它必须包含一个叫做deserializer的键，它的值为一个已注册的反序列化器的名字，它能够转换对象剩余的数据。它通常是类的名称本身。...@deserialize(data) 另一方面是deserialize方法，它通常是个类级的方法，位于实现serialize方法相同的类中。...反序列化的时候，Atom只在版本匹配的时候尝试对其反序列化，否则返回undefined。我们计划在未来实现一个迁移系统，但是现在至少能防止你对旧的状态反序列化。

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APT分析报告：04.Kraken新型无文件APT攻击利用Windows错误报告服务逃避检测

如上图所示，已经定义了一个十六进制格式的序列化对象，它包含一个正在加载到内存中的.Net有效负载（Payload）。然后，宏使用“ Kraken.Kraken”作为值定义了一个入口类。...在下一步中，它将创建一个序列化的BinaryFormatter对象，并使用BinaryFormatter的deseralize函数反序列化该对象。...由于在报告时目标URL已关闭，因此我们无法检索此Shellcode进行进一步分析。 五.究竟是哪个APT组织的攻击呢？ 我们没有足够的证据来确定这次攻击的原因。...然而，由于我们无法获得最终的有效负载（Payload），因此我们不能肯定地将这种攻击归因于APT32。 用于托管恶意档案和文档的域在越南胡志明市注册。...Malwarebytes阻止访问托管负载的受感染站点： 最后给出IOCs： 最后希望这篇文章对您有所帮助，感觉反分析和沙箱逃逸部分知识挺有意思的，后续不忙可以尝试复现相关的功能。

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Flink的处理背压​原理及问题-面试必备

反压通常产生于这样的场景：短时负载高峰导致系统接收数据的速率远高于它处理数据的速率。许多日常问题都会导致反压，例如，垃圾回收停顿可能会导致流入的数据快速堆积，或者遇到大促或秒杀活动导致流量陡增。...（这里省略了 Netty 接收、反序列化等过程） 记录被序列化到 buffer 中。 该 buffer 被发送到 Task 2，然后 Task 2 从这个 buffer 中读出记录。...如果缓冲池1中有空闲可用的 buffer 来序列化记录 “A”，我们就序列化并发送该 buffer。...5.4 Flink 反压监控 在 Storm/JStorm 中，只要监控到队列满了，就可以记录下拓扑进入反压了。但是 Flink 的反压太过于天然了，导致我们无法简单地通过监控队列来监控反压状态。...相对于 Storm/JStorm 的实现，Flink 的实现更为简洁优雅，源码中也看不见与反压相关的代码，无需 Zookeeper/TopologyMaster 的参与也降低了系统的负载，也利于对反压更迅速的响应

4.7K30

任务运维和数据指标相关的使用

分析： 全局并行度为1，对于简单ETL任务会有operator chain，在一个task(线程)中运行、减少线程切换、减少消息序列化/反序列化等，该类问题的瓶颈一般在下游写入端。...二、实时任务运维 1、配置反压告警 场景：反压导致cp失败，数据出现延迟或者不产出。 排查方法： 1）借助Flink web-ui 提供的的反压功能查找具体的operatorChain。...2）查询Flink metric 'inPoolUsage、outPoolUsage' 来确定具体的反压算子。 2、配置cp失败告警 场景：cp失败导致数据无法真正落地，任务恢复间隔太长。...排查方法: 1）是否存在反压。 2）检查集群负载、IO、CPU、MEM 是否处于高负荷状态。...flink_taskmanager_job_task_numBytesIn 输出数据量： flink_taskmanager_job_task_operator_numRecordsOut flink_taskmanager_job_task_numBytesOut 反压值

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Flink记录 - 乐享诚美

任意的 POJO (Java or Scala)，例如，Java对象的所有成员变量，要么是 public 修饰符定义，要么有 getter/setter 方法 GenericTypeInfo: 任意无法匹配之前几种类型的类...27、Flink是如何处理反压的？ Flink 内部是基于 producer-consumer 模型来进行消息传递的，Flink的反压设计也是基于这个模型。...28、Flink的反压和Strom有哪些不同？...Storm 是通过监控 Bolt 中的接收队列负载情况，如果超过高水位值就会将反压信息写到 Zookeeper ，Zookeeper 上的 watch 会通知该拓扑的所有 Worker 都进入反压状态，...Flink中的反压使用了高效有界的分布式阻塞队列，下游消费变慢会导致发送端阻塞。 二者最大的区别是Flink是逐级反压，而Storm是直接从源头降速。

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Flink记录

任意的 POJO (Java or Scala)，例如，Java对象的所有成员变量，要么是 public 修饰符定义，要么有 getter/setter 方法 GenericTypeInfo: 任意无法匹配之前几种类型的类...27、Flink是如何处理反压的？ Flink 内部是基于 producer-consumer 模型来进行消息传递的，Flink的反压设计也是基于这个模型。...28、Flink的反压和Strom有哪些不同？...Storm 是通过监控 Bolt 中的接收队列负载情况，如果超过高水位值就会将反压信息写到 Zookeeper ，Zookeeper 上的 watch 会通知该拓扑的所有 Worker 都进入反压状态，...Flink中的反压使用了高效有界的分布式阻塞队列，下游消费变慢会导致发送端阻塞。 二者最大的区别是Flink是逐级反压，而Storm是直接从源头降速。

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干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化

这个计算量会很重且无法并行。 第二类，由于目前ClickHouse模式并不支持Shuffle，因此对于Join而言，右表必须为全量数据。...若将数据spill到磁盘，虽然可以解决内存问题，但由于有磁盘 IO 和数据序列化、反序列化的代价，因此查询的性能会受到影响。...这样可以减少网络开销以及数据的序列化和反序列化的代价。...Join的算子通常是OLAP引擎里最耗时的算子，优化Join算子有两种思路。一种思路是可以提升Join算子的性能。...如果一个 stage 的输出队列数目很多，且经常被反压，通常是被下游 stage 所影响，所以可以排除它本身是反压根源的可能性，更多关注它的下游。

2.5K20

左手用R右手Python系列之——json序列化与反序列化

前者被称为序列化，后者被称为反序列化。...如果非要使用双引号来建立时，则必须在json字符串内部的所有双引号前使用“\”进行转义，否则R语言无法识别。...json字串整体作为一个长度为1的原子型字符串向量，但是在R语言中，字符串向量默认使用双引号进行分割，这样就导致json内层的双引号与外侧字符串向量的分割符出现冲突，如果不做任何更改，这样的格式是R语言无法识别的...这才是在R语言中，json返回值中出现大量反斜杠的原因。 Python: Python中主要使用json包进行json的序列化与反序列化。...而web端返回的json值严格规定使用英文双引号作为分隔符，这样内层是双引号，外层默认是单引号，所以不会引起歧义，不需要使用反斜杠进行转义。

1.7K70

Flink面试八股文（上万字面试必备宝典）

如何排查生产环境中的反压问题 1. 反压出现的场景 反压经常出现在促销、热门活动等场景。短时间内流量陡增造成数据的堆积或者消费速度变慢。 它们有一个共同的特点：数据的消费速度小于数据的生产速度。...反压监控方法 通过Flink Web UI发现反压问题。...当数据倾斜出现时，通常是简单地使用类似 KeyBy 等分组聚合函数导致的，需要用户将热点 Key 进行预处理，降低或者消除热点 Key 的影。...介绍下Flink的序列化 Flink 摒弃了 Java 原生的序列化方法，以独特的方式处理数据类型和序列化，包含自己的类型描述符，泛型类型提取和类型序列化框架。...任意的 POJO (Java or Scala)，例如，Java 对象的所有成员变量，要么是 public 修饰符定义，要么有 getter/setter 方法 GenericTypeInfo: 任意无法匹配之前几种类型的类

1.8K31

原创反转精度算法：小数的终极编码

这些瑕疵在Zipack中是无法容忍的：Zipack的每种类型都是一一映射的，换句话讲，随机写一段二进制比特流都可以解析出合法的Zipack对象。 “精反算法”。。有内味了 咦？...那反转精度算法（简称精反算法或精反编码）到底是怎么玩的呢？这里又要引出一个背景知识：VLQ偏移自然数【怎么样，Zipack复杂吧】。...下面是一个实例描述如何利用精反算法编码二进制小数110.0101。...这些前缀通常是一个字节，用来表示接下来的对象的类型。我们可以去Zipack官网上体验一把精反算法的压缩效率： ?...在如图的这个例子中，十进制的“-0.125”首先被转换成二进制的“-0.001”，然后序列化成Zipack的负小数类型：[F3 00 03]。

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PHP代码审计笔记

strcmp（string str1,stringstr2); 比较str1和str2 如果长度1>2 返回1否则返回0 但是仅限于两者数据类型相同 如果s1是一个int型 s2是个string型就无法比较...temp=4e11输出4 addslashes() 使用反斜线引用字符串 在单引号 双引号 反斜线 与NUl 前面加上反斜线 preg_replace() /e PHP5.5.0以下可用，5.5.0及以上版本已经被弃用了...反序列化问题 PHP Session 序列化及反序列化处理器设置使用不当会带来的安全隐患 http://www.91ri.org/15925.html http://www.vuln.cn/6413 PHP...内置了多种处理器用于存取PHP 内置了多种处理器用于存取 $_SESSION 数据时会对数据进行序列化和反序列化，常用的有以下三种，对应三种不同的处理格式： 处理器 对应的存储格式 php 键名 ＋...函数有三个参数，作用是xml替换，把xml_target中被xpath_expr匹配到的部分使用new_xml替换 这个报错注入的原理是利用updatexml的参数错误，首先不能有语法错误，要不然注入的语句根本无法执行

1.2K40
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