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    JSON 无法序列化

    JSON 无法序列化通常出现在尝试将某些类型的数据转换为 JSON 字符串时,这些数据类型可能包含不可序列化的内容。 JSON 序列化器通常无法处理特定类型的数据,例如日期时间对象、自定义类实例等。...在将数据转换为 JSON 字符串之前,确保所有数据都是可序列化的。我们可以编写自定义的序列化器来处理不可序列化的对象,或者将对象转换为可序列化的类型。...对象json_string = json.dumps(d)​print(json_string)方法二:为 ObjectId() 对象提供一个默认编码函数。...对象json_string = json.dumps(d, default=objectid_default)​print(json_string)通过理解上述问题并采取相应的解决方法,相信我们能更好的解决...JSON 无法序列化的问题,并成功将数据转换为 JSON 字符串。

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    解决Postman响应Json过大无法下载

    当Postman在请求一个超大的响应且类型是Json的时候(我们测试Json大约是 98Mb ),然后Postman就像Chrome浏览器一样,(HTTP状态码是200)无法查看响应的结果了。...这样对于这类特定场景,想要看到这个超大Json,然后定位问题来说,是很不友好的。 为了在所有操作系统都支持,cURL最好的办法。只要做到将cURL的响应内容,写入到txt中即可解决。...(为啥浏览器页面打印的json不能使用呢,因为过大,浏览器卡的一笔,然后无法实现复制的目的) 废话不多说,干活! 先找一个案例练手,选择 “腾讯新闻热点模块” 吧。一些小瓜娃子,真的拿我自己网站练手!...location --request POST 'https://i.news.qq.com/web_feed/getHotModuleList' \ --header 'accept: application/json...--header "content-type: application/json;charset=UTF-8" ^ More?

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    thinkphp5.1中无法插入数据到数据库

    今天的解决的问题困扰了我几天了,期间问舍友也是没有搞清楚原理,现在回想起来,一部分的原因或许是hubilder的问题,暂时不清楚,但是今天我换成sublime text后验证器什么的都运行正常了,然而在注册数据插入数据库的地方还是会报...后面就想着request::post到的数据可以在控制台输出,那我就重写一个数组赋值上去,然后调用Db::table这样的类型将数据插入进数据库中,但随后又发现验证器什么的都没有用了,逻辑混乱·····...最后的方法:查手册,添加数据里发现了 Db::name('zh_user')->strict(false)->insert($data); 不存在的字段会自动抛弃,试试,成功了!!...发现问题所在,基本就是数据库表和request回的数组不匹配的原因吧。。。

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    大数据NiFi(十九):实时Json日志数据导入到Hive

    ​实时Json日志数据导入到Hive 案例:使用NiFi将某个目录下产生的json类型的日志文件导入到Hive。...这里首先将数据通过NiFi将Json数据解析属性,然后手动设置数据格式,将数据导入到HDFS中,Hive建立外表映射此路径实现外部数据导入到Hive中。...如果JsonPath计算为JSON数组或JSON对象,并且返回类型设置为"scalar",则流文件将不进行修改,并将路由到失败。...(注意:当输出选择flowfile-attribute时,即使jsonpath匹配不到值,流文件也会路由到matched) 输入json如下: ​ 输出结果如下: 提取流文件json内容,作为输出流的内容...json格式转换成自定义文本格式数据,再传递到“PutHDFS”处理器即可,所以解决以上问题,我们这里复用之前的“TailFile”和“PutHDFS”处理器即可,下面只需要配置“ConvertRecord

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    从JSON进化到BSON

    字符串, 数组, 对象, 二进制等等, 这两者是无法相通的, 比如这些数据结构是无法直接存储在文件里, 也无法直接传输在http的body中, 但有没有发现, 有一个特殊的类型是两者的唯一交集, 那即是...在json中,要跳过一个文档进行数据读取,需要对此文档进行扫描才行,需要进行麻烦的数据结构匹配,比如括号的匹配。   ...而bson对json的一大改进就是,它会将json的每一个元素的长度存在元素的头部,这样你只需要读取到元素长度就能直接seek到指定的点上进行读取了。...2.操作更简易   对json来说,数据存储是无类型的,比如你要修改基本一个值,从9到10,由于从一个字符变成了两个,所以可能其后面的所有内容都需要往后移一位才可以。   ...当然,在mongoDB中,如果数字从整形增大到长整型,还是会导致数据总长变大的。 3.增加了额外的数据类型   json是一个很方便的数据交换格式,但是其类型比较有限。

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    Json数据

    JSON语法 语法规则 数据在键/值对中 数据由逗号分隔 {花括号}保存对象 [方括号]保存数组 JSON 键/值对 JSON 数据的书写格式是:key:value键值对。...JSON数据解析 Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个方法: json.dumps(): 将python数据转化为Json数据 json.loads()...: 将json数据类型转为Python数据类型 JSON库官方文档 https://docs.python.org/3/library/json.html json.dumps() 将python数据转化为..."password": "66666", "id": 1, "name": "51zxw"} json.loads() 将json数据类型转为Python数据类型 json_loads.py import...文件处理 有时我们可能需要将JSON数据写入到文件,或者从Json数据文件读取数据 # 写入 JSON 数据到文件 with open('data.json', 'w') as f: json.dump

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    Json海量数据解析Json海量数据解析

    Json海量数据解析 前言 ​ 在android开发中,app和服务器进行数据传输时大多数会用到json。...在解析json中通常会用到以下几种主流的解析库:jackson、gson、fastjson。而对于从server端获取的数据量很小时候,我们可能会忽略解析所产生的性能问题。...而我在开发的过程中就碰到因为解析json而产生严重的问题。 问题场景 先描述以下问题的场景:app做收银库存管理。这时候每次登陆时候会去服务端同步所有的商品、分类等数据。...而这时候,当商品的数量很大的时候,客户端拿到数据时候对app来说还是比较大的。而server端是将所有的数据序列化为json字符串存入到文件,然后app去下载文件并进行解析。下面说下我的修改历程。...20W条数据,内存不断的被消耗。

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