@(python) 平时压力测试，生成一些数据后分析，直接看 log 不是很直观，前段时间看到公司同事分享了一个绘制图表python 模块 : plotly， 觉得很实用，利用周末时间熟悉下。 ?...这里使用离线的接口，生成的 html 保存在本地文件 绘制直线图 先随便搞一组数据用来绘制图表 lcd@ubuntu:~/$ cat gen_log.sh #!...$4,$5,$6}' count=$(($count-1)) done lcd@ubuntu:~/$ sh gen_log.sh 1000 > log.txt 通过上述脚本，获取每秒钟网卡的3个数据...dataset['util'].append(items[2]) i += 1 data_g = [] # 构建 time - rx 数据关系...dataset['time'], y = dataset['util'], name = 'util') data_g.append(tr_util) # 设置图表布局
qc_predepl_cms-ngx-02 > 下面就在Grafana执行SELECT * FROM "CPU_All3" WHERE host =~ /qc_predepl_cms/查询出表里面的数据...，并呈现在Grafana中。...配置Grafana的数据源 ? ? 填写基本连接访问influxdb数据库的信息，点击下方的test按钮，可以测试是否连接成功。 创建Table表 ? ?...点击表格的Edit按钮，就可以进入编辑页面，下面主要讲如何获取数据到图表呈现。 设置数据的查询语句，并图表呈现 ? ?...设置好查询语句，因为我的数据是3月4号的，所以还要设置一下时间区间才可以查询出来，如下： ? 制造曲线图 ?
原创仅供学习，转载请注明出处 需求 近期在使用python写一套模拟API请求的监控项目，考虑数据可视化这方面就采用grafana来呈现，下面来看看怎么弄。...数据源准备 首先安装好mysql，将监控的日志数据写入到mysql之中。如下图： ? 好了，这里就已经准备好了相关的测试模拟数据。那么下面就使用Grafana来配置图表看看。...好了，数据源mysql已经配置好了。下一步就是配置图表的呈现了。 回到首页，点击表格（Dashboard） ? 创建Table表格 ? ?...在面板创建新的图表 ? ? 编辑曲线图Graph ? ? 从上这个图表的配置我一开始也没太理解清楚，配置过后，看着图表呈现就更加好的理解了。 ? 根据图表的内容，我查询的分析如上图。 ?...好了，基本上图表就到这里就可以了。将这个图表保存以及拖拉一下看看呈现。 ? 当然还可以呈现更加多的图表，这里就基本介绍到这里啦。
qc_predepl_cms-ngx-02 > 下面就在Grafana执行SELECT * FROM "CPU_All3" WHERE host =~ /qc_predepl_cms/查询出表里面的数据...，并呈现在Grafana中。...配置Grafana的数据源 填写基本连接访问influxdb数据库的信息，点击下方的test按钮，可以测试是否连接成功。...创建Table表 点击表格的Edit按钮，就可以进入编辑页面，下面主要讲如何获取数据到图表呈现。...设置数据的查询语句，并图表呈现 设置好查询语句，因为我的数据是3月4号的，所以还要设置一下时间区间才可以查询出来，如下： 制造曲线图
需求 近期在使用python写一套模拟API请求的监控项目，考虑数据可视化这方面就采用grafana来呈现，下面来看看怎么弄。 数据源准备 首先安装好mysql，将监控的日志数据写入到mysql之中。...如下图： 好了，这里就已经准备好了相关的测试模拟数据。那么下面就使用Grafana来配置图表看看。...所以，修改mysql访问配置如下： 好了，数据源mysql已经配置好了。下一步就是配置图表的呈现了。...在面板创建新的图表 编辑曲线图Graph 从上这个图表的配置我一开始也没太理解清楚，配置过后，看着图表呈现就更加好的理解了。 根据图表的内容，我查询的分析如上图。...好了，基本上图表就到这里就可以了。将这个图表保存以及拖拉一下看看呈现。” 当然还可以呈现更加多的图表，这里就基本介绍到这里啦。
实现方法比较简单，结合分析结果数据，通过WORD模板文件进行替换输出。在实现的过程中，图表的设计是必不可少的，根据初次产品的设计方案，图表采用微软Chart图表控件进行开发，采用雷达图进行呈现。...但后来由于种种原因，图表要求采用饼状3D图进行呈现，虽然已经有了第一次的经验，但细节的变化，不得不再次进行探索和学习，可当需求再次改变的时候，我决定游说产品设计和改变设计思路。...我们右击雷达图，选择更改图表类型为饼图，如下图： 可以看到饼图按照EXCEL数据中的系列1数据进行呈现，也不会因为系列2的数据存在而出现错误。...由此可以分析出，控制好这个 Excel 的数据应用即可按照我们的设计实现任一图表的输出。...另外，我们可以继续扩展程序的功能，实现动态的图表添加或切换能力等。 一些体会 作为一名全程管理加全栈开发的 “野战军”，更多的时候考虑的是满足需求、稳定功能和控制各种成本，而无法深入地研究各项领域。
主要是对前端Vue不怎么熟，直接套模版，数据是传过来了，但是iview-admin首页的统计功能是组件的形式，不知道怎么渲染不出来，今天起来又搞了几个小时，终于找到了问题，先上个效果图~~ 昨天写那个...ChartBar, }, data () { return { barData: { } } }, mounted () { //请求数据...但是Echart在VUE中还要监听数据变化，所以需要在子组件那边进行操作一下，使用的是iview-admin哈 bar.vue新增监听数据变化方法： watch:{ 'value':
6年之后，23andMe宣布关闭API，开发者将无法继续访问该公司的原始基因组数据。 ?...2012年，23andMe决定开放API，以便让开发者可以根据用户的基因信息做更多的事。...而就在当地时间2018年8月24日，23andMe给开发人员们发了一封电子邮件通知：API将在两周内关闭，应用程序只能使用公司生成的报告，而不能使用原始基因数据。...API禁用之后，开发人员在访问23andMe的数据以及向消费者提供的服务方面将会受到更多的限制。 23andMe表示:“今后，我们将只与开发人员合作，开发利用基于23andMe报告数据的应用程序。...研究伙伴仍然可以获得原始数据。” 23andMe并没有解释，此举是为了保持对其数据的控制权或是出于对用户隐私的担忧。
当时想着若有几十个人来这个网站、为测试提供有用的数据就算不错了。但三个小时后，我们的后台分析图表呈现出下图态势： ?...几个小时里，How-Old.net收到了全球3万5千用户（其中大约2万9千人来自土耳其，下图显示，推特上有大量来自土耳其的用户提到了这个网页）上传的21万多张相片。 ?...实时信息 为了知晓How-Old.net实时数据的模式，我们引入了一套新的微软Azure数据流服务。 我们用Azure事件中心导入数据。用户上传照片时，事件中心API会从网页生成ASON文件。...你可对来自同一事件中心的数据进行多种查询。 实时分析图表 我们用PowerBI在一个实时分析图表中展示结果。...我们只是选择了PowerBI来呈现数据流分析结果，然后在http://www.powerbi.com选择ASA创建的数据集和表格，无需进行其他代码方面的工作。 ?
一套独立的微图表可以在任何图表标签或页面上的任何div元素中呈现。还包括UI控件（UiItems），允许更丰富的交互式图表。...包含的示例使用配置对象来自定义图表。创建和控制图表类型的设置非常易于使用。指定更复杂的图表类型需要很少的属性设置，而JSCharting具有强大的动态默认值，这意味着它会尝试自动为场景选择最佳设置。...谷歌图表是免费的，但有一点需要注意。它是一种Web服务，无法在本地托管。过去，谷歌已退役API，因此，如果您的使用是关键任务，您可能需要选择其他选项。...ZingChart使用配置选项来自定义图表。示例包括许多属性设置，如字体样式。这些可能会妨碍了解给定图表所需的设置。 ZingChart可以免费使用品牌。付费许可适用于非品牌使用。...但是，当可视化真实世界的动态数据时，图表可能无法始终顺利处理。可能需要做更多的工作来调整和排列元素，以便图表看起来正确，并且当新的动态数据可视化时，这种手动调整可能会中断。
vivo官网3D数据可视化实战图例 数据可视化： 顾名思义，就是将数据以可视化图形图表等方式呈现给用户，使数据更加直观，客观，说服力更强。...二、 2D数据可视化 2.1 什么是2D数据可视化？ 2D数据可视化是指利用二维平面图表对数据进行组织处理、呈现的一种方式。...注：图片来自网络（谷歌图片搜索） 随着数据可视化的应用场景越来越广泛，数据可以呈现为更多丰富的可视化形式，使用户能够更加轻易、便捷的获取并理解数据传达的信息。...注：图片来自网络（https://www.hightopo.com） 3.2 3D数据可视化应用场景 3D数据可视化因其知识传输速度快、数据信息展示更直观、信息传达更容易，所以更加容易让使用者进行数据的理解和空间知识的呈现...虽然WebGL提供的是面向前端的API，但本质上WebGL跟前端开发完全是两个不同的方向，知识的重叠很少。
灵活性：Chart.js 提供了丰富多样的图表类型和配置选项，使用户能够根据自己的需求创建各种定制化的图表。 易用性：使用 Chart.js 可以轻松地在网页中绘制漂亮、交互式的 HTML5 图表。...社区支持：通过 Stack Overflow 上与 chart.js 标签相关联进行讨论，用户可获得社区成员们给出来自身疑问或建议。...例如 QQ 表情、语音短视频分享链接以及各种类型的消息回复与转发都得到完美呈现。...答案注释：采用基于深度搜索决策树 (DFSDT) 方法来增强 LLMs 的计划与推理能力，在标注效率方面有显著改进；同时成功地对那些无法通过 CoT 或 ReACT 回答的复杂问题进行回答并给出包含推理过程...API 检索器：我们将 API 检索引入到 ToolLLaMA 中，以赋予其开放领域的工具使用能力。 所有数据均由 OpenAI API 自动生成，并经过我们筛选，整个数据创建过程易于扩展。
数据来源：来自国家卫健委和各省卫健委通报 这种信息图跟普通的网页差别很大，无法用传统 Web 开发技术实现，叫作数据可视化。...将 GitHub 中提交开源项目的次数做成 3D 可视化图表 所以，行业对可视化工程师的需求越来越大，很多一线互联网公司都设有相关岗位，但这方面的专业人才却寥寥无几。...要做到这一点，绝不是会使用某个库、调用某个 API 就能实现的，需要深入技术栈底层，充分理解数据，掌握视觉呈现技术和基本原理，之后再系统学习可视化领域的方法论，才能真正提高解决问题的能力。...第五部分：数据驱动，结合 3D 柱状图、3D 层级结构图、3D 音乐可视化等案例，讲解数据处理的技巧，真正将数据和视觉呈现结合起来，实现具有科技感的 3D 可视化大屏效果，最终形成完整的可视化解决方案。...跟月影学完这门课，你会系统掌握可视化开发的原理和方法，理解数据处理和视觉呈现的方式，最终创建出适合自己的可视化工具集，用它解决可视化开发中的实际问题。 说了这么多，有多干货，大家自己看看目录了。
地球引擎对象图表 该ui.Chart插件提供帮助方法来构建DataTable和呈现从图表Image，ImageCollection Feature，FeatureCollection， Array，和List...每个函数都接受特定的数据类型，并包括以各种安排将数据减少到表格格式的方法，这些安排规定了对图表系列和轴的数据分配。...新页面提供全窗口显示和选项以将图表下载为图形（PNG 或 SVG）或基础数据的 CSV 文件。 互动性 默认情况下，图表是交互式的。将鼠标悬停在点、线、条等上以查看各自的 x、y 和系列值。...也就是说这个图只要在浏览器中打开或者呈现在地图上，会随着你的鼠标移动来显示值的变化情况 造型 Google Charts 可通过样式属性高度自定义。...由于代码编辑器的交互响应限制，长时间运行的计算可能无法生成图表。如果您的图表请求超时，请尝试 导出分析的中间步骤并从导出的资产重新生成图表。
这个规律是Excel图表的默认规则，当然你不必要严格执行此规则，那么不执行的后果就是，如果维度呈现的顺序不符合你的意图，你要么需要在源数据中进行数据转置，要么需要在图表的选择菜单里进行行列变化，进而转换成你中意的图表呈现形式...所以我们要想直接呈现汇总后的图表，需动用数据透析表进行维度透析，或者，将其整理成二维表制作多分类的可视化图表。...我是这么理解的，Excel的图表模块是通过行列标题来自动探测并识别维度指标的。以上四幅图最符合我们需求的的应该是第一张图，该图完整的呈现了两个维度和度量的信息。 ?...现在你应该明白Excel为啥无法胜任大数据可视化了吧，出了本身性能的限制之外，更重要的是她的作图理念，本就不是为大数据而生的。...这或许就是当前大数据如火如荼的形势下，微软的office系统显然已经无法支撑大数据下的分析与可视化需求，必须布局其自己的大数据分析与可视化系统。
传统工厂缺点机器设备相互孤立，彼此脱节；厂内库存物品太多，仓库与生产脱节；产品无法实现全面可追溯管理；工序流程无法实现防呆管控；企业人力成本较高；设备故障无法即时分析、处理；ERP 无法管控生产过程。...编辑器介绍图扑基于 WebGL 的三维可视化引擎 HT for Web 在 WebGL 基础上封装了基本的三维模型创建、呈现的 API，同时还封装了丰富的数学运算库，涵盖多维变换，几何计算等。...生产监控层对来自过程控制层的数据进行集中操作管理，如各种优化计算、统计报表、故障诊断、显示报警等，最后上传图扑三维组态，将车间预测性维护提升到全新水平。...通过来自 IoT、IIoT 和边缘实时数据的 AI 洞察，最小化停机时间，提升效率，提高员工安全性，并影响决策和产品开发。利用边缘计算让洞察更接近数据源，以实时优化生产运营，提升产品质量。...利用开放平台和可扩展 API 发掘有价值的数据，从而建立数字线程。工厂数字孪生体以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化。
导语：今天我们带来一篇来自 Adobe 工程师 Rohit Boggarapu 的文章。他在文章中介绍了一些适合网页开发者的数据可视化和绘图工具，让你不必再花大力气与枯燥的数据抗争。...好消息是，现在我们有了许多更加优雅的方式来呈现数据，再也没有必要使用静态的 Excel 图表了。 在为你的项目选择合适的绘图工具时，要考虑到许多事情。...对普通数据和实时数据，Epoch 都支持 5 种图表类型。...这个数量并不能与 FusionCharts 或是 Highcharts 这种特性完整的产品对抗，但它所专长的是以简单和友好的方式呈现实时数据。 适合人群：需要简单灵活的实时数据呈现方案的开发者。...虽然 dc.js 并没有像 ECharts 或是 Google Charts 那样丰富的功能，但它在自己的卖点——易于呈现和探索巨量的维度数据集上做的非常好。
据可视化是将数据以图形化、可视化的方式呈现，让数据更加直观、易于理解。目前市场上有许多数据可视化工具，本篇文章将为大家推荐30个数据可视化超级工具，并对每个工具的特点进行介绍。...Geckoboard：Geckoboard 是一款数据在线仪表板工具，可以大量整理和展示来自不同来源的数据。Cyfe：Cyfe 是一款云端数据仪表板工具，支持多个数据源的整合和数据可视化。...四、图表生成工具：ChartBlocks：ChartBlocks 是一个在线图表生成工具，提供许多常用图表类型和模板。Canva：Canva 是一个图形设计平台，可以轻松地创建各种图表和数据可视化。...Mapbox：Mapbox 是一个地图 API 平台和开发工具，可以创建各种交互式地图和应用程序。Carto：Carto 是一个在线地图可视化工具，可以创建丰富的地图和地理数据分析。...Many Eyes：Many Eyes 是 IBM 开发的一款在线文本可视化工具，可以使用多种可视化方法来呈现数据。以上是我为大家推荐的30个数据可视化超级工具。
这里首先亮明我自己的观点，我是一个实用主义者，并不主张利用炫酷、夸张、复杂的图表来呈现业务数据，图表简洁清晰、数据表达准确、配色协调融洽即是良好的数据可视化呈现形式（仅针对普通的业务分析场合）。...数据新闻类可视化图表： 数据新闻这个概念，可能在国外火的比较早，想华尔街日表、经济学人都会在一些大事件发生后进行专题报道，通过将数据信息呈现在一幅由设计师专门加工过的版面上，来达到系统化呈现数据的目的。...这些元素以及元素的组合依据各自在数据呈现上的难易程度，分别用来表达数据量级信息、分类信息等。...（比如线条的类型无法呈现量级大小只能呈现类别，点的大小只能呈现数据量级大小不适合用于呈现类别资料，渐变的颜色可以用于表达数据量级，色相的类别可以用于呈现类别数据等）。 ?...（我解释一下，这几幅图都来自于网易数读数据新闻栏目，使用场景是主题事件得数据新闻解析，一个图，涵盖所有主要数据信息，独立支撑一篇新闻事件，当然我使用R语言写写这些图表得代码并非有意让大家去模仿这些，仅仅是自己想到了使用编程构思这些图表得思路
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