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    在 NLP 中训练 Unigram 标记器

    在本文中,让我们了解 Unigram Tagger 在 NLP 中的训练过程。 Unigram Tagger及其使用NLTK的培训 加工 UnigramTagger继承自ContextTagger。...在上面的代码示例中,第一个 Unigram 标记器是在 Treebank 的前 4000 个句子上进行训练的。训练句子后,对任何句子使用相同的标记器对其进行标记。在上面的代码示例中,使用了句子 1。...unigram 标记器经过训练和 4000 个句子,然后在最后 1000 个句子上进行评估。...平滑技术 在许多情况下,我们需要在NLP中构建统计模型,例如,可以根据训练数据或句子的自动完成来预测下一个单词。在如此多的单词组合或可能性的宇宙中,获得最准确的单词预测是必不可少的。...UnigramTagger 在 NLTK 工具包中可用,该工具包使用 Ngarm Tagger a sits 父类。

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    在sublime中安装sass编译插件

    打开sublime,在preference选项下有没有package control这个选项,如果没有的话,就表示你没有Package Control 插件(一个方便 Sublime text 管理插件的插件...to finish installation') 完成了这步之后,再重新打开我们的sublime,ctrl+shift+p,并输入install 选择第一个Install Pacage, 在命令栏中输入..."Sass"然后回车,然后在弹出的列表中选择Sass插件,通过鼠标单击或者回车进行安装,可通过左下角状态栏查看安装结果 在命令栏中输入"SassBuild"然后回车,然后在弹出的列表中选择SassBuild...这是你把scss文件写完之后,按ctrl+b就可以实现sass文件的编译了,他会生成一个自动编译生成css文件。(最好把sass放在c盘,否侧编译不出来,亲测)

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    在VSCode中调用Jupyterlab和R

    details/122304257安装完成并连接服务器之后,我们需要安装一些拓展程序:Chinese (Simplified),Python和Jupyter插件:VScode登录上服务器之后,我们可以在终端或者左侧目录中创建文件...这时候我们就需要VScode中的一些插件来方便我们写代码。我们直接在左侧的拓展中搜索R,然后安装即可。...然后是代码补全:当我们把鼠标放到函数上时,还能看到帮助文档:如果需要直接在jupyter中安装R的内核,可以直接在终端打开的R中进行操作:install.packages('IRkernel')IRkernel...总结总的来说,R语言的IDE中,Rstudio是最为常用和流行的。而JupyterLab则更多地被应用在Python数据分析领域。...在本文中,我们介绍了如何通过安装插件,在VS Code中远程连接服务器,并愉快地开始编写Python和R代码。

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    手动在Linux中源码编译安装httpd

    2.如果你是在大公司做运维的话,为了服务器系统的安全,你不可能轻易去网上下载RPM包安装的,因为别人可能恶意的注入木马后门什么也不是不可能的,所有为了安全期间,还是要自己手动进行编译安装的。...大概有多少种编译器呢,我们可以在使用yum groupinfo Development tools 进行包组的查看了。...2.下载httpd源码包 在网上找到源码的地址,如图所示: 复制链接地址后,进去xshell中在命令行中输入: wget 链接地址,下载下来的源码包就存在你当前的路径下。...我们在编译之前还需要定义一下,对当前程序编译时启用哪些特性或者功能,已经自定义安装路径等等。包中的 configure 脚本就是用来设置的,说到这里有必要让大家对这个编译前的设定做一个更深入的介绍。...中输入程序的时候,好让shell能够找到我们的源程序的位置来进行启动。

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