通常情况下，我们必须用摄像机来捕获实时流。OpenCV提供了一个非常简单的接口来做到这一点。让我们从摄像头（我使用的是笔记本电脑上的内置网络摄像头）捕捉一段视频，将其转换成灰度视频并显示出来。只是一个简单的任务就可以开始了。
最近项目有个需求，需要将一段视频输入进去之后进行标注，然后以视频形式导出，这里特此记录。
要捕获视频，你需要创建一个 VideoCapture 对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。设备索引就是指定哪个摄像头的数字。正常情况下，一个摄像头会被连接(就像我的情况一样)。所以我简单地传0(或-1)。你可以通过传递1来选择第二个相机，以此类推。在此之后，你可以逐帧捕获。但是在最后，不要忘记释放俘虏。
1、延迟低，参数可控，相关函数方便查询，是选择FFmpeg作为编解码器最主要原因，如果是处理实时流，要求低延迟，最好选择是FFmpeg。
经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4，小白与出版社沟通，提前在公众号上连载部分内容，请持续关注小白。
数字图像由二维元素组成，每一个元素具有一个特定位置(x,y)和幅值f(x,y)，这些元素就称为像素
1999年，英特尔的 Gary Bradsky 发起了 OpenCv 项目，并于 2000 年发布第一个版本。2005年，OpenCv 被首次应用在 Stanley，这也是赢得同年 DARPA 大挑战赛的车型。如今，OpenCv 除了支持计算机视觉，还增加了众多机器学习相关算法，未来还将持续扩展。
第一次使用我们需要根据自己的录制需求对软件做一些常规的设置，如：视频输出存放文件夹、视频和音频的格式，品质、快捷键等！
用 OpenCV 开发难免会针对 Camera 或者是 Video 做处理，有的时候需要将画面保留下来，这个时候最佳方案是保存成一个 .avi 的文件。
FFmpeg是一个强大的开源多媒体处理工具，它可以用于录制、转换以及流化音频和视频。它是一个跨平台的项目，可以在多种操作系统上运行，包括Windows、Mac OS和Linux。这个工具可以执行各种各样的音视频处理任务，包括但不限于：
Matroska封装格式非常灵活、兼容性好，既适用于本地文件存储又可以进行实时流传输。本篇文章主要探讨Matroska的编解码器映射，如何封装视频流、音频流、字幕流。如果要Matroska的介绍、功能和基本结构，请查看上一篇文章：走进音视频的世界——Matroska封装格式的介绍(一)。
#环境：opencv 3.4.0 python 3.5.2#读取视频import cv2cap = cv2.VideoCapture('video.avi')#读取摄像头,0为摄像头索引，当有多个摄像头时，从0开始编号cap = cv2.VideoCapture(0)#从视频或摄像头中读取一帧（即一张图像）,返回是否成功标识ret(True代表成功，False代表失败），img为读取的视频帧ret,frame = cap.read()----#完整的读取视频流并播放视频流代码 # -*- coding
Appear.in Vs. Jitsi: WebRTC 商业订阅服务对决开源免费服务
大家周末好，今天给大家分享的是webrtc第一篇文章，在之前的音视频文章里面没有分享过关于webrtc的内容；在上个周末分享了一篇关于播放器的文章，那篇文章整体上介绍了播放器的设计结构；我个人的学习路线，主要分为两大方向：ffmpeg和webrtc，然后会具体到各种协议。
其实这一两年关于Android 平台的视频编解码学习资料已经很多了，包括书籍和网上的一些公开教程。书籍讲得详细一点，所以推荐大家去买些书籍看看。而网上的资料的话，大多是零星点点，新手学习起来并不是很轻松，包括我。所以这也是促使本人对这一块知识做记录的原因。 我打算开几个章节来分享一下相关的知识点，因为想详细展开，内容可能有点多，也算是做一些个人笔记。
OpenCV和Python结合的学习资料不多，网上的资料更是鱼目混杂，推荐大家OpenCV官方教程中文版 for Python，建议自行下载。
https://engineering.linkedin.com/blog/2019/litr-a-lightweight-video-audio-transcoder-for-android
视频会议在人们的日常生活中使用愈发频繁，尤其是在新冠肺炎疫情的影响下视频会议市场急剧增长，由此引发了思科网讯视频技术的不断更新。本次分享，我们邀请到了思科协作技术事业部的首席工程师Thomas Davies先生，他向我们分享了AV1的发展历程，开发AV1时所受到的挑战，以及AV2的发展前景及其在实时通信中的作用。
因为最近做图形算法比较多，所以对cv2熟悉是必然的，倒是和以前的函数差不多，就是一些小细节不太一样。
XviD是个开源的视频编解码器，它与DivX一同被纳入MPEG-4规范第二部分的视频标准，但DivX并未开源。早期的MP4视频大多采用XviD或者DivX编码，当时的视频格式被称作MPEG-4。现在常见的H.264后来才增补到MPEG-4规范的第十部分，当然如今使用XviD压缩的视频已经不多了。
本文是来自SMPTE 2019的演讲，演讲者是来自NHK的Shingo Sato，演讲题目是“8K Camera Recorder using Organic-photoconductive CMOS Image Sensor & High-quality Codec”，主要介绍使用有机CMOS图像传感器的8K摄像机的技术特点和性能。
Media内核是Android系统中负责音视频处理的核心模块，包括音视频采集、编解码、传输、播放等功能。Media内核源码位于Android源码树的/frameworks/av目录下，主要包括以下模块：
OpenCV 将图像合成视频的方法核类为 cv::VideoWriter，参数如下：
原文：https://engineering.linkedin.com/blog/2019/litr-a-lightweight-video-audio-transcoder-for-android
真正决定未来竞争的关键，是在功能满足用户需求的前提下，提高直播软件的各项质量指标，对流畅度、清晰度、音质、稳定性和流量消耗等进行专项测试，从而音视频通话质量。
RTMP 与 RTSP 是比较常见的两种流媒体协议，那么什么是RTMP？什么是RTSP？它们两之间有什么区别？使用的时候应该如何选择？
本视频来自SMPTE 2019，是关于加强基础知识的技术会议入门教程。该视频由多个独立的部分组成，每个部分由不同的演讲者介绍。
KMPlayer2020是一款韩国全能影音播放器软件（和potplayer类似）。软件功能强大，界面清晰。kmplayer绿色版集成了包括RM、APE在内的全部音频视频格式，又以强大的开发实力实现了最大化降低画面噪点，使画质锐利呈现，使用4倍速驱动增强型图像引擎，为用户建立了高品质高清画质体验！即使是低画质的视频也一样可以全屏播放！
使用OpenCV做功能，播放摄像头（usb和网络），对摄像头设备进行参数调整（亮度、对比度、饱和度、色调、增益、曝光度）调节，拍照和录像。
由 Gerardo Delgado Cabrera 发表于 2019年2月26日 | 直播指南串流
这个错误通常是由于链接器无法找到 VideoCapture 类的默认构造函数而产生的。本文将解释该错误的原因，并提供解决方法。
近几年来，视频流的技术环境发生了巨大的变化，互联网上的视频流量急剧增加。根据 Cisco 公司的报告的预测，视频流量将超过整个互联网使用量的 80%。这也使得人们对视频流和实时视频通信应用中的视频压缩的比特率与质量的权衡关系产生了更大的兴趣。然而这些编解码器在实际系统中的实际部署表明，还有其他考虑因素进一步限制了编解码器的性能，例如设备上的资源、云中的计算资源和 CDN（内容交付网络）中不同服务器之间的带宽。尤其是转码已经成为流媒体和通信生态系统的一个关键设备，使 Netflix、YouTube、Zoom、微软、Tiktok 和 Facebook 的视频应用成为可能。用户生成内容（UGC）的流媒体的一个主要问题是失真的影响，如噪音、曝光/光线和相机抖动。对于 UGC，这些失真通常会导致比特率提高，图片质量降低。
原文链接：https://www.tvtechnology.com/news/a-simple-guide-to-formats-and-codecs
本文来自Final Kid的技术博客，主题是“Which ProRes to use?” ProRes是专业后期制作中最受欢迎的视频编解码器之一。它可以在保持高图像质量的同时快速编辑高质量素材。但是哪
其实视频播放的卡顿问题我们说过很多遍，造成卡顿的原因有很多，摄像头码率、网络速率都会对视频播放的流畅度造成影响。
虽然视频文件是由多张图片组成的，但是imread()函数并不能直接读取视频文件，需要由专门的视频读取函数进行视频读取，并将每一帧图像保存到Mat类矩阵中，代码清单2-27中给出了VideoCapture类在读取视频文件时的构造方式。
win32下使用FFMPEG 4.2.2库下载地址：https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/12321684
关于Linux下X264和FFMPEG库的编译安装方法参考这里：https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/104919095
📷 『音视频技术开发周刊』由LiveVideoStack团队出品，专注在音视频技术领域，纵览相关技术领域的干货和新闻投稿，每周一期。点击『阅读原文』，浏览第55期内容，祝您阅读愉快。 策划 / LiveVideoStack 架构 展晓凯：“零经验”的我与唱吧从零到四亿 正如展晓凯总结的那样，一个技术人或团队的成功离不开业务打下的基础，业务高层的高瞻远瞩以及对技术的敬畏，以及技术人的学习与探索精神。LiveVideoStack对全民快乐研发高级总监展晓凯进行了邮件采访，他总结了在与唱吧从零成长的历程。作为一个
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 “MPEG-4由一系列的子标准组成，被称为部….. ………………………. 第二部（ISO/IEC 14496-2）：视讯：定义了一个对各种视觉信息（包括视讯，静止纹理，计算机合成图形等等）的编解码器。对视讯部分来说，众多”Profiles”中很常用的一种是Advanced Simple Profile (ASP)，例如XviD编码就属于MPEG-4 Part 2。 ……………………… 第十部（ISO/IEC 14496-10）：高级视频编码或称高级视频编码（Advanced Video Coding，缩写为AVC）：定义了一个视频编解码器（codec），AVC和XviD都属于MPEG-4编码，但由于AVC属于MPEG-4 Part 10，在技术特性上比属于MPEG-4 Part2的XviD要先进。另外从技术上讲，它和ITU-T H.264标准是一致的，故全称为”MPEG-4 AVC/H.264″。 ………………………” 常见的Xvid属于 MPEG-4 第2部，H.264属于 MPEG-4 第10部。 H.264同时隶属于MPEG标准和VCEG标准，VCEG标准的是：H.261、H.262、H.263、H.263v2、H.264 这几个。
在本书的第一部分中，将向您介绍 OpenCV 库。 您将学习如何安装开始使用 Python 和 OpenCV 进行编程所需的一切。 另外，您还将熟悉通用的术语和概念，以根据您所学的内容进行语境化，并为掌握本书的主要概念奠定基础。 此外，您将开始编写第一个脚本以掌握 OpenCV 库，并且还将学习如何处理文件和图像，这是构建计算机视觉应用所必需的。 最后，您将看到如何使用 OpenCV 库绘制基本和高级形状。
显而易见，优酷、爱奇艺、全民K歌、QQ音乐、网易云等音视频直播市场的繁荣是大势所趋
ChatGPT 技术最近有多火就不用再介绍了吧，连超级大佬都说了 ChatGPT 这是几百年不遇的、类似发明电的工业革命一样的机遇。
前两篇已经用 10 行 Python 代码展现了 Hello AI World 强大而且简便的物件检测识别能力，虽然大部分的人都将目光集中在了深度学习的三大推理识别（图像分类、物件检测、语义分割），但是在整个项目中，其实还有两个非常重要的功臣功能，那就是 videoSource() 与 videoOutput() 这两个专司输入与输出的接口。
EasyNVR视频图像智能分析平台具备高度集成性和可用性，其中丰富的API接口能够在集成或者对接其他平台时自由调用，拓展性强。
本文来自光头哥哥的博客【Count the total number of frames in a video with penCV and Python】，仅做学习分享。
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