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合并列，在【转换】和【添加列】菜单中的功能竟有本质上的差别！

有很多功能，同时在【转换】和【添加】两个菜单中都存在，而且，通常来说，它们得到的结果列是一样的，只是在【转换】菜单中的功能会将原有列直接“转换”为新的列，原有列消失；而在【添加】菜单中的功能，则是在保留原有列的基础上...，“添加”一个新的列。...比如下面这份数据： 将“产品1~产品4”合并到一起，通过添加列的方式实现： 结果如下，其中的空值直接被忽略掉了： 而通过转换合并列的方式： 结果如下，空的内容并没有被忽略，所以中间看到很多个连续分号的存在...原来，添加列里使用的内容合并函数是：Text.Combine，而转换里使用的内容合并函数是：Combiner.CombineTextByDelimiter。...显然，我们只要将其所使用的函数改一下就OK了，比如转换操作生成的步骤公式修改如下： 同样的，如果希望添加列里，内容合并时保留null值，则可以进行如下修改： 这个例子，再次说明，绝大多数的时候，我们只需要对操作生成的步骤公式进行简单的调整

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IBM推出AI OpenScale和Multi-cloud Manager，旨在简化AI和云部署

此外，它还有助于在IBM的Watson，Seldon和其他第三方平台等环境中部署这些模型。 这只是冰山一角。...AI OpenScale提供了一套自主偏差检测和缓解工具，包括记录机器学习模型预测的记录系统，以及相应的模型版本，使用的训练数据以及相关的性能指标。...它持续监控AI应用程序中的偏见决策，并通过去偏技术，努力减轻偏见，同时提供AI算法给出的建议的解释。 通过这种方式，AI OpenScale建立在IBM早期的AI偏差检测和模型可解释性方面。...9月，该公司推出了一个开源工具包AI Fairness 360，包含一系列算法，代码和教程，演示了在模型中实现偏差检测的方法。...该公司声称，在测试中，NeuNetS自主设计，训练和部署的定制AI模型已达到与人类设计的神经网络相当的准确性。 在AI OpenScale发布时，NeuNetS将提供测试版。

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    「云市场2019」IBM推动混合云发展，VMware,还有戴尔，HPE和思科

    Kentik的研究强调了最常见的云组合是AWS和Azure，但也有客户在Google Cloud Platform中工作。...根据Kentik的调查，97％的受访者表示他们的公司使用AWS，但35％的受访者表示他们也积极使用Azure。 百分之二十四的人一起使用AWS和Google Cloud Platform。 ?...2018年，IBM推出了OpenScale for AI，旨在管理主要云提供商可能提供的多种AI工具。 IBM还推出了多云工具。将IBM视为云采用和计算服务战略的瑞士。...事实上，IBM首席财务官James Kavanaugh在公司第四季度财报电话会议上重申了红帽的推理，并指出蓝色巨人正在看到更多针对IBM Cloud Private及其“混合开放”云环境的交易。...以机智： Pat Gelsinger：戴尔是VMware-AWS合作伙伴的粉丝 AWS Outposts在本地提供AWS云硬件 VMWare在企业Kubernetes采用推送中获得了Heptio VMware

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    IBM AutoAI入门

    在控制台页面上方的搜索栏中搜索“AutoAI”，然后单击自动完成的“AutoAI”链接。在AutoAI服务页面上，单击右上角的“创建”按钮。...请按照以下步骤操作：在AutoAI服务页面上，选择你的实例。在实例概览页面上，选择“数据”选项卡。单击“添加数据源”，然后选择适合的选项，如“上传文件”、“数据库连接”等。...创建和训练模型完成数据导入和预处理后，我们可以使用AutoAI自动创建和训练机器学习模型。请按照以下步骤操作：在AutoAI服务页面上，选择你的实例。在实例概览页面上，选择“模型开发”选项卡。...请注意，在实际应用中，我们需要根据具体的数据和需求对代码进行适当的修改。...总的来说，尽管自动化机器学习工具提供了许多便利和效率，但在选择使用时需要考虑到其局限性和适用场景，以确保能够更好地满足特定的需求和要求。

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    MySQL通过索引优化-这里可能有你不知道的索引优化细节（二）

    因为使用or条件查询，会先判断一个条件进行筛选，再判断or中另外的条件再筛选，而in查询直接一次在in的集合里筛选。 所以，union all,in,or都能够使用索引，但是推荐使用in 2....范围列可以用到索引 范围条件是：、>=、between 范围列可以用到索引，但是范围列后面的列无法用到索引，索引最多用于一个范围列 关于范围列使用索引以及索引生效规则，索引优化细节（一）有提到...一般区分度在80%以上的时候就可以建立索引，区分度可以使用 count(distinct(列名))/count(*) 来计算。 5....创建索引的列，不允许为null，可能会得到不符合预期的结果 如果一个列上创建了索引，最好不要让它为null。但是具体情况具体分析，毕竟实际业务场景中很多字段是允许为null的。 6....优化2：使用覆盖索引，查询的结果变成 select transaction_id，而不是select *，当extra出现using index，表示使用了覆盖索引 mysql> explain select

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    0869-7.1.7-如何在CDP中使用Hive Bulkload批量导入数据到HBase

    1.文档编写目的 在遇到将Hive中的数据同步到HBase时，一般都是通过在Hive中创建映射HBase的表，然后通过insert的方式来实现，在数据量小的时候，往往还能接受，但是如果是大批量数据，除了同步时间较长...hfile文件，然后通过HBase命令load数据 本文主要是介绍在CDP中使用Hive的方式，以下方式在CDH5或者CDH6是比较简单的，但是在CDP中因为Hive默认使用了tez引擎，所以有一些差别...hive-site.xml 的 Hive 服务高级配置代码段（安全阀）’中增加以下配置参数，如果不增加，在后面set一些Hive参数无法正常执行。...info是列族名称，目前只支持单个列族 create external table hbsort( row_key            string, column1            string...4.如果嫌在beeline中add各种jar包麻烦，可以永久将这些jar添加到Hive的hive.aux.jars.path配置中。

    1.2K10

    MySQL索引优化分析

    ref : 没有哪个列或者参数和key一起被使用。 Extra : 使用了where查询。 因为数据库中只有三条数据，所以rows和filtered的信息作用不大。...MySQL没有这么笨，可以使用force index 强制指定索引。在原来的sql语句上修改 force index(idx_order_levelDate) 即可。...占用存储空间：索引实际上也是一张表，记录了主键与索引字段，一般以索引文件的形式存储在磁盘上。 2. 降低更新表的速度：表的数据发生了变化，对应的索引也需要一起变更，从而减低的更新速度。...单值索引：一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引 唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值 复合索引：一个索引包含多个列，实际开发中推荐使用 实际开发中推荐使用复合索引，并且单表创建的索引个数建议不要超过五个...extra Using filesort： 说明MySQL会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序” 。

    78950

    MySQL索引优化分析

    ref : 没有哪个列或者参数和key一起被使用。 Extra : 使用了where查询。 因为数据库中只有三条数据，所以rows和filtered的信息作用不大。...MySQL没有这么笨，可以使用force index 强制指定索引。在原来的sql语句上修改 force index(idx_order_levelDate) 即可。...创建索引的劣势 1 占用存储空间：索引实际上也是一张表，记录了主键与索引字段，一般以索引文件的形式存储在磁盘上。...单值索引：一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引 唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值 复合索引：一个索引包含多个列，实际开发中推荐使用 实际开发中推荐使用复合索引，并且单表创建的索引个数建议不要超过五个...extra Using filesort： 说明MySQL会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序” 。

    1.2K40

    MySQL索引优化分析「建议收藏」

    ref : 没有哪个列或者参数和key一起被使用。 Extra : 使用了where查询。 因为数据库中只有三条数据，所以rows和filtered的信息作用不大。...MySQL没有这么笨，可以使用force index 强制指定索引。在原来的sql语句上修改 force index(idx_order_levelDate) 即可。...创建索引的劣势 1 占用存储空间：索引实际上也是一张表，记录了主键与索引字段，一般以索引文件的形式存储在磁盘上。...单值索引：一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引 唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值 复合索引：一个索引包含多个列，实际开发中推荐使用 实际开发中推荐使用复合索引，并且单表创建的索引个数建议不要超过五个...extra Using filesort： 说明MySQL会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序” 。

    80310

    MySQL索引优化分析

    ref : 没有哪个列或者参数和key一起被使用。 Extra : 使用了where查询。 因为数据库中只有三条数据，所以rows和filtered的信息作用不大。...MySQL没有这么笨，可以使用force index 强制指定索引。在原来的sql语句上修改 force index(idx_order_levelDate) 即可。...占用存储空间：索引实际上也是一张表，记录了主键与索引字段，一般以索引文件的形式存储在磁盘上。 2. 降低更新表的速度：表的数据发生了变化，对应的索引也需要一起变更，从而减低的更新速度。...单值索引：一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引 唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值 复合索引：一个索引包含多个列，实际开发中推荐使用 实际开发中推荐使用复合索引，并且单表创建的索引个数建议不要超过五个...extra Using filesort： 说明MySQL会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序” 。

    99110

    MySQL索引优化分析

    ref : 没有哪个列或者参数和key一起被使用。 Extra : 使用了where查询。 因为数据库中只有三条数据，所以rows和filtered的信息作用不大。...MySQL没有这么笨，可以使用force index 强制指定索引。在原来的sql语句上修改 force index(idx_order_levelDate) 即可。...占用存储空间：索引实际上也是一张表，记录了主键与索引字段，一般以索引文件的形式存储在磁盘上。 2. 降低更新表的速度：表的数据发生了变化，对应的索引也需要一起变更，从而减低的更新速度。...单值索引：一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引 唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值 复合索引：一个索引包含多个列，实际开发中推荐使用 实际开发中推荐使用复合索引，并且单表创建的索引个数建议不要超过五个...extra Using filesort： 说明MySQL会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序” 。

    1.2K40

    每日一博 - 浅析事务隔离级别& MVCC机制

    下图以Repeatable Read为例,演示MVCC如何工作: 每行有两个隐藏列:transaction_id和roll_pointer。...在事务A提交之前,事务B读取余额数据。事务B发现transaction_id 201尚未提交,它读取下一个已提交的记录(transaction_id=200)。...事务ID(Trx ID):每个事务开始时,会分配一个唯一的事务ID,用于标识事务在时间轴上的位置。...快照(Snapshot):当事务开始时,MySQL 会为其创建一个快照,快照中包含此时数据页中所有版本和对应事务ID。事务执行期间,所有读请求都在此快照中查找版本。...时间轴位置判断:事务需要判断其他版本的事务ID是否早于自己,以判断其是否可见。如果早于自己,说明其已提交,自己可见;否则,不可见。

    32520

    InnoDB(3)记录真实数据--mysql从入门到精通（八)

    InnoDB(2)NULL值列表--mysql从入门到精通（七) 记录的真是数据 对于compact_tb表，除了我们 定义的c1,c2,c3,c4外，mysql会默认添加三个列(隐藏列)： Row_id...innoDB表生成过程：如果用户自定了primary key主键，则用用用户自定义的，若没有，则选一个unique建为主键，若都没有，则默认会添加一个row_id为主键。...所以从上看到，innoDB的事务id和回滚指针是必须的，但row_id是可选的，若用户自定义了，则不需要使用row_id。...所以不为null的时候，记录的真实数据就存在这里， 第一行数据存的就是：row_id,transaction_id,roll_pointer，c1,c2,c3,c4 第二行数据：row_id,transaction_id...CHAR(M)的存储 在compact_tb表中，c3的是char(10),而前面说了，在compact行格式中，只会把变长类型的列存储在变长字段长度列表中，但这是因为我们采用的ascii字符集，改字符集定长字节

    21420

    Mysql8.0.22主备GTID Replication中的那些坑

    Mysql 中的GTID是什么 ？ 答：全局事务ID，为每一个在Master上提交的事务在集群内Replication时只生成一个唯一的ID，为规避冗余和错误提供了有力保障。    ...值，在mysql首次启动时生成，保存在DB的数据目录中auto.conf文件里，存放server-uuid的值（唯一性）。...transaction_id是从1开始自增的序列，记录在主库上执行的第几个事务，Mysql会保证这个事务和GTID是唯一的（一比一的关系）。 为何要使用GTID Replication ？...GTID Replication优点:    1、故障转移更为方便（因GTID是全局唯一的标识符，能更简单的知道哪些事务在Slave端没有执行，在多Slave场景下使用master_auto_position...处理方法：在从库上drop这张表,在salve上执行： set sql_log_bin=0; drop table dbtest.test; set sql_log_bin=1; stop slave

    1.4K20

    从1到10 的高级 SQL 技巧，试试知道多少？

    可能需要使用 SQL 创建会话和/或仅使用部分数据增量更新数据集。transaction_id可能不存在，但您将不得不处理数据模型，其中唯一键取决于transaction_id已知的最新（或时间戳）。...在 SELECT 语句之外使用 IF() 语句 这使我们有机会节省一些代码行并在代码方面更加雄辩。...通常您希望将其放入子查询中，并在where子句中添加过滤器，但您可以这样做： with daily_revenue as ( select current_date() as dt , 100...使用 PARTITION BY函数 给定user_id、date和total_cost列。对于每个日期，如何在保留所有行的同时显示每个客户的总收入值？...当您需要获取某些内容（即事件、购买等）的列表以构建渠道数据集时，这可能很有用。使用 PARTITION BY 它使您有机会对所有以下事件进行分组，无论每个分区中存在多少个事件。

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    MySQL数据库基础练习系列46、积分管理系统

    它允许用户通过完成各种任务或活动来赚取积分，并可以在未来的某些场景中使用这些积分。主要功能包括用户管理、积分赚取规则定义、积分交易记录以及积分使用记录等。...-- 使用详情 FOREIGN KEY (transaction_id) REFERENCES Transactions(transaction_id) ); -- 积分兑换商品表（可选，如果有商品兑换功能...每一列都是不可再分的最小数据单元（也称为最小的原子单元）。 解释： 在第一范式中，主要关注的是列的原子性。...非主键列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分（针对复合主键而言）。 解释： 第二范式建立在第一范式的基础上，主要关注于主键与非主键列之间的依赖关系。...在第二范式中，一个表只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。 如果表中的某一列只与复合主键的一部分有关，那么它就不应该存在于这个表中，而应该被分离出去形成另外一张新表。

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    人工智能，日本能否独占鳌头？

    另一方面，它却也表明了日本在诸如物联网、大数据和人工智能领域的相对薄弱，在这些领域我们无法找到可以与机器人领域的 Pepper 匹敌的创造。...Saito作为受过专业训练的厨师，曾使用IBM的Watson大厨服务（the IBM Chef Watson service）来准备一些特殊的菜肴。...“比如，将Watson和一台冰箱联起来，”他说，“你走到你的冰箱面前，然后它就会根据冰箱里现有食物过期日期的优先级列一份可以做的食谱给你。” ?...机器人在与用户交互的过程中获取用户的决策标准（即偏好）作为内部模型。在模型获取完成以后，机器人变得可以对自己的行为做自我调整、让行为更偏向于用户的偏好，并且预测用户的意图。...但是，这仍然只是很多设计选项中的一种。以汽车行业为例，Toyota最近被纽约时报报道，斥资5000万美元研究智能自动驾驶汽车。 这个研究计划与斯坦福大学和麻省理工学院合作。

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    python数据挖掘 pycaret.arules 关联规则学习

    1.关联算法应用介绍 　　关联规则分析是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，目的是在一个数据集中找出各项之间的关联关系，而这种关系并没有在数据中直接表示出来。常见于与购物篮分析。 　　...support是第一道过滤的准则，能够在繁杂众多的交易中过滤出值得我们关注的潜在规则。 　　...介绍　 　　初始化： # pycaret使用模型的第一步，初始化。...# data: pandas.DataFrame # transaction_id: str 识别事务的ID字段 # item_id: str 用于做关联的字段，如：菜品Id列 # ignore_items...·　　实际使用中，应该还有对consequents进行一个筛选，留下自己期望的结果。比如，中医症状与病情，结果仅需要“病情”。 　　图例显示，3d图形的显示，能够很快的找到相对各参数都比较大的点。 ?

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