快速计算点密度的度量并将其显示在地图上通常很有用。在本教程中，我们将使用 ggmap R 包中包含的德克萨斯州休斯顿的犯罪数据来演示这一点。 我们将从加载库开始。...让我们来绘制一个密度估计。计算密度的方法有很多种，如果密度估计的机制对您的应用程序很重要，那么研究专门用于点模式分析的软件包（例如spatstat）是值得的。...另一方面，如果为了探索性数据分析的目的，您正在寻找快速而肮脏的实现，您还可以使用 ggplot's stat_density2d，它MASS::kde2d在后端使用二元正态核来估计密度。...在这种情况下，我们改变参数h，它是与密度估计的空间范围或平滑度相关的带宽参数。
获取完整原文和代码，公众号回复：09020435959 论文地址： http://arxiv.org/pdf/2003.05593v4.pdf 代码： 公众号回复：09020435959 来源： 伍斯特理工学院...，在本文中，我们研究了如何有效、高效地将这些点云投影到二维图像空间中，使传统的二维卷积神经网络（CNN）（例如U-Net）可用于分割。...为此，我们的目的是绘制图，并将其重新规划为一个整数变成问题，以学习每个单个点云的topology-preserving图到网格映射。为了在实际应用中加快计算速度，本文进一步提出了一种新的分层近似算法。...借助从点云构建图的Delaunay三角剖分法和用于分割的多尺度U-Net，我们分别在ShapeNet和PartNet上展示了最先进的性能，与其他优秀算法相比有显著的改进。...论文主要实现： （1）从点云构造图。 （2）使用图形绘图将图形投影到图像中。 （3）使用U-Net分割点。 主要框架及实验结果 ? ?
对于点A是否在多边形P内的判定， 一般有两种方法：射线法和转角法。 这里介绍一下射线法。...射线法：从点A出发作一条射线，计算这条射线与多边形P的边的交点数量N，如果N为奇数，则点A在多边形P内，否则在P外部。...（红心点为A，右边有3个点，说明在多边形内部） 射线法的原理：直线不可能从内部再次进入多边形，或从外部再次穿出多边形，即连续两次穿越边界的情况必然成对（大概就是这个意思，不是严格证明）。...子问题1：判定点A在线段P1P2上（特殊处理点在边上的情况使用）。...-1 : 1; } //判断点Q是否在P1和P2的线段上 bool is_in_line(Point P1, Point P2, Point Q) { return dcmp((P1 - Q)
前两天碰到一个问题，在EDB数据库中创建的一张分区表，需要使用分区本地索引和分区剪裁，但查看执行计划发现没能用到分区剪裁的功能。...分析： 其实这个问题说简单也简单，说麻烦也麻烦，主要还是细节和原理的理解。...之所以有上面这些问题，可能还是源于Oracle的一些思维，在Oracle，意识当中将日期字段作为查询条件就应该使用to_date()这类的函数 和上面相同的表结构在Oracle中的实现： ?...直接报错了，提示字段类型不匹配，无法创建表。这也说明了在日期字段类型上，EDB和Oracle的一点不同。 总结： 1....对于Oracle，在创建分区规则时就已经做了严格限制，因此不存在日期条件的格式和分区规则中不一致的情况。
全系列模组的规格比较(这里少了Orin NANO） 我们从这三张图中可以看到： Orin系列全部为安培架构， GPU是同一型号，这对于软件开发做适配是很有帮助的，因为不同的架构，你做适配，在算法或者优化上都需要做调整...Orin系列，DLA和PVA（视觉加速）都到了V2版本。 视频编解码部分，Orin NX和AGX Orin都支持AV1。...AV1开发的主要目标是在保持实际解码复杂性和硬件可行性的同时，在最先进的编解码器上实现显著的压缩增益。...NVIDIA Jetson模组Roadmap 在NVIDIA的PPT里，我们发现，2023年，NVIDIA会推出AGX Orin工业级模组——这是专门针对需要宽温、冲击和振动规范才能在恶劣环境中运行的应用...这样很多驱动，它是基于Kernel 5.1的，就比较容易移植到JetPack 5.0.X，比如树莓派的一些外设是基于kernel 5.X，在JetPack 4.6.X 上移植可能会遇到问题。
通过官方解释，在 typography.dart 源码中可以看到， Flutter 默认在 Android 上使用的是 Roboto 字体； 在 iOS 上使用的是 .SF UI Display 或者..._(black, white, englishLike, dense, tall); } 为了搞清不同系统上字体的区别，在查阅了资料后可知： 默认在 iOS 上： 中文字体：PingFang...那在 iOS 上使用 .SF 字体有什么好处？ 按照网络上的说法是： SF Text 的字距及字母的半封闭空间，比如 "a"!...用于字形选择和成型； Skia作为 渲染 / GPU后端； 在 Android / Fuchsia 上使用 FreeType 渲染，在 iOS 上使用CoreGraphics 来渲染字体 。...那读完本篇，你奇奇怪怪的知识点有没有增加？
在图数据库中，这些连接很容易存储和查询。此外，许多事物之间的关系(例如家庭成员之间的联系)常常共同提供重要的信息，而图数据库使这一点易于分析。 术语“关系”和“边”在本文中可互换使用。...机器学习可以在人类无法进行的尺度内转换信息 计算机的双刃剑是，它们会完全按照我们告诉它们的去做——不多也不少(偶尔的bug除外!) 这意味着他们将执行我们的确切指示，没有偏离也没有即兴创作。...因此，度量(例如点积或欧氏距离)提供了连接的可能性。像Node2Vec这样的一些方法实际上直接训练嵌入连接的存在与否。 图网络可用于生成节点嵌入，用于连接预测。...两者在概念上是相似的，分类涉及到更多的维度。...大多数实现这一点的方法有两个步骤： 对图执行一些计算，可能将其节点和边的多个元素组合成存储在节点、边和/或整个图中的状态 提取、聚合并将状态转换为所需的输出 步骤1，可以使用许多不同的方法执行，我将在下面列出
摘要 药物在靶点上的停留时间（即与特定蛋白靶点结合的持续时间），在某些蛋白家族中，对药效的影响比结合亲和力更重要。为了在药物发现中对停留时间进行有效的优化，需要开发能够预测该指标的机器学习模型。...配体在靶点蛋白上的停留时间与在非靶点蛋白上的停留时间的差异，决定了产生非靶点副作用的概率。传统上，靶点选择性是以非靶点蛋白与靶点蛋白的结合亲和力值的比率来衡量的（平衡选择性）。...换句话说，在给药时，最初的选择性是由靶点蛋白和非靶点蛋白之间的结合亲和力的差异决定的，但是，随着血浆中药物浓度的降低，在靶点蛋白和非靶点蛋白上的停留时间的差异也决定了药物的整体选择性。...机器学习（ML）多年来一直处于药物发现的前沿，部分原因是它可以对人类无法理解的复杂数据进行回归，在寻找计算预测药物-靶点停留时间的方法时，它是一个很好的候选者。...训练数据的缺乏可以体现在目前大多数的停留时间预测方法都是在少量（100个以下）的化合物上训练的。此外，这些方法只用于两个蛋白质靶点，即HIV-1蛋白酶和HSP90，进一步突出了训练数据的稀缺性问题。
而在政企转型升级过程中，很多时候都无法绕开“上云”这一重要过程，它已经成为数字化转型的关键路径——据IDC统计，到2021年底，将有80%企业加速上云节奏。...本次生态大会智能云网峰会上，来自华为、合作伙伴、客户等各界人士就如何更好地推动“上云”发表了各自的看法。在此基础上，笔者认为，华为以点、线、面三位一体的方式推进政企上云的体系化做法变得更加清晰。...2、能力单元，让解决方案拥有共性标准 除了一个个技术“点”，支撑华为智能云网坚实发展的，还有一个个能力“点”，即华为为了推进更好的“上云”解决方案实现，逐步发展和构建起来的标准化能力，它们框定了解决方案的共性标准...华为智能云网推动政府、医疗、交通、制造等行业更好地上云，并逐步在“面”上进行更多垂直产业的拓展，这意味着，“上云”生来就附带的“普惠”初心正在一步步变成现实，华为政企生态的商业价值与社会价值在“面”这个层面实现着统一...2、数字化、智能化、服务化三位一体，让“上云”成体系实现 市场覆盖维度之外，另一个“面”上的发展表现，是华为智能云网一直在坚持的数字化、智能化、服务化三位一体，它让“上云”在面向客户时，始终有全面的、体系化的过程
空间要素（Geometry） Geometries用以在特定地理位置上通过形状来表达真实世界的对象。...rb_draw_point" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:text="绘制点"...mMapView; private RadioGroup mRadioGroup; private GraphicsOverlay mGraphicsOverlay; //点集合...checkedId) { switch (checkedId) { case R.id.rb_draw_point: //绘制点...polygon, simpleFillSymbol); mGraphicsOverlay.getGraphics().add(graphic); } /** * 通过中心点和半径计算得出圆形的边线点集合
在早期试水场景的选择上，需着重考虑大模型落地可行性，以及是否提升全员感知度并在组织内起到示范效应。现阶段银行主要将大模型应用集中在市场营销，运营管理两个环节。...03大模型在银行应用落地仍面临两大难点：大模型幻觉、答案时效性大模型幻觉问题无法解决之前，大模型应用将以对内为主，暂时无法面客。...由于银行对准确性、可控性要求较高，大模型面客应用都暂时无法落地。目前，银行对于大模型幻觉问题主要有两种解决方案：1. 对答案进行二次人工审核后，进行应用。2....在面客应用方面，大模型与小模型的级联结合为银行电销坐席开辟了新的探索方向。...综上所述，大模型在银行业将由点及面进行落地推广，从用例开发，到场景拓展，最后形成端到端的全流程应用。
我们通常要计算一些点线面要素比如说计算面积长度等等，今天我们就看一下如何将这些可视化的同时进行一些简单的计算：地理曲面和真实平面展示 代码： // 创建一个地理多边形 var polygon = ee.Geometry.Polygon...这里面主要是这个false就是平面和地理曲面的转换 var planarPolygon = ee.Geometry(polygon, null, false); // 显示我们的几何图形看看两者的区别...geodesic polygon'); Map.addLayer(planarPolygon, {color: '000000'}, 'planar polygon'); 然后我们看看简单的计算： 几何信息和元数据
在智能金融这个前沿概念的支撑下，开辟新的时代，提升企业和社会成员的用户体验，才能更好体现金融服务让人民生活更美好。 有些生活中的互联网金融或者科技金融，已经带有智能金融的特征。...我认为，智能金融一定要跟人工智能的开发和应用紧密结合在一起。...在阿里公司，我盯着屏幕看了一分多钟，间隔几秒钟放出一笔的贷款中，金额高的达20万元，低的只有6千元，这使我想到讨论了多年的小额贷款在中国怎么发展的问题。...比如网上淘宝商户等这些草根创业，他们通常会留下相关足量的电子痕迹，容易过关取得贷款支持；但对于那些没有相关电子信息和痕迹的主体，比如穷乡僻壤里的一个草根创业创新者，数据库里就很难生成可作为信息来源的判断基础...，他们仍然和这种小贷无缘。
今天想测试一下cassandra新版本 安装环境是redhat6.4 由于以前装过3.7版本，只不过之前是在ubuntu上进行安装的。这回换在redhat 没想到却一路坎坷。。。
计算资源的提升使得深度学习模型在便携式的低功耗芯片上面跑起来了，器件成本降低让IoT设备开始使用骨导传感器，那怎么样才能将深度学习和传统算法结合？怎么样充分利用好骨导传感器？...今晚7点LiveVideoStack特别邀请到了小米 人工智能部通话降噪负责人 王林章老师为大家带来以通话降噪算法在手机和IoT设备上的应用与挑战为主题的内容分享。...演讲内容及讲师信息： 主题：通话降噪算法在手机和IoT设备上的应用与挑战 1. 通话降噪算法面临的挑战和解决方案； 2. 预期未来的通话算法的开发方向； 3. 通话算法落地手机和IoT设备的实践。...王林章 小米 人工智能部通话降噪负责人 2015年加入小米，一直从事语音编解码，语音降噪，音频音效方向的工作，主导了自研通话降噪算法在小米手机，小米TWS蓝牙耳机，小米手表等产品上的应用和落地。
最近学PowerShell的知识比较多，也开始有一点点可以分享的知识给大家输出，学一门语言，理当首先找准一个好用的IDE来帮助我们提高学习效率，本文给大家介绍如何在宇宙第一的IDE-Visual Studio...在微软原本已提供的PowerShell控制台和PowerShell ISE对于交互式的敲打代码已经非常友好，但最近认真找了一轮IDE后，发现最佳的IDE还是在Visual Studio上最好。...Visual Studio上使用PowerShell的优势所在 在Visaul Studio上，我们可以轻松地对脚本进行断点调试（当然在PowerShell ISE也可以调试，但笔者不会用，但也足够地把握相信绝对不是...因为PowerShell同样是面向对象的语言，在dotNET语言体系中，C#和VB.NET等可以实现的，PowerShell也可以轻松实现。所以其调试过程中，也一样可以看到很丰富的托管对象属性。...这一点估计在PowerShell ISE上没法做到。
原本栩栩如生的拟物化设计被拍扁，去除了冗余、厚重和繁杂的装饰效果，扁成了“扁平化设计”，其核心思想就是让“信息”本身凸显出来，在设计元素上则强调了抽象、极简和符号化。...以下将会就这个话题具体分析两者在设计思路、动效和其他细节上的不同。...用一句话概括两边设计语言的物理模型就是：Material Design 运用的是机械物理和电磁物理，而 iOS 的动效更多建立在镜头运动和景深变化上。 ?...同样类型的动效还体现在打开 APP 的时候由一个点放大成一个面，包括“日历”App 和“相册”App中年-日-月切换的操作，均是镜头思路的表现形式。 ? （相册的层级，由远及近，由小变大） ?...4、分辨率之殇 对于需要同时涉及移动端多个平台的设计师来说，分辨率是永远无法避开的一个痛点。
然而，在文本任务上的应用只是大语言模型（LLMs）应用众多应用场景中的一个。随着研究人员开始探索多模态LLMs，它能够处理各种形式的数据，例如音频、图像等。 ...另一方面，点云作为3D的通用且高效的表示形式，提供了非常好的解决方案。它们提供对几何和外观的直接访问，促进对3D形状、弹性遮挡处理和视图不变分析的全面理解。...然而，尽管有其优点，点云与LLMs的耦合仍未得到充分探索。 PointLLM 基于以上背景，本文主要的工作是将大型语言模型应用在点云理解上，旨在实现LLMs在3D对象上的应用。...「然后，模型和训练」 作者引入了PointLLM，它采用预训练的点云编码器将点云编码为Token，从输入点云中提取特征并，并将其映射到LLM模型的潜在空间中。...主要关注的是人类和GPT-4评估，以及数据驱动的指标(句子- bert和SimCSE)，因为传统的测量方法，如BLEU、ROUGE-L和METEOR可能无法充分捕获生成标题的语义丰富性和多样性。
如果我能够更早地应用我所学到的态度、原则和优先事项，我可以更快地达到这些事业上的成就。...另一方面，我在谷歌的主管比我小4岁。他来自墨西哥，在韩国学习，在那里进入谷歌，然后搬到美国。想象一下，在高中毕业后的短短6年里，你自己就能完成这一切。 在这个年龄阶段，每个人都想要你。...这个世界上所有“免费”的东西都依赖于某人的繁荣和不断发展的业务。你免费提供的任何东西都必须是某个可靠商业过程的附带结果，这个商业过程要有足够远大的前景。...在我上一份PHP工作中，我花了数周时间修复和配置linter，而这在像Go、Dart或TypeScript这样的类型化编译语言中都是开箱即用的。 判断技术的生命周期阶段。...像GetSoft.ru这样的市场之所以出现，并非因为我们喜欢在早期的论坛上查找屏幕保护程序和聊天，而是因为它们淘汰了购买光盘的需要。
此外，我们观察到一些情况，其中TGFM无法在一组高度相关的组织内区分出因果组织（补充说明，补充图32和补充表10）。...在区分已知低密度脂蛋白（LDL）胆固醇基因的银标基因组（如引用26中图4所示）与附近基因时，当TGFM（基因）PIP用于LDL胆固醇大于或等于一系列PIP阈值时的经验FDR（y轴）。...我们报告了六个示例位点，在这些位点上TGFM精细映射了一个基因-组织对（PIP > 0.5）：甲状腺中的TPO用于甲状腺功能减退症（a），淋巴细胞中的OVOL1用于异位性皮炎（b），皮肤（日晒）中的PADI1...Discussion Para_01 我们开发了一种方法TGFM，该方法联合精细映射疾病相关位点上的因果基因-组织对和非中介遗传变异。...我们在疾病或性状-因果效应大小上放置了 SuSiE 细致映射先验分布（方程 4-6）。
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