无法在CP4D 2.5中配置本地WML提供程序

在CP4D 2.5中，无法配置本地WML提供程序。CP4D（Cloud Pak for Data）是IBM提供的一种集成数据和AI的平台，它提供了丰富的数据分析和机器学习功能。WML（Watson Machine Learning）是IBM Watson的一项机器学习服务，它允许用户训练、部署和管理机器学习模型。

然而，在CP4D 2.5版本中，没有提供配置本地WML提供程序的功能。这意味着无法在CP4D 2.5中直接使用本地的WML服务。相反，CP4D 2.5提供了其他的机器学习和模型管理功能，例如AutoAI、Modeler Flows和Model Asset Exchange等。

对于在CP4D 2.5中使用机器学习功能，可以考虑以下步骤：

1. 使用AutoAI：CP4D 2.5中的AutoAI功能可以自动化机器学习流程，包括数据准备、特征工程、模型选择和调优等。通过AutoAI，用户可以快速构建和部署机器学习模型，而无需手动配置本地WML提供程序。更多信息请参考AutoAI。
2. 使用Modeler Flows：CP4D 2.5中的Modeler Flows功能提供了一种可视化的方式来构建和管理机器学习模型。用户可以通过拖放操作创建数据流程，并使用内置的机器学习算法进行模型训练和评估。Modeler Flows也不需要配置本地WML提供程序。更多信息请参考Modeler Flows。
3. 使用Model Asset Exchange：CP4D 2.5中的Model Asset Exchange是一个开放的模型共享平台，用户可以在其中找到和共享各种机器学习模型。通过Model Asset Exchange，用户可以使用已经训练好的模型，而无需自己配置本地WML提供程序。更多信息请参考Model Asset Exchange。

总结起来，在CP4D 2.5中，无法配置本地WML提供程序。但是，可以通过使用AutoAI、Modeler Flows和Model Asset Exchange等功能，实现机器学习的需求。