本文给出了一个安装、配置org2blog的方法，实现在emacs中书写blog文章、并发布到cnblogs网站的功能。 emacs是一个编辑器， 同时也是一个平台，可以通过插件无限扩展功能。...org2blog是emacs的一个插件，这个插件能够将org-mode文件发布到wordpress博客网站上，但同时也支持发布到所有提供了MetaWeblog Web service API的博客网站。...博客园网站提供了MetaWeblog的接口，因此可使用org2blog发布博文到博客园，但代码需要做一些修改。...内容完成后， 运行 org2blog/wp-post-buffer-and-publish 将buffer的内容发布到博客园网站。...发布后，这篇博文的id会被更新在这个buffer中。 更新一篇博文 打开之前保存的博文org文件，对文件做修改。
发表于2018-04-082019-01-01 作者 wind 最近在使用Activiti 的时候，想实现一个发布新版本的流程后，从旧流程中，复制出一些配置应用在新流程中。...但是发现在注册的全局事件监听器中无法获取到刚刚创建的 Entity。...后来发现在配置中有个一个设置： setEnableProcessDefinitionInfoCache 设置值为 false，就可以在事件中直接取到了。...应该是因为如果开启了缓存默认在缓存中先找，但是可能Activiti 在更新缓存的逻辑上有一些延迟，所以导致无法在 Entity 刚创建完成后就从缓存中获取到出现了问题。
wordpress是一款很流行的开源博客程序，全世界有很多网站都在使用wordpress，程序员们也喜欢拿来做自己的技术博客，对于自己不满意的地方，那肯定也需要自己动手来修改了，下面就介绍从开发到发布一个...注册开发者账号如果想要将自己开发的插件发布到wordpress官方插件库里，那首先需要去 WordPress Developers 这里注册一个账号。...账号注册审核可能刚开始不会给你通过，但是会给你回邮件说明，还会询问你注册账号的用途啥啥的，你直接回复自己开发了一款wordpress插件，想要发布到官方插件库，所以需要注册一个账号。...打开 svn 地址会发现里面有3个目录：trunk：存放代码assets：存放banner和icon图tags：用来发布各版本上传插件代码把插件文件放到 trunk 目录中，然后提交并推送到 svncd...wordpress插件发布新版本，需要先打一个tag后才能发布，会自动在 tags 目录下生成文件，svn的操作如下：svn cp trunk tags/1.0.0svn ci -m "tagging
用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。本文将详细介绍如何在Java项目中使用RabbitMQ。...三、Java项目中添加RabbitMQ依赖在您的Java项目中，需要添加RabbitMQ Java客户端库的依赖。...如果您使用的是Maven项目，请在pom.xml文件中添加以下依赖： com.rabbitmq amqp-client... 5.13.0如果您使用的是Gradle项目，请在build.gradle文件中添加以下依赖：implementation
Vanilla RNN 虽然机器学习模型在分类、回归、聚类等任务中均取得了广泛的应用，但是多层感知机、支持向量基等机器学习算法在文本分类、语言模型预测等任务上的表现却不尽如人意，这些方法往往无法保留语句序列的完整信息...Vanilla RNN可以用于处理语音识别、翻译等任务，但是该方法只能对语句中short-term的依赖性进行建模，而无法解决long-term的依赖性问题；此外，RNN网络在训练过程中可能会出现梯度消失和梯度爆炸问题...作者在WikiText-103数据集上对模型进行预训练，虽然该过程计算量较大，但是只需完成一次即可。 语言模型微调。这一步骤可以学习到目标任务的主要特征，且可以在相对较小的目标训练集上完成。...BERT BERT（Bidirectional Encoder Representation fromTransformers）模型将双向Transformer用于语言模型，传统的模型是从左向右输入一个文本序列...Next Sentence Prediction：即NSP问题，在BERT的训练过程中，模型接收成对的句子作为输入，其中只有50％的输入对在原始文档中是前后对应关系，通过预测第二个句子是否在原始文档中也是第一个句子的后续语句
这时候问题就出现了，在我们的前端电子报表中并没有默认图片保存的格式，那这时候我们如何用已有功能进一步扩展，来实现这个功能呢？ 一、确定实现思路 巧妇难为无米之炊，首先我们先整理一下手中素材。...通过阅读文档了解我们可以自定义添加按钮： 同时我们还可以在action属性中，给按钮定义点击后触发的事件： 顺着这个思路，我们可以在工具栏添加一个导出按钮，将按钮的动作设置为"点击这个按钮时实现导出图片的功能...另外，为了在document中插入canvas元素，事先可以建立一个div元素，以便之后在该节点下插入canvas元素；同时为了界面中只有报表查看器，可以隐藏该div。...（提示：以上在icon 的content的属性中，使用了一个svg，这个示例代码中的svg来自网站：ikonate 。...如果大家有需要可自行下载，如果作为商用需要注意版权 ） 以上代码添加之后，我们就可以在报表预览界面的工具栏看到这样一个按钮： 实现导出PDF 在exportImageButton的action中定义一个
，无法直接运行，需要将事件函数模拟成一个近似 HTTP Server 的代理服务； 代码体积过大：一个最简单的 Next.js 应用的代码体积为 245MB 左右，打包压缩后是 54MB 左右，而函数代码体积限制一般是在...该构建器的逻辑大致是把 Next.js 中的每一个 API 和服务端渲染的页面都分别构建输出为一个函数，这一系列函数都归属与 Vercel 平台上的一个应用。...所有直接部署在函数计算的 Custom Runtime 上的 Next.js 应用无法运行，此时我们需要自行将 Node.js 的二进制下载到我们自己的代码中（也可以通过 Layer 实现），然后指定新的...用户在使用 Cloud Studio 时无需安装，随时随地打开浏览器就能使用。 目前 Cloud Studio 支持部署到腾讯云函数和函数计算，并且支持 15+ 前后端框架的一键部署。...写在最后 从开始的胡乱打包，到后面的精致打包，让代码体积变小，可以帮助大家避免一系列的坑。
在尝试将 Next.js 部署到国内 Serverless 平台的时候，比如腾讯云函数、阿里云函数计算，可能会遇到如下一些坑：运行适配困难：Next.js 的运行需要一个 HTTP Server，而事件函数提供的是一个简单签名函数...，无法直接运行，需要将事件函数模拟成一个近似 HTTP Server 的代理服务；代码体积过大：一个最简单的 Next.js 应用的代码体积为 245MB 左右，打包压缩后是 54MB 左右，而函数代码体积限制一般是在...所有直接部署在函数计算的 Custom Runtime 上的 Next.js 应用无法运行，此时我们需要自行将 Node.js 的二进制下载到我们自己的代码中（也可以通过 Layer 实现），然后指定新的...用户在使用 Cloud Studio 时无需安装，随时随地打开浏览器就能使用。目前 Cloud Studio 支持部署到腾讯云函数和阿里云函数计算，并且支持 15+ 前后端框架的一键部署。 ...写在最后 从开始的胡乱打包，到后面的精致打包，让代码体积变小，可以帮助大家避免一系列的坑。
那么我们就来看看图嵌入技术在社区发现的从“青铜”到“王者”的升级之路。也为我们黑灰产团伙挖掘等一些安全领域的图挖掘提供借鉴方法。...在图嵌入学习中不仅考虑了顶点对之间的相似特性，同时考虑了顶点与社区之间的相似度。 下面来看看该论文是怎么把社区信息融入到图表示学习中的。...也就是在GMM的基础上将社区发现和嵌入到一个单一的目标函数中。然而，这种方法也是次优的，因为大多数现有的顶点嵌入方法都不知道社区结构，这使得顶点嵌入向量对于接下来的社区发现不太好。...图4 社区感知的图表示框架 为了关闭循环，我们需要启用从社区发现和社区嵌入到顶点嵌入的反馈。因此，仅通过保持一阶邻近性，我们可能无法很好地区分其社区成员之间的差异。...第一，图嵌入技术能从整个图模型的全局视角来进行分析，尤其是在黑灰产团伙中局部关联中无法发现的潜在异常都可以通过图嵌入技术来解决；第二，面对大规模图挖掘问题，图嵌入利器PythorchBigGraph现在可以快速的处理亿级数据的嵌入
在这个例子中，考虑的是灰度图像，它由一个表示像素强度的矩阵组成，其数值范围从0（黑色）到255（白色）。下图表示灰度图像与其矩阵表示之间的关系。...原始图像的每个像素点都对应矩阵中的一个元素，矩阵的排列方式是像素值从左上角开始，按行序递增。这种表示方法能够很好地保持图像中像素邻域的语义信息，但它对图像变换（如平移、缩放、裁剪等）非常敏感。...在CNN中，卷积层通过在输入图像上滑动感受野来应用卷积操作，而下采样层则负责减少数据的空间维度，同时增加对图像位移的不变性。这个过程在网络中逐层进行，每一层都在前一层的基础上进一步提取和抽象特征。...相似性搜索不仅可以应用于直接的搜索任务，还可以扩展到去重、推荐系统、异常检测、反向图像搜索等多种场景。...无论是在直接的相似性度量还是在复杂的模型内部处理中，向量嵌入都证明了其作为数据科学和机器学习领域中不可或缺的工具。
近年来，深度学习中的卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等变体在图像和自然语言处理等领域取得了巨大成功。...模型保存与加载 为了在后续使用中避免重复训练，可以将训练好的模型保存下来。常用的保存方法包括使用 joblib 或 pickle 库。保存的模型可以在需要时加载并使用，从而提高工作效率。...通过这些步骤，可以系统地训练和评估机器学习模型，确保其在实际应用中的表现达到预期效果。...链接：Coursera机器学习课程 Kaggle： Kaggle提供了大量的数据科学和机器学习教程，从入门到进阶，适合各种水平的学习者。...最后，通过实际项目巩固所学知识，从数据收集、清洗、建模到部署，完成整个项目流程。选择一个感兴趣的项目，如房价预测、图像分类或文本分类，进行全面实践，并通过持续的模型维护和优化提升模型性能。
在docker中运行jenkins 用的镜像是apline版：lts-alpine，并设置正确的时区. docker run --name jenkins_master -d \ -p 8081:8080.../jenkins:lts-alpine 可参考：https://github.com/jenkinsci/docker/blob/master/README.md 另外：jenkins_home 默认在docker...目录下，如：/var/lib/docker/volumes/jenkins_home, workspace目录也在此目录下，通过源码管理拉取代码也会放在workspace下，你可以通过脚本或其他方法发布源码...在“系统管理”->“插件管理”->“高级”->“升级站点”的url 改为：http://updates.jenkins.io/update-center.json 然后安装一些必要的常用插件，例如：
本文先由B+树来引出对LSM树的介绍，然后说明HBase中是如何运用LSM树的。 回顾B+树 为什么在RDBMS中我们需要B+树（或者广义地说，索引）？一句话：减少寻道时间。...并且数据从内存刷入磁盘时是预排序的，也就是说，LSM树将原本的随机写操作转化成了顺序写操作，写性能大幅提升。...写入数据未刷到磁盘时不会占用磁盘的I/O，不会与读取竞争。读取操作就能取得更长的磁盘时间，变相地弥补了读性能差距。...在实际应用中，为了防止内存因断电等原因丢失数据，写入内存的数据同时会顺序在磁盘上写日志，类似于我们常见的预写日志（WAL），这就是LSM这个词中Log一词的来历。...HBase中的LSM树 在之前的学习中，我们已经了解HBase的读写流程与MemStore的作用。MemStore作为列族级别的写入和读取缓存，它就是HBase中LSM树的C0层。
本文先由B+树来引出对LSM树的介绍，然后说明HBase中是如何运用LSM树的。 回顾B+树 为什么在RDBMS中我们需要B+树（或者广义地说，索引）？一句话：减少寻道时间。...在LSM树中，最低一级也是最小的C0树位于内存里，而更高级的C1、C2...树都位于磁盘里。...并且数据从内存刷入磁盘时是预排序的，也就是说，LSM树将原本的随机写操作转化成了顺序写操作，写性能大幅提升。...写入数据未刷到磁盘时不会占用磁盘的I/O，不会与读取竞争。读取操作就能取得更长的磁盘时间，变相地弥补了读性能差距。...在实际应用中，为了防止内存因断电等原因丢失数据，写入内存的数据同时会顺序在磁盘上写日志，类似于我们常见的预写日志（WAL），这就是LSM这个词中Log一词的来历。
这种平台通过使用灵活、敏捷的机器狗作为巡检主体，能够在各种复杂环境中执行任务，如工业设施、仓库、公共区域甚至灾害响应现场。...这不仅包括直接的材料和人工成本，还涉及到通过优化流程减少浪费，提高资源利用率。方法：降低变异是关键过程，在实现成本降低的过程中，减少生产和运营中的变异性是至关重要的。...台积电通过深度集成 AI 技术到其生产流程中，不仅提高了制造精度，还优化了生产效率和产品质量。...（图 6，智能制造发展历程）三、从企业最佳实践看未来工业AI之路（一）公辅车间的AI数字化应用此外，我们可以在工厂车间这一具体环节看到工业 AI 发挥的巨大作用，IOT+ ML 公辅车间和机器学习技术在公辅车间的应用显著提升了能源效率并实现节能减碳...（图 8，AI 技术作用于车间效果图）另一方面，在空压站中的空气系统中，我们通过实现数字化和智能化解决方案，可以充分实现实时监测、故障诊断、报表分析与展示，并可根据车间用气变化，自动启停，告警管理、分析报告管理
这种平台通过使用灵活、敏捷的机器狗作为巡检主体，能够在各种复杂环境中执行任务，如工业设施、仓库、公共区域甚至灾害响应现场。...这不仅包括直接的材料和人工成本，还涉及到通过优化流程减少浪费，提高资源利用率。 方法：降低变异是关键过程，在实现成本降低的过程中，减少生产和运营中的变异性是至关重要的。...台积电通过深度集成 AI 技术到其生产流程中，不仅提高了制造精度，还优化了生产效率和产品质量。...（图 6，智能制造发展历程） 三、从企业最佳实践看 未来工业AI之路 （一）公辅车间的AI数字化应用 此外，我们可以在工厂车间这一具体环节看到工业 AI 发挥的巨大作用，IOT+ ML 公辅车间和机器学习技术在公辅车间的应用显著提升了能源效率并实现节能减碳...（图 8，AI 技术作用于车间效果图） 另一方面，在空压站中的空气系统中，我们通过实现数字化和智能化解决方案，可以充分实现实时监测、故障诊断、报表分析与展示，并可根据车间用气变化，自动启停，告警管理、分析报告管理
特征选择 特征选择是从原始数据中选择最具代表性的特征，以减少数据维度，提高模型的性能和训练速度。...poly = PolynomialFeatures(degree=2, interaction_only=True) X_poly = poly.fit_transform(X) 二、Python在机器学习中的应用...三、Python在深度学习中的应用 3.1 深度学习框架 深度学习是机器学习的一个子领域，主要通过人工神经网络来进行复杂的数据处理任务。...大模型中的应用 4.1 大模型简介 AI大模型如GPT-4o和BERT已经在自然语言处理、图像识别等领域取得了突破性进展。...通过特征构造，可以从原始特征中生成新的、更有用的特征。
一、自动化测试在敏捷开发中的作用1.1 敏捷开发的特点与挑战敏捷开发的核心在于快速响应需求变化，通过短周期迭代来频繁发布小版本。...2.3 端到端（E2E）测试端到端测试是验证产品的核心功能，确保从用户角度体验到的流程顺畅无误。敏捷团队在每次版本发布前执行E2E测试，以保证用户体验。...6.2 持续交付与自动化回归测试在持续交付流程中，测试不仅限于单元测试，还包括集成测试和端到端测试。持续交付的目标是让每次更新都可以在生产环境中自动部署，因此自动化测试必须具备更高的覆盖率。...为了在CD流程中高效执行回归测试，可使用“蓝绿部署”或“灰度发布”等技术，逐步将新版本的应用部署到生产环境，从而避免一次性更新带来的风险。...这一趋势将更有利于实现敏捷团队的“持续反馈”目标，确保产品质量在高频发布中持续稳定。自动化测试已成为敏捷开发中不可或缺的核心环节。
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