01 前言 作者:Rene Draschwandtner 编译:HuangweiAI 近年来,Jupyter Notebook作为一种以交互和良好的布局方式显示代码和结果的工具受到了广泛的关注。它当然
JupyterLab是Jupyter主打的最新数据科学生产工具,某种意义上,它的出现是为了取代Jupyter Notebook。不过不用担心Jupyter Notebook会消失,JupyterLab包含了Jupyter Notebook所有功能。
数据显示,Github上有超过300万个 Jupyter Notebook 可供公开使用。私有的 Notebook 数量也大致相同。即使没有这些数据佐证,我们也非常清楚Jupyter Notebook在数据科学领域的普及程度。
jupyter lab是我迄今为止体验过开展数据分析等任务最舒适的平台,但这不代表它是完美的,因为在很多方面它仍然存在欠缺,譬如在对csv文件的交互式编辑方面。
Python 代码编辑器怎么选?PyCharm、VS Code、Jupyter Notebook 都各有特色。对于大型代码库,最好还是用传统的 IDE 比较靠谱,但是数据分析等需要可视化操作的场景下,Jupyter Notebook比较适合。
Jupyter源于Ipython Notebook,是使用Python(也有R、Julia、Node等其他语言的内核)进行代码演示、数据分析、可视化、教学的很好的工具,对Python的愈加流行和在AI领域的领导地位有很大的推动作用。
JupyterLab 是广受欢迎的 Jupyter Notebook「新」界面。它是一个交互式的开发环境,可用于 notebook、代码或数据,因此它的扩展性非常强。
JupyterLab是Jupyter Notebook的全面升级,是一个集Jupyter Notebook、文本编辑器、终端以及各种个性化组件(有VScode内味了)于一体的全能IDE。相比Jupyter Notebook,JupyterLab能够打开更多的文件格式,除了代码文件(.py、.cpp),还包括CSV、JSON、Markdown、PDF。JupyterLab支持超过40种编程语言,包括Python, R, Julia, and Scala等。
JupyterLab 是基于 Web 的交互式开发环境,是 Jupyter 下一代的 Notebook 界面。
今天分享一个个比 Excel 更好用的 Python 工具,看完后,估计你要跟 Excel 说拜拜了。它就是 Mito
JupyterLab 是广受欢迎的 Jupyter Notebook「新」界面。它是一个交互式的开发环境,可用于 notebook、代码或数据,因此它的扩展性非常强。用户可以使用它编写 notebook、操作终端、编辑 markdown 文本、打开交互模式、查看 csv 文件及图片等。除此以外,JupyterLab 还具有灵活而强大的用户界面。就在近日,这款好用的工具发布了新版本 JupyterLab 3.0。
来源:机器之心 本文约1700字,建议阅读5分钟 超强下一代 Jupyter Notebook :JupyterLab 3.0 已经发布了,新版本为用户带来了许多新特性,并对扩展系统进行了实质性的改进。 JupyterLab 是广受欢迎的 Jupyter Notebook「新」界面。它是一个交互式的开发环境,可用于 notebook、代码或数据,因此它的扩展性非常强。用户可以使用它编写 notebook、操作终端、编辑 markdown 文本、打开交互模式、查看 csv 文件及图片等。除此以外,Jupy
小码匠:皮特猪,是谁发明的? 老码农:这个我还真不知道,看官网介绍,这个是最新的贡献者,都打推特的标签,不知道最早是不是来自于推特的一群开发者最早开发的。
在开源的地理空间信息数据可视化工具中,大部分都需要一定的编程基础和技巧才能使用。而今天要介绍的这款工具,不需要任何编程基础,即可实现地理空间数据的可视化,而且效果十分炫酷。
其实从前年开始我就使用腾讯云的产品,当时买的是一个5M的1核1G的一个套餐,当初也是借助学生的身份上的车,当时自己计算机水平不足加上自己的见识不高,所以就只做了一个内网穿透,这次用的4核4G8M的机器完全够用了,下面说一下我做了哪些服务
AI正在改变世界,在这种背景下,JupyterLab以其超前的技术和丰富的功能,成为了AI开发者们的新宠。是的,JupyterLab 4.0发布了,这是一个具有重要意义的更新,它在原有基础上带来了更多的优化和改进。
JupyterLab 是 Jupyter Notebook 的下一代版本,它提供了更强大的功能和更灵活的用户界面,6月6日,官方发布了JupyterLab 4.0 的说明,并且说该版本是下一个主要的版本。
JupyterLab[1]4.1 和Notebook[2]7.1 现已发布!这些版本为扩展开发人员提供了多项新功能、错误修复和增强功能。该版本与支持 JupyterLab 4.0 和 Notebook 7.0 的扩展兼容。
最近在从Jupyter Notebook向Jupyter Lab转,倍感舒适。 Lab和Notebook是一家人,前者算后者的升级加强版。 Lab相比较Notebook最大的优势在于它的用户界面集成强,适合多文档协助工作。 而且Lab是可拓展的,插件丰富,非常像vs code,但又完美地继承了Notebook的所有优点。
作者:PRANAV DAR 机器之心编译 参与:Panda Jupyter Notebooks 是数据科学/机器学习社区内一款非常流行的工具。Analytics Vidhya 的 Pranav Dar 近日发表了一篇上手使用 Jupyter Notebooks 的指南,从安装到基本功能进行了简洁清晰的介绍。 引言 应该使用哪个 IDE/环境/工具?这是人们在做数据科学项目时最常问的问题之一。可以想到,我们不乏可用的选择——从 R Studio 或 PyCharm 等语言特定的 IDE 到 Sublime
来源 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 翻译 | 张建军 【磐创AI导读】:本文详细介绍了Jupyter Notebook的各种用法。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI。 【介绍】Jupyter Notebook 是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码、数学方程、可视化和 Markdown,其用途包括数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等等。目前,数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是 Jupyter 格式。对于机器学习新
由于工作的需要,经常需要进行可视化展示,除了一些常用的BI工具,我也会使用python对数据进行可视化。
欢迎各位小伙伴一起继续学习,我们上期和大家简单的介绍了一下JupyterLab的使用,从今天开始我们就要正式开始pandas的学习了。我们尽量不长篇大论,争取每篇文章介绍几个知识点,主要还是需要各位小伙伴一起动手实践一下。
【导读】Jupyter Notebook 是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码、数学方程、可视化和 Markdown,其用途包括数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等等。目前,数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是 Jupyter 格式。对于机器学习新手来说,学会使用 Jupyter Notebook 非常重要。
翻译 | 张建军 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 【人工智能头条导读】Jupyter Notebook 是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码、数学方程、可视化和 Markdown,其用途包括数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等等。目前,数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是 Jupyter 格式。对于机器学习新手来说,学会使用 Jupyter Notebook 非常重要。 下面这篇 Jupyter Notebook 入门指
一台服务器除了可以在命令行使用软件,还可以安装很多网络应用。如果有 root 管理员账号,可以很方面的配置这些网络应用,例如自己搭建一个博客系统,一个论坛或者一个 ftp文件传输系统。这个章节中我们介绍几个比较酷的网络应用。
conda create --name jupyterlab python=3.10
jupyter lab作为jupyter notebook的升级改造版,除了更加人性化的交互界面以及更多的用户自主定制功能之外,最吸引人的就是其丰富多样的拓展插件,使得每个使用jupyter lab的人都可以按照自己所需挑选安装插件,组合出自己心中的完美工作台。
通常而言,在同一个文件中覆盖完整的流程将会导致Jupyter Notebook、脚本变成一团乱麻。此外,大多数的数据科学问题都要求我们在数据收集、数据清洗、数据探索、数据可视化和统计/预测建模中切换。
1写在前面 最近用了用JupyterLab,总体来说体验还是不错的,代码写完就是一篇完整的Paper了,非常给力。🥳 不过单纯使用JupyterLab可能还是有一些不尽人意的地方,这些问题基本都可以通过添加插件来弥补,今天就跟大家分享一下我个人觉得几个比较好用的插件吧,也欢迎大家留言分享你觉得好用的插件,我会再介绍给大家。😘 2开启插件功能 这里和大家说一下,我的JupyterLab版本是3.4.4,python是3.9,均是通过Anaconda管理。😉 ---- 2.1 开启插件 在JupyterLab中
当你打开一个Jupyter Notebook或者JupyterLab时,你可能会遇到一个错误提示:"An error occurred while starting the kernel"。这个错误通常是由于一些配置问题或者环境变量设置不正确导致的。 在本篇文章中,我们将介绍几种常见的解决方法来解决这个问题。
两三个月前,有幸拿到了云筏的一个 4 核 16G,1TB硬盘,300M带宽位于欧洲的云服务器,自带的开箱即用的 RStudio Server 也非常给力,但最近这两天在升级 R 的时候遇上了不少问题,也懒得去折腾了,于是想把 RStudio Server 替换成自己比较熟悉的 JupyterLab Server,这是一些折腾的笔记记录。
Jupyter Notebook是一种交互式计算环境,能够让用户在浏览器中编写和执行代码,并与代码的运行结果、文本、图像、视频等进行交互。它的灵活性、易用性和可视化效果使它成为各种数据分析、机器学习和科学计算任务的首选工具。本文将介绍Jupyter Notebook的基本概念、使用方法以及一些常用技巧。
如果是在R编程语言,我们会推荐大家写rmarkdown,交互式动态呈现每次代码以及它的运行结果,一步到位输出HTML或者PDF格式的数据分析报表,非常方便。在Python编程语言里面,能实现类似的功能的就是Jupter的Notebook。
数据处理是一个当下非常热门的研究方向,通过对于大型实际场景中的数据进行建模,可以用于预测下一阶段可能出现的情况。比如我们有过去的2002年-2018年的黄金价格的数据:
首先相信很多使用过python的人都或多或少地了解过Jupyter Notebook这个应用。Jupyter Notebook是一个开源Web应用程序,可让用户创建和共享包含实时代码、公式、可视化和叙述文本的文档。 用途包括:数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等等。
这主要归功于一个名叫 Jupyter AI 的项目,它是官方支持的 Project Jupyter 子项目。目前该项目已经完全开源,其连接的模型主要来自 AI21、Anthropic、AWS、Cohere、OpenAI 等各大明星公司和机构。
2.当你想要更新python库的时候,如:pip install –upgrade pandas
1写在前面 最近在搞Machine Learning,R中的包实在是不太给力,这方面还是要看Python的。😂 这里和大家分享一下我的Python环境搭建之路,图文介绍非常详细,希望帮助到大家。😘 由于我的电脑是M1 芯片的Macbook,以下均以这个配置为例啦。🥳 2Anaconda的下载与安装 2.1 什么是Anaconda 首先我们先下载Anaconda吧,Anaconda是包管理器和环境管理器。😎 大家是不是经常听到conda,miniconda和anaconda三个名词,我也是傻傻分布清楚,就去查
这个插件将分为两个部分,一部分是 server 部分,一部分是前端部分. 我们将先创建后端部分。
本文介绍JupyterLab中菜单栏按钮无法点击、快捷键无法执行问题的解决办法。
如果你是一个用 Python 的数据科学家,那么用 Jupyter Notebook 就是大概率事件了。作为 Jupyter Notebook 的「下一代」web 应用,Jupyter Lab 提供了相比以往更多的便捷功能,其中之一就是扩展。
下一代数据科学开发环境 Jupyter Lab 应该怎么用?让我们从扩展工具开始。
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