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Mac OS X 装不 TensorFlow?看了这篇就会装

这个文档说明了如何在 Mac OS X 安装 TensorFlow。(从 1.2 版本开始, Mac OS X TensorFlow 不再支持 GPU。)...virtualenv 是一个和其它 Python 项目开发隔离的虚拟 Python 环境,同一台机器不会干扰也不会被其它程序影响。...例如,你要在 Mac OS X 安装 Python 2.7 对应的 Tensorflow 版本,虚拟环境中安装 Tensorflow 就执行下面的命令: $ pip3 install --upgrade...easy_install --upgrade pip $ sudo easy_install --upgrade six 安装 TensorFlow 假设你的 Mac 已经装好了必备的程序,按照以下步骤执行...例如,你要在 Mac OS X 安装 Python 2.7 对应的 Tensorflow 版本,虚拟环境中安装 Tensorflow 就执行下面的命令: $ sudo pip3 install -

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开发 | Mac OS X 装不 TensorFlow?看了这篇就会装

这个文档说明了如何在 Mac OS X 安装 TensorFlow。 注意:从 1.2 版本开始, Mac OS X TensorFlow 不再支持 GPU。...virtualenv 是一个和其它 Python 项目开发隔离的虚拟 Python 环境,同一台机器不会干扰也不会被其它程序影响。...例如,你要在 Mac OS X 安装 Python 2.7 对应的 Tensorflow 版本,虚拟环境中安装 Tensorflow 就执行下面的命令: $ pip3 install --upgrade...easy_install --upgrade pip $ sudo easy_install --upgrade six 安装 TensorFlow 假设你的 Mac 已经装好了必备的程序,按照以下步骤执行...例如,你要在 Mac OS X 安装 Python 2.7 对应的 Tensorflow 版本,虚拟环境中安装 Tensorflow 就执行下面的命令: $ sudo pip3 install -

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mac搭建python环境

首先尊重原创:http://blog.justbilt.com/2014/07/02/setup_python_on_mac/ mac搭建python环境 这两天重新搞了下python的环境,发现好多地方还是容易忘记...安装python mac系统其实自带了一个python的执行执行环境,用来运行python还行,但是开发可能就不够了,因此我们需要重新安装python。...这两个方法安装的python的位置是不一样的,大家可以用: 1 which python 来查看安装位置.安装完成后终端中键入python来验证安装是否成功. 二....如果没有安装wget可以去这里将所有内容复制下来,新建get-pip.py文件,将内容拷进去就OK了. 2.安装pip 1 sudo python get-pip.py 3.修改pip源 天朝...,由于功夫网的原因,使用pip安装一些模块会特别慢甚至无法下载,因此我们需要修改pip的源到国内的一些镜像地址,特别感谢国内无私奉献的组织~ 首先进入HOME路径: 1 cd ~ 创建.pip目录

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Mac实现免费IP更改

今天我要和大家分享一个关于Mac实现免费电脑IP更改的知识。你可能知道,某些情况下,更改电脑的IP地址可以带来一些好处,比如解决网络连接问题、绕过限制、增强隐私等。...而在Mac系统,你可以采用一些简单的方法来实现免费的IP更改。让我们一起来了解一下吧!  使用自带的网络设置  Mac系统自带了简单易用的网络设置功能,可以帮助你更改电脑的IP地址。  ...通过以上步骤,你可以Mac通过系统自带的网络设置功能实现免费的电脑IP更改。  综上所述,你可以通过Mac自带的网络设置来实现免费的电脑IP更改。...无论你是为了解决网络问题、绕过限制还是增强隐私,这些方法都可以帮助你Mac更改IP地址。希望这篇知识分享对你有所帮助!如果你有任何问题或其他关于网络设置的讨论,欢迎评论区留言,我们一起交流探讨。...祝你使用Mac的过程中取得更好的体验!

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Mac搭建一个干净的TensorFlow环境

作为一个小前端,最近想折腾下深度学习方面的东西,这不 TensorFlow 刚发布了 1.0 嘛。于是就想在我的 Mac Book 跑一跑。...MacOS 非常好,自带了 Python 2.7,这是 TensorFlow 必备条件之一,但是我并不想污染系统环境,而且直接装在系统,也不方便备份。...搞个虚拟机看起来还是必要的,同时我还希望这个环境是我可以 Mac 写代码,虚拟机中运行。这时我发现了 Vagrant 这个工具。...网上查了下,原来是 pip 的缓存机制尝试文件缓存之前读取整个文件到内存中,这会在一些限制内存的环境中报错。...sess = tf.Session() print sess.run(hello) 首先通过 tf.constant 创建一个常量,然后启动 TensorFlow 的 Session, 虚拟机中跑一下

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