发现这款软件在小样本,常见的临床问题中可以快速的解决我们大部分问题,其简单操作界面以及菜单式操作方式成为很多人选择它的理由。但是,当我们遇到某些大数据,或者复杂统计运算时,如果还拿SPSS作为自己的救命稻草,那可能就是一出损招了,甚至会一度click到想要剁手。
Python和R都是免费的开源软件,这类软件有一个对小白新手非常友好的特点,那就是……哪里不会查哪里,随用随学……所以,别的理论不说现在要开始进行数据分析啦~
在这一部分,我们会尝试吧第二章中卡发的留言板应用放到P有PI上面进行公开,在这个过程中学习一下setup.py 的写法以及如何向PyPI上面上传程序包。
去https://studygolang.com/dl下载安装包 msi ■ 1,安装 安装把勾都打上,一路next,采用默认安装,安装在C:\Go下。 ■ 2,建立Go的工作空间(workspace,也就是GOPATH环境变量指向的目录) GO代码必须在工作空间内。工作空间是一个目录,其中包含三个子目录: src ---- 里面每一个子目录,就是一个包。包内是Go的源码文件 pkg ---- 编译后生成的,包的目标文件 bin ---- 生成的可执行文件。 这里,我们在D:\
大约一年前,Python软件基金会(Python Software Foundation)发了一个需求咨询帖子(RFI,https://discuss.python.org/t/what-methods-should-we-implement-to-detect-malicious-content/2240),主要问题是来讨论我们如何检测上传到PyPI的恶意第三方软件包。无论是被接管了废弃的软件包,对流行的库进行Typosquatting攻击钓鱼劫持,还是对第三方库进行撞库攻击,很明显,这都是一个值得思考的问题,几乎影响到每个开发者。使用pip install安装软件包时,大多数人不清楚自己所需的python模块在哪个软件包中,有时候甚至是模糊搜索安装,这就给恶意利用的人提供了机会。
■ 2,建立Go的工作空间(workspace,也就是GOPATH环境变量指向的目录) GO代码必须在工作空间内。工作空间是一个目录,其中包含三个子目录: src ---- 里面每一个子目录,就是一个包。包内是Go的源码文件 pkg ---- 编译后生成的,包的目标文件 bin ---- 生成的可执行文件。 这里,我们在D:\ 目录下, 建立一个名为gowork(可以不是gowork, 任意名字都可以)的文件夹, 然后再建立三个子文件夹(子文件夹名必须为src、pkg、bin)。如下图:
源代码软件安装:程序员开发完成的原始代码,一般制作成“.tar.gz”,“.tar.bz2”等格式的压缩包文件,需要使用相应的工具编译安装。
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升级R一直是一件比较痛苦的事情,你需要先安装新的R,然后在逐一安装以前装过的包。最快的办法也是把以前的包文件夹拷到新的R中,然后在新的版本中运行包更新。由于官方的源一般都提供最新R版本的二进制文件,所以为了更好的稳定性一般也要跟着升级。所以这是一件相对痛苦又不得不做的事情。现在installr程序包提供了自动化升级的途径,你只需要回答几个问题就可以将R升级至最新版本,同时相应的程序包也会及时的得到更新。你需要做的只是: install.packages("installr") library(installr) updateR() 然后就会提示最新的R版本,和是否需要拷贝老版本的R程序包目录,是否需要移除老的程序包目录以及是否更新新的版本中的程序包。一切搞定之后会提醒你是否需要打开新的RGui,程序会默认将系统的默认R设置为最新版,因此RStudio也会自动切换到最新的R版本。下面是升级之后RStudio的启动提示 R version 3.1.2 (2014-10-31) -- "Pumpkin Helmet" Copyright (C) 2014 The R Foundation for Statistical Computing Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit) R is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY. You are welcome to redistribute it under certain conditions. Type 'license()' or 'licence()' for distribution details. R is a collaborative project with many contributors. Type 'contributors()' for more information and 'citation()' on how to cite R or R packages in publications. Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or 'help.start()' for an HTML browser interface to help. Type 'q()' to quit R. 可以查看一下现在程序包里的库都是对应哪个版本的R编译的(图片见文章开头): pkgs<-installed.packages() plot(as.factor(pkgs[,'Built']),col=2:4,main='Packages built version',ylab='Count of packages') 可以看到大部分程序包都更新到了最新的R,但是还有不少还停留在大版本号3.1.0上,也有小部分还是3.1.11。总的来看,R的升级还是很成功的,使用起来也很方面。
升级R一直是一件比较痛苦的事情,你需要先安装新的R,然后在逐一安装以前装过的包。最快的办法也是把以前的包文件夹拷到新的R中,然后在新的版本中运行包更新。由于官方的源一般都提供最新R版本的二进制文件,所以为了更好的稳定性一般也要跟着升级。所以这是一件相对痛苦又不得不做的事情。现在installr程序包提供了自动化升级的途径,你只需要回答几个问题就可以将R升级至最新版本,同时相应的程序包也会及时的得到更新。你需要做的只是: install.packages("installr") library(install
作者:NSS 翻译:杨金鸿 术语校对:韩海畴 全文校对:林亦霖 本文约3000字,建议阅读7分钟。 本文为带大家了解R语言以及分段式的步骤教程! 人们学习R语言时普遍存在缺乏系统学习方法的问题。学习者不知道从哪开始,如何进行,选择什么学习资源。虽然网络上有许多不错的免费学习资源,然而它们多过了头,反而会让人挑花了眼。 为了构建R语言学习方法,我们在Vidhya和DataCamp中选一组综合资源,帮您从头学习R语言。这套学习方法对于数据科学或R语言的初学者会很有用;如果读者是R语言的老用户,则会由本文了解
了解如何在sublime编辑器中安装python软件包,以实现自动完成等功能,并在sublime编辑器本身中运行build。
既然是基础入门系列,让大家下手写代码或命令简直是不可容忍的,虽然等过了入门阶段你会义无反顾地抛弃图形界面。R的图形化操作界面有多个,既包含基本统计分析的功能,又覆盖了高阶的数据挖掘功能。我们今天先来安装其中之一——R Commander,一个基本的统计分析图形界面,并同时顺带介绍一下程序包的安装过程。 要想安装R的数以千计的社区程序包,首先要选择好距离最近的镜像站点,以提高安装的速度。打开RStudio,点击主菜单上的“Tools”—“Global Options”,然后在弹出的界面中左边选择“Packge
了解如何 在sublime编辑器中安装python软件包,以 实现自动完成等功能,并在sublime编辑器本身中运行build。
Terminal常用指令 作为一个开发,多多少少都得用到 Terminal,小白在此记录一些常用指令,以后遇到新的会补充,以便查用~
最近部门,在开发的时候遇到一个问题,现在有项目A B C三个项目,项目B和C分别提供了组件库由项目A直接引用。那么每次开打项目A获取最新后,同时还得打开项目B C获取最新然后编译一次。抛开设计方面的问题,假如以后还多了项目E F G,引用和被引用,那么打开一个项目想编译一次,还得同时打开N个项目。当时把问题反馈后,有人建议使用NuGet。
Android SDK中包含一个“zipalign”的工具,它能够对打包的应用程序进行优化。在你的应用程序上运行zipalign,使得在运行时Android与应用程序间的交互更加有效率。因此,这种方式能够让应用程序和整个系统运行得更快。我们强烈推荐在新的和已经发布的程序上使用zipalign工具来得到优化后的版本——即使你的程序是在老版本的Android平台下开发的。这篇文章将描述zipalign如何有助于性能改善以及如何使用它来优化你的app。 在Android中,每个应用程序中储存的数据文件都会
然后重新安装了最新版R,并且重新一次性安装了一千多个包,这次居然有意外收获,莫名其妙的我可以在线直接安装GitHub包啦:
大数据文摘作品,转载要求见文末 原作者 | PakinJa 编译 | 笪洁琼,张天健,Aileen R语言是很多数据科学家和科研人员会用到的语言,根据自己的需要开发独立的R程序包可以使自己的工作更快捷方便,也便于与他人分享。本文摘自由三位MIT 麻省理工学院教授联合编写的教程“"Instructions for Creating Your Own R Package"”。 我们将按步骤指导并创建属于你的R安装包。 大数据文摘后台回复“R”下载英文完整PDF版教程。 教程全文包含三组不同的说明。本文涉及使用
前言:随着内网Linux服务器越来越多,在每台服务器上安装软件,都要先把安装盘上传上去,在配置本地yum服务,即麻烦又费时。可以在内网的一台Linux服务器上安装yum服务,然后其他服务器直接修改repo文件使用yum服务就可以了。
原作者:Data Scientist PakinJa 编译:笪洁琼,张天健,云州 R语言对于数据科学家的重要性不言而喻,但配置R程序包的过程往往让一些菜鸟学习者望而却步,这篇文章将带着你跟着MIT的指导一步步的创建自己的R程序包。 *详细代码请参考文末原文地址喔! 1、首先打开一个新的R文件,确保你的默认目录是清楚的通过rm进行输入的(list=ls())。查看Is(),确保它是空的(你应该能够清楚的看见(0))。 2、在R文件中可以为你的程序编写代码。你可以创建一个包含所有函数的文件,或者是为每个函
最近一段时间的R语言学习笔记,以便于自己学习之用,特记录在博客中,感兴趣的人还可以看看。记录的东西也不一定正确,请大家指教,里面可能会引用到一些别人的资料等,作为学习之用 读书笔记 相关的函数记录与整理 1、source("文件名.r"):调取主程序的文件,在程序结构复杂的时候很有用,可以将一部分复杂的运算主程序放入其中。 2、install.packages("fields"):安装程序包 3、library(fields):导入程序包 4、t(x)转置函数,对于csv中横排的转置很有用 5、dev.o
安装前须知: 内存(RAM)的最小要求是 1GB,建议 2GB 及以上。 虚拟内存 swap 建议:内存为 1GB~2GB 时建议swap大小为内存大小的 1.5 倍;内存为 2GB~16GB 时建议swap大小为内存的大小;内存超过 16GB 时swap保持16GB。 要求临时文件目录,如 /tmp 的磁盘空间至少 1GB。 磁盘空间要求:企业版为4.35GB的安装空间和1.7GB以上的数据文件空间;标准版为4.22GB的安装空间和1.5GB以上的数据文件空间。 需要 X window 图形界面。 需要
R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件,它基于S语言,并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人员开发了一个R系统。由“R开发核心团队”负责开发。R可以看作贝尔实验室(AT&T BellLaboratories)的RickBecker,JohnChambers和AllanWilks开发的S语言的一种实现。当然,S语言也是S-Plus的基础。所以,两者在程序语法上可以说是几乎一样的,可能只是在函数方面有细微差别,程序十分容易地就能移植到一程序中,而很多一的程序只要稍加修改也能运用于R。
2.涉及到输路径的时候记得注意一下是左斜扛还是右斜杠(R里是 / ),以及路径两端要加引号(吃过亏的客户端)
Yum(全称为 Yellow dogUpdater, Modified)是一个在Fedora和RedHat以及CentOS中的Shell前端软件包管理器。基于RPM包管理,能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装,可以自动处理依赖性关系,并且一次安装所有依赖的软件包,无须繁琐地一次次下载、安装。yum提供了查找、安装、删除某一个、一组甚至全部软件包的命令,而且命令简洁而又好记。
R:为什么选择我?而不是其他高级语言,比如Python,Java,C,C++....那么多编程语言?
众所周知,Python在深度学习中占有绝对优势。而C#语言的优势在各种后端应用开发,特别是工业领域。当我们使用 C# 开发应用程序时,可能需要调用 Python 代码来实现某些功能。这时,我们可以使用 Python.NET 或 IronPython 等工具将 C# 与 Python 代码结合起来
一.前言 Nuget 作为一个.NET研发人员,我想你都不会陌生,他为我们提供非常方便的程序包管理,不管是版本,还是包的依赖都能轻松应对,可以说是我们的好助手。而 Nuget 除了官方nuget.org以外,我们也可以用起提供的程序包快速构建一个Nuget Server,打造企业内部的私有 Nuget,用来管理项目的package是十分方便的,相对于我们直接引用DLL,他可以方便的控制程序集版本和依赖。今天讲讲Nuget如何进行持续集成、部署,可以减少我们更新package所需时间。 对nuget上传包以及
和其他大多数现代编程语言一样,Python对包和 模块的下载、存储以及管理有其自己的一套方法。但是当我们同时开发多个项目工程的时候,不同的项目会将第三方的包存放在相同的路径下。这就意味着,如果有两个工程依赖同一个包,但是所需要的版本却不一样,比如项目A依赖v1.0.0,而项目B依赖v2.0.0。由于Python无法根据版本来区分包的安装路径,那么此时,就会发生版本冲突。
实体的作用是给出实际电路的外部视图(引脚的数目,引脚的作用等),它描述了电路的封装结构。一般一个实体的结构大致如下所示:
大数据文摘作品,欢迎个人转发朋友圈;其他机构、自媒体转载,务必后台留言,申请授权。 来源|DataCamp 编译|于婷婷 魏子敏 康欣 小小编辑| Ivy 如果你是数据分析领域的新兵,那么你一定很难抉择——在进行数据分析时,到底应该使用哪个语言,R还是Python?在网络上,也经常出现诸如“我想学习机器语言,我应该用哪个编程语言”或者“我想快速解决问题,我应该用R还是Python”等这类问题。尽管两个编程语言目前都是数据分析社区的佼佼者,但是它们仍在为成为数据科学家的首选编程语
Android 应用程序一般包含在一个单一的文件夹中,即每一个 Android 应用程序是一个独立的工程,包含了以下文件:
相信很多人都知道3Blue1Brown,这是一个由斯坦福大学的数学系学生Grant Sanderson 创建的YouTube 频道。该频道从独特的视觉角度解说高等数学,内容包括线性代数、微积分、神经网络、黎曼猜想、傅里叶变换以及四元数等等。
使用到哪个包就去安装和加载,知道要用的函数以及简单使用规律,查看帮助文档入门,统计学学到一定的程度,不要默认值,去指定值,这个过程可以调试。
下载地址为:https://cran.r-project.org 进入链接,如下图所示,在页面顶部提供了三个下载链接,分别对应三种操作系统:Windows、Mac和Linux。请选择自己操作系统对应的链接。
错误信息:程序包无效。 详细信息:“Cannot load extension with file or directory name . Filenames starting with "" are reserved for use by the system.”。
chrome浏览器安装插件的时候,如果提示 程序包无效:“CRX_HEADER_INVALID”,导致插件安装不上去,这个时候该怎么办呢?通常,这种错误在chrome浏览器版本73,以及之后的版本会出现
我们在安装CentOS7时,如果选择 “最小化” 安装那么系统就只有命令行界面,但是没有图形化界面,如下图:
Umap2是一款由NCC Group和Cisco SAS小组开发的、基于python的USB host安全评估工具。 它拥有第一版所支持的所有功能: umap2emulate:USB设备枚举 umap2scan:用于设备支持的USBhost扫描 umap2detect:USBhost操作系统检测(尚未实现) umap2fuzz:USB host fuzzing 另外,该版本中添加了额外的功能: USBhost fuzzing使用kitty作为fuzzing引擎 Umap2中不仅包含可执行的脚本,而且作为
之前的博客有介绍过R和Geoda计算莫兰指数的方法,考虑到有时候我们需要自定义空间权重矩阵来计算莫兰指数,那以上两种方法显得有点复杂。所以,今天来分享Stata计算莫兰指数的方法~
导读 腾讯云微服务平台(Tencent Service Framework,简称TSF),是一个围绕应用和微服务的 PaaS 平台,提供一站式应用全生命周期管理、服务注册治理、APM、微服务网关等企业级能力。在享受TSF强大功能之前,很多客户都面临如何改造业务系统,以完成对TSF适配的技术难题。为了满足这些需求,我们将演示如何通过TSF最新的“云原生应用”能力,以最小的成本,帮助客户将Spring Cloud应用部署到TSF,快速体验产品的高阶功能。 背景介绍 Spring Cloud提供了微
编译|丁雪 校对丁一 对于那些对R语言还不熟悉的朋友,我先来做一个简单的介绍。首先,R是非常吸引人的一门语言。如今它已成为求职简历上让人眼前一亮的一门技能,部分原因是R语言的使用人数大大提升。如今它正
meta4diag程序包是R软件中专用于实现诊断准确性试验(diagnostic test accuracy,DTA) Meta分析的程序包,该程序包基于贝叶斯理论采用INLA(integrated nested Laplace approximation)法来对 单个研究效应值进行合并,同时,该程序包还提供了SROC(Summary Receiving Operation Characteristic) 曲线图的分析与绘制,然而其缺陷在于无法给出异质性检验及风险偏倚评估。本文以实例形式就 meta4diag程序包实现诊断准确性试验DTA Meta分析的数据准备与分析、结果汇总及图形绘制等功能作相 关简述。
包管理系统除了安装软件外,它还提供了工具来更新已经安装的包。包存储库有助于确保你的系统中使用的代码是经过审查的,并且软件的安装版本已经得到了开发人员和包维护人员的认可。
Nix提供应用部署的跨平台可复制性,可作为Docker的替代,而Flox将为Nix提供必要的管理、安全与协作等功能。
如何在 Raspberry Pi 的 Raspbian 上构建使用 GPIO 引脚的 IoT 程序?你可能会回答使用 C++ 或 Python 去访问 Raspberry Pi 的引脚。现在,C# 程序员可以使用 .NET Core 在 Raspbian(Linux) 上构建 IoT 应用程序。只需要引入 System.Device.GPIO NuGet 包即可。
ngx_pagespeed 是nginx web服务器的一个模块,通过安装它你的网站加载速度将会“嗖”的一下上升。
Shiny 是一个为 R 模型提供 Web 交互界面的应用框架,非常容易编写应用,不要求有 Web 开发技能。Shiny 由 RStudio 公司开发,通过 CRAN 下载安装,利用R语言轻松开发交互式Web应用。简单讲:快速搭建交互应用界面(可以发布形成固定网页)。
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