例如，python中有许多令人惊叹的可视化库，而且通用化程度已经很高，例如下面这五个： Plotly Cufflinks Folium Altair + Vega D3.js（个人认为最好的选择，因为我也用...Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据，然后通过folium在Leaflet地图中将其可视化。...，你可以添加标记，弹出窗口等等。...可以是下面的leaflet和folium生成的地图 ? ? Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库，基于Vega和Vega-Lite。...声明意味着只需要提供数据列与编码通道之间的链接，例如x轴，y轴，颜色等，其余的绘图细节它会自动处理。声明使Altair变得简单，友好和一致。使用Altair可以轻松设计出有效且美观的可视化代码。
例如，python中有许多令人惊叹的可视化库，而且通用化程度已经很高，例如下面这五个： Plotly Cufflinks Folium Altair + Vega D3.js（个人认为最好的选择，因为我也用...Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据，然后通过folium在Leaflet地图中将其可视化。...，你可以添加标记，弹出窗口等等。...可以是下面的leaflet和folium生成的地图 Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库，基于Vega和Vega-Lite。...声明意味着只需要提供数据列与编码通道之间的链接，例如x轴，y轴，颜色等，其余的绘图细节它会自动处理。声明使Altair变得简单，友好和一致。使用Altair可以轻松设计出有效且美观的可视化代码。
Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据，然后通过folium在Leaflet地图中将其可视化。...，你可以添加标记，弹出窗口等等。...可以是下面的leaflet和folium生成的地图 ? Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库，基于Vega和Vega-Lite。...声明意味着只需要提供数据列与编码通道之间的链接，例如x轴，y轴，颜色等，其余的绘图细节它会自动处理。声明使Altair变得简单，友好和一致。使用Altair可以轻松设计出有效且美观的可视化代码。...Altair使您能够使用强大而简洁的可视化语法快速开发各种统计可视化图表。如果您使用的是Jupyter Notebook，则需要按以下方式安装它。它还包括一些示例vega数据集。
如果你是Python可视化的新手，一些流行的可视化库包括Matplotlib、Seaborn、Plotly、Bokeh、Altair和Folium，以及大量的库和例子可能会让你感到不知所措。...易于数据转换 Altair使其在创建图表时毫不费力地进行数据转换。...Altair建议在处理超过5000个样本的数据集时，在可视化之前对数据进行汇总。处理更大的数据集可能需要额外的步骤来管理数据大小和复杂性。 经验之谈：Altair 是创建复杂统计图表的绝佳选择。...然而，与其他库相比，在追求类似的情节质量时，这种灵活性往往导致需要更多的代码。 Folium Folium[7]简化了在交互式小册子地图上实现数据可视化的过程。...# 启用在地图中添加更多的位置 m = m.add_child(folium.ClickForMarker(popup="Potential Location")) 在地图上点击，就在你点击的地方生成一个新的位置标记
其中，Folium是一个基于Leaflet.js的Python库，能够轻松地创建交互式地图。在本文中，我们将介绍如何使用Folium库在地图上展示数据，为您提供Python地理可视化的入门。...在上面的代码中，我们首先创建了一个地图对象mymap，指定了地图的中心坐标和缩放级别。然后，我们使用folium.Marker在地图上添加了一个标记点，并指定了该标记点的弹出窗口内容。...自定义图层样式除了展示基本的地图和数据，Folium还允许您自定义图层样式，以便更好地呈现您的数据。...运行以上代码，您将得到一个名为shapes.html的HTML文件，打开它，您将看到一个包含了多边形和圆形的地图。添加图例在地图中添加图例可以帮助观众更好地理解地图上展示的数据或形状的含义。...在地图上添加文本标签：文本标签是地图可视化中的常用元素之一，可以用于向观众提供额外的信息或解释。Folium允许在地图上添加文本标签，并灵活控制其样式和位置。
mapa.csv文件包含按国家/地区分隔的受欢迎程度数据。在最后的可视化地图时，我们会用到它。 Pandas 在介绍更复杂的方法之前，让我们从可视化数据的最基本方法开始。...Matplotlib Matplotlib是用于以图形方式可视化数据的最基本的库。它包含许多我们可以想到的图形。仅仅因为它是基本的并不意味着它并不强大，我们将要讨论的许多其他数据可视化库都基于它。...我们可以在同一张图中制作多个变量的图，然后进行比较。...我们可以在同一张图中添加两个以上变量的信息。为此，我们使用颜色和大小。...对于项目的初始阶段，使用Pandas和Pandas分析，我们将进行快速可视化以了解数据。如果需要可视化更多信息，可以使用在matplotlib中可以找到的简单图形作为散点图或直方图。
它旨在成为在Python中进行实用，真实世界数据分析的基本高级构建块。...，可最大限度地减少（非常）昂贵且嘈杂的黑盒功能。...28.folium（https://github.com/python-visualization/folium） star：4900，贡献：1443，贡献者：109 Folium建立在Python生态系统的数据处理能力和...用Python处理数据，然后通过folium在可视化的Leaflet贴图中显示。 29....Altair（https://github.com/altair-viz/altair） star：600，贡献：3031，贡献者：106 Altair是用于Python的声明性统计可视化库。
数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息，直观、形象地显示海量的数据和信息，并进行交互处理。...数据可视化的应用十分广泛,几乎可以应用于自然科学、工程技术、金融、通信和商业等各种领域。下面我们基于Python，简单地介绍一下适用于各个领域的几个实用的可视化库，快速带你入门！！...https://altair-viz.github.io/ Altair是Python的一个公认的统计可视化库。...它的API简单、友好、一致，并建立在强大的vega – lite（交互式图形语法）之上。Altair API不包含实际的可视化呈现代码，而是按照vega – lite规范发出JSON数据结构。...https://python-visualization.github.io/folium/ folium是一个建立在Python系统之上的js库，可以很轻松地将在Python中操作的数据可视化为交互式的单张地图
mapa.csv文件包含按国家/地区分隔的受欢迎程度数据。在最后的可视化地图时，我们会用到它。 2. pandas 在介绍更复杂的方法之前，让我们从可视化数据的最基本方法开始。...使用这些命令，我们可以增加限制，并且可以可视化整个数据。对于大型数据集，请谨慎使用此选项，否则可能无法显示它们。...结果如下： 我们可以在同一张图中制作多个变量的图，然后进行比较。...： 我们可以在同一张图中添加两个以上变量的信息。...有了各种各样的库，怎么做选择？快速的答案是让你可以轻松制作所需图形的库。 对于项目的初始阶段，使用Pandas和Pandas分析，我们将进行快速可视化以了解数据。
为了可视化任何形式的数据，我们都可能在某个时间点使用过数据透视表和图表，如条形图、直方图、饼图、散点图、折线图、基于地图的图表等。这些很容易理解并帮助我们传达准确的信息。...这使用户可以自由地专注于解释数据，而不是忙于编写正确的语法。这种声明式方法的唯一缺点可能是用户对自定义可视化的控制较少，这对于大多数不熟悉编码部分的用户来说是可以的。...同样，这两个图都很好地提供了相同的信息并且看起来同样出色。 条形图和计数图 在下一组可视化中，我们将绘制一个基本的条形图和计数图。这一次，我们还将添加一个图表标题。...然而，在这两个图中，我们可以看到最大的车辆数量是在 76 年之后，并且在 82 年尤为突出。此外，我们使用了一个配置命令来修改条的颜色和不透明度，这在 Altair 情节的情况下就像一个主题。...当图表的一个区域中有太多样本/点并且我们想要可视化它们的细节以更好地理解基础数据时，这很有用。 Altair 其他要点 饼图和甜甜圈图 可惜的是，Altair 不支持饼图。
在柱状图中频率显示在分类变量的离散条中，而直方图显示连续间隔的频率。它可以用于查找区间内连续变量的频率 。 Pie Chart 饼图以圆形的方式以百分比表示频率。...每个元素根据其频率百分比持有圆的面积。 Exploded Pie Chart 展开饼图和饼图是一样的。在展开饼图中，可以展开饼图的一部分以突出显示元素。...Donut Chart 环形图是一个以圆心为切口简单的饼状图。虽然它和饼图表达的意思是一样的，但它也有一些优点：在饼图中我们经常会混淆每个类别所共享的区域。...Treemap 矩形树图用嵌套的矩形形式显示层次数据。 高级数据可视化 这些图都比较复杂，一般情况下可能也不太常见，但是在处理特定任务时却非常好用。这里总结了10个相关的图表。...这是一种直观地检查数值变量是否符合正态分布的方法。 Violin Plot 小提琴图和箱形图是相关的。从小提琴图中可以得到的另一个信息是密度分布。简单地说它是一个与密度分布集成的箱形图。
在柱状图中频率显示在分类变量的离散条中，而直方图显示连续间隔的频率。它可以用于查找区间内连续变量的频率 。 Pie Chart 饼图以圆形的方式以百分比表示频率。...每个元素根据其频率百分比持有圆的面积。 Exploded Pie Chart 展开饼图 展开饼图和饼图是一样的。在展开饼图中，可以展开饼图的一部分以突出显示元素。...Donut Chart 环形图是一个以圆心为切口简单的饼状图。虽然它和饼图表达的意思是一样的，但它也有一些优点：在饼图中我们经常会混淆每个类别所共享的区域。...Treemap 矩形树图用嵌套的矩形形式显示层次数据。 高级数据可视化 这些图都比较复杂，一般情况下可能也不太常见，但是在处理特定任务时却非常好用。...这是一种直观地检查数值变量是否符合正态分布的方法。 Violin Plot 小提琴图和箱形图是相关的。从小提琴图中可以得到的另一个信息是密度分布。简单地说它是一个与密度分布集成的箱形图。
https://github.com/has2k1/plotnine Altair: Altair是一个基于Vega-Lite的声明式数据可视化库。...https://github.com/altair-viz/altair bokeh: bokeh是一个用于创建交互式可视化图形的库。...https://github.com/jtpio/d3blocks folium: folium是一个用于创建交互式地图可视化的库。...它提供了一组简单且易于使用的接口，使你能够在网络图中展示节点、边缘和属性，并支持交互式操作和导出为HTML。...它提供了一种简单且易于使用的调试工具，用于在代码中插入调试输出语句，并打印相关变量和表达式的值。
，以在地图中进行可视化展示。...全球火山分布数量前 20 的国家 按国家汇总火山的数量，通过柱状图的形式，可视化输出前 20 名的国家。...全球火山在各地区的分布数量 按地区汇总火山的数量，通过柱状图的形式，可视化输出各地区的分布情况。...全球各类型火山的分布数量 按地区汇总火山的数量，通过柱状图的形式，可视化输出全球前 20 种火山类型。...将转换格式后的经纬度传入 folium 的 Circle() 方法（跟前面用到的 CircleMarker() 方法类似）中，用圆圈在地图上标记此位置，并加入展示汤加首都的地图中，以查看喷发的火山与汤加首都的距离
、geoplotlib、folium、gleam、vincent、mpld3、python-igraph、missingno、mayavi2、leather等等，各有各的优势。...即若想使用ggplot，先将数据转化为dataframe形式。 横向比较的话，plotnine的效果更好。...altair Altair是Python的一个公认的统计可视化库。 它的API简单、友好、一致，并建立在强大的vega - lite（交互式图形语法）之上。...Altair API不包含实际的可视化呈现代码，而是按照vega - lite规范发出JSON数据结构。...通过Altair，可以将更多的时间花在理解数据及其含义上。Altair的API非常简单和友好，它基于Vega-Lite可视化语法构建，这使得可以使用少量的代码构造出优雅高效的可视化结果。
之前我们介绍过《Python地图绘制工具folium更换地图底图样式全攻略》，今天我们就来学习基于folium进行地图绘制的基础知识点，让大家都可以用这个工具进行轻松的基于地图的可视化操作~ 添加小编好友...标记点 标记点就是在地图是标记出某经纬度所在的位置，使用的是函数方法folium.Marker()。..., **kwargs, ) location：经纬度列表 popup：点击标记点时弹出的内容 tooltip：鼠标移动到标记点时弹出的提示 icon：标记点颜色 # 提示语 tooltip =...测距与面积 在folium绘制的地图中，其实还提供了测距与测算面积的小插件，点点鼠标就可以完成，直呼666~ m = folium.Map([40.003451,116.326398],...以上就是本次关于folium的基础知识全部内容，后续我们会基于此进行更多的地图可视化的案例探索，为大家展现更多好玩有趣的知识分享~
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