（有趣的事实：DALL-E这个名字来源于艺术家萨尔瓦多·达利和电影《机器人瓦力》中伊娃的名字组合。） 从内容创作到营销、广告和设计，使用生成的图像有很多商业和个人用例。...在本指南中，我将详细介绍如何构建一个基于用户输入的动态高效图像生成应用程序，并在Jupyter Notebook中显示图像输出。 什么是Jupyter Notebook？...cloudinary ipython jupyter 接下来，将您的密钥存储在环境变量文件中。...创建应用程序 在您的项目目录终端中，运行此命令：jupyter notebook，以在http://localhost:8888上启动开发环境。...进入环境后，通过单击新建菜单下拉按钮创建一个名为dalle的新notebook。 OpenAI API 初始化 此脚本将安全地从.env文件中加载API密钥。
本文主要介绍在Flutter中更快地加载您的图像资源 我们可以将图像放在我们的资产文件夹中，但如何更快地加载它们？...这是 Flutter 中的一个秘密函数，可以帮助我们做到这一点 — precacheImage() 很多时候（尤其是在 Flutter Web 中），您的本地资源图像需要花费大量时间在屏幕上加载和渲染...对于用户的角度来看E本是不好秒 pecially如果图像是屏幕的背景图像。如果图像是您屏幕中的任何组件，我们仍然可以显示微光或其他内容，以便用户知道该图像正在加载。但是我们不能对背景图像显示微光！...我们在 Flutter 中有一个简单而有用的方法，我们可以用它来更快地加载我们的资产图像——precacheImage()！...onError} ) 此方法将图像预取到图像缓存中，然后无论何时使用该图像，它的加载速度都会快得多。但是，ImageCache 不允许保存非常大的图像。
在下面的动画中，您将看到如何在JupyterLab中连接多个Python文件和笔记本。 ? 在JupyterLab中创建两个Python文件和一个Jupyter笔记本。...查看csv文件并将其加载到内核中的dataframe中，该内核在打开的文件之间共享。dataframe在变量检查器中是可见的。首先，给定的x和y向量用蓝色表示。...这种方法有效地解耦了提取、建模和可视化，而不必读写共享数据帧的文件。这为您的日常工作节省了大量的时间，因为它减少了文件加载中的错误风险，而且在项目的早期阶段安装您的EDA和测试要快得多。...它是在一个很好的例子，在表格形式的csv文件，并利用惰性加载，因此使它快速，并支持巨大的文件大小。下一个动画显示从csv文件打开IRIS数据集: ? 您还可以打开图像文件，只需点击一下就行。...在进行计算机视觉任务就会显得非常方便。在接下来的动画中，你可以看到Jupyterlab是如何在最后一块使用过的面板中呈现哈勃望远镜的图像的: ?
您甚至可以在笔记本中设置实验，并使用jupyter nbconvert将笔记本导出到脚本中——以编写您的“notebook.ipynb”脚本。...在我的例子中，我与其他没有在共享环境中安装Jupyter的人共享一个远程服务器。因此，我的第一步是转到我的项目文件夹，激活虚拟环境，并启动notebook服务器。...我还使用—port=8889标志将端口从默认端口8888更改为端口8889。这是个人偏好;将本地和远程笔记本放在不同的端口上，以便更容易地查看代码运行的位置。...该配置指定所有发送到本地计算机上的端口8889(例如，您的笔记本电脑)的请求都要发送到远程计算机上的端口8889(用户名:password@remote_server_ip)。...我希望这些命令可以提高您的数据科学生产力，几乎无缝地允许您从Jupyter Notebook和远程服务器上可用的任何计算资源中获益。 ? End
神经网络，特别是深度学习的研究最近在计算机视觉的领域和计算机科学的其他重要领域取得了许多突破。在这些技术的应用中，自动驾驶技术十分火热。几乎每个人都听说过它，许多大公司都为此投入巨额资金。...由人工智能的控制汽车能够带你去任何地方，让你不必再把时间浪费在开车上。 在这篇文章中，我会告诉你怎样训练一个使用前面道路图像的进行自动驾驶的神经网络。...幸运的是，有几个现成的数据集可以让我们使用。我们主要需要我们最需要的是记录在数小时的司机驾驶在不同环境（高速公路，城市）图像。你可以在Jupyter Notebook中找到一个。...例如，我们当然无法将整个数据集加载到RAM中，因此我们需要设计一个生成器，这是Python中非常有用的一种函数，它允许动态加载一小批数据并预处理它，然后将它直接输送到我们的神经网络中。...我使用了Keras使它易读性非常好。第一个模型是NVIDIA模型，一个很经典的CNN。经过一些卷积层从我们的图像中提取视觉特征，我们有一个扁平的层然后充分连接这些层，输出一个实数值：我们的转向角。
在这篇文章中，作者会从图像处理的基础知识、医学图像格式方面的基础知识以及可视化的医疗数据着手，为大家逐渐进行讲解。 ?...我特别喜欢在使用 jupyter notebook 时使用开放源代码计算机视觉库（OpenCV）。...现在，让我们来核查一下您是否能够打开一张图片并使用下面的代码在笔记本上查看。 ? 通过 OpenCV 加载的示例图像 基本的人脸检测 现在让我们来做一些有趣的事情，比如检测一张人脸。...分析 DICOM 图像 Pydicom 是一个非常好的用于分析 DICOM 图像的 Python 软件包。在本节中，我会向大家介绍如何在 Jupyter notebook 上呈现 DICOM 图像。...下载 dicom 文件并将其加载到您的 jupyter notebook 上。 ? 现在，将 DICOM 图像加载到列表中。 ? 步骤1：在 Jupyte r中浏览基本 DICOM 图像 ?
5.请记下您的安装位置（1），然后单击“下一步（2）”。 ? 您的安装位置可能有所不同，因此请记下anaconda的安装位置。在左侧的示例图像中，该路径类似于如果您为步骤4选择了“仅我”。...在右侧的示例图像中，该路径类似于如果您为步骤4选择了“所有用户”。 6.这是安装过程中的重要部分。推荐的方法是不要选中框（1）将Anaconda添加到您的路径。...如果您收到命令 无法识别的 错误（如下面图像的左侧所示），请继续执行步骤3。如果获得与下面图像的右侧类似的输出，则您已经将Anaconda添加到了路径中。 ? ?...您也可以尝试打开Jupyter笔记本进行检查。...DLL加载失败：找不到指定的模块 ? 这是由于未将所有内容添加到路径环境变量中。我猜很可能您没有在路径中添加condabin或bin。 ? 如果你喜欢本文的话，欢迎点赞转发！谢谢。
在本节中，我们将演示如何从静止图像中检测简单的平行线格式的条形码。...在本章中，我们将学习另一个计算机视觉库 Mahotas 的基础。 我们还将看一个 Jupyter 项目，并了解如何将 Jupyter 笔记本用于 Python 3 编程。...Jupyter 笔记本中运行 OS 命令 我们也可以在笔记本中使用 Matplotlib 显示的可视化效果和图像。...Jupyter 笔记本中显示图像 这就是我们可以在笔记本本身中显示可视化效果和图像的方式。...在本书的“附录”部分中，我解释了本章无法列出的所有主题。 这些主题对于将 Raspberry Pi 用于各种目的的任何人都将非常有用。 十三、附录 本书主要章节中未涵盖的所有主题都将在此进行介绍。
在本文中，我将从图像处理和医学图像格式数据入手，并对一些医学数据进行可视化处理。在下一篇文章中，我将进深入剖析一些卷积神经网络，并将其与Keras联合，预测肺癌。...使用Python进行基本的图像处理 OpenCV（开源计算机视觉库）凭借其大量社区支持，以及对C++，Java和Python的可兼容性，在琳琅满目的图像处理库中脱颖而出，成为了图像处理库的主流。 ?...现在，打开你的Jupyter笔记本，并且确定cv2是能够导入至笔记本的。你还需要numpy和matplotlib来查看笔记本内的细节内容。 ?...在这个部分，我们将会看到DICOM图像是如何在Jupyter笔记本上呈现的。 使用pip安装pydicom下载安装OpenCV Pydicom工具包安装完毕以后，回到Jupyter笔记本。...下载dicom文件，并将其上传至你的jupyter笔记本。 ? 现在，将DICOM图像加载到一个列表中。 ? 第一步：在Jupyter笔记本上查看DICOM图像 ?
例如，在医学成像领域，利用医学专业知识来量化图像中的关键特征，如形状、颜色以及传达重要信息的区域。然而，依赖领域知识来设计向量嵌入不仅成本高昂，而且在处理大规模数据时也难以扩展。...在这个例子中，考虑的是灰度图像，它由一个表示像素强度的矩阵组成，其数值范围从0（黑色）到255（白色）。下图表示灰度图像与其矩阵表示之间的关系。...原始图像的每个像素点都对应矩阵中的一个元素，矩阵的排列方式是像素值从左上角开始，按行序递增。这种表示方法能够很好地保持图像中像素邻域的语义信息，但它对图像变换（如平移、缩放、裁剪等）非常敏感。...在CNN中，卷积层通过在输入图像上滑动感受野来应用卷积操作，而下采样层则负责减少数据的空间维度，同时增加对图像位移的不变性。这个过程在网络中逐层进行，每一层都在前一层的基础上进一步提取和抽象特征。...无论是在直接的相似性度量还是在复杂的模型内部处理中，向量嵌入都证明了其作为数据科学和机器学习领域中不可或缺的工具。
pip安装的库在这里 我这个地方install jupyter 因为有的人可能没有安装过 在命令行行输入jupyter有反应,是哪里做出了反应找一下 果不其然都是exe的可执行文件 这个命令是找powershell...考虑到这一点，为了帮助保护您，在本地计算机上未使用VS Code创建的任何笔记本（或显式设置为“受信任”）都被视为“不信任”。...---- 摁这个地方 可以看见成功 设置Markdown后，您可以将Markdown格式的内容输入到代码单元中。一旦选择另一个单元格或从内容选择中切换出，Markdown内容将在笔记本编辑器中呈现。...智能感知是可用的 我写一个长例子,来说明变量表的使用 资源管理器和数据浏览器＃ 在Python Notebook Editor中，可以在当前的Jupyter会话中查看，检查和过滤变量。...Ctrl+Shift+P所有jupyter的命令 这个是在计算机里面有一串jupyter的Url,code可以捕获这个然后去和模块沟通 输入这个就可以通信了
Jupyter （我在 2017 年 10 月在 All Things Open 上首次了解到）是一款开源应用程序，它使用户能够创建包含实时代码、方程式、可视化和文本的交互式共享笔记本。...Jupyter 从 IPython 项目发展而来，它是个具有交互式 shell 和基于浏览器的笔记本，支持代码、文本和数学表达式。...Jupyter 支持超过 40 种编程语言，包括 Python、R 和 Julia，其代码可以导出为 HTML、LaTeX、PDF、图像和视频，或者作为 IPyhton 笔记本与其他用户共享。...PIP 安装要求你的计算机上已经安装了 Python；Jupyter 推荐 Python 3。...请注意，我的新笔记本默认为 Python 3，这是我目前的环境。 image.png
引言 随着人工智能（AI）和机器学习（ML）的快速发展，计算机视觉已成为工业自动化中的核心技术之一。图像识别，作为计算机视觉领域的重要分支，能够通过分析和理解图像或视频数据来识别、分类或检测物体。...在工业自动化中，图像识别具有广泛的应用，帮助提高生产效率、降低错误率，并减少对人工检测的依赖。无论是在流水线上的产品检测，还是在机器人视觉导航中，图像识别都扮演着不可或缺的角色。...示例：在建筑工地，计算机视觉系统通过监控摄像头持续分析工人的行为图像，识别是否存在不佩戴安全设备的情况，或工人是否在特定区域内进行违规操作。一旦发生异常，系统可以发出警报，从而提升现场的安全性。...CNN通过多层卷积操作，从输入图像中提取不同层次的特征，从而实现对图像的理解与分类。相比于传统的手工特征提取方法，CNN能够自动学习图像中的特征，具有更高的识别精度。...通过使用自适应学习和迁移学习技术，可以增强模型对环境变化的适应性。 6. 总结 图像识别技术作为计算机视觉的核心，已经在工业自动化中得到了广泛应用。
从Jupyter笔记本创建的笔记本是可共享的，可重复的研究文档，其中包括丰富的文本元素，方程式，代码及其输出（图形，表格，交互式图）。...第2步 - 运行Jupyter笔记本 必须从您的VPS运行Jupyter Notebook，以便您可以使用SSH隧道和您喜欢的Web浏览器从本地计算机连接到它。...这意味着在远程服务器上指定端口上运行的任何内容（Jupyter Notebook的默认端口8888）都将出现在本地计算机上的指定端口上（在示例命令中为8000）。...导航到http://localhost:8000之后，您将看到一个登录页面： 在顶部的密码或令牌字段中，输入从服务器运行jupyter notebook后输出中显示的令牌： [I 20:35:17.004...或者，您可以从终端输出中复制该URL并将其粘贴到浏览器的地址栏中。 自动地，Jupyter笔记本将显示存储在运行它的目录中的所有文件和文件夹。
1）执行Shell命令 技术/编程环境中的shell是一种与计算机进行文本交互（使用文本）的方式。最流行的Unix shell是Bash（Bourne同样是shell）。...您将看到一个名为NBextensions的新选项卡。一旦你选择它，你会看到许多Jupyter笔记本扩展选项！ ? 你可以查找这些扩展的大部分，看看它们在Google快速搜索中的作用。...下面我重点介绍了一些最有用的。 （1） 目录 如其名称所述，目录根据笔记本中的标签创建的标题自动生成笔记本的目录。...例如，我在下面的示例图像中创建的标题是： # This is a super big title ## This is a big title ### This is a medium title ##...开发人员喜欢它，因为它使他们的工作变得如此简单，不必记住每个命令，因为他们知道他们的IDE会为他们清理东西。 Hinterland允许在Jupyter笔记本中自动完成代码。当你打字时，建议摆在你面前。
另外，由于这些文档的普及，在本章的最后对 Jupyter 笔记本进行了介绍，可以运行 Jupyter 笔记本进行数据分析。...Jupyter 笔记本可以在本地计算机上执行，也可以安装在远程服务器上。 您可以从笔记本开始，在线尝试它们，也可以安装 Jupyter 笔记本。 在线尝试 Jupiter 笔记本 首先，转到这里。...页面加载后，即可开始编码/加载笔记本。 安装 Jupyter 笔记本 要安装 Jupyter，您可以按照这个页面上的主要步骤进行操作。...有关编辑笔记本的更多信息，请查看这里，它也是笔记本！ 总结 在本章中，我们研究了与图像有关的关键概念。 图像构成了构建计算机视觉项目所必需的丰富信息。...加载（读取）图像 显示图像 等待按键 拆分通道 合并通道 您使用什么命令来运行 Jupyter 笔记本？ 以下三元组会得到什么颜色？
它提供了简单而有用的方法来读取和写入图像。OpenCV 库允许您实时高效地运行计算机视觉算法。OpenCV 是一个流行的计算机视觉库，具有许多用于图像分析的内置工具。...单击Raw选项，然后按Ctrl+S将文件下载到计算机。...将此文件上传到Jupyter笔记本中，并在代码中使用，如下所示： Cascade Classifier函数是从大量正负图像中训练出来的。它进一步用于检测其他图像中的对象。...步骤3：读取图像并调整大小，复制图像和调用函数，如下所示： cv2.imread(“kid.jpg”) 加载图像，定义图像的尺寸 cv2.resize() :要调整图像大小 cvtColor() 用于将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间...np.hstack() 用于在一个窗口中显示多个图像 cv2.imshow() 显示指定的图像 cv2.waitkey(0) 显示窗口，直到按下任何键 输出图像：
Jupyter Notebooks 在上一节中，展示了如何从Anaconda提示符启动交互式Python会话。如果你想要一个简陋的环境来测试一些简单的东西，这非常有用。...与Excel相比，在笔记本中显示Python代码可以更容易地查看正在发生的事情，而Excel公式隐藏在单元格值后面。Jupyter笔记本也很容易在本地和远程服务器上运行。...服务器通常比你的本地计算机具有更大的能力，并且可以在无人参与的情况下运行代码，这在Excel中是很难做到的。...此时，你的笔记本应该如图2-4所示。Markdown单元格还允许包含图像、视频或公式。 图2-4：运行一个代码单元格和一个Markdown单元格后的笔记本 编辑 VS....或者，在Jupyter仪表板上，你可以从Running选项卡关闭正在运行的笔记本。 要关闭整个Jupyter服务器，单击Jupyter仪表板右上角的退出（Quit）按钮。
使用基于云的开发环境。 使用 MLflow 跟踪模型指标，所有都是在笔记本中完成的。 先决条件 若要使用 Azure 机器学习，你首先需要一个工作区。...如果没有工作区，请完成“创建开始使用所需的资源”以创建工作区并详细了解如何使用它。 从“笔记本”开始 工作区中的“笔记本”部分是开始了解 Azure 机器学习及其功能的好地方。...若要创建笔记本连接到的新 Jupyter 内核，请使用定义依赖项的 YAML 文件。 - 上传文件 上传的文件存储在 Azure 文件共享中，这些文件将装载到每个计算实例并在工作区中共享。 1....在本教程中，将从 Internet 上的一个文件读取数据。...选择“图像”选项卡以查看 MLflow 生成的图像。 返回并查看其他模型的指标和图像。
Jupyter Notebook是一个客户端-服务器应用程序，用于在浏览器中运行笔记本文档。笔记本文档是能够同时包含代码和富文本元素（如段落，方程式等）的文档。...Shell命令和软件包安装 没有多少用户意识到这一点，但是可以通过在单元格的开头添加感叹号的方式在Jupyter笔记本单元格中运行Shell命令。...ls运行单元 将返回当前工作目录中的所有项目。用！pwd运行单元 将打印出当前目录的文件路径。 同样的技巧也可以应用于在Jupyter笔记本中安装Python软件包。 !...在此示例中，我将使用 nbextensions 库来安装所有必需的小部件（这一次，我建议您首先通过终端安装软件包，然后打开Jupyter笔记本）。...通过单击Nbextensions选项卡，将为我们提供可用小部件的列表。就我而言，我决定启用图4所示的选项。 ? 我最喜欢的一些扩展是： 1.目录 从markdown标题自动生成目录。
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