详细安装过程见：https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/deploy/
Eclipse Che在基于容器的云环境中为Java开发人员提供了Eclipse IDE。
去年 12 月，在号称云计算风向标的 AWS re:Invent 大会上，AWS 宣布推出 Cloud9，这是用于编写、运行和调试代码的基于云的 IDE，它可以直接运行在浏览器中，相对于本地的 IDE，可以称它为 WebIDE。
正如Eclipse Che网站上所解释的，“Che将Kubernetes应用程序引入到你的开发环境中，并提供了一个浏览器内IDE，允许你编写、构建、测试和运行应用程序，就像它们在任何机器上运行一样”。然而，在你的生产环境中部署时，可以使用可观察性工具来监视这些相同的应用程序，以了解它们的性能，从而为将来的改进提供帮助。如果我们也能在Che开发环境中利用这些可观察性工具，在对测试（准备阶段）或生产环境进行更改之前识别这些改进机会，不是很好吗？
java开发的同学可能对于JetBrains这家公司并不陌生，因为JetBrains号称拥有世界上最好的JAVA开发工具IDEA。确实IDEA非常好用，它满足了一个java开发者所有的梦想。
最近，Red Hat 开源了 Quarkus 1.0 项目，这标志着其在为 Kubernetes 提供 Java 实例上取得了一个里程碑。
访问che的webide，点击左侧stacks，在右侧的列表中选择自己需要的运行时环境点进进入详情界面
前些日子下载 Eclipse 的时候无意间看到了 “Eclipse Che”，一个高性能的基于浏览器的集成开发环境，说直白点就是浏览器版的 Eclipse，当时没有细看，今天花了点时间试用一下。
Eclipse Che 是一个云端的 Eclipse IDE，通过浏览器就能访问。现在已经有很多功能，基本能满足日常开发，不过要想用的顺手，还需要不断完善。
来自：开源最前线（ID：OpenSourceTop） 项目地址：https://opensource.com/article/20/6/open-source-alternatives-vs-code
本文介绍了如何使用Docker容器运行Eclipse Che，并探讨了Docker容器的IP地址问题。首先介绍了Docker容器的使用，然后说明了如何使用Docker容器运行Eclipse Che，并提到了Docker容器的IP地址获取方式。具体包括使用boot2docker、Windows/Mac的Docker和Linux的本地版本，通过编写Dockerfile文件并运行命令来获取IP地址。如果Docker容器使用了--net=host参数，则可以使用主机的网络配置来获取IP地址。如果Docker容器没有绑定一个可用的网络接口，可以搜索docker0接口来获取IP地址。如果Docker容器没有绑定任何网络接口，则可以使用主机的网络配置来获取IP地址。
本文介绍了如何使用Docker容器运行Che工具及其IP地址获取方法。首先，介绍了Docker容器的基本使用，包括运行Che工具所需的步骤。然后，详细说明了获取Docker容器IP地址的方法，包括使用boot2docker、Windows和Mac的Docker以及Linux本地版本。最后，提供了一个简单的Dockerfile文件，以快速启动一个Eclipse Che开发环境。
点击左侧commands栏分别运行jdbc:build 和jdbc:run命令，最后控制台打印helloworld说明测试成功
通过简化程序员的工作，Java 框架可以使他们的生活更加轻松。这些框架是为了在各种服务器环境上运行各种应用程序而设计开发的；这包括解析注解、扫描描述符、加载配置以及在 Java 虚拟机（JVM）上启动实际的服务等方面的动态行为。控制这么多的任务需要更多的代码，这就很难降低内存占用、加快新应用的启动时间。无论如何，据 TIOBE 指数，在当今使用的编程语言中 Java 一直排名前三，拥有着 700 万到 1000 万开发者的社区。
Eclipse Che是一个现代的、开放源代码的软件开发环境。它是一个通过提供结构化的工作区、项目输入、模块化扩展插件来支持Codenvy的引擎。Che可以用作桌面IDE，RESTful工作空间服务器，或作为一个创建新的工具SDK。我们现在支持一个有标签的Docker images启动一个默认Eclipse Che。
在我们今年的年度顶级开源项目列表中，让我们回顾一下作者们提到的几个 2016 年受欢迎的项目，以及社区管理员选出的钟爱项目。 我们持续关注每年新出现的、成长、改变和发展的优秀开源项目。挑选 10 个开源项目到我们的年度顶级项目列表中并不太容易，而且，也没有哪个如此短的列表能够包含每一个应该包含在内的项目。 为了挑选 10 个顶级开源项目，我们回顾了作者们 2016 年涉及到的流行的开源项目，同时也从社区管理员收集了一些意见。经过管理员的一番推荐和投票之后，我们的编辑团队选定了最终的列表。 它们就在这儿， 2
K8S 容器云平台(如: K8S, OpenShift, Rancher, 博云, 才云, DaoCloud...) 是基于K8S的容器即服务(CAAS)和平台即服务(PAAS)的平台. 提供完整的企业级PAAS平台能力:
在TIOBE 编程语言排行中，Java始终排在前三名，现今有700万到1000万的Java开发人员。许多应用程序的所有代码都是用Java编写的，这意味着集成开发环境(IDE)很重要，因为它是开发人员编写、测试和运行Java程序必备的工具。 今天，就和大家分享5种最受Java开发者喜爱的的开源IDE： 1、BlueJ BlueJ为Java初学者提供了一个集成的Java开发环境，专为教学而设计的，它还提供有助于使用Java开发工具包(JDK)开发小型软件。 一旦你在笔记本电脑上安装了BlueJ IDE，开始一个新的项目，只要单击Project菜单中的New Project，然后就可以开始编写Java代码，代码示例如下：
作者：Christian Posta 译者：海松 原题：Low-risk Monolith to Microservice Evolution Part II 继续来深入探讨！在之前的文章（第一部分）中，我们为本篇文章建立了一个上下文环境（以便于讨论）。一个基本原则是，当微服务被引入到现有架构中时，不能也不应该破坏当前的请求流程（request flows）。“单体应用（monolish）”程序依然能带来很多商业价值（因此仍将在新的时代被使用，编者注），我们只能在迭代和扩展时，尽可能地减少其负面影响，这
Maven是一个项目管理和综合工具。Maven提供了开发人员构建一个完整的生命周期框架。开发团队可以自动完成项目的基础工具建设，Maven使用标准的目录结构和默认构建生命周期。 我们经常用的就是jar包的管理。
所谓IOC，即控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）
开源最前线（ID：OpenSourceTop） 猿妹编译项目地址：https://opensource.com/article/20/6/open-source-alternatives-vs-code
感谢支持ayqy个人订阅号，每周义务推送1篇（only unique one）原创精品博文，话题包括但不限于前端、Node、Android、数学（WebGL）、语文（课外书读后感）、英语（文档翻译） 如果觉得弱水三千，一瓢太少，可以去 http://blog.ayqy.net 看个痛快
本文最初发表于RedHat开发者博客，经原作者Rafael Benevides授权由InfoQ中文站翻译分享。
本文介绍了如何将基于MicroProfile的Java应用程序部署到Bluemix上。首先介绍了如何通过Microservice Builder创建新的基于Java的Microservices，然后介绍了如何将它们部署到Bluemix上的Kubernetes集群。最后，提供了部署Java应用程序到Bluemix的详细步骤和示例代码。
本文介绍如何将基于MicroProfile的Java应用程序部署到Bluemix上。首先介绍了MicroProfile的基本概念，然后描述了如何利用Bluemix的Microservice Builder构建新的微服务。接着，本文详细说明了如何将微服务部署到Kubernetes，并提供了示例代码。最后，本文提供了将服务部署到Kubernetes的步骤和示例代码。
作为一个Java开发者，Spring框架应该基本上都用过的，由于Spring框架太过于强大，导致我们可能只知道Spring框架，但其实还有很多优秀的框架可以供我们使用，本文将介绍6个和spring框架类似的框架。
时间回到 1990 年 12 月，一个叫做 帕特里克·诺顿 的大佬被他公司 Sun 开发的 C++ 和 C语言编译器搞得头大，主要是因为当时 C语言 对一些硬件和系统的支持性并不好，导致一些 API (函数) 特别难用。在这之后，他又和公司另外几位大佬开展一个名为 Green 的计划（之前被称为 Stealth 计划），其中一位大佬就是被称为 “Java 之父” 的 詹姆斯·高斯林。几个大佬高瞻远瞩，觉得未来是智能电器时代，所以决定开展用于电器领域的技术研究。
边缘计算已经成为物联网的一个重要趋势。Gartner Group将边缘计算确定为2019年的主要技术趋势之一。实施物联网解决方案的公司正在看到，在数据被发送到云计算之前，在更接近“万物”的边缘处理数据的真正好处。Forrester最近的一项调查证实了这一趋势。调查发现，53%的受访者预计，在未来3年内，他们将在边缘地带分析复杂的数据集。这就是为什么有些人大胆预测“边缘计算将吃掉云”。
作者 | Alex Soto 译者 | 张卫滨 策划 | 丁晓昀 为何需要微服务特性？ 在微服务架构中，应用程序是由多个相互连接的服务组成的，这些服务协同工作以实现所需的业务功能。 所以，一个典型的企业级微服务架构如下所示： 最初，我们可能认为使用微服务架构实现一个应用程序是很容易的事情。但是，要恰当地完成这一点并不容易，因为我们会面临一些新的挑战，而这些挑战是单体架构所未曾遇到的。举例来讲，这样的挑战包括容错、服务发现、扩展性、日志和跟踪等。 为了应对这些挑战，每个微服务都需要实现在 R
受 DevOps 所承诺的跨职能合作的启发，平台工程已开始作为这种合作的一种明确形式出现在企业中：平台团队策划并展示基础能力、框架和经验，以促进和加速内部客户的工作，例如应用程序开发人员、数据科学家和信息工作者。
导读：OpenShift的架构设计主要是针对企业需求进行高可用架构设计，包括计算、网络、存储等。接下来我们针对这些问题逐一展开介绍。
边缘计算已成为物联网的重要趋势。高德纳咨询公司认为边缘计算是2019年的一项技术趋势。各个物联网公司发现在将数据发送到云之前，通过边缘计算处理数据有很大的好处。最近Micron/Forrester的调查证实了这一趋势：在未来三年中，53%的人认为应该通过边缘计算处理分析复杂的数据集。因此，有人大胆预测，“边缘计算将吞掉云”。
IDEA 被越来越多的 Java 开发者所接受，我也不例外，当年刚入职场时用的是 Eclipse，后来看到有同事用 IDEA，我也跟风下载了使用了，之后再也回不去 Eclipse 了，相比 Eclipse，IDEA 简直好用到爆，无论是从界面 UI，还是智能提示，完爆 Eclipse 好吗？在我心目中，IDEA 是最好用的 IDE，没有之一！
时至今日，Kubernetes 已经成为容器化应用部署的首选平台，是个难以忽视的存在。
<% ‘——-针对信息产业局服务器一流信息监控的动网防广告代码 ‘说明:防注册机核心检测代码 ‘–检测当前是否访问reg.asp 即进行注册的相关操作 If server.mappath(Request.ServerVariables("SCRIPT_NAME")) = Server.MapPath("reg.asp") Then ‘判断Session对象是否被赋值 If Session("AllowReg") <> 1 Then Response.Write("<script language=""javascript"">" & VbCrLf) Response.Write("<!–" & VbCrLf) Response.Write("alert (""论坛启用了新防注册机机制,给您注册时带来的不便，敬请原谅！"");" & VbCrLf) Response.Write("alert (""注册前请您先浏览论坛任意版块中的任意一个帖子，既可注册！"");" & VbCrLf) Response.Write("window.location.href = ""index.asp"";" & VbCrLf) Response.Write("// ->" & VbCrLf) Response.Write("</script>" & VbCrLf) Response.End End if End if
本文主要介绍 Java 程序员应该学习的一些基本和高级工具。如果你想成为一名更好的程序员，最重要的技巧之一就是学习你的编程工具。
在 Shopify 中，我们将Apache Flink作为标准的有状态流媒体引擎，为我们的BFCM Live Map等各种用例提供支持。我们的 Flink 应用程序部署在利用Google Kubernetes Engine的 Kubernetes 环境中。我们的集群采用配置使用高可用性模式，配置任务管理为故障点。我们还为我们使用状态保存器作为我们使用的检查点和点写入谷歌云存储（GCS）。
作者 | Jason Greene, John Clingan, Eric Deandrea
本文介绍了如何将基于MicroProfile的应用程序部署到IBM Cloud Private上，并提供了相关步骤和命令。同时，还讨论了在部署过程中可能遇到的问题和解决方法。
EDAS支持语言Java，C++，PHP。EDAS支持Idea，Eclipse；Eclipse插件安装等编译工具。EDAS初级版仅支持应用的部署管理，不支持HSF功能。EDAS基础版不支持RPC框架。 EDAS提供高性能的RPC框架，能构建高可用的分布式系统，考虑各个应用之间的分布式服务发现、服务路由、服务调用以及服务安全等细节。EDAS能单独部署到公司内网（轻量配置中心）。 EDAS HSF服务框架保证用户每次分布式调用的稳定与安全。在服务注册、服务订阅以及服务调用等环节都进行严格的服务鉴权。 HSF设置超时时间 : 通过HSF标签methodSpecials和clientTimeout进行配置，优先级由高到低是 : 客户端methodSpecials>客户端clientTimeout>服务端methodSpecials>服务端clientTimeout EDAS控制台域名 : https://edas.console.aliyun.com EDAS控制台提供日志浏览功能，可查看服务器上所部署的应用运行日志。收敛日志用于将单个应用中类似格式的日志合并和排序。收敛日志配置后需要等待大概5分钟才能生效。 EDAS安装轻量配置中心 : 启动配置中心将会占用此台机器的8080和9600端口，需要在hosts中添加 {轻量配置中心公网 ip} jmenv.tbsite.net。如果此台机器是多网卡的，可启动脚本startup.bat或startup.sh中添加启动参数: -Daddress.server.ip={指定的 IP 地址}；通过 -Dhsf.server.ip参数指定要注册服务的IP。 EDAS 服务限流的限流规则(限流规则仅适用于服务提供者)能够从QPS和线程两个维度进行配置。可进行HSF限流和HTTP限流。 EDAS 提供了从响应时间维度对降级规则(降级规则仅仅适合服务消费者)的配置。 EDAS 鹰眼监控系统能够分析分布式系统的每一次系统调用、消息发送和数据库访问。主要包括应用拓扑(可查看调用拓扑和流量QPS)，调用链查询(可查看慢业务和出错业务)，调用链详情(基于TraceId查询)。 EDAS 提供报警功能，但目前只有短信与邮件通知的方式，报警联系人只能是主账号或者子账号。 EDAS 的应用主要分为两种类型：中间件服务化应用(JAR/WAR包类型的普通应用和Docker应用)和 Kubernetes 应用。Kubernetes应用只支持VPC网络。 EDAS 的应用部署类型有两种 : ECS独占实例(在一台独立的ECS机器上，仅允许部署单独一个应用)，Docker实例(单个应用在同一ECS上只能部署一个实例)，所以一台ECS可以部署多个实例。 EDAS 能够针对应用的服务调用情况，对服务的QPS、响应时间(RT)和出错率进行全方面的监控。 EDAS 能够针对应用的运行状态，对机器的CPU、内存、负载(Load)、网络和磁盘等基础指标进行详细的监控。EDAS还提供容器监控功能(应用诊断)。基础监控(可提供以应用为维度的数据)面向的是机器，容器监控面向是应用所在的容器。基础监控存在时延，容器监控基本是实时的。 EDAS 提供弹性伸缩功能来根据集群内服务器的CPU、RT和Load三个指标实现自动的扩容或者缩容。 EDAS 对应用的生命周期管理，包括创建、部署、启动/停止和删除(应用删除不可恢复)。可设置JVM参数，Tomcat参数，可对应用的实例分组(可按分组部署应用，添加实例到分组)，可配置负载均衡。可配置健康检测URL。 EDAS 包含两种集群：Swarm(部署普通应用和Docker应用)和Kubernetes集群(部署Kubernetes应用)。 EDAS 的配置推送分为全局配置推送和应用内部的配置推送。全局配置推送能操作该用户的所有配置信息，应用内的配置推送只能操作该应用所属的配置信息。一个配置信息由三元组（group、DataId、Content）组成。 EDAS 提供主子账号体系，付费账号都是主账号(拥有EDAS所有资源，所有权限)，但不是所有的主账号都是付费账号。1个付费账号最多能绑定5个主账号。RAM子账号由主账号在RAM系统中创建，子账号名要在主账号内唯一。RAM账号有两种授权方式 : RAM授权，EDAS授权(两种方式互斥，有了RAM授权，那么就不能在EDAS中授权)，主账号可以对绑定的子账号(用户)进行权限分配、资源分配等。应用的授权只能是主账号对子账号进行授权。 EDAS 的资源主要是指云服务器ECS(Elastic Compute Service)、负载均衡SLB（Server Load Balancer）、专有网络VPC（Virtual Private Cloud）这三类。 VPC环境调用链和监控数据需要有访问请求流量才会产生，如果无客户访问网站，
本文以Kubernetes为基础，为基于java语言研发团队提供一套完整的devops解决方案。在此方案中，开发人员基于eclipse集成开发环境进行代码；开发人员所开发的代码交由由gitlab进行托管、版本管理和分支管理；代码的依赖更新和构建工作由Maven进行处理；为了提升工作效率和代码质量，在devops中引入SonarQube进行代码检查；对于打包构建后代码，交由docker进行镜像构建，并在私有镜像仓库中对镜像进行管理；最后，devops会将自动从私有镜像仓库从拉取镜像，并在Rancher中进行部署。
边缘计算已成为物联网的重要趋势。最近Micron/Forrester的调查证实了这一趋势：在未来三年中，53%的人认为应该通过边缘计算处理分析复杂的数据集。因此，有人大胆预测，“边缘计算将吞掉云”。
In this article, I’ll share 11 skills, which I believe, every programmer should know or learn in 2020.
本文介绍如何将基于MicroProfile的应用程序部署到IBM Cloud Private上。首先介绍了IBM Cloud Private和Kubernetes的基本概念，然后详细描述了将示例应用程序部署到IBM Cloud Private的具体步骤。包括配置Docker、部署示例应用程序、配置Kubernetes和部署应用程序的详细步骤。最后，介绍了如何通过命令行和Web界面访问示例应用程序。"，"author":"Sammy Xu","source":"https://www.ibm.com/cloud/blog/2022/09/02/deploying-microprofile-applications-on-ibm-cloud-private/
#!/usr/bin/env python #coding=utf8 #12306查票爬虫 import requests,json,sys #获取地址代码 #https://kyfw.12306.cn/otn/resources/js/framework/favorite_name.js url = 'https://kyfw.12306.cn/otn/resources/js/framework/station_name.js?station_version=1.9025' url_tmp = str(requests.get(url, verify=False).content, encoding='utf-8').replace("var station_names ='@", '').replace( "';", '') url_tmp = list(url_tmp.split('@')) def dizhi_code(dizhi): ''' 通过站点名字获取code ''' for i in url_tmp: if dizhi == i.split('|')[1]: return i.split('|')[2] def code_dizhi(code): ''' 通过code获取站点名字 ''' # print (url_tmp) for i in url_tmp: if code == i.split('|')[2]: return i.split('|')[1] def get_lieche(start_che,end_che,date): start_che=dizhi_code(start_che) end_che=dizhi_code(end_che) # print (start_che,end_che) try: url='https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/query?leftTicketDTO.train_date=%s&leftTicketDTO.from_station=%s&leftTicketDTO.to_station=%s&purpose_codes=ADULT' %(date,start_che,end_che) # print (url) data = json.loads(requests.get(url, verify=False).content) except Exception as e: print("获取数据失败，可能网络错误或者请求太频繁",e) sys.exit(2) chuli_data=[] for i in data['data']['result']: list_che=list(i.strip('|').split('|')) if list_che[0]=="23:00-06:00系统维护时间" or list_che[0]=="预订" : #时间 列车班号 始发站 终点站 始发时间 终点时间 一共时间 商务座 一等座 二等座 软卧 硬卧 chuli_data.append((che_time,list_che[2],code_dizhi(list_che[3]),code_dizhi(list_che[4]),list_che[7],list_che[8],list_che[9],list_che[-4],list_che[-5],list_che[-6],list_che[-13],list_che[-8],list_che[-7])) else: chuli_data.append((che_time, list_che[3], code_dizhi(list_che[4]), code_dizhi(list_che[5]), list_che[8], list_che[9], list_che[10], list_che[-4], list_che[-5], list_che[-6], list_che[-13],list_che[-8],
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
