无法在pandas中读取tsv文件。给定UnicodeDecodeError：'utf-8‘编解码器无法解码位置113中的字节0xa5 :无效的起始字节

在pandas中读取tsv文件时出现UnicodeDecodeError的错误，这是因为默认情况下pandas使用utf-8编码来读取文件，而文件中的某些字节无法被utf-8解码。

要解决这个问题，可以尝试以下几种方法：

1. 指定正确的编码方式：尝试使用不同的编码方式来读取文件。常见的编码方式包括utf-8、gbk、latin1等。可以通过指定encoding参数来实现，例如：df = pd.read_csv('file.tsv', encoding='gbk')。
2. 忽略错误的行：如果文件中只有少数几行出现了编码问题，可以尝试忽略这些错误的行。可以通过设置error_bad_lines参数为False来实现，例如：df = pd.read_csv('file.tsv', error_bad_lines=False)。
3. 手动处理编码问题：如果以上方法都无法解决问题，可能需要手动处理文件中的编码问题。可以使用Python的内置模块codecs来打开文件，并指定正确的编码方式进行读取和处理。

综上所述，解决在pandas中读取tsv文件出现UnicodeDecodeError的方法包括指定正确的编码方式、忽略错误的行和手动处理编码问题。具体选择哪种方法取决于具体情况和文件的特点。

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