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无法在scrapy中使用css选择器抓取下一个同级

在Scrapy中,可以使用CSS选择器或XPath来抓取下一个同级元素。但是,由于Scrapy默认使用XPath作为选择器,所以无法直接在Scrapy中使用CSS选择器抓取下一个同级元素。

要在Scrapy中使用CSS选择器抓取下一个同级元素,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保已经安装了cssselect库。可以使用以下命令进行安装:
  2. 首先,确保已经安装了cssselect库。可以使用以下命令进行安装:
  3. 在Scrapy的Spider中,导入cssselect库:
  4. 在Scrapy的Spider中,导入cssselect库:
  5. 在Spider的回调函数中,使用Selector来选择器选择元素,并使用CSS选择器语法来定位下一个同级元素。例如,如果要抓取下一个同级元素的文本内容,可以使用以下代码:
  6. 在Spider的回调函数中,使用Selector来选择器选择元素,并使用CSS选择器语法来定位下一个同级元素。例如,如果要抓取下一个同级元素的文本内容,可以使用以下代码:

在上述代码中,'current_element_selector'是当前元素的CSS选择器,'next_sibling_selector'是下一个同级元素的CSS选择器。通过将两个选择器用加号连接起来,可以定位到下一个同级元素。

需要注意的是,使用CSS选择器抓取下一个同级元素可能会遇到一些限制和问题,因为Scrapy的选择器是基于XPath实现的。如果遇到复杂的选择需求或无法满足的情况,建议使用XPath选择器来实现。

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CSS选择器遍历quote元素,生成包含提取的报价文本和作者的Python dict,查找指向下一页的链接 for quote in response.css('div.quote'):...解析上述所看到的标签(都在源码中进行注释了) 需要提前知道的一些小知识:使用构造器的时候,使用XPath和CSS查询响应非常普遍,他们两个的快捷键分别为:response.xpath()和response.css...(): 1.使用CSS选择器遍历quote元素,生成包含文本和作者的Python dict,查找指向下一页的链接 2.再分别通过span/small/text()和span.text::text得到作者与其本人所发表的文本内容...2.Scrapy Engine(引擎)获取到来自于Spider的请求之后,会请求Scheduler(调度器)并告诉他下一个执行请求。...如果需要执行以下操作之一,请使用Downloader中间件: 将请求发送到下载器之前处理请求(即,Scrapy将请求发送到网站之前); 将接收到的响应传递给爬虫之前,先对其进行更改; 发送新的请求

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的数据解析(重点) 3.1css选择器 3.2xpath选择 四、scrapy的持久化存储(重点) 4.1持久化到文件 4.2持久化到数据库 一、scrapy简介,架构介绍 1.1scrapy简介 Scrapy...一个开源和协作的框架,其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的,使用它可以以快速、简单、可扩展的方式从网站中提取所需的数据。...可以想像成一个URL的优先级队列, 由它来决定下一个抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址 下载器(DOWLOADER) 用于下载网页内容, 并将网页内容返回给EGINE,下载器是建立twisted...的数据解析(重点) 关于详细的css、xpath选择器介绍请看上一篇文章,这里只介绍属性和文本的选择 3.1css选择器 css选择 response.css('标签').extract()...第二种:通过管道方式,大部分使用这种方式 4.1持久化到文件 pipelines.py,open_spider打开文件,process_item里写入文件,close_spider关闭文件。

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它更容易构建和大规模的抓取项目 它内置的机制被称为选择器,用于从网站(网页)上提取数据 它异步处理请求,速度十分快 它可以使用自动调节机制自动调整爬行速度 确保开发人员可访问性 1.2 Scrapy的特点...Scrapy是一个开源和免费使用的网络爬虫框架 Scrapy生成格式导出如:JSON,CSV和XML Scrapy内置支持从源代码,使用XPath或CSS表达式的选择器来提取数据 Scrapy基于爬虫...可以想像成一个URL(抓取网页的网址或者说是链接)的优先队列, 由它来决定下一个抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址 下载器(Downloader) 用于下载网页内容, 并将网页内容返回给蜘蛛(Scrapy...用户也可以从中提取出链接,让Scrapy继续抓取下一个页面 项目管道(Pipeline) 负责处理爬虫从网页抽取的实体,主要的功能是持久化实体、验证实体的有效性、清除不需要的信息。...(真正爬虫相关的配置信息settings.py文件) items.py 设置数据存储模板,用于结构化数据,如:Django的Model pipelines 数据处理行为,如:一般结构化的数据持久化

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【Lighthouse教程】网页内容抓取入门

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