部分同学在处理MySQL慢查询时候主要思路是加索引来解决，确实加索引是一个很好的解决问题的手段，但不是全部。...既然慢查询作为问题，那就需要明确问题发生原因，和解决问题路径分析， 授人以鱼不如授人以渔，让我们一起来解锁 下MySQL处理慢查询的正确姿势。...我们一起来get下MySQL慢查询的正确姿势。 一、查询SQL执行到底经历了什么？ 首先需要明确：一个查询SQL的执行到底经历了什么？...，否则继续流转； MySQL服务器语法解析器，进行词法与语法分析，预处理 流转至查询优化器生成执行计划 根据生成的执行计划，调用存储引擎暴露的API来执行查询 将查询执行结果返回给客户端 关闭MySQL...）的查询结果无法被缓存； 同时大小写敏感，只有字符串相等情况下查询SQL才使用相同缓存。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 数据库是mysql，使用的数据库表名称是my_student....表的完整数据信息是： 完整语法是： Select [select选项] 字段列表[字段别名]/* from 数据源 [where 字句] [group by子句 ][having 子句][order...其中distinct针对的是查询结果的整条记录而言的。...：my_student表以c_id进行分组，然后显示分组后的每组的c_id名称、每组的总数、每组的最高、最低、平均身高和每组的年龄总和。...却不能做having能做的很多事情，主要是因为 where只能在磁盘提取数据的时候对数据进行操作；而在内存中对数据进行group by分组之后的结果进行处理，只能通过having。
发现了慢查询之后，关于如何定位问题发生原因，最常用的方法就是利用EXPLAIN关键字模拟查询优化器执行查询SQL，从而知道MySQL是如何处理你的查询SQL，通过执行计划来分析性能瓶颈。...通常来说，可以遵循以下一些指导原则： (1)越小的数据类型通常更好：越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间，处理起来更快。...(2)简单的数据类型更好：整型数据比起字符，处理开销更小，因为字符串的比较更复杂。在MySQL中，应该用内置的日期和时间数据类型，而不是用字符串来存储时间；以及用整型数据类型存储IP地址。...这就是索引带来的效果。 了解了索引的优点之后，其实正确的创建和使用索引是实现高性能查询的基础。...）的查询结果无法被缓存； 同时大小写敏感，只有字符串相等情况下查询SQL才使用相同缓存。
else: ?> XXXXXXx 这种模板标签，会报如下的错误提示： syntax error, unexpected end of file, expecting elseif (T_ELSEIF) or else (T_ELSE...) or endif (T_ENDIF) 比如我的view模板里面写如下的代码： 就会出现这种错误提示： syntax error, unexpected end of file, expecting elseif (T_ELSEIF) or else (T_ELSE) or...endif (T_ENDIF) 仔细检查没看到语法提示，这个时候是因为php.ini里面的short_open_tag标签没开启，默认的示关闭的， 在php.ini里面设置short_open_tag
查询的生命周期的下一步是将一个SQL转换成一个可执行计划，MySQL再按照这个计划和存储引擎进行交互 语法解析器和预处理 首先，MySQL通过关键词将SQL语句进行解析，并生成一颗对应的“解析树”。...MySQL解析器将使用MySQL语法规则验证和解析查询。比如是否使用了错误的关键字，关键字的顺序是否正确，或者引号是否能够正确的前后匹配。 预处理器则会根据一些MySQL规则进一步检查解析树是否合法。...查询优化器 当语法树被认为是合法的时候，将转由优化器去转化成执行计划。一条查询可以有很多种执行方式，最后都返回相同的结果。优化器的作用就是找到这其中最好的执行计划。...对于IN()列表中有大量取值的时候，MySQL的处理速度会更快。...MySQL会尝试在最后一个关联表中查找到所有匹配的行，如果最后一个关联表无法找到更多的行以后，MySQL就会返回上一层次关联表，看是否能够找到更多的匹配记录，以此类推迭代执行。
随着现在新内核的EasyGBS、EasyNVR以及EasyCVR的使用场景越来越广泛，这些平台也被运用在大小不同的很多实际项目中。...在功能上，基本都能满足大部分用户的需求，也有少部分项目需要进行功能的定制。 有的时候有用户可能会遇到EasyGBS在正常运行，但是密码输入正确却无法登录页面的情况。...这种情况我们之前进行过简单的分析，一般会有两个原因，这里我们把两个原因总结和大家讲一下。...ef585de03f54f7dab593ce895c81f144 (1).png 1.服务器存储空间满了 这种情况Windows的比较常见，在linux里就用df -h命令去看，如果存储空间满了就会出现登录不了的情况...： adddbe2b1d2a6230fb820ad6500be9a1 (1).png 磁盘读写 如果用户服务器的磁盘读写不够了也会出现登录不了平台的情况，因为EasyGBS默认用sqlite数据库，这个数据库比较吃磁盘读写
突然有个开发的朋友告诉我他用引号查询数据的结果和不带引号的不一致那么导致这问题的原因是什么呢。 不带引号查询结果为两条，带了引号为1条记录 首先查看表结构发现表的字段类型为varchar。...查询sql大概是这样 select c1,c2,c3 from table1 where c2=1284769464291737600 众所周知varchar不带引号的查询会产生隐式转换，根据这个线索查找官方文档...大概意思是超过2的53次放的整数不能被精确表示。...会转换为float并且四舍五入 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/type-conversion.html 避免类似情况发生就需要指定合理的开发规范，并对
这一篇是MySQL中的重点也是相对于MySQL中比较难得地方，个人觉得要好好的去归类，并多去练一下题目。MySQL的查询也是在笔试中必有的题目。希望我的这篇博客能帮助到大家！ 重感冒下的我，很难受！...一、SELECT查询概述 1.1、select查询语法的作用 1）提取数据（搜索） 2）提取的数据进行排序（排序） 3）执行计算汇总 注意：select语句永远不会改变数据库中原始记录...，仅仅是对数据进行提取处理而已。 ...1.2、select查询语法格式 ? select语法格式简化为： ?...三、组函数（集合函数）查询 MySQL中组函数有COUNT()函数、SUM()函数、AVG()函数、MAX()函数、MIN()函数 3.1、COUNT() COUNT(*):计算表中的总的行数
上一篇讲了比较简单的单表查询以及MySQL的组函数，这一篇给大家分享一点比较难得知识了，关于多表查询，子查询，左连接，外连接等等。希望大家能都得到帮助！...注意：第一个执行的是FROM，所以上面为表取别名，在语句的任何地方的可以使用 1.3、内连接查询 了解了上面的两张表基本的连接查询后，内连接查询就很简单了，因为内连接跟上面的作用是一样的，唯一的区别就是语法的不一样...格式：表名 INNER JOIN 表名 ON 连接条件 需求：：查询书的编号、书的名字、书的批发商编号、书的批发商名字（这个和上面的一样，我们看一下语法上有什么不一样的） select...1）在book和suppliers表中使用INNER JOIN语法查询suppliers表中s_id为70的供应商的供货信息？ ...注意：唯一的差别就在正则表达式不一样，一般使用这种模糊查询，使用MySQL中的'_'和'%'就已经足够了。 2）查询以特定字符或字符串结尾的记录 3）用符号"."
前言在MySQL的查询中常常会用到 order by 和 group by 这两个关键字它们的相同点是都会对字段进行排序，那查询语句中的排序是如何实现的呢？...当使用的查询语句需要进行排序时有两种处理情况：当前记录本来就是有序的，不需要进行排序当前记录未保持顺序，需要排序使用索引保证有序对于第一种情况，常常是使用二级索引中索引列的有序来保证结果集有序，从而不需要进行排序对于表...中，然后对需要排序的列进行排序，最后返回结果当查询需要的字段长度大于 max_length_for_sort_data 时，只会将需要排序的字段和主键值放入sort_buffer中，等到排序后再去查询聚簇索引获取需要查询的列...，避免使用磁盘页辅助排序当无法使用索引时可以调整sort buffer 或 max_length_for_sort_data（谨慎）最后（不要白嫖，一键三连求求拉~）本篇文章被收入专栏 由点到线，由线到面...，构建MySQL知识体系，感兴趣的同学可以持续关注喔本篇文章笔记以及案例被收入 gitee-StudyJava、 github-StudyJava 感兴趣的同学可以stat下持续关注喔~有什么问题可以在评论区交流
前面两天带着大家换了一个口味，带着大家学习了pyecharts的原理和部分图形制作。今天我们继续回归带你学MySQL系列，带着大家继续学习MySQL数据库。...多表查询是数据分析师日常工作中一定会使用到的一个知识点，可见它的重要程度有多大。今天这个文章全面总结了MySQL多表查询的几种情况，你知道MySQL的92语法和99语法吗？...2）连接查询的分类 ① 按年代分类 MySQL中不支持全连接(full join)，一般使用的是union关键字完成全连接的功能。...MySQL中交叉连接是cross join，用的较少，我们也不用关心。...习题：查询员工名和对应的部门名； sql92语法如下：（太老了，一般不用，看到了知道什么意思就行。） sql99语法：（常用的） 2）sql92语法和sql99语法的区别。
【重学 MySQL】二十四、笛卡尔积的错误和正确的多表查询 在数据库查询中，特别是涉及到多表查询时，理解笛卡尔积（Cartesian Product）及其避免方法是非常重要的。...，特别是SQL查询中，笛卡尔积通常是不希望出现的结果，因为它会导致查询结果集急剧膨胀，并且包含大量无用的数据。...这通常不是我们想要的结果，因为它包含了大量无意义的行组合。 正确的多表查询 为了避免笛卡尔积，我们应该使用明确的连接条件来指定表之间的关系。...这通常通过 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 或 FULL JOIN（MySQL 中没有 FULL JOIN，但可以通过其他方式模拟）来实现。...INNER JOIN 示例产生相同的结果，但使用了不同的语法。
在MySQL可以通过创建函数，来使用上面的流程控制语句，Mysql对函数的语法检查也是很苛刻的，可以说很烦人，不熟悉的人估计会哭。。。...2-递归查询关键部分： a-我的表结构： b-我的递归脚本： 用于查询：当前类目ID及所有的父级元素的ID使用逗号分割开的一个字符串： 下面脚本里使用了组合结果集的一个函数：GROUP_CONCAT...SELECT ParentID INTO pid FROM product_leimu WHERE 1=2; -- 找不到数据的情况下， INTO 无法给pid赋值，pid结果不变， SELECT GROUP_CONCAT...： 3-一些需要注意的点，函数的一些特殊语法检查： a-脚本结束标记检查： 分号检查: 如：每个独立的脚本语句； 流程控制语句结尾：END IF； END； END WHILE； b...比较神奇： SELECT ParentID INTO pid FROM product_leimu WHERE 1=2; -- 找不到数据的情况下， INTO 无法给pid的结果不变， SELECT
02-23无意中在在论坛看到一个帖；具体的问题大概就是MySQL与MariaDB对子查询中order by的查询结果不一样； 具体的问题的描述看查看如下的连接；论坛帖子连接：https://bbs.csdn.net...通过上述的查看结果可以发现： 相同的操作在MariaDB和MYSQL环境查询出来的结果是不一样的，这是为什么呢？...论坛看有人回复说是order by在MariaDB和MYSQL的处理方式是不一样的；具体是怎么不一样的呢？...通过对比MYSQL和MariaDB的官方文档的说明，得出如下的结论： MySQL与MariaDB对子查询语句当中的order by的处理方法不同。...通过分析：很明显在操作update的时候就出现了问题，也就是说在update中select查询出来的结果就有问题了，那update之后结果就有问题了，那再次查询结果肯定无法满足需求了；下面就是我通过实验针对
在参与实际项目中，当 MySQL 表的数据量达到百万级时，普通的 SQL 查询效率呈直线下降，而且如果 where 中的查询条件较多时，其查询速度无法容忍。...因为 SQL 只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时简历访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。...“=” 左边进行函数，算术运算或者其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。...这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。...对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。
另外说明下，here 整篇文字内容相对是比较入门，甚至有的点可能描述的不太客观正确，限于当前的认知水平…… 还请您海涵，希望您在评论中指正！...能够处理的数据类型。...进行处理，good；那在自然语言处理中呢？...1、向量的维度会随着句子的词的数量类型增大而增大；2、任意两个词之间都是孤立的，根本无法表示出在语义层面上词语词之间的相关信息，而这一点是致命的。...给定一个词汇集合 V，对于一个由 V 中的词构成的序列 S = ⟨w1, · · · , wT ⟩ ∈ Vn，统计语言模型赋予这个序列一个概率 P(S)，来衡量 S 符合自然语言的语法和语义规则的置信度
前言 大家好吖，欢迎来到 YY 滴MySQL系列 ，热烈欢迎！...本章主要内容面向接触过C++ Linux的老铁 主要内容含： DQL基本介绍＆语法＆各种查询语句总览 DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),数据查询语言，用来 查询...查询关键字： SELECT DQL-语法 各种查询语句总览 案例演示准备工作-表准备（必看！！！）...如下所示创建表，并批量插入数据 批量插入数据见DML语句操作（下方有传送门） 【MySQL】DML的表操作详解：添加数据＆修改数据＆删除数据（可cv例题语句） create table emp(...语法＆where与having的区别＆注意事项＆可cv例题语句 如下所示： where与having区别： 执行实际不同：where是 分组之前 进行过滤，不满足where条件，不参与分组；
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【粉丝】问了一个pandas数据处理的问题，提问截图如下： 下图是他的代码： import cx_Oracle import pandas as pd conn...print(data) data.to_excel('演示.xlsx', sheet_name='测试') cursor.close() conn.close() 二、实现过程 其实他就纠结于一个地方，上述的代码列标题没有正确的写入...，但是使用另外一个方法是可以搞定的。...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝提问，感谢【隔壁山楂】给出的思路和代码解析，感谢【哈佛在等我呢~】等人参与学习交流
mysql 联合表查询从表即使有索引依然ALL的一个原因-索引ALL解决，字符编码方式不一致导致全表搜索 那就是主表和从表的关联字段的编码方式不一样！！！...mysql索引失效，是因为charset不一致导致 mysql索引 适用 字符类型一致 产生的现象： 解决之后，正确的使用了t2.order_no ref索引，而不是ALL 检查mysql主体编码方式，...SQL语句语法：如果没有正确的使用到索引，需要检查SQL语句是否正确，以下是DEMO: 简单介绍：order仅仅有order_no索引，multiple既有order_no索引，又有create_time...索引 #t1仍然是ALL,因为where条件也跟它无关，且order是大表，主要查询业务的数据作为主表，其他的作为从表。...#t1是ALL索引 EXPLAIN SELECT * FROM `order` t1 use index (order_no) LEFT JOIN `multiple` t2 on t1.
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