, 成功 ; 接收数据失败 : Android 应用 无法接收到 BLE 硬件设备发送给手机的数据 ; 二、问题分析 ---- 举个栗子 : 这是在 Google 官方的 BLE 蓝牙示例程序 BluetoothLeGatt...( BluetoothGattCharacteristic ) 中的数据 , 就将特性传入上述 setCharacteristicNotification 方法 参数 ; 但是上述设置 , 仅设置了一半内容...中的 BluetoothGattDescriptor 集合中的所有元素设置 BluetoothGattDescriptor.ENABLE_NOTIFICATION_VALUE 值 , 然后写出该 BluetoothGattDescriptor..., 此时设置读取该 BluetoothGattCharacteristic 特性值才能生效 , 否则无法读取其中的数据 ; BluetoothGattCharacteristic 中维护了下面的变量...setValue 方法 , 为其设置 BluetoothGattDescriptor.ENABLE_NOTIFICATION_VALUE 值 , 并写出该值 , 即可将读取该特性的设置发送给 BLE 蓝牙模块
最近知识星球收到的提问，觉得是一个很有趣的问题，就通过搜集整理归纳了一番，主要思想是通过URL解析来生成数据，转为图像/Mat对象。但是在Python语言与C++语言中的做法稍有不同。 ?...cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows() 02 opencv C++ 用C++来解析，我尝试了一番就放弃了，不建议新手尝试，Windows下面要配置一堆，尝试各种开源的HTTP...在树莓派上的代码如下(佑佑提供)： #include #include #include //要去pip install #pragma...hr == S_OK) { cout << "ok" << endl; } } return 0; } 另外还有基于CURL库的实现...，可以参考这里 OpenCV 读取URL作为Mat对象 https://answers.opencv.org/question/91344/load-image-from-url/
Django获取URL中的数据 URL中的参数一般有两种形式。...q=Django&t=blog&u=zy010101 我们将第一种形式称为“URL路径参数”；第二种形式称为“URL关键字形式”。下面讲述如何在Django中获取这两种形式的数据。...在此之前，需要说明的是，在URL中携带数据的方式一般是前端发起的GET请求，至于为什么GET请求不在请求体中携带参数，可以参考这篇文章：关于在GET请求中使用body URL路径参数 使用path函数...URL关键字形式 通常，除了在URL路径中传递数据，也可以在URL参数中进行数据传递。例如： http://www.demo.com/index?...a=1&a=2&b=3&c=4 页面显示如下所示： 查询字符串不区分请求方式，即假使客户端进行POST方式的请求，依然可以通过request.GET获取请求中的查询字符串数据。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...xlwt def read_excel(): # 打开文件 workBook = xlrd.open_workbook('data/HanXueLi_201801.xlsx'); # 1.获取sheet的名字...sheet的名字（string类型） sheet1Name = workBook.sheet_names()[0]; print(sheet1Name); # 2....获取单元格内容的数据类型 # Tips: python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型 [0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
应为工作的原因有所接触python，学习过程中找了点有用的东东，分享一下 使用xlrd包，它可以运行在所有的平台上。...Windows下载链接： http://download.csdn.net/detail/qianminming/2026756#comment 这意味着你可以在Linux系统上用Python读取Excel...rownum in range(sh.nrows): print sh.row_values(rownum) 如果你只是想得到第一列： first_column = sh.col_values(0) 索引独立的单元格...cell_C4 = sh.cell(2,3).value 在单元格输入一些内容: row = 0 col = 0 ctype = 1 # 查看下面 value = 'asdf' xf = 0 # 扩展的格式化...默认是0) sh.put_cell(row, col, ctype, value, xf) sh.cell(0,0) # 文本:u'asdf' sh.cell(0,0).value # 'asdf' 可选的类型
作者：阮一峰 http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/03/url_hash.html 一、#的涵义 #代表网页中的一个位置。其右面的字符，就是该位置的标识符。...浏览器读取这个URL后，会自动将print位置滚动至可视区域。 为网页位置指定标识符，有两个方法。...二、HTTP请求不包括# #是用来指导浏览器动作的，对服务器端完全无用。所以，HTTP请求中不包括#。...五、改变#会改变浏览器的访问历史 每一次改变#后的部分，都会在浏览器的访问历史中增加一个记录，使用"后退"按钮，就可以回到上一个位置。...八、Google抓取#的机制 默认情况下，Google的网络蜘蛛忽视URL的#部分。 但是，Google还规定，如果你希望Ajax生成的内容被浏览引擎读取，那么URL中可以使用"#!"
MEDIA_URL 配置在template中 这样在template下面 就可以引用MEDIA_URL了 补充知识：在django中使用 MEDIA_URL 和 MEDIA_ROOT 在django上传图片前端使用动态的配置方法...MEDIA_ROOT 代表着 要上传的路径会和你在models中写的上传的路径进行拼节形成最终文件上传的路径 MEDIA_URL主要就是映射了 在前端使用media_url当你的media_root...发生改变的时候不用去更改前端模板中的内容 前端模板中的写法 后面是从数据库中 查询出来的 上传文件的地址url “{{ MEDIA_URL }}{{ course_org.image }}” 前端生成的路径...中配置media请求的url 首先需要导入下面的库 和在settings 中配置的 MEDIA_ROOT上传路径 from django.views.static import serve from...P<path .*)$’, serve, {‘document_root’: MEDIA_ROOT}), 以上这篇解决django的template中如果无法引用MEDIA_URL问题就是小编分享给大家的全部内容了
数据源为某系统提供的URL，打开是json文件，python代码获取如下： URL替换成自己的即可。...import urllib.request def get_record(url): resp = urllib.request.urlopen(url) ele_json = json.loads
１.说明 在前面的分享《通过Python将监控数据由influxdb写入到MySQL》一文中，主要介绍了influxdb-->MySQL。...InfluxDB主要存储的由telegraf收集的DB性能数据，此外还有资源、主从、集群等数据。...所以，有必要实现通过Python读取elasticsearch中的数据（写入到MySQL）的功能。...此处实现的功能是读取index中的ｈｏｓｔ字段，将数值保存到MySQL中；换言之，通过Python查看那些机器已经部署了收集ｌｏｇ的程序，并将查询出的server IP保存到MySQL数据库中。 ... 补充说明：代码中引用了db_conn模块，相应的代码请在《通过Python将监控数据由influxdb写入到MySQL》一文中查看，在此不再赘述。
本文实例为大家分享了Android读取XML文件中数据的具体代码，供大家参考，具体内容如下 读取XML中存储的数据。将xmlfile.xml存放在assets文件夹中。...在activity_main.xml中创建一个textview，用来显示读取到的数据。 ? XML文件内容如下：xmlfile.xml <?...W3C的包。...并用builder打开assets的xml文件，创建出document。 读出document的element。从element中获取nodelist，再得到单个的node。...注意要从item中取出字符内容。
Unicode 格式的文件，如下： 3、创建一个VJD 项目 添加文本文件，并命名别名为DATA，如下： 创建需要的变量，如下： DataS 为读取的文本字符串格式的数组， DataD 为读取的数据数组...创建一个画面，分布 DataD 数组的每个数据，并新建一个按钮，按钮的执行功能为脚本，脚本内容如下： 创建完成的画面如下： 使用一个空的 U 盘，对其进行格式化，并选择为 FAT32 格式，将 HMI...项目下载文件系统至U 盘，则可以看到创建的文本文件的路径，如下： 注意：路径中的 TARGET 是项目新建时的文件名，切记保持一致 此文件无扩展名，但可以使用记事本等进行打开编辑 需要通过 U 盘进行数据上传至...HMI 时，必须先将附件中的文件复制到空的 U 盘（FAT32 格式，无其他文件）中，并使用记事本等进行打开编辑，编辑完成后，将 U 盘插入 HMI 的USB 口，点击HMI 上的读取文件数据按钮，则数据被自动读取至相应的变量中...注意：此例中读取的文本文件的行数为 20 行，因此要注意创建的变量的数组大小与字符长度也要与之相对应，否则HMI 运行时会有相应的错误信息提示 作 者 简 介 李 振 运动控制产品专家 施耐德电气（
dwThreadProcessId); // 打开指定进程 HANDLE hAndle = OpenProcess(PROCESS_ALL_ACCESS, FALSE, dwThreadProcessId); // 读取进程中的数据...int ReadData = 0; // 读取的数据 DWORD dwReadByteNumber = 0; // 读取到的实际数据大小 ReadProcessMemory(hAndle, (LPVOID...)0x00000000, (LPVOID)&ReadData, 4, &dwReadByteNumber); // 写入数据到进程中 int WriteData = 0; // 需要写入的数据 DWORD...dwWriteByteNumber = 0; // 写入的实际数据大小 WriteProcessMemory(hAndle, (LPVOID)0x00000000, (LPVOID)&WriteData...0; // 需要写入的数据 DWORD dwWriteByteNumber = 0; // 写入的实际数据大小 WriteProcessMemory(hAndle, (LPVOID)0x00000000
使用Spark读取Hive中的数据 2018-7-25 作者: 张子阳 分类: 大数据处理 在默认情况下，Hive使用MapReduce来对数据进行操作和运算，即将HQL语句翻译成MapReduce...而MapReduce的执行速度是比较慢的，一种改进方案就是使用Spark来进行数据的查找和运算。...还有一种方式，可以称之为Spark on Hive：即使用Hive作为Spark的数据源，用Spark来读取HIVE的表数据（数据仍存储在HDFS上）。...通过这里的配置，让Spark与Hive的元数据库建立起联系，Spark就可以获得Hive中有哪些库、表、分区、字段等信息。 配置Hive的元数据，可以参考 配置Hive使用MySql记录元数据。...确认Hive元数据服务已经运行 Hive的元数据服务是单独启动的，可以通过下面两种方式验证其是否启动： # ps aux | grep hive-metastore root 10516 3.0 5.7
样式无法加载完全问题问题记录代码中使用了 el-input，但是 el-input 未加载完全，仅显示普通未渲染的输入框。...prefix-icon="el-icon-search" style="width:100%"> 问题解决引入 element-plus 的...icon 无法显示的问题问题随记在最新版的 ElementUI 中，使用 el-input 标签并添加 prefix-icon 属性，但是图标并未显示，试了好多方法，终于找到了解决办法。...问题解决在官方文档中，可以使用下面代码来注册 ElementPlus 中的所有 icon 并应用到全局import * as ElementPlusIconsVue from '@element-plus...具体的图标名称应该如下面所示，大家可以访问下面链接来查询：https://element-plus.org
()：打开与此URL的连接，并返回一个用于读取该URL资源的InputStream。...URL对象中前几个方法都非常容易理解，而该对象提供的openStream()可以读取该URL资源的InputStream，通过该方法可以非常方便地读取远程资源。...下面的程序Demo示范了如何通过URL类读取远程资源。 layout/activity_main.xml界面布局代码如下： <?.../ 打开该URL对应的资源的输入流 InputStream is = url.openStream(); // 从InputStream中解析出图片...对象的openStream()方法打开URL对应的资源的输入流，程序第一次使用BitmapFactory的decodeStream(InputStream)方法来解析该输入流中的图片；第二次则使用IO将输入流中的图片下载到本地
准备数据 MNIST是在机器学习领域中的一个经典问题。该问题解决的是把28×28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字，其中数字的范围从0到9....文件名中的 ubyte 表示数据类型，无符号的单字节类型，对应于 matlab 中的 uchar 数据类型。...，以指向正确的位置 由于matlab中fread函数默认读取8位二进制数，而原数据为32bit整型且数据为16进制或10进制，因此直接使用fread(f,4)或者fread(f,’uint32′)读出数据均是错误数据...image数据： 首先读取4个数据，分别是MagicNumber=2051，NumberofImages=6000，rows=28，colums=28，然后每读取rows×colums个数表示一张图片进行保存...： label数据读取与保存与image类似，区别在于只有MagicNumber=2049，NumberofImages=6000，然后每行读取的数据范围为0~9，因此令temp+1列为1，其余为0即可
目前pentaho——kettle已经到了8.1的版本了，本文主要介绍如何利用kettle进行大数据处理。 好，下面上货。...其实就是把对应的cdh510文件夹生成一下，生成好后，直接copy到kettle的文件夹中。...我们看一下这个基本的操作。 ? ? 7、接下来我们可以做一个简单的读取hdfs文件内容，同时写入到本地文件系统的例子。 ? 下图是预览数据后的截图： ?...最后我们本地文件的内容： aa;bb;cc;dd 1;2;3;4 1;2;3;5 2;2;6;5 2;3;4;5 2;3;6;4 2;2;8;4 综上，我们能够使用kettle进行hdfs中数据的读取，...这也就意味着，我们能够使用kettle进行hdfs上的大数据ETL了。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 txt文本文件能存储各式各样数据，结构化的二维表、半结构化的json，非结构化的纯文本。...存储在excel、csv文件中的二维表，都是可以直接存储在txt文件中的。 半结构化的json也可以存储在txt文本文件中。...最常见的是txt文件中存储一群非结构化的数据： 今天只学习：从txt中读出json类型的半结构化数据 import pandas as pd import json f = open("...../data/test.txt","r",encoding="utf-8") data = json.load(f) 数据读入完成，来看一下data的数据类型是什么？...既然读入的是个dict类型的变量，接下来就按照dict的key-value方式访问其结果了。
在数据传输流程中，json是以文本，即字符串的形式传递的，而JS操作的是JSON对象，所以，JSON对象和JSON字符串之间的相互转换是关键。...str.parseJSON(); //由JSON字符串转换为JSON对象 或者 var obj = JSON.parse(str); //由JSON字符串转换为JSON对象 然后，就可以这样读取...(); //将JSON对象转化为JSON字符 或者 var last=JSON.stringify(obj); //将JSON对象转化为JSON字符 alert(last); 数据组...,{"name":"cxh1","sex":"man1"}]'; var obj = str.parseJSON(); alert(obj[0].name) 留心： 上面的多个要领中，...除了eval()函数是js自带的之外，其他的多个要领都来自json.js包。
假如你使用如下所示的代码，进行GitHub网站的文件读取： readr::read_csv('https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday...rfordatascience 用户名 tidytuesday 仓库名 master 分支名 data/2020/2020-07-28/penguins.csv 文件名及其路径 你之所以无法访问...-07-28/penguins.csv 可以复制粘贴这个 url 到你的浏览器，下载这个csv文件就很容易啦，当然，这个时候你的R语言读取它也不是问题。...再怎么强调生物信息学数据分析学习过程的计算机基础知识的打磨都不为过，我把它粗略的分成基于R语言的统计可视化，以及基于Linux的NGS数据处理： 《生信分析人员如何系统入门R(2019更新版)》 《生信分析人员如何系统入门...Linux(2019更新版)》 把R的知识点路线图搞定，如下： 了解常量和变量概念 加减乘除等运算（计算器） 多种数据类型（数值，字符，逻辑，因子） 多种数据结构（向量，矩阵，数组，数据框，列表） 文件读取和写出
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