无法对数据帧进行排序-列标签不唯一

import pandas as pd

# 示例数据帧
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'A': [7, 8, 9]  # 重复的列名
})

# 检查重复的列名
duplicated_columns = df.columns[df.columns.duplicated()].tolist()

# 重命名重复的列名
for col in duplicated_columns:
    df.columns = [f"{col}_{i}" if i > 0 else col for i, col in enumerate(df.columns)]

print(df)

import pandas as pd

# 示例数据帧
df = pd.DataFrame({
    ('A', '1'): [1, 2, 3],
    ('B', '1'): [4, 5, 6],
    ('A', '2'): [7, 8, 9]  # 使用多重索引
})

print(df)

import pandas as pd

# 示例数据帧
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'A': [7, 8, 9]  # 重复的列名
})

# 删除重复的列
df = df.loc[:, ~df.columns.duplicated()]

print(df)