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西部数据将分拆闪存业务与铠侠合并，前者将持有超过50%股权

该协议的内容主要是分拆西部数据的 NAND Flash闪存部门，然后与铠侠合并。之后，西部数据的股东将控制合并后的新公司大约超过一半的股权。不过，目前相关信息仍在保密中。...报道指出，两家公司在谈判时，有建议将由铠侠的团队来主导合并后新公司的经营，不过西部数据的高管也将发挥相对的重要辅助作用。预计合并后的新公司将採用双重董事会制度，两家闪存芯片制造商的高层都将是成员。...因此，铠侠和西部数据的 NAND Flash 闪存部门合并后，有望成为全球最大NAND Flash供应商。...事实上，因为智能手机、PC等市况的恶化，对于闪存芯片的需求大幅下滑，造成了闪存芯片厂商业绩低迷，使得铠侠与西部数据希望藉由并闪存业务来提高运营效率。...相关市场人士指称，合并工作将在铠侠掌握主导权的情况下，针对出资比例等细节进行进一步协商。 编辑：芯智讯-林子

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.NET 将多个程序集合并成单一程序集的 4+3 种方法

本文介绍四种将程序集和依赖打包合并到一起的方法，每一种方法都有其不同的原理和优缺点。我将介绍这些方法的原理并帮助你决定哪种方法最适合你想要使用的场景。...四种方法 目前我已知的将 .NET 程序集与依赖合并到一起的方法有下面四种： 使用 .NET Core 3.0 自带的 PublishSingleFile 属性合并依赖 使用 Fody 使用 SourceYard...上面的第五种方法我也会做一些介绍，要么是因为无法真正完成任务或者适用场景非常有限，要么是其原理我还不理解，因此只进行简单介绍。...但是，如果希望对 Fody 进行更精细化的配置，可以阅读叶洪的博客： .NET 合并程序集（将 dll 合并到 exe 中） - Iron 的博客 - CSDN博客 Fody 在 GitHub 上开源：...使用 Fody，是将程序集依赖放到了资源里面。当要加载程序集的时候，会直接将资源中的程序集流加载到内存中。 使用 SourceYard 源代码包，是直接将源代码合并到了目标项目里面。

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    TCGA数据库| 如何将表达矩阵与样本临床数据进行合并？

    前面我们已经给大家介绍过TCGA数据库中样本barcode的详细组成：TCGA样本barcode详细介绍，现在我们来看看如何将基因表达矩阵与样本临床信息进行合并，方便后续做 比如生存分析，基因在不同样本分期...TCGA-BRCA.clinical_radiation.rds") saveRDS(clinical.stage_event, file = "TCGA-BRCA.clinical_stage_event.rds") 现在将基因表达矩阵与临床信息整合在一起...先看看各自的样本ID名，根据前面的介绍《TCGA样本barcode详细介绍》，可以看到 表达矩阵里面的是样本ID，临床信息中是patient ID，一个病人可能会取多个样本，比如同时存在正常样本与肿瘤样本...(clinical$stage, levels = c("Stage I","Stage II","Stage III","Stage IV")) 那么，这里对应的时候，一般可以先将样本分为肿瘤样本与正常样本...01A"]) rownames(mrna_fpkm_tumor) <- mrna_fpkm$symbol_mrna mrna_fpkm_tumor[1:6,1:6] # 截取样本名字前面12个字符，与临床信息中的样本

    20110

    多芯片分析（如何将多个测序、芯片数据集合并为一个数据集）（1）

    这是一个对我有特殊意义的教程，大约在一年半以前，我和朋友开始研究如何将多个数据集合并为一个数据集来分析，但是当时试了很多方法，效果不理想，再加上很多前辈告诉我很多人不认同这样合并多个数据集（因为会导致很多误差...然后最近因为疫情我又重新开始研究这段，终于给摸索出来一个还可以的教程并结合自己的数据集做了实例验证，效果挺满意的，所以想把这段教程写下来并总结以待后用。 移除批次效应前 ? ? ?...因为目前合并多个测序、芯片数据集这一块并没有完全统一的标准，方法大概有五六种。公说公有理婆说婆有理，对于我这样的新手来说，最简单的是跟随顶级文章的文章思路或者分析流程和步骤。

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    MQ·将多消息合并为一条消息的发送、消费的设计与实现

    由于mq使用的是亚马逊的sqs服务，而sqs是按请求数消费的原因，所以才有的将多消息合并为一条消息发送的想法。...本篇将介绍如何将多个消息合并成一个消息发送而不影响服务的并发性能，以及由于合并后产生的大消息消费出现的消息堆积现象，开的消费者越多反而消息堆积越多的bug。 为什么要将多消息合并为一个消息发送？...将大量消息合并为一个消息后会导致消息消费失去原子性。你无法保证原本是256个消息的合并为一个消息后，这256个消息能全部消费成功或者全部消费失败，因此要求业务必须允许消息消费失败直接丢弃的情况。...如何将大量消息合并为一条消息发送而不影响服务的高并发性能呢？ 其实不影响是不存在的，只是让影响变得微弱。...我借签Dubbo的客户端与服务端配置多个连接时使用轮询方式使用连接，同时也借签了netty的EventLoop的设计，实现消息合并发送。

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    看ClassNotes.xyz怎样将应用程序与网站结合并提供整套解决方案

    本周的周三网站将介绍另一位应用程序开发者，他们将.xyz网站与应用程序结合，为用户创建了一站式在线教育体验：ClassNotes.xyz。 ?...他们为此设计了与网站一同使用的应用程序，提供灵活且完整的学习服务。根据不同学科和年级分类的课程注释可在ClassNotes.xyz网站找到，然后可以下载到其应用程序中。...如ClassNotes.xyz所示，将网站和应用程序一起使用可让受众方便在任何地方访问你的服务。这种灵活性可以使他们更有可能继续使用它。...本中心还拥有两大独立腾讯子品牌：DNSPod与Discuz!，在过去15年间，为超过500万企业级客户提供了强大、优质、稳定的IT服务。    ...、规范治理、规模化增长与数字化升级发展，我们会用自己踩坑的经验给出最适合你的答案。

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    OpenAI“生死存亡”时刻：95% 员工或将加入微软，原 OpenAI 寻求与竞对合并？

    编辑 | 褚杏娟、Tina 昨天，微软 CEO Satya Nadella 宣布 Sam Altman、Greg Brockman 及其同事将加入微软，但这一决定似乎还未最终敲定。...重要的是，我们希望确保必要的变革得以实施，以便我们能够继续与 OpenAI 合作。”...据知情人士透露，新任首席执行官 Emmett Shear 迄今为止无法获得董事会解雇奥特曼的详细理由的书面文件，该文件也没有与公司投资者分享。...董事会不惜找竞对来做 CEO The Information 消息，知情人士表示，OpenAI 董事会与竞争对手 Anthropic 的联合创始人兼首席执行官 Dario Amodei 就两家公司合并的可能性进行了接触...目前还不清楚合并提议是否引发了认真的讨论。但报道称，由于 Amode 在 Anthropic 的职位，他很快拒绝了 CEO 的邀请。

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    【Android 安全】DEX 加密 ( 代理 Application 开发 | 加载 dex 文件 | 将系统的 dexElements 与 应用的 dexElements 合并 | 替换操作 )

    文章目录 一、将系统的 dexElements 与 应用的 dexElements 合并 二、Element[] dexElements 替换操作 三、完整 dex 加载源码 一、将系统的 dexElements...将 系统加载的 Element[] dexElements 数组 与 我们自己的 Element[] dexElements 数组进行 合并操作 4 ....将 系统加载的 Element[] dexElements 数组 与 我们自己的 Element[] dexElements 数组进行合并操作...将 系统加载的 Element[] dexElements 数组 与 我们自己的 Element[] dexElements 数组进行合并操作 4...将 系统加载的 Element[] dexElements 数组 与 我们自己的 Element[] dexElements 数组进行合并操作

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    Google Earth Engine（GEE）——利用sentinel-2数据

    首先针对感兴趣的时间段和位置过滤动态世界集合sentinel-2土地分类数据集。在这里，我们要绘制一年中该位置的变化图表。因此，我们应用过滤器来选择在感兴趣的时间段内在该区域收集的图像。...scale (Number, optional): 与还原器一起使用的刻度，单位是米。 xProperty（字符串，可选）。 作为X轴上每个图像的标签的属性。...ui.Chart.image.series({ imageCollection: dwTimeSeries, region: geometry, scale: 1000, //maxPixels:1e13这里设定最大像素值是无法实现的...: color, lineWidth: 2, pointSize: 3 }; return style_dict; } // 我们现在创建图表，用配置选项的字典调用setOptions...chart = ui.Chart.image.series({ imageCollection: dwTimeSeries, region: geometry, scale: 1000, }).setOptions

    32210

    Google earth engine（GEE）绘制生物群落频率直方图

    这次的例子主要是展现生物量的频率直方图，代码很简单，要准备一个矢量数据集，此外就是选用ui.Chart.feature.histogram进行色织属性，最后完成.setOptions()图标上的设置。...这个数据集是基于生物地理学的最新进展--关于植物和动物分布的科学。...对于森林生物群落，生态区（Dinerstein等，2017）和保护区（UNEP-WCMC 2016）的地理边界与2000至2015年的全球森林变化数据（Hansen等，2013）相交，以计算保护区内生境的百分比和保护区外剩余生境的百分比...同样，非森林生态区和保护区的边界（UNEP-WCMC 2016）与2000年的人为生物群落数据（Anthromes v2）（Ellis等人，2010）相交，以确定保护区内外的剩余生境。...ecoregions = ee.FeatureCollection('RESOLVE/ECOREGIONS/2017'); // 选择直方图. var histogram = ui.Chart.setOptions

    19210

    Go 每日一库之 buntdb

    首先，我们要打开一个数据库，buntdb支持将数据存储到文件和内存，将数据保存在磁盘上的文件中，断电不会丢失。直接存放在内存中，程序退出后数据就丢失了。...在buntdb中，所有的读写操作都必须在一个事务中执行。同一时间只能存在一个写事务，但是可以同时存在多个并发的读事务。如果只需要读取数据，那么调用db.View()方法。...方法接收一个类型为func (tx *buntdb.Tx) error的函数作为参数，db.View()方法内部会生成一个事务对象tx，然后将这个tx作为参数传给该函数。...范围遍历并非 JSON 索引独有的，与普通的Ascend相比，AscendRange需要传入区间上下限min和max，所有处于[min, max)之间的数据都会被遍历到（注意不包含max）。...多重索引 细节的盆友应该发现了，创建索引的方法CreateIndex()接受可变数量的排序规则函数，如果第一个函数无法判断两个值的大小，则继续使用后一个函数，直到可以判断或没有其他函数了。

    1.2K50

    Google Earth Engine（GEE） ——Aqualink海洋表面和次表面温度数据集

    该系统由卫星连接的水下温度传感器和摄影调查组成，允许与世界各地的科学家进行远程合作。...这个出口是作为aqualink.org提供的数据集和网站的一个子集而创建的，作为使海洋温度的原位读数真正成为可能并在全球范围内获得的一部分。...aqualink浮标是aqualink与sofarocean的合作，部署这种浮标作为传感器，在表面和不同的深度捕捉海洋温度。它们还能够测量诸如波高和风况等。...你可以在这里阅读关于aqualink浮标的信息Aqualink 这些数据集是用我之前写的pyaqua工具下载和处理的，你可以在这里阅读关于aqualink和pyaqua工具。...这些数据集有时间戳和所述变量的值，可以进一步用来评估一段时间的状况。

    16010

    Google Earth Engine谷歌地球引擎直方图与时间序列图绘制

    GEE；随后，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示中内容，我们将GMTED2010数据产品导入GEE；并对上述二者做好重命名。...首先，将前述缩放系数由200修改为20，也就是重采样时空间分辨率由200 m改为20 m，就可以看到出现了像元数量较多导致无法绘图的错误。   ...其次，将前述柱子数量由20修改为200，可以看到新的直方图柱子数量明显增多，密密麻麻。   同时，我们可以基于.setOptions()函数对直方图的可视化选项进行修改。...同时，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎栅格数据可视化代码嵌入中内容，还可以将.setOptions()函数中的若干可视化参数首先保存在一个独立的参数hist_option中，再将hist_option...放入.setOptions()函数。

    1.4K10

    关联分析（一）：频繁项集及规则产生【转载】

    以此类推，依据(k-1)-项频繁项集生成候选k-项频繁项集，然后扫描数据集，找出 -项频繁项集，k=3, 4...，直到无法再生成频繁项集。...，可乐}就无法按照此规则生成4-项候选频繁项集。...支持度计数的方法这里介绍两种，一种是线性扫描数据集，将数据集中的每一条记录与所有候选频繁项集进行匹配并计数，最终得到频繁项集。...假设现在有一条记录为{1，3，5，6}，那么其可提取的3-项集为{1,3,5}，{1,3,6}，{1,5,6,}，{3,5,6} ，那么将每一个3-项放在第一步建立的Hash树中寻找对应的桶，然后与桶中的...例如，通过合并abd 与 c 得到新的候选规则ab->cd ，如果该规则不满足置信度要求，那么后件中包含cd的候选规则也均不满足要求，例如a->bcd。

    2.6K20

    GEE图表：利用MODIS中ET数据进行时序图表的绘制

    该数据集提供了全球范围内的地表净初级生产力（GPP）和蒸散发（ET）的估算结果。 MOD16A2GF数据是通过使用高分辨率的植被指数（NDVI）和蒸汽压缩所得的气象数据来计算地表GPP和ET的。...数据集包含了从2000年至今的数据，因此可以用于长期分析和趋势研究。 该数据集对于研究全球气候变化、生态系统健康状况和水资源管理等方面非常有用。...数据以标准的GeoTIFF格式提供，可以与常见的GIS软件进行处理和分析。...ui.Chart.image.series(et, geometry, ee.Reducer.first(), 500, 'system:time_start') .setChartType('AreaChart') .setOptions...ee.Reducer.mean(), 'MODIS_ET', 500, 'system:time_start', 'system:index') .setChartType('AreaChart') .setOptions

    18210

    GEE数据集——1763 年至 2023 年美国地下水井数据库（USGWD）包括水井用途、位置、深度和容量

    数据集预处理 数据集是以全州范围的摘要形式提供的，在上传 50 个州范围的摘要时，为了便于使用，最终将它们合并为一个单一的特征集合。...虽然数据集以地理空间格式和表格格式提供，但形状文件因属性长度截断和 2GB 的大小限制而臭名昭著，因此我们选择了包含空间信息的 CSV 表格数据集。...然而，表格数据集本身有很多行没有位置信息，这意味着这些行必须被删除，因此我们对文件进行了重新处理，以便只选择包含水井位置信息的行。...chart = ui.Chart.feature.byFeature(histogramFC, 'Year', 'Count') .setChartType('ColumnChart') .setOptions

    19510

    saga分布式事务_分布式事务原理

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 saga是分布式事务领域里一个非常重要的事务模式，特别适合解决出行订票这类的长事务，本文将深度剖析saga事务的设计原理，以及在解决订票问题上的最佳实践 01....saga的理论来源 saga这种事务模式最早来自这篇论文：sagas 在这篇论文里，作者提出了将一个长事务，分拆成多个子事务，每个子事务有正向操作Ti，反向补偿操作Ci。...这样用户可以根据每个分支的结果，做灵活的判断与执行。 SAGA的定位是一致性要求较低的长事务/短事务。...saga.SetOptions(&dtmcli.TransOptions{TimeoutToFail: 1800}) 在saga事务中，设置超时时间一定要注意，这类事务里不能够包含无法回滚的事务分支，否则超时回滚这类的分支会有问题...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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