1，给SelectedValue赋值时，如果Items中没有该项，则报XXX异常； 2，在绑定时，如果数据源返回null，它将不做任何动作，而我们一般习惯清空； 3，在绑定到数据源，而数据源参数依赖于别的控件时，会触发两次数据源绑定。 我的解决方法就是重载DropDownList（比较菜），下面详细说说这三个小问题： 1，比如某个商品属于某个分类，然后分类被删除了，而商品表中记录的还是原来类别的ID，在绑定DropDownList时，就会报那个常见的异常。这个比较头疼，因为没有太好的办法使用代码控制。我们可
计算列是虚拟列，并非实际存储在表中，除非此列标记为 PERSISTED。 计算列的表达式可以使用其他列中的数据来计算其所属列的值。
在SQL Server 2008版本之前，对表数据库的变更监控，我们通常使用DML触发器进行监控，把DML操作中的INSERT/UPDATE/DELETE数据记录下来，但是触发器的维护比较困难；
所谓透视（Pivoting）就是把数据从行的状态旋转为列的状态的处理。其处理步骤为：
GridView控件修改、删除例子，修改时含有DropDownList控件。 示例运行效果图：
SQL: Structured Query Language，结构化查询语言，是一种在关系型数据库中用于管理数据的标准语言。SQL是一种声明式编程语言，即只需表明需要什么而无需关注实现细节（C#中的LINQ也是如此）。
Alter TABLE [dbo].[CustomerBackupConfig] Add [Stamp] [timestamp] NULLGO
一、验证DML SELECT COUNT(1) AS '原总行数' FROM dbo.Person /* 原总行数 0 */ --1. Insert 插入5条数据 INSERT INTO Department( Name ) VALUES ('部门0000000009') GO 5 --2. Update UPDATE Department SET Name = substring(Name,0,10)+'_Update' --3. Delete DELETE FROM Department WHER
XCode天生就有分表分库功能，设计于2005年！ 历时9年，这是分表分库功能第一次针对性正式更新。 在XCode里面，分表分库非常简单，在操作数据（查询/更新）前修改Meta.ConnName/Meta.TableName，指向别的连接字符串和表名，就实现了分表分库功能！ 实际上，XCode实体层构建数据操作SQL（Select/Insert/Update/Delete）时，依赖于Meta.TableName，执行SQL时，依赖于Meta.ConnName。所以，修改这两个即可实现数据操作的重定向！ 为
摘要 本文介绍了在.NET框架下应用Web设计模式改进WebForm程序设计的一些基本方法及要点。 关键字 设计模式，ASP.NET，WebForm，MVC，Page Controller，Front Controller，Page Cache 目录 引言 经典的WebForm架构 设计模式 MVC模式下的WebForm Page Controller模式下的WebForm Front Controller模式下的WebForm Page Cache模式下的WebForm 引言 记得微软刚刚推出ASP.N
在当今这个多种不同数据库混用，各种不同语言不同框架融合的年代（一切为了降低成本并高效的提供服务），知识点多如牛毛。虽然大部分SQL脚本可以使用标准SQL来写，但在实际中，效率就是一切，因而每种不同厂商的SQL新特性有时还是会用到，这部分内容更是让人抓瞎，常常会由于一些很简单的问题花很久来搜索准确答案。赶脚俺弱小的智力已经完全无法记清楚常见的命令了，即使是用的最熟悉的T-SQL（SQL Server）。因此将最常见的T-SQL操作做个简单的总结,包括一些容易忽视的知识点和常见的开发样例。实话实说，现在开发中较
ALTER PROC [dbo].[Student_Friend_Get] @startRowIndexId INT, @maxNumberRows INT, @schoolId INT, @gradeId INT, @cId INT, @keyWords NVARCHAR(100), @userName VARCHAR(50) AS BE
在上篇文章 从 SQL Server 到 MySQL （一）：异构数据库迁移 中，我们给大家介绍了从 SQL Server 到 MySQL 异构数据库迁移的基本问题和全量解决方案。全量方案可以满足一部分场景的需求，但是这个方案仍然是有缺陷的：迁移过程中需要停机，停机的时长和数据量相关。对于核心业务来说，停机就意味着损失。比如用户中心的服务，以它的数据量来使用全量方案，会导致迁移过程中停机若干个小时。而一旦用户中心停止服务，几乎所有依赖于这个中央服务的系统都会停摆。
聚合函数又叫组函数，通常是对表中的数据进行统计和计算，一般结合分组（group by）来使用，用于统计和计算分组数据
文章稍微有些长，博主国庆花费了两天进行整理，**大家如果暂时没有这么多时间，可以先收藏和订阅专栏哦，有时间了再拿出来学习，有问题记得私信博主！**
SQL Server对于XML支持的核心在于XML数据的格式，这种数据类型可以将XML的数据存储于数据库的对象中，比如variables, columns, and parameters。当你用XML数据类型配置这些对象中的一个时，你指定类型的名字就像你在SQLServer 中指定一个类型一样。 XML的数据类型确保了你的XML数据被完好的构建保存，同时也符合ISO的标准。在定义一个XML数据类型之前，我们首先要知道它的几种限制，如下： 一个实例的XML列不能包含超过2GB的数据。 一个XML的列不能是索引
问题 我们经常遇到一种情况，在SSMS中运行很慢的一个查询，当把查询转化成从源到目的数据库的SSIS数据流以后，需要花费几倍的时间！源和数据源都没有任何软硬件瓶颈，并且没有大量的格式转换。之前看了很多关于这种情况的优化方案，例如扩大缓存大小等。虽然也能快一点，但是仍然远远比直接在SSMS中查询的速度满的多。究竟是什么原因导致的呢？ 解决 首先这个数据流性能是有很多因素决定的，例如源数据的速度、目标库的写入速度、数据转换和路径数量的使用等等。但是，如果只是一个很简单的数据流，那么提高缓存的容量
SQL Server对于XML支持的核心在于XML数据的格式，这种数据类型可以将XML的数据存储于数据库的对象中，比如variables, columns, and parameters。当你用XML数据类型配置这些对象中的一个时，你指定类型的名字就像你在SQLServer 中指定一个类型一样。
--===================================================== --@@identity , SCOPE_IDENTITY,IDENT_CURRENT 三者的异同 --===================================================== --1.@@IDENTITY: 返回最后插入的标识值 IF OBJECT_ID('dbo.ta') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.ta; CREATE TABLE dbo.ta ( ID INT IDENTITY PRIMARY KEY , Col VARCHAR(5) ); INSERT INTO ta SELECT 'A' INSERT INTO ta SELECT 'B' INSERT INTO ta SELECT 'C' SELECT @@IDENTITY AS Iden --Result : Iden -------------- 3 IF OBJECT_ID('dbo.tb') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.tb; CREATE TABLE dbo.tb ( tb_id INT IDENTITY PRIMARY KEY , tb_col VARCHAR(5) ); --当触发器存在时, 返回被触发的表Identity列的值,不考虑任何作用域 IF OBJECT_ID('dbo.tr_ta') IS NOT NULL DROP TRIGGER dbo.tr_ta GO CREATE TRIGGER tr_ta ON dbo.ta FOR INSERT AS BEGIN INSERT INTO tb SELECT 'AA' END INSERT INTO ta SELECT 'D' INSERT INTO ta SELECT 'E' SELECT @@IDENTITY AS Iden --返回tb表中Identity列的值为2 --Result : Iden -------- 2 --2.SCOPE_IDENTITY:返回当前作用域中的标识列内的最后一个标识值 INSERT INTO ta SELECT 'F' SELECT @@IDENTITY AS [Identity]; SELECT SCOPE_IDENTITY() AS [SCOPE_IDENTITY]; --Result:返回tb表中最后的Identity为3，当前作用域中最后的Identity为6，即表ta中最后的Identity为6 Identity --------- 3 (1 row(s) affected) SCOPE_IDENTITY ---------- 6 (1 row(s) affected) --3.IDEN_CURRENT 返回指定的表或视图生成的最后一个标识值 INSERT INTO dbo.ta SELECT 'G' SELECT @@IDENTITY AS [Identity]; SELECT SCOPE_IDENTITY() AS [SCOPE_IDENTITY]; SELECT IDENT_CURRENT('ta') AS [IDENT_CURRENT_ta]; SELECT IDENT_CURRENT('tb') AS [IDENT_CURRENT_tb]; --Result: Identity -------------- 4 (1 row(s) affected) SCOPE_IDENTITY -------------- 7 (1 row(s) affected) IDENT_CURRENT_ta -------------- 7 (1 row(s) affected) IDENT_CURRENT_tb -------------- 4 --打开新的一个会话，不执行任何插入，如下： SELECT @@IDENTITY AS [Identity]; SELECT SCOPE_IDENTITY() AS [SCOPE_IDENTITY]; SELECT IDENT_CURRENT('ta') AS [IDENT_CURRENT_ta]; SELECT IDENT_CURRENT('tb') AS [IDENT_CURRENT_tb]; --Result： Identity --------------------------------------- NULL (1 row(s
我们经常遇到一种情况，在SSMS中运行很慢的一个查询，当把查询转化成从源到目的数据库的SSIS数据流以后，需要花费几倍的时间！源和数据源都没有任何软硬件瓶颈，并且没有大量的格式转换。之前看了很多关于这种情况的优化方案，例如扩大缓存大小等。虽然也能快一点，但是仍然远远比直接在SSMS中查询的速度满的多。究竟是什么原因导致的呢？
介绍 改变数据类型是一个看起来很简单的事情，但是如果表非常大或者有最小停机时间的要求，又该如何处理那？这里我提供一个思路来解决这个问题。 背景 在一个常规SQL Server heath检查中，使用sp_blitz，我们最大的生产表之一引发了令人担忧的警报。保存客户订单信息的表的ID列是一个INT datatype，很快就将达到最大值。 这个表大约有500GB，有超过9亿行。根据在该表上每天的平均插入数，我估计未来八个月后，在这张表上的插入将会溢出。这是一个订单输入表，由于客户的活动，需要24小时的插入。一
前段时间因为项目需要搭建一个web服务器，后端Web框架我调研了几个，比如Python的Flask,Django, NodeJs的Express,JavaEE的Spring,以及C++的CppCMS, 经过权衡拓展性开发效率，最后选择了Django。 也许Python不是最好的选择，但至少目前来看工作的还挺顺利。
所谓金九银十，金三银四，眼看十月份最后一天已经快要结束了，当初那个充满斗志，充满梦想的你在哪里？
Dapper是一款轻量级的ORM框架，有关Dapper优缺点的文章网上一大堆，这里小编就不再赘述啦。下面直接进入正题：
查询有能够对应班级的学生以及班级信息，按照班级进行排序，若为同班级按照id进行排序。
目录 CLR 用户定义函数 模式匹配 数据提取 模式存储 匹配 在匹配项中进行数据提取 总结 尽管 T-SQL 对多数数据处理而言极其强大，但它对文本分析或操作所提供的支持却很少。尝试使用内置的字符串函数执行任何复杂的文本分析会导致难于调试和维护的庞大的函数和存储过程。有更好的办法吗？ 实际上，正则表达式提供了更高效且更佳的解决方案。它在比较文本以便标识记录方面的益处显而易见，但是它的用途并不仅限于此。我们将介绍如何执行各种简单或令人惊异的任务，这些任务在 SQL Server™ 20
EF是传统的ORM框架，也是一个比较重量级的ORM框架。这里仍然使用EF的原因在于为了突出轻量级ORM框架的性能，所谓有对比才有更优的选择。
改变数据类型是一个看起来很简单的事情，但是如果表非常大或者有最小停机时间的要求，又该如何处理那？这里我提供一个思路来解决这个问题。
constraint可以给键进行重命名，但是在数据字典中，主键名还是显示primary
mysql支持enum,和set类型，sql server不支持 mysql不支持nchar,nvarchar,ntext类型 mysql的递增语句是AUTO_INCREMENT，而sql server是identity(1,1) sql server默认到处表创建语句的默认值表示是((0)),而在mysql里面是不允许带两括号的 mysql需要为表指定存储类型 sql server识别符是[],[type]表示他区别于关键字，但是mysql却是 `，也就是按键1左边的那个符号 sql server支持getdate()方法获取当前时间日期，但是mysql里面可以分日期类型和时间类型，获取当前日期是cur_date()，当前完整时间是 now()函数 mysql支持insert into table1 set t1 = ‘’, t2 = ‘’ ,但是sql server不支持这样写 mysql支持insert into tabl1 values (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1) sql server不支持limit语句，是非常遗憾的，只能用top 取代limt 0,N，row_number() over()函数取代limit N,M mysql在创建表时要为每个表指定一个存储引擎类型，而sql server只支持一种存储引擎 mysql不支持默认值为当前时间的datetime类型（mssql很容易做到），在mysql里面是用timestamp类型
MySQL数据类型定义了数据的大小范围，因此使用时选择合适的类型，会降低表占用的磁盘空间，间接减少了磁盘I/O的次数，提高表的访问效率，而且索引的效率也和数据的类型息息相关。
Java 中创建对象： Student s = new Student(1, “张三”) 存在内存中 学习了 Java IO 流：把数据保存到文件中。
今天是《MySQL核心知识》专栏的第7章，今天为大家系统的讲讲MySQL中的插入、更新、删除语句，希望通过本章节的学习，小伙伴们能够举一反三，彻底掌握MySQL中的各种插入、更新、删除语句。好了，开始今天的正题吧。
使用更新和删除操作时一定要用 WHERE 子句，不然会把整张表的数据都破坏。可以先用 SELECT 语句进行测试，防止错误删除。
在日常开发中，一些不常用且又比较基础的知识，过了一段时间之后，总是容易忘记或者变得有点模棱两可。本篇主要记录一些关于MySQL数据库比较基础的知识，以便日后快速查看。
我们平常不是直接从数据库里面获取数据的，而是通过使用数据库管理系统来访问数据库从而获取数据的，这些软件称为DBMS（由于习惯我们平时所说的数据库指的就是数据库管理系统，容易被误导）
写在文章前：本系列文章用于博主自己归纳复习一些基础知识，同时也分享给可能需要的人，因为水平有限，肯定存在诸多不足以及技术性错误，请大佬们及时指正。
数据库在物理上由数据文件和事务日志文件组成，每个数据库必须至少有一个数据文件和一个日志文件。
在大型的数据库应用中，经常会遇到部分数据的脱机和多个数据库的合并问题。比如现在有一个全省范围使用的应用程序，每个市都部署了单独的相同的应用程序服务器和数据库服务器，每个月需要将全省所有市的数据全部汇总起来用于出全省的报表，这是一种很常见的数据库合并问题。再比如我们做了一个SmartClient的应用程序，每个客户端都有应用程序和数据库，另外还有一个中心数据库用于汇总所有客户端的数据。每个智能客户端上都可以对自己的数据库进行增删改查，一旦智能客户端连接到网络上时，系统就将客户端数据库中的数据更改全部应用到中心数据库中，这种偶尔连接的应用程序也是需要数据库的同步的。
包含列索引 概述 包含列索引也是非聚集索引，索引结构跟聚集索引结构是一样，有一点不同的地方就是包含列索引的非键列只存储在叶子节点；包含列索引的列分为键列和非键列，所谓的非键列就是INCLUDE中包含的列，至少需要有一个键列，且键列和非键列不允许重复，非键列最多允许1023列（也就是表的最多列-1），由于索引键列（不包括非键）必须遵守现有索引大小的限制（最大键列数为 16，总索引键大小为 900 字节）的要求所以引进了包含列索引。 正文 创建包含列索引 ----创建表 CREATE TABLE [dbo].
简单的使用模板列绑定DropDownList，初学者想必都会了，但有时候，我们要做的就是在编辑的时候数据库
数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE子句组成的查询块。
数据库就是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。 简单的说，数据库（database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据提供的多种方法来管理数据库里的数据。
1、Serializable （串行化）：最严格的级别，事务串行执行，资源消耗最大；
前言 先用我不是药神电影海报镇楼，这个电影真心不错，推荐大家。 image.png 准备 讲解Hibernate之前，首先创建两个实体类，一个是Student类，一个
一.摘要 表值参数（Table-valued parameters）简称TVP，是SQL Server 2008中引入的一种新特性，它提供了一种内置的方式，让客户端应用可以只通过单独的一条参化数SQL语句，就可以向SQL Server发送多行数据。 二.简介 在表值参数出现以前，当需要发送多行数据到SQL Server，我们只能使用一些替代方案来实现： (1) 使用一连串的独立参数来表示多列和多行数据的值。 使用这一方法，可以被传递的数据总量受限于可
下篇的内容很多都会在工作中用到，尤其是可编程对象，那些年我们写过的存储过程，有木有？到目前为止很多大型传统企业仍然很依赖存储过程。这部分主要难理解的部分是事务和锁机制这块，本文会进行简单的阐述。虽然很多SQL命令可以通过工具自动生成，但如果能通过记忆的话速度会更快，那么留给自己思考的时间就越多。此外，由于锁这部分知识比较复杂，不同的数据库厂商的实现也有不同，SQLSERVER除了我们常见的共享锁、排它锁（包括表级、页级、行级），意向锁，还有一些更复杂的锁，如自旋锁等，这部分内容会在之后的T-SQL深入解析部
htmlHelper 和UrlHelper 类，这是我们在View层进行页面显示组件的常用类或者是唯一类，但是我们又对它了解哪些呢？我们了解为什么可以使用htmlHelper类？因为使用了扩展方法，我们自己是否可以正确的定义一些helper类来满足我们自己的业务需求，对于扩展方法我们又理解多少？htmlHelper类中的那几个方法我们是否完全的掌握？
--创建数据库表以及插入数据 15:40:34 USE master go if exists(select * from sysdatabases where name='EmployeeSys') drop database EmployeeSys go CREATE DATABASE EmployeeSys ON ( NAME = ' EmployeeSys_data', --主数据文件的逻辑名 FILENAME = 'D:
CRUD:增查改删，即，create/read/update/delate 主要被用在描述软件系统中数据库或者持久层的基本操作功能
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