就配置数据的持久化方式来说，将培植存储在数据库中应该是一种非常常见的方式，接下来我们就是创建一个针对数据库的ConfigurationSource，它采用最新的Entity Framework Core...来完成数据库的存取操作。...我们将配置保存在SQL Server数据库中的某个数据表中，并采用Entity Framework Core来读取配置，所以我们需要添加针对“ Microsoft.EntityFrameworkCore...在重写的Load方法中，它会根据提供的Action创建ApplicationSettingsContext对象，并利用后者从数据库中读取配置数据并转换成字典对象并赋值给代表配置字典的...如果数据表中没有数据，该方法还会利用这个DbContext对象将提供的初始化配置添加到数据库中。
场景: sql2005数据库，假如名为db1,启用了Service Broker，把db1备份，然后再恢复成db2(即相当于db2就是db1的一次完整镜像备份)，然后用 use master ALTER...DATABASE db2 set ENABLE_BROKER 想启用Broker时，出现以下错误: 无法启用数据库 "db2" 中的 Service Broker，因为已存在启用的具有相同 ID 的
move key dbindex : 将当前数据中的key转移到其他数据库 randomkey: 随机返回一个key rename key key2 : 重命名key echo: 打印命令 dbsize...VALUE [FIELD1,VALUE1]......: 同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表key中。...表字段\ 其他语法: HSETNX key field value :只有在字段 field 不存在时，设置哈希表字段的值 HINCRBY key field increment :为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量...key中，指定的字段是否存在 应用场景 hash的应用场景:(存储一个用户信息对象数据) hash是最接近关系数据库结构的数据类型，可以将数据库一条记录或程序中一个对象转换成hashmap存放在 redis...，这种方式的缺点是，增加了 序列化/反序列化的开销，并且在需要修改其中一项信息时，需要把整个对象取回，并且修改操作需要对并发进行保 护，引入CAS等复杂问题。
序列化简单来说，是将内存中的对象转换成可以传输和存储的数据，而这个过程的逆向操作就是反序列化。序列化 && 反序列化技术可以实现将内存对象在本地和远程计算机上搬运。...好比把大象关进冰箱门分三步： 将本地内存对象编码成数据流 通过网络传输上述数据流 将收到的数据流在内存中构建出对象 序列化技术有很多免费开源的框架，衡量一个序列化框架的指标有这么几个： 是否支持跨语言使用...如果是一些频繁用到但又不会经常变化的数据，何不将其缓存在内存中，不必每一次都要找数据库要，从而减轻对数据库对压力呢？...对于容量的问题，考虑到只需要判断对象是否存在，而并非拿到对象，我们可以将哈希表的表项大小设置为1个bit，1表示存在，0表示不存在，这样大大缩小哈希表的容量。...但当对应的key-value删除时，却不能将对应的比特位置0，因为保不准其他某个key的某个哈希算法也映射到了同一个位置。
图片 序列化简单来说，是将内存中的对象转换成可以传输和存储的数据，而这个过程的逆向操作就是反序列化。序列化 && 反序列化技术可以实现将内存对象在本地和远程计算机上搬运。...好比把大象关进冰箱门分三步： 将本地内存对象编码成数据流 通过网络传输上述数据流 将收到的数据流在内存中构建出对象 序列化技术有很多免费开源的框架，衡量一个序列化框架的指标有这么几个： 是否支持跨语言使用...如果是一些频繁用到但又不会经常变化的数据，何不将其缓存在内存中，不必每一次都要找数据库要，从而减轻对数据库对压力呢？...对于容量的问题，考虑到只需要判断对象是否存在，而并非拿到对象，我们可以将哈希表的表项大小设置为1个bit，1表示存在，0表示不存在，这样大大缩小哈希表的容量。...但当对应的key-value删除时，却不能将对应的比特位置0，因为保不准其他某个key的某个哈希算法也映射到了同一个位置。
当事务被提交时, 数据库管理系统 要确保一个事务中的 所有操作都成功完成, 并在数据库中永久保存; 如果一个事务中的一部分没有成功, 则系统会把数据库回滚到操作执行之前的状态。...确保事务并发执行时, 每个事务都感觉不到有其他事务在并发的执行。 持久性(Durability): 一个事务完成后, 它对数据库的改变应该永久保存在数据库中。 这 4 个特性也称之为 ACID....当一个事务运行在这个隔离级别时，一个select查询只能看到查询开始之前已提交的数据，而无法看到未提交的数据或者在查询执行期间其他事务已经提交的数据。...COMMIT命令自上次的COMMIT或ROLLBACK命令后将所有事务保存到数据库。...基于多版本的并发控制(MVCC) MVCC通过把数据项的旧值保存在系统中, 来保证并发事务的正确性。 一般把 基于锁的并发控制 称为 悲观机制; 把 MVCC 称为 乐观机制.
序列化简单来说，是将内存中的对象转换成可以传输和存储的数据，而这个过程的逆向操作就是反序列化。序列化 && 反序列化技术可以实现将内存对象在本地和远程计算机上搬运。...好比把大象关进冰箱门分三步： 将本地内存对象编码成数据流 通过网络传输上述数据流 将收到的数据流在内存中构建出对象 序列化技术有很多免费开源的框架，衡量一个序列化框架的指标有这么几个： 是否支持跨语言使用...如果是一些频繁用到但又不会经常变化的数据，何不将其缓存在内存中，不必每一次都要找数据库要，从而减轻对数据库对压力呢？ ?...对于容量的问题，考虑到只需要判断对象是否存在，而并非拿到对象，我们可以将哈希表的表项大小设置为1个bit，1表示存在，0表示不存在，这样大大缩小哈希表的容量。...但当对应的key-value删除时，却不能将对应的比特位置0，因为保不准其他某个key的某个哈希算法也映射到了同一个位置。
在数据库中应用更新 将 PostgreSQL 版本从 13 升级到 14 对于每个节点 故障排除 查询性能调优 表分布和分片 PostgreSQL 调优 横向扩展性能 分布式查询性能调优 通用 子查询/...解决方法 PgBouncer 无法连接到服务器 解决方法 关系 foo 没有被分发 解决方法 不支持的子句类型 解决方法 在事务中执行第一个修改命令后，无法打开新连接 解决方法 无法创建唯一性约束 解决方法...一个带有 HLL 的汇总表胜过一千个没有 HLL 的汇总表 想了解更多关于 Postgres 中的 HLL 的信息吗？...Postgres 上使用 HyperLogLog 的分布式不同计数 HLL 在幕后做什么？ 哈希所有的元素 观察数据中的罕见模式 随机平均 更多?...分布式系统中的HLL 亲身体验 HLL 设置 例子 结论 Citus 中的 Postgres 并行索引 使用 Postgres 和 Citus 进行大规模实时事件聚合 PostgreSQL 和 Citus
散列在很多方面是一个微缩版的Redis，不少字符串命令都有相应的散列版本 熟悉文档数据库的读者可以将散列看作是文档数据库里面的文档，而熟悉关系数据库的读者可以将散列看作是关系数据库里面的行。...提示：在使用hgetall时，如果哈希元素个数比较多，会存在阻塞Redis的可能。...哈希表）：当哈希类型无法满足ziplist的条件时，Redis会使 用hashtable作为哈希的内部实现，因为此时ziplist的读写效率会下降，而 hashtable的读写时间复杂度为O（1） 演示说明...，键过期时间是针对整个键的，用户无法为散列中的不同字段设置不 同的过期时间，所以当一个散列键过期的时候，他包含的所有字段和值都会被删除。...优点：简化编程，如果合理的使用序列化可以提高内存的使用效率 缺点：序列化和反序列化有一定的开销，同时每次更新属性都需要把全 部数据取出进行反序列化，更新后再序列化到Redis中 set user:1 serialize
用户 默认情况下，PostgreSQL将创建一个名为postgres的Linux用户访问数据库软件。...请务必使用强密码替换newpassword并将其保存在安全的地方。...创建自己的表时，可以根据需要指定任意数量的参数（列）并对其进行适当命名。 从创建数据库部分的步骤2中打开的PostgreSQL shell运行本节中的命令。...确保本地PostgreSQL访问的安全 PostgreSQL默认使用对等身份验证。 这意味着数据库连接将授予拥有或具有所连接数据库权限的本地系统用户。...使用数据库时，可以使用\z命令检查每个表的访问权限。 更多信息 有关此主题的其他信息，您可能需要参考以下资源。虽然希望提供这些有用，但请注意，我们无法保证外部托管材料的准确性或及时性。
作为学院派的数据库，postgresql在底层的架构设计上就考虑了很多算法层面的优化。其中在postgresql9.6版本中推出bloom索引也是十足的黑科技。...那么怎么降低哈希碰撞的概率呢，一方面可以增加位图的长度m，另一方面可以通过多个（k个）哈希函数哈希到位图上的k个位置，如果在匹配时k个位置所有值都是1则代表很可能匹配到，如果k个位置上存在一个为0，那么代表该元素一定不在集合中...布隆过滤器相比其他数据结构，在空间和时间复杂度上都有巨大优势，在插入和查询的时候都只需要进行k次哈希匹配，因此时间复杂度是常数O(K)，但是算法这东西有利有弊，鱼和熊掌不可兼得，劣势就是无法做到精确。...在pg中，对每个索引行建立了单独的过滤器，也可以叫做签名，索引中的每个字段构成了每行的元素集。较长的签名长度对应了较低的误判率和较大的空间占用，选择合适的签名长度来在误判率和空间占用之间进行平衡。...虽然布隆过滤器不支持删除，但是在数据库索引上不存在删除布隆过滤器上元素的场景，当某个数据行被删除时仅需要删除对应行上的整个布隆过滤器（索引行）而已。
选择数据库 目前，我们的区块链实现里面并没有用到数据库，而是在每次运行程序时，简单地将区块链存储在内存中。那么一旦程序退出，所有的内容就都消失了。...另外，正如上面提到的，我们会将整个数据库存储为单个文件，而不是将区块存储在不同的文件中。所以，我们也不会需要文件编号（file number）相关的东西。...为数据库中存储的最后一个块的哈希 如果没有区块链： 创建创世块 存储到数据库 将创世块哈希保存为最后一个块的哈希 创建一个新的 Blockchain 实例，其 tip 指向创世块（tip 有尾部，尖端的意思...在这里，我们先获取了存储区块的 bucket：如果存在，就从中读取 l 键；如果不存在，就生成创世块，创建 bucket，并将区块保存到里面，然后更新 l 键以存储链中最后一个块的哈希。...但是在实现这一点后，我们失去了之前一个非常好的特性：我们再也无法打印区块链的区块了，因为现在不是将区块存储在一个数组，而是放到了数据库里面。让我们来解决这个问题！
前言 大部分编程语言都提供了 哈希（hash）类型，它们的叫法可能是 哈希、字典、关联数组。在 Redis 中，哈希类型 是指键值本身又是一个 键值对结构。 ?...2.2. hashtable（哈希表） 当 哈希类型 无法满足 ziplist 的条件时，Redis 会使用 hashtable 作为 哈希 的 内部实现，因为此时 ziplist 的 读写效率 会下降...哈希结构与关系型表 需要注意的是 哈希类型 和 关系型数据库 有两点不同之处： 哈希类型 是 稀疏的，而 关系型数据库 是 完全结构化的，例如 哈希类型 每个 键 可以有不同的 field，而 关系型数据库...缺点：序列化 和 反序列化 有一定的开销，同时每次 更新属性 都需要把 全部数据 取出进行 反序列化，更新后 再 序列化 到 Redis 中。 3.2.3....小结 本文介绍了 Redis 中的 哈希结构 的 一些 基本命令、内部编码 和 适用场景。最后对比了 关系型表 和 哈希结构 的区别，以及几种 存储方式 的优缺点。
最严格的是可序列化，可序列化事务的任意并发执行的效果 保证和 以某种顺序一个一个执行这些事务得到的结果一样。...隔离级别脏读不可重复读幻读序列化异常读未提交允许，但不在 PG 中可能可能可能读已提交不可能可能可能可能可重复读不可能不可能允许，但不在 PG 中可能可序列化不可能不可能不可能不可能 2.1 读已提交...读已提交最重要的一点需要记住：事务中的每条SQL会重新获取数据库快照，所以每次看到的DB是不同的，但每次看到的DB一定是一致的！ 2.2 可重复读 / 可序列化 这两个隔离级别放在一块讨论。...在PG中事务ID可以理解为时间戳（递增、唯一），PG中的MVCC即实现了上述多版本时间戳的串行控制方法，本质上是为了在数据库并发执行事务时，保证整体数据的一致性。...3.3 事务ID回卷 当事务ID达到4294967295(2^32-1)时，后面+1会是整型溢出归零，PG中可用的最小xid=3，生了溢出后，事务ID继续增长，当事务ID差值达到20左右后，PG就无法判断哪个事务在先
背景 Greenplum使用角色(role)管理数据库访问权限。 Greenplum的鉴权系统在数据库中存储了角色以及访问数据库对象的权限，并且使用SQL语句或者命令行工具来管理它们。...在greenplum中新建的用户默认是无法直接连接到数据库的，因此，想要使用greenplum，了解权限管理必不可少。...ENCRYPTED | UNENCRYPTED控制新口令是否在pg_authid系统目录中存储为一个哈希字符串。...现在我们切回管理员用户，将数据库的CREATE权限赋予用户： [gpadmincloud@mdw-snova-aqfhzkhe ~]$ psql -d postgres psql (9.4.24) Type...USAGE,CREATE ON SCHEMA super_dy to gp_dy; GRANT 需要注意的是，USAGE权限必不可少，否则无法查看到任何表，也无法查询表中的数据。
通过上面的实验，我们得到一个答案，在这样的事务处理中，PG 在事务操作中的反馈-- 序列化和RR 反馈是一样的。...那么我们将隔离级别降级为RC，看看做同样的事情会有什么变化 我们把事例1的操作在重新来一边 在这次操作里面，我们可以发现操作中没有失败和退回了，整体操作都是正常进行的。...那么PG的隔离级别到底有什么问题，PG数据库主要的在隔离级别方面有以下特点 1 PG的隔离级别中是不存在 Read uncommitted 的，这点和某些世界级别数据库一样，某些数据库也不存在read...uncommitted. 2 PG 数据库在 RR 隔离级别方面，是非常严格实现相关隔离级别的要求，没有偷工减料，但这样得结果是，在RR 隔离级别中，将会对于高并发和热表的事务操作变得不友好，会产生更多的死锁...RC 完全满足使用的需求，并不需要进行RR的隔离级别强制需求，如果有一些特殊的需求，也可以通过应用程序来自行解决，这点也参见世界级别的数据库产品Oracle，他在金融系统中也是使用RC，也并未使用RR
将创建一个名为postgres访问数据库软件的Linux用户。...请务必newpassword使用强密码替换并将其保存在安全的地方。...mytestdb通过以postgresLinux用户身份运行此命令来创建一个调用的示例数据库： createdb mytestdb 也可以将数据库的所有权分配给特定的Postgres用户/角色。...例如，要删除mytestdb先前创建的数据库，请以postgresLinux用户身份发出此命令： dropdb mytestdb 警告删除的数据库无法恢复。...在此示例中，我们将修改examplerole用户，以便它可以创建新数据库。本节中的命令应以postgresLinux用户身份运行。 1.
对于不进行水平分区就无法使用 B-树索引的超大型表，可以考虑 BRIN。...IF NOT EXISTS：如果一个同名关系已经存在则不要抛出错误。 INCLUDE：指定一个列的列表，其中的列将被包括在索引中作为非键列。...这里不能包括模式名，因为索引总是被创建在其基表所在的模式中。如果索引名称被省略，PostgreSQL 将基于基表名称和被索引列名称选择一个合适的名称。...B-树、哈希、GiST以及SP-GiST索引方法都接受这个参数： fillfactor (integer):索引的填充因子是一个百分数，它决定索引方法将尝试填充索引页面的充满程度。...因此需要周期性的进行Vacuum，尤其是频繁更新的表。 Analyze命令用于统计数据库表数据，统计结果存储到pg_statistic系统表中。
今天来分享一位球友的 2022 春招面经，拿到了美团、字节、华为等公司的 offer。面经中涵盖的问题，我几乎都找到了对应的参考答案，希望可以帮助到你。...由于公众号无法插入外链，部分答案链接无法直接打开，你也可以点击阅读原文进行阅读。 美团 一面 挖项目，问的太多了，这里就不一一列举了，大部分是某个功能是怎么实现的或者如果要加某个功能应该怎么实现。...数据库设计：只能以半小时为单位订会议室。 算法题 数据库设计题 数据库设计题 部分问题参考答案 ： 招银网络二面：什么是序列化？常见的序列化协议有哪些？...部分问题参考答案 ： Java 代理模式详解[11] 你还应该知道的哈希冲突解决策略 操作系统常见面试题总结[12] [效率优化专题]2.java数组拷贝的3种方式和效率对比[13] 55....项目是自己学习的还是落地项目。 本科保研绩点高，为啥研究生期间没有刷绩点。 对华为的了解，这个聊了比较久 因为我本身就是华为用户，比较了解，主管也给我介绍和补充。 实习时间。
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