写这一篇是因为之前在写web数据抓取的时候，涉及大量的json数据，当然我们可以直接将json转换为R语言（dataframe/list）或者Python（dict/DataFrame）中的内置数据对象...mongo数据库的数据对象是bson，这种数据结构相当于json标准的扩展，R语言中的list可以与json互转，Python中的dict本身就与json高度兼容。...mongodb中的数据对象，与MySQL中的数据对象略有不同，不过从层级上来看，仍然是分成数据库 》集合(表) 》key-value....涉及转化的函数有两个： mongo.bson.from.JSON #将json对象转换为mongodb中的bson对象。...mongo.bson.from.list #将list对象转换为mongodb中的bson对象。
相反，我们必须构建我们的应用程序，并且将其推送到我们的存储库中才能进行漏洞扫描。 最佳做法是将安全性推到最左侧。向左推是什么意思？...我第一次听到这个词是在Tanja Janca（又名SheHacksPurple）在苏黎世DevOpsDay的一次演讲中。向左推的想法是尽可能早地在开发过程中集成安全性。...向左推 Docker Scan如何工作？ Docker在2.3.6.0或更高版本中包括了一个名为的新命令docker scan。...确保您已安装Docker 2.3.6.0或更高版本 拉出Mongo数据库镜像进行测试 docker pull mongo:latest 对Mongo镜像进行扫描 docker scan mongo:latest...Docker扫描摘要 向左推将帮助您的组织在遇到开发或测试环境漏洞之前就发现它们。如前所述，将安全性向左推的越多，节省组织的时间和金钱就越多。
，这样业务是安全的，但这个安全是在当下时间的，企业要发展、要解决当前问题，就会出新业务不断的pull代码更新旧问题，这就是业务的变化，通过持续性监控子域名就会发现业务的变化，最快速度的发现变化，对变化进行安全测试...2、设定时间、可以是一分钟、一小时、一天一次循环读取库内子域名，进行爬取子域名和库类http响应数据对比，对比出变化推送提醒。...功能: 通过爆破、爬取收集子域名，之后循环爬取库内数据对比发现业务的变化和新业务后及时展示、推送。... mongodb_con.py mongo连接文件 start.py 开始爆破和爬取子域名获取http响应入mongo库 while_update.py 域名监测功能、遍历mongo库内数据...根据mongo库内time日期请自己设置新域名推送。
-v 增加发送到控制台日志的数量 --quiet 减少发送到控制台日志的数量 --port 指定mongod的端口，默认27017 --bind_ip 指定id地址 --maxConns...– mongo • 命令 – help 语法帮助 – use 更改当前操作的数据库 – show 根据参数显示列表 • dbs 显示数据库列表 • collections 显示当前数据库的集合...(username , password)在当前数据库做身份验证 三个概念 • 数据库（database） – 数据库是一个仓库，在仓库中可以存放集合。...基本概念 • 文档（document） – 类似于JS中的对象，在MongoDB中每一条数据都是一个文档 • 集合（collection） – 集合就是一组文档，也就是集合是用来存放文档的 –...– 可以将对象或数组中的对象添加进集合中 – 添加时如果集合或数据库不存在，会自动创建 – 插入的文档对象会默认添加_id属性，这个属性对应一个唯一的id，是文档的唯一标识 删除文档 • db.collection.remove
项目背景介绍游戏圈，是手Q游戏中心在社交化场景的一个探索和实践，将用户在游戏内的战绩、高光等事件作为动态展示在好友的 feeds 流列表中，产品形态上类似微信朋友圈、QQ 空间、推特等。...很多数据走游戏流水接入，无登录态或互联登录态，权限层级上无法获取手Q侧关系链数据(低权限换高权限，违反规则)。...数据 key 无法降冷，占用内存。也就是说如果采用 feedid 作为 key，key 数量会极为庞大，内存中基本全是 key，热门内容的缓存效果会大打折扣。成本较高，10T存储每月 xx 万左右。...具体来说，就是用户每次进入页面，我们将当前计算好的 feeds 列表缓存在 mongo 中(只缓存最近10页)，下次用户进入页面时，计算增量的 feeds 列表，然后合并到 feeds 列表缓存中去。...图片我们用 Sync.Pool 复用了大多数网络 IO 过程中的临时对象，优化后CPU 降低了 18%，gc 耗时也降低了很多。
spck -f mongo.conf --fork 只要将后两个成员添加到副本集中，它们就会自动克隆第一个成员的数据 将replSet选项添加到每个成员的mongod.conf文件中，启动时就会自动使用这个选项...为了让每个mongod能够知道批次的存在，需要创建一个配置文件，在配置文件中列出每一个成员，并且将配置文件发送给server-1，然后server-1会负责将配置文件传播给其他成员 在shell中创建一个如下所示的文档...它会尝试从副本的另一个成员那里进行完整的数据复制，这个过程就是初始化同步 处理陈旧数据 如果备份节点远远落后同步源当前的操作，那么这个备份节点就是陈旧的。...片键时集合的一个键，mongodb根据这个键拆分数据。(例如，如果选择基于“username”进行分片，mongo会根据不同的用户名进行分片) 选择片键可以认为时选择集合中的数据的顺序。...有些查询必须被发送到所有分片，这样的查询叫分散-聚集查询，mongo将查询分散到所有分片上，然后将各个分片的查询结果聚集起来。
GEOADD 将元素添加到集合中，可一次添加多个元素，其对应的 php 函数原型为： geoadd($key, $lon, $lat, $member)； GEORADIUS key longitude...，即无法实现多条件查询。...不是不可以实现： 在关系型数据库内存储每个地点的详细信息，Redis 内的 member 存储每个地点在关系型数据库中的主键 ID，查询到地点的 ID 后，再去取地点的详细信息来过滤。...Mongo 的 2dsphere 索引需要建立索引的字段存储的数据为 geoJSON 对象，在 PHP 中的构造形式类似： $document = [ 'loc' => [...-E UTF8 选项来指定字符集; postgreSQL 不能使用 root 用户登陆，对于权限的控制也比较严，动辙需要赋予权限； 注意将数据保存为 geography 对象，默认使用 m 为单位。
分片技术，使得集合中的数据分散到多个分片集中。使得MongoDB具备横向的发展。...根据字段的范围不同将一个集合的数据存储在不同的分片中。...范围分片适合满足在一定范围内的查找，例如查找X的值在【100-200】之间的数据，mongo 路由根据Config server中存储的元数据，可以直接定位到指定的shard的Chunk中 缺点 如果shardkey...shard发送查询请求 写请求 写操作必须包含shard key，mongos根据shard key算出文档应该存储到哪个chunk，然后将写请求发送到chunk所在的shard。...config.databases config.databases集合存储所有数据库的信息，包括DB是否开启分片，primary shard信息，对于数据库内没有开启分片的集合，所有的数据都会存储在数据库的
缓存：由于性能很高， Mongo 也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由 Mongo 搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。...高伸缩性的场景： Mongo 非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。 Mongo 的路线图中已经包含对 MapReduce 引擎的内置支持。...用于对象及 JSON 数据的存储： Mongo 的 BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。MongoDB 当然也会有以下场景的限制 高度事物性的系统：例如银行或会计系统。...def CreateCollection(self, collection): # 在当前数据库内创建新的集合 for i in range(self.loop): try: self.db.create_collection...def DropCollection(self, collection): # 删除当前数据库内名为collection的集合 for i in range(self.loop): try: self.db.drop_collection
Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。...Nytro MegaRAID技术中的闪存高速缓存算法，能够快速识别数据库内大数据集中的热数据，提供一致的性能改进。...- 用于对象及JSON 数据的存储：Mongo 的BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。 不适场景 - 高度事务性的系统：例如，银行或会计系统。...php $mo = new Mongo(); $db = new MongoDB($mo,'dbname');//通过创建方式获得一个MongoDB对象 删除当前DB <?...* * @var object Mongo */ private $_mongo = null; /** * 当前选择的数据库 * * @var object
传统数据库中，我们要操作数据库数据都要书写大量的sql语句，而且在进行无规则数据的存储时，传统关系型数据库建表时对不同字段的处理也显得有些乏力,mongo应运而生，而且ajax技术的广泛应用，json格式的广泛接受...Mongo DB很好的实现了面向对象的思想(OO思想),在Mongo DB中 每一条记录都是一个Document对象。...mongo能应用在如下场景： 存储大尺寸、低价值的数据 json及对象类型数据 网站缓存数据 评论、子评论类有明显从属关系数据 多服务器数据，其内置的MapReduce很容易现实全局遍历。...mongo内的每个表称作一个collection(集合)，使用命令类似于MySQL，切换到数据库内直接对每一个collection操作。...会自动将id号小的设为primary,其他的mongod进程为secondary。
分享给大家供大家参考，具体如下： 传统数据库中，我们要操作数据库数据都要书写大量的sql语句，而且在进行无规则数据的存储时，传统关系型数据库建表时对不同字段的处理也显得有些乏力,mongo应运而生，而且...Mongo DB很好的实现了面向对象的思想(OO思想),在Mongo DB中 每一条记录都是一个Document对象。...mongo能应用在如下场景： 存储大尺寸、低价值的数据 json及对象类型数据 网站缓存数据 评论、子评论类有明显从属关系数据 多服务器数据，其内置的MapReduce很容易现实全局遍历。...mongo内的每个表称作一个collection(集合)，使用命令类似于MySQL，切换到数据库内直接对每一个collection操作。...我们通过创建用户，创建角色，给用户分配/回收不同的角色来进行用户管理。 添加角色时要先在admin数据库中添加一个管理员角色，然后使用管理员角色在每个库添加不同的角色。
但是当我爬取的数据量到了200M左右时, 问题非常明显了. 此时用MySQL存储, 半小时都无法关闭Spider! 如果添加了查重, 时间将会指数增长....图:正在打开CSV的SublimeText 在后续对CSV中的数据进行基本的格式化后发送到Django可视化时, 打开网页的处理时间接近1分30秒. 速度感人....感人的速度让我意识到要换一种方式来存储和处理数据, 本文仅对数据存储部分做过相应测试. 我将眼光瞄准了NoSQL中的MongoDB....查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组 内建支持Map和Reduce函数, 可对数据进行批量和聚合操作....Why MongoDB 将目光放在MongoDB这样的文档型NoSQL身上, 是因为爬取的数据 对一致性要求不高 读写的速度要求较高 遇到数据字段发生变化时, 可以更方便的添加字段, 无需改变以前的数据结构
1、用于从副本集或者集群中读取数据时,能够允许我们读取到被大多数节点收到并被确认的数据.对应关系型数据库里面提交读,注意这里只是允许而已(数据库提供的能力,3.2版本才开始支持),客户端是否需要根据实际...2、当PSA副本集中存在一个数据节点宕机时,主库内存中数据的Majority commit point是无法推进的，此时checkpoint是不能将这些数据持久化(内存中脏数据无法更新到数据文件中),同时...，主库必须维护最近Majority commit point的快照提供给读，所以内存压力会增大和内存使用，最终这些内存数据溢出,此时MongoDB利用SWAP技术将内存中置换到磁盘上(将内存数据置换到磁盘上...3、临时将异常从库的优先级别与投票都设置为0(5.0版本由于不能禁用MajorityReadConcern,注意这个只能修改下应对从库宕机或延迟时，来缓解主库内存压力以及解决一些配置majority场景...分钟，第二次重启就瞬间完成启动.但无法解决第一次重启长时间等待问题,需要预先规划并修改参数，当遇到问题时直接重启即可.在PSA架构出现数据节点宕机避免对主节点内存压力.但存在majority的场景还是无法解决
传统数据库中，我们要操作数据库数据都要书写大量的sql语句，而且在进行无规则数据的存储时，传统关系型数据库建表时对不同字段的处理也显得有些乏力,mongo应运而生，而且ajax技术的广泛应用，json格式的广泛接受...Mongo DB很好的实现了面向对象的思想(OO思想),在Mongo DB中 每一条记录都是一个Document对象。...对象存储 db4oVersant 通过类似面向对象语言的语法操作数据库，通过对象的方式存取数据。...mongo内的每个表称作一个collection(集合)，使用命令类似于MySQL，切换到数据库内直接对每一个collection操作。...会自动将id号小的设为primary,其他的mongod进程为secondary。
Python 进行数据分析和数据挖掘是当前炙手可热的技术领域，如何高效地管理大量数据是其中非常关键的环节。...MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。...Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。 ?...当然本系列推文为各位读者安利一款Python 内置的轻型数据库——SQLite3 SQLite3数据库 官方网站：https://www.sqlite.org/index.html ?...查询效率极高:SQLite的API不区分当前数据库是保存在内存中还是在磁盘文件中，为了提高效率，可以切换为内存方式。
和一个options.ClientOptions对象给mongo.Connect（）。...你必须要注释掉它们直到它们被你的程序使用到， 然后来测试连接。 在Go中使用BSON对象 在我们发送查询给数据库之前， 很重要的一点是，理解Go Driver是如何和BSON对象协同工作的。...这使得它让应用程序更容易来可靠地处理、排序和比较数据。Go Driver有两个系列的类型表示BSON数据：D系列类型和Raw系列类型。 D系列的类型使用原生的Go类型简单地构建BSON对象。...， 并且将Ash的age增加1 —生日快乐， Ash！...译者：白继伟 多年数据库开发运维历程，虽磕磕绊绊，但对数据库内核依然有兴趣。
Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。...Nytro MegaRAID技术中的闪存高速缓存算法，能够快速识别数据库内大数据集中的热数据，提供一致的性能改进。...（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表，一个集合中可以存储无限多的文档 （2）模式自由，采用无模式结构存储。...所以在实际使用中，往往将文档分类存放在不同的集合中，例如，对于网站的日志记录，可以根据日志的级别进行存储，Info级别日志存放在Info 集合中，Debug 级别日志存放在Debug 集合中，这样既方便了管理...高伸缩性的场景：Mongo 非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库，Mongo 的路线图中已经包含对MapReduce 引擎的内置支持 用于对象及JSON 数据的存储：Mongo 的BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询
与传统的关系型数据库不同的是，MongoDB不使用表格来存储数据，而是采用集合（Collection）的概念，同一个集合中可以存储不同的文档（Document），每个文档可以有自己的数据结构。...3.1 查询MongoDB版本 在MongoDB数据库内，查询当前版本。...角色：MongoDB中的角色是对权限进行分组的一种机制，可以将一组权限授予一个角色，并将该角色分配给多个用户使用。...； readAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的读权限； dbAdminAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的dbAdmin权限；...clusterAdmin：只在admin数据库中可用，赋予用户所有分片和复制集相关函数的管理权限； userAdminAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的userAdmin
/mongo 二、MongoDB权限验证 为了保证mongodb数据库的安全性，需要给数据库设置权限验证。...启用 MongoDB 用户认证的步骤： 如果 admin 中没有用户，则必须在 admin中添加用户 在要启用认证的数据库中创建对应的用户 以认证方式，即 –auth 参数的方式启动 MongoDB 数据库...用数据库对应的用户登录数据库，比如：mongo 127.0.0.1/test -utest_user -ppasword 设置用户并验证 # 1.进入mongo环境 > ....三、MongoDB常用操作指令 （一）操作数据库 1. 使用db查看当前操作的数据库 > db 2....显示当前操作数据库内的所有集合 > show collections 3. 删除集合 > db.COLLECTION_NAME.drop() （三）文档操作 1.
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