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水晶报表文本在web中无法两端对齐

在Web上利用水晶报表显示一段文本,用的是动态加载rpt的方法,结果出来的文本效果如下:         右边很不齐,于是回到水晶报表10程序中调rpt,很快,把文本对齐方式设为两端对齐就好了...接着,试着直接导入rpt,结果发现居然不能设置两端对齐,——根本就没有两端对齐,在vs .net环境里面,即使强制把两端对齐按钮添上工具栏,也是灰的。        ...于是,我便打算在动态加载时,即在ReportDocument对象赋给报表对象前,对该文本字段用程序方式控制对齐方式。...,右对齐都好的,但两端对齐Justify却跟原来一样。...才觉悟过来:问题并不出在报表上,而是在于网页的显示方式的限制,在两端对齐的方式下,查看显示的网页,可以看到:         原来它也只是利用CSS来进行两端对齐的。

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【Android 应用开发】Canvas 精准绘制文字 ( 测量文本真实边界 | 文本中心点给定中心点对齐 )

文章目录 一、测量文本真实边界 二、文本中心点给定中心点对齐 一、测量文本真实边界 ---- Paint.getTextBounds() 函数原型如下 : public class Paint {..., 是使用 Paint 在 Canvas 中绘制的文本的真实占用区域 , 如下图红色矩形框所在的区域 , 文本的相对坐标 , 下图的红色矩形框的 右下角是 ( 0 , 0 ) 坐标位置 ; Rect..., 如有的文本时 abcd 类型的 , 下方没有超出基线 , 有的文本属于 jqpy 类型的 , 下方超出基线了 , 还有可能有特殊符号如度数符号 , 百分号等 , 造成了真实文本绘图区域的差异 ;...绘图区域 真实文本区域 的差异 , 就导致了 文字绘图 不准确 , 不好定位的问题 ; 二、文本中心点给定中心点对齐 ---- 给定中心点 ( x , y ) ; 绘制文本 , 使得 文本的中心点... 给定的中心点对齐 ; 根据中心点位置 : 确定绘制文本的左侧位置 : x - (rect.left + rect.right) / 2 , 绘制的文本 , 是下图红色矩形框的位置 , 文本的位置是不确定的

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用Python开始机器学习:文本特征抽取向量化

这类问题处理的第一步,就是文本转换为特征。 因此,这章我们只学习第一步,如何从文本中抽取特征,并将其向量化。...比如本文使用的数据集共有2个标签,一个为“net”,一个为“pos”,每个目录下面有6个文本文件。...2、文本特征 如何从这些英文中抽取情感态度而进行分类呢? 最直观的做法就是抽取单词。通常认为,很多关键词能够反映说话者的态度。...这样,求出每个文档中,每个单词的TF-IDF,就是我们提取得到的文本特征值。 3、向量化 有了上述基础,就能够文档向量化了。...因为这里count_vec构造时默认传递了max_df=1,因此TF-IDF都做了规格化处理,以便所有值约束在[0,1]之间。

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有人预测GPT-4长这样:比GPT-3略大、纯文本、更注重最优计算对齐

OpenAI肯定会对GPT-4进行优化相关的调查——尽管具体到什么程度还无法预测,因为他们的预算是未知的。可以肯定的是,OpenAI专注于优化除模型大小之外的其他变量。...视觉信息和文本信息组合成单一的表示形式是一项艰巨的任务。我们对大脑是如何做到这一点的了解非常有限(并不是说深度学习社区考虑了认知科学对大脑结构和功能的见解),所以我们不知道如何在神经网络中实施。...我认为他们改进对齐模式的方式,因为目前为这个模型制作标签的仅限于OpenAI员工和英语人士。而真正的对齐应该包括各种性别、种族、国籍、宗教等方面群体。...GPT-4 实现对参数化(最优超参数)和比例法则(训练令牌的数量模型大小同样重要)的新优化见解。 多模态:GPT-4将是一个纯文本模型,而不是多模态模型。...在未来,稀缺性变得更加重要。 对齐:GPT-4将比GPT-3更对齐,其将从InstructGPT进行学习,而InstructGPT是根据人类的反馈进行训练的。

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车床震颤的原因及排除

这些增加的切削力会导致切削过程中出现颤动。 检查您的刀具并在必要时更换它。 随着时间的推移,刀具出现磨损是正常现象。在稳定的加工过程中,刀具磨损是可以预测的。...刀片负载太轻 当切削速度(表面英寸每分钟或米每分钟)太高或进给率(每转进给)太低时,切削可能会变得不稳定并开始共振,从而留下颤动的表面光洁度。 降低切削速度或提高进给量以稳定切削。...如果卡爪太靠近行程顶部,则在卡爪中装载和卸载工件将会遇到困难,如果卡爪太靠近行程底部,则将无法实现完整的夹紧力。 使用 0.001" (0.03 mm) 塞尺检查工件和卡盘爪之间的间隙。...注意:在工件夹紧到工件夹具中之前,请务必清洁工件并去除毛刺。肮脏的表面、切屑或毛刺可能会使工件在切割过程中移动。 对工件支撑不足 如果工件没有得到适当的支撑,它将开始振动并在切口中引入颤动。...中心孔不正确或损坏 如果中心钻孔的角度错误、太小、太浅、太深或损坏,活顶针无法工件充分接触以正确稳定切削。 请务必使用 60° 中心钻工具。埋头孔工具不具备活顶所需的尖端卸压装置。

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从零开始学C++之从C到C++(一):const#define、结构体对齐、函数重载name mangling、newdelete 等

(2)、const #define const定义的常量#define定义的符号常量的区别: const定义的常量有类型,而#define定义的没有类型,编译可以对前者进行类型安全检查,而后者仅仅只是做简单替换...(三)、结构体对齐,初始化方式 什么是内存对齐 编译器为每个“数据单元”按排在某个合适的位置上。...C、C++语言非常灵活,它允许你干涉“内存对齐” 为什么要对齐 性能原因:在对齐的地址上访问数据快。...整个结构体也要对齐,结构体总大小对齐至各个min中最大值的整数倍。...如果pack 修改为4,则总大小为16。在VC上pack 共有1,2,4,8,16 等5种选择,而linux g++ 则只有1,2,4 可选,默认是4。

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【错误记录】C++ 字符串常量参数报错 ( 无法参数 1 从“const char ”转换为“char *” | 从字符串文本转换丢失 const 限定符 )

system("pause"); return 0; }; 报错信息 : 该报错是编译时报错 ; Test.cpp(12,13): error C2664: “void fun(char *)”: 无法参数...1 从“const char [6]”转换为“char *” Test.cpp(12,6): message : 从字符串文本转换丢失 const 限定符(请参阅 /Zc:strictStrings...002_Project\006_Visual_Studio\HelloWorld\HelloWorld\Test.cpp(12,13): error C2664: “void fun(char *)”: 无法参数...”转换为“char *” 1>D:\002_Project\006_Visual_Studio\HelloWorld\HelloWorld\Test.cpp(12,6): message : 从字符串文本转换丢失...char 数组中 , char 数组作为实参传递给函数 ; char str[8] = "Hello"; fun(str); 完整代码示例 : #include "iostream" using

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RAGCoT结合起来的技术,RAT减轻长文本生成出现的幻觉问题

但从另一个角度去思考,LLM的幻觉中有很大一部分是虚构事实,而这些情况的发生,总是因为用于训练大模型的知识不够实时,而无法提供符合客观事实的生成。...使用 `\n\n` 来答案分成几个段落。 直接响应指令。除非被要求,否则不要在答案中添加额外的解释或介绍。 """ prompt2 = """ 我想验证给定问题的内容准确性,特别是最后几句话。...尽量使查询内容中的最后几句话尽可能相关。 **重要** 直接输出查询。除非被要求,否则不要在答案中添加额外的解释或介绍。...""" prompt3 = """ 我想根据在维基百科页面上学到的相关文本来修订答案。 你需要检查答案是否正确。 如果你在答案中发现了错误,请修订答案使其更好。...如果你发现有些必要的细节被忽略了,请根据相关文本添加这些细节,以使答案更加可信。 如果你发现答案是正确的且不需要添加更多细节,请直接输出原始答案。

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读唇术OUT了!在喉咙安装传感器,通过皮肤震动录入声音!东大索尼共同研发

这可不是特工电影里某个天马行空的高科技,最近,东京大学和索尼计算机科学研究所(CSL)共同研发出AI系统“Derma”就能实现上述功能,通过传感器贴合在喉咙周围的皮肤上,就能实现从口形(无声说话)到语音的转化...电影里奄奄一息的富翁想要修改遗嘱却无法发声最终被自私的儿子私吞财产的事再也不会发生了,当然首先,你要成为富二代。 ? 不过,这项技术可不是用来干这个的。...传感器安装图 不过目前相关设备还在进一步地完善中,可穿戴电子设备和身体嵌入式计算设备结合也还处于设想阶段。 但是想想总不是什么坏事。 ? 具体说一下“Derma”。...只要在下颚皮肤的两个位置安装MEMS(Micro ElectroMechanical Systems)加速度计和角速度传感器,就能通过随着说话发生的下颚运动和舌肌运动引起的从下颚到喉咙的皮肤颤动,进行无声的...实验使用的加速度/角速度传感器 现有的无声语音交互研究相比,这个设备在安装时并不显眼,而且体积小、重量轻、耗电量低,不易受到照明条件等周围环境因素的影响。

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斯坦福苹果基于Apple Watch检测心率异常,0.5%人群被检出,其中84%患有房颤

心房颤动(简称房颤)是最常见的持续性心律失常,房颤患病率冠心病、高血压病和心力衰竭等疾病有密切关系。...帮助患者和临床医生了解Apple Watch等设备如何在检测心房颤动等疾病中发挥作用。 0.5%人群被检出,其中84%患有房颤 ?...研究人员称,由于心房颤动是一种间歇性疾病,因此在随后的心电图补片监测中未检测到它并不奇怪。...手表中的脉搏检测同步心电图贴片记录进行比较,研究人员发现,脉冲检测算法的阳性预测值为71%,84%的受试者在接受不规则脉冲通知时发现房颤。...斯坦福医学院院长Lloyd Minor医学博士说,“房颤只是一个开始,这项研究为进一步研究可穿戴技术以及如何在疾病发作前预防疾病打开了大门——这是精准医疗的关键目标。”

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Flutter 流体滑块

**onChangeStart:** 当用户开始为滑块选择新值时,调用此属性。 onChangeEnd: 当 用户为滑块选择新值时,调用此属性。...在内部,我们添加值,表示此滑块当前选择的值。添加将为流体滑块创建的变量。当用户开始为滑块选择新值时,我们添加onChanged方式调用。在内部,我们添加**setState()。...在此滑块中,我们添加开始意味着小部件显示为最小标签。我们显示“money-off”图标。如果未提供,则该min值显示为文本。...我们显示一个附着金钱图标。如果未提供,则该max值显示为文本。当我们运行应用程序时,我们应该获得屏幕的输出,如屏幕下方的截图所示。 img 现在,我们创建第三个“流体”滑块。...在此滑块中,我们将在value方法中添加一个变量,滑块颜色,onChanged,mapValueToString表示双精度值映射到String文本的回调函数。

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【Flutter】自定义滚动开关

该演示视频展示了如何在颤动中创建自定义滚动开关。它显示了自定义滚动开关如何在flutter应用程序中使用lite_rolling_switch包工作。...它显示了在用户按下按钮后进行的切换交互,该开关滚动到具有动画效果的另一侧,并且在滚动该开关时更改图标和文本。...在小部件内,我们添加一个列小部件。在此小部件中,我们添加mainAxisAlignment为center。在内部,我们添加带有样式的文本。...*我们添加textOn是字符串' Yes '表示当开关打开时,文本显示在按钮上;当textOff是字符串' No '意味着当开关关闭时,文本显示在按钮上。...我们添加animationDuration手段来延迟动画的开始并添加onChanged表示用户打开或关闭开关的时间。当我们运行应用程序时,我们应该获得屏幕的输出,如屏幕下方的截图所示。

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学习ChatGPT,AI绘画引入人类反馈会怎样?

但是,一些重大挑战依然存在,因而大规模文本到图像模型无法生成文本 prompt 完全对齐的图像。举例而言,当前的文本到图像模型往往无法生成可靠的视觉文本,并在组合式图像生成方面存在困难。...这种带有人类反馈框架的强化学习(RLHF)已经成功地大规模语言模型(例如 GPT-3)复杂的人类质量评估结合起来。...方法介绍 为了生成图像文本 prompt 对齐,该研究对预训练模型进行了一系列微调,过程如上图 1 所示。...奖励学习 为了更好的评价图像 - 文本对齐,该研究使用奖励函数 来衡量,该函数可以图像 x 的 CLIP 嵌入和文本 prompt z 映射到标量值。...篇文章 干货·GPT 相关研究技术:共 18 篇文章 观点·专家谈 ChatGPT:共 8 篇文章 行业·应用探索:共 23 篇文章 行业·同类产品:共 8 篇文章 点击阅读原文,开始学习ChatGPT

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FL STUDIO2023最新V21版本更细功能介绍

其次提供了音效编辑器,音效编辑器可以编辑出各类声音针对在不同音乐中所要求的音效,例如各类声音在特定音乐环境中所要展现出的高,低,长,短,延续,间断,颤动,爆发等特殊声效。...创建当今最复杂产品所需的所有功能,包括:效果链、音频发送、侧链控制、高级自动化、插件延迟补偿等......Browser and Playlist没有其他DAWFL Studio播放列表的灵活性相匹配...设置窗口 该窗口已重新设计,允许长时间的本地化文本和稍后的搜索,但尚未!还允许调整设置窗口的高度,使其适合垂直分辨率较低的屏幕。 备用撤消 在新计算机上安装时默认启用。...键入值 选择时显示有关当前值的详细信息。 添加乐器轨道菜单 [+] 不再显示无法添加为乐器轨道的项目。 钢琴卷 双击空图案剪辑时打开所选通道。...从右键单击的光标位置开始播放。 播放列表: 音频剪辑淡入淡出 - 编辑 ] 播放列表菜单中的“自动交叉淡入淡出”现在项目文件一起保存。在新计算机上安装时,现在默认启用淡入淡出编辑模式。

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动画:BM 算法中的坏字符规则好后缀规则

该算法 从模式串的尾部开始匹配,且拥有在最坏情况下 O(N) 的时间复杂度。有数据表明,在实践中,比 KMP 算法的实际效能高,可以快大概 3-5 倍。...坏字符针对的是文本串。...1、模式串中没有出现了文本串中的那个坏字符,模式串直接整体对齐到这个字符的后方,继续比较。 ? ? 2、模式串中有对应的坏字符时,让模式串中 最靠右 的对应字符坏字符相对。...好后缀规则 1、如果模式串中存在已经匹配成功的好后缀,则把目标串好后缀对齐,然后从模式串的最尾元素开始往前匹配。 ? ?...2、如果无法找到匹配好的后缀,找一个匹配的最长的前缀,让目标串最长的前缀对齐(如果这个前缀存在的话)。模式串[m-s,m] = 模式串[0,s] 。 ? ?

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NeurIPS 2023 | CoDi: 利用可组合扩散实现任意组合模态的处理生成

此外,当以后处理的方式拼接在一起时,独立生成的单模态流无法一致和对齐(例如同步的视频和音频)。由于输入输出模态组合数量的呈指数级增长,训练一个可以处理生成任意组合模态的模型需要海量的数据计算。...作者首次提出了通过多模态特征在同一空间进行特征对齐从而实现模型对任意模态组合的处理和生成,为任意模态的信息融合语义对齐提供了一个极为重要的思路。...方法 Composable Multimodal Conditioning 图2 CoDi模型结构示意图 作者文本、图像、视频和音频的Prompt编码器(分别用 C_t,C_i,C_v 和 C_a...作者从一个预训练的文本-图像配对编码器(即CLIP)开始,随后使用对比学习的方式在音频-文本和视频-文本配对数据集上训练音频和视频Prompt编码器,并在此过程中冻结文本和图像编码器的权重。...具体来说,作者首先开始独立训练图像、视频、音频和文本的潜在扩散模型(LDMs)。

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tkinter -- 文本的多行显示

使用 width 和 heigth 来指定控件的大小,如果指定的大小无法满足文本的要求, 会出现:超出 Label 的那部分文本被截断了 常用的方法是:使用自动换行功能,及当文本长度大于控件的宽度时,文本应该换到下一行显示...,Tk 不会自动处理,但提供了属性: wraplength: 指定多少单位后开始换行 justify:     指定多行的对齐方式 ahchor:     指定文本(text)或图像(bitmap/image...)在 Label 中的显示位置 代码示例: import tkinter as tk root = tk.Tk() # 左对齐文本居中 tk.Label(root, text='welcome to... www.py3study.com', bg='yellow', width=40, height=3, wraplength=80,  justify='left').pack() # 居中对齐文本居左...PS: justify anchor 的区别了:一个用于控制多行的对齐;另一个用于控制整个文本块在 Label 中的位置

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大语言模型能处理时间序列吗?

论文地址:https://arxiv.org/abs/2308.08241 论文源码:暂未公布 背景概述 目前 LLM 利用在时间序列上的工作主要有两种策略: LLM for TS:从零开始设计并预训练一个专为处理时间序列数据而优化的基础大模型...text-prototype-aligned 对比学习 最后为了让 LLM 更好地理解所构建出来的时序特征表示,研究者还设计了 text-prototype-aligned 对比学习,这步骤的目标是使时序特征表示文本表示空间进行对齐...研究者强制让时间序列标记 e 文本标记 token 进行对齐。例如,虽然时序特征表示可能缺少对应相关的文本表述,但是可以拉近其 token 数值、形状和频率等描述的相似度。...然而在实际情况中,因为我们很难获取有监督标签的真实数据作为基准,上述文本时序对齐的结果很可能无法合乎现实逻辑。例如,具有上升趋势子序列对应的表示很可能与具有下降趋势序列的表示非常相近。...其次,使用文本原型作为坐标轴时序特征表示映射到相应的位置,从而保证相似的实例在文本坐标轴中有着类似的表示。

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