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【Android 安装包优化】Android 中使用 SVG 图片 ( 批量转换 SVG 格式图片 Vector Asset 矢量图资源 )

文章目录 一、批量转换 SVG 格式图片 Vector Asset 矢量图资源 二、参考资料 一、批量转换 SVG 格式图片 Vector Asset 矢量图资源 ---- 在 【Android 安装包优化...】Android 中使用 SVG 图片 ( SVG 矢量图简介 | Android 中生成 Vector 矢量图资源 ) 二、Android 中生成 Vector 矢量图资源 博客章节中 , 使用 Android...Studio 中自带的 " Asset Studio " 工具 SVG 格式的图片转为 Vector Asset 矢量图资源 , 但是每次只能转换一张 , 效率很低 ; 在 https://github.com...: http://inloop.github.io/svg2android/ 当前的所目录中的所有 SVG 格式图片转为 Android Vector Asset 矢量图资源 , 放在 out 目录下...-o out 生成的 Android Vector Asset 矢量图资源 : svg2vector-cli-1.0.0.jar 批量转换工具及上述目录 , 打包上传到了博客资源中 ; 下载地址 :

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【错误记录】C++ 字符串常量参数报错 ( 无法参数 1 从“const char ”转换为“char *” | 从字符串文本转换丢失 const 限定符 )

system("pause"); return 0; }; 报错信息 : 该报错是编译时报错 ; Test.cpp(12,13): error C2664: “void fun(char *)”: 无法参数...1 从“const char [6]”转换为“char *” Test.cpp(12,6): message : 从字符串文本转换丢失 const 限定符(请参阅 /Zc:strictStrings...002_Project\006_Visual_Studio\HelloWorld\HelloWorld\Test.cpp(12,13): error C2664: “void fun(char *)”: 无法参数...): message : 从字符串文本转换丢失 const 限定符(请参阅 /Zc:strictStrings) 1>D:\002_Project\006_Visual_Studio\HelloWorld..., 这里使用 C++ 中的强制类型转换 , 常量 转为 非常量 , 使用 const_cast 操作符进行转换 , fun(const_cast("Hello")); 完整代码示例

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Python之pygame学习矩形区域(5)

矩形保持以其当前中心中心。负值会缩小矩形。注意,使用整数,如果给定的偏移量太小( -2),则中心关闭。...如果矩形太大而无法放入内部,则它在参数Rect内居中,但其大小不会更改。...unionall_ip() 许多矩形的结合,到位 unionall_ip(Rect_sequence) - >无 与Rect.unionall()方法相同,但操作到位。...如果 use_values0(默认值),则dict的键将用于碰撞检测,否则将使用dict的值。 注意 Rect对象不能用作字典中的键(它们不可清除),因此必须将它们转换为元组/列表。...如果use_values0(默认值),则dict的键将用于碰撞检测,否则将使用dict的值。 注意 Rect对象不能用作字典中的键(它们不可清除),因此必须将它们转换为元组/列表。

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Julia(类型系统)

julia> foo.baz 23 julia> foo.qux 1.5 用声明的复合对象struct是不可变的;它们在构造后无法修改。乍一看这很奇怪,但是它有几个优点: 它可以更有效。...这些包含的物体保持可变。只有不可变对象本身的字段不能更改为指向不同的对象。 如有需要,可以使用关键字声明可变的复合对象mutable struct,这将在下一节中讨论。 没有字段的复合类型是单例。...答案是Ptr(或其他参数类型,如Array)是另一种类型,称为UnionAll类型。这种类型表示某个参数的所有值的类型的迭代联合。 UnionAll类型通常使用关键字where。...Val 定义: julia> struct Val{T} end 除了实现之外,没有更多的实现了Val。...但是,如果我们不知道所有系数,就无法找到方程式的根。最好的解决方案取决于特定的用例。也许我们应该抛出一个错误。但是,对于本示例,我们假定最佳解决方案是丢失的值向前传播。

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大数据开发!Pandas转spark无痛指南!⛵

通过 SparkSession 实例,您可以创建spark dataframe、应用各种转换、读取和写入文件等,下面是定义 SparkSession的代码模板:from pyspark.sql import...import DataFramedef unionAll(*dfs): return reduce(DataFrame.unionAll, dfs)dfs = [df, df1, df2,......,dfn]df = unionAll(*dfs) 简单统计Pandas 和 PySpark 都提供了 dataframe 中的每一列进行统计计算的方法,可以轻松对下列统计值进行统计计算:列元素的计数列元素的平均值最大值最小值标准差三个分位数...,我们经常要进行数据变换,最常见的是要对「字段/列」应用特定转换,在Pandas中我们可以轻松基于apply函数完成,但在PySpark 中我们可以使用udf(用户定义的函数)封装我们需要完成的变换的Python...F.udf(lambda x: x*1.15 if x<= 60000 else x*1.05, FloatType())('salary'))⚠️ 请注意, udf方法需要明确指定数据类型(在我们的例子中

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0496-使用Parquet矢量化为Hive加速

2 CPU矢量矢量化是算法从一次操作一个值转换为一次操作一组值的过程。现在的CPU一般都直接支持矢量操作,即使用单个指令处理多个数据点(SIMD)。 ?...当查询的数据是嵌套复杂类型时(如list,map或struct),查询引擎会降回使用非矢量化执行。...6 使用Parquet矢量化 CDH6.0默认开启了Hive矢量化,你也可以在连接会话中使用set hive.vectorized.execution.enabled 配置true,该参数默认值也...,配置该参数的值需要使用文件格式的类名的全名,采用逗号分隔,然后被配置的文件格式都不会进行矢量化计算。...例如,要为Parquet表禁用矢量化,可以 hive.vectorized.input.format.excludes 设置 org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat

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React.js 实战之 State & 生命周期函数转换为类一个类添加局部状态生命周期方法添加到类中

并每秒更新一次 从封装时钟开始 然而,它错过了一个关键的要求 Clock设置一个定时器并且每秒更新UI应该是Clock的实现细节 理想情况下,我们写一次 Clock 然后它能更新自身 实现这个需求...,我们需要为Clock组件添加状态 状态与属性十分相似,但状态是私有的,完全受控于当前组件 我们之前提到过,定义类的组件有一些特性 局部状态就是如此:一个功能只适用于类 函数转换为类 函数组件...Clock 转换为类 创建一个名称扩展 React.Component 的ES6 类 创建一个render()空方法 函数体移动到 render() 中 在 render() 中,使用 this.props...替换 props 删除剩余的空函数声明 Clock 现在被定义一个类而不只是一个函数 使用类就允许我们使用其它特性,例如局部状态、生命周期钩子 一个类添加局部状态 三步 date...结果如下 接下来,我们将使Clock设置自己的计时器并每秒更新一次 生命周期方法添加到类中 在具有许多组件的应用程序中,在销毁时释放组件所占用的资源非常重要 每当Clock组件第一次加载到

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Julia(面向对象)

方法 从Function回忆起,函数是一个参数元组映射到返回值的对象,或者,如果无法返回适当的值,则抛出异常。...其他数字类型(例如整数或32位浮点值)不会自动转换为64位浮点,也不会将字符串解析数字。...永远不会执行函数参数的自动转换转换:Julia中的所有转换都是非魔术的,并且是完全明确的。但是,转换和推广表明,如何充分运用先进技术才能与魔术区分开。...这允许“对给定运行时环境可见的方法定义集”描述一个数字或“世界年龄”。它也允许仅通过比较它们的序数值来比较两个世界中可用的方法。...您可以考虑定义 f(x::A, y::A) = ... f(x, y) = f(g(x), g(y)) 其中g参数转换为type A。

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