波士顿房价预测
特点:回归问题,解释变量唯一
利用整数下标
from pandas import read_csv
dataset =read_csv('train.csv').values...X = dataset[:,0:13]
Y = dataset[:,13]
波士顿房价预测
特点:回归问题,解释变量唯一
利用条件
from pandas import read_csv...= "price"]
Y = dataset[:,dataset.columns == "price"]
船舶航迹预测
特点:回归问题,解释变量为 lat lon
from pandas import...= "lat"]
#上面的只适合一元响应变量的特征输入,很可惜 携程下面这样就无法通过编译了
X = dataset.iloc[:, dataset.columns !...= "lon"]
#原因如下 上面提到的双条件判断出现了[True,False,False,True,True,True]与[False,True,True,False,False,False]判断,出现了多组值的判断