为了方便搜索和识别，有时会将其称为Golang。...只是在构建过程中通过go get命令，将用import声明的依赖从对应的源，通常是git上的项目，下载到$GOPATH/src目录下，和Go应用自身的代码放在一起。...由于vgo项目本身就是一个实验原型，merge到主干后，vgo这个术语以及vgo项目的使命也就此结束了。后续Go modules机制将直接在Go主干上继续演化。...GoCenter将直接从源代码存储库获取Go项目，转变为处理和验证不可变的、具备版本控制的Go模块, 并将其免费提供给Go应用的开发人员。...GoCenter将依据以下最低标准来验证加入请求： · Go模块位于gihub.com或gopkg.in上的公共项目（repo）； · 该项目没有被设置为存档状态（archived）； · 该项目至少拥有
Artifactory充分利用了基于Checksum的存储，但是这种机制无法代替常规的工件清理任务。软件开发可能很杂乱，很多时候Artifactory中的许多工件都从未使用过。...例如，此Maven JAR文件被识别为快照运行编号3的一部分： jfrog / hello / 1.0.5-SNAPSHOT / hello-1.0.5-20190620.224837-3.jar...最高的数字将始终是最新版本。 清除超大缓存 Artifactory的远程存储库将下载的文件存储在缓存中。通常，保留整个缓存是有益的，因为它可以加快下载速度。...但是，如果项目使用的工件有所更改，则值得定期清除缓存。 在Artifactory中有支持此功能的内置系统。要启用自动缓存清除，请转到远程存储库菜单的“高级”部分。...JFrog开发的最受欢迎的用户插件之一是“ artifactCleanup”插件。该插件在Cron Job上运行，并自动删除“ X”天之内尚未下载的任何工件。
Xray支持以下四种Conan和C/C++构建扫描的主要场景： · Xray扫描从ConanCenter下载到Artifactory的软件包 · Xray扫描基于Conan构建并已上传到Artifactory...DevOps上取得成功，您选择的解决方案必须使您能够很好地完成一系列关键任务。...通过认证可确保JFrog Xray识别的安全漏洞和许可证合规性数据准确，且与Red Hat软件包的预期结果一致，从而能够基于可信任的、经过认证的来源进行准确的风险评估。...这意味着使用RPM软件包的企业可以放心地将JFrog平台用作其DevSecOps平台。...它列出了与每个组件关联的所有许可证类型，以及未知和无法识别的许可证； · 违规报表，为您提供有关在选定范围内找到的每个组件的安全和许可证违规的信息，包括违规的类型、受影响的组件和制品，以及严重性。
近日，JFrog 的安全团队发现Hugging Face 平台上至少 100 个恶意人工智能 ML 模型实例，其中一些可以在受害者的机器上执行代码，为攻击者提供了一个持久的后门，构成了数据泄露和间谍攻击的重大风险...通过人工智能模型实现代码执行 (JFrog) 恶意人工智能 ML 模型 JFrog 开发并部署了一套先进的扫描系统，专门用于检查 Hugging Face 上托管的 PyTorch 和 Tensorflow...建立反向外壳的有效载荷（JFrog） JFrog 发现相同的有效载荷在不同情况下会连接到其他 IP 地址，并且有证据表明其操作者可能是人工智能研究人员而非黑客。...为此，分析人员部署了一个 HoneyPot 来吸引和分析这些活动，以确定操作者的真实意图，但在建立连接期间（一天）无法捕获任何命令。...设置蜜罐诱捕攻击者（JFrog） JFrog表示，有一些恶意上传可能是安全研究的一部分，目的是绕过 "拥抱脸谱 "上的安全措施并收集漏洞赏金，但既然这些危险的模型已经公开，那么风险就是真实存在的，必须引起重视
Maven解决了构建软件那几方面问题： 编译构建 传统的项目没有使用Maven大部分情况是由IDE对编写代码进行自动编译，将JAVA文件编译成CLASS之后，由研发对bin目录下的CLASS进行打包部署...它在一个组织或者项目中通常是唯一的。例如，JFrog 软件包 com.jfrog artifactId 制品标识。它通常是工程的名称。...步骤 2 － 在中央仓库中搜索，如果找不到，并且有一个或多个远程仓库已经设置，则执行步骤 4，如果找到了则下载到本地仓库中以备将来引用。...步骤 3 － 如果远程仓库没有被设置，Maven 将简单的停滞处理并抛出错误（无法找到依赖的文件）。...步骤 4 － 在一个或多个远程仓库中搜索依赖的文件，如果找到则下载到本地仓库以备将来引用，否则 Maven 将停止处理并抛出错误（无法找到依赖的文件）。
可能有许多朋友都已经知道了这个事情，JCenter即将在Android上被废弃了。 这么重大的事件也是相当出乎我意料，本来我以为是Google又要整什么幺蛾子，因为Google很喜欢废弃东西。...而jcenter()指的就是由JFrog提供的JCenter仓库，几乎Android上所有的第三方开源项目都会选择将库发布到这里，比如你在项目中集成的OkHttp、Retrofit、RxJava等等第三方库都是从这里拉取的...Android的第三方库规模庞大，数量远超Google的第一方库，可以说任何一个Android项目都会依赖许多的第三方开源项目。这也是为什么我说，JFrog的这则声明杀伤力极强了。...开源库的开发者在接下来的一段时间里可能会是最头疼的人，因为本篇文章发布的时候，你已经无法再向JCenter提交任何库的更新了。...不过目前我们只是可以将一个库的新版本发布到Maven Central上，而以前的老版本还是保留在JCenter上的，这些老版本会在明年2月1日彻底无法访问，所以我们仍然需要Google尽快给出迁移方案，
“ SLSA 级别对于真正了解如何将安全性引入构建过程非常重要，”她说。 Pyrsia Pyrsia 是 CDF 下的一个开源软件社区计划，最初是在 JFrog 创建的。...在 Rust 中构建，你可以在 GitHub 上找到 Pyrsia，它描述该项目处于早期 alpha 阶段，致力于构建最小可行产品。...这意味着你基本上可以考虑通过跨去中心化包或去中心化网络构建来将各种库排除在你的构建之外，你在多个位置进行构建，它们相互检查以确保它们都有相同的确切结果。...Alpha-Omega Alpha-Omega 于 2022 年 2 月推出，涉及与项目维护人员合作，识别开源代码中尚未发现的漏洞并修复它们。...Ragan 称 Alpha Omega 是她从一开始就最喜欢的项目之一。 Ortelius Ortelius 是 CDF 的一个项目，旨在将供应链和微服务管理集中到一个工具中。
一、背景 随着架构的不断演进以及微服务技术在我行的深入应用，应用部署发布的复杂性大大增加，简单的代码配置管理模式、人工的版本记录及手工部署等发布操作和管理的模式，效率低、操作风险较大，因此急需从整体上提升我行软件持续交付的能力...2.功能介绍 功能将实现流水线管理、质量管理、告警管理、制品管理、项目信息管理、系统管理、个人工作台等模块，达到交付自动化，可视化的目标。...理想情况下，将任意发布候选制品以及与之通信的其他系统可靠地部署到任意环境中的这个过程应尽可能实现自动化。...技术、工具、角色、能力梳理 Devops实施时，涉及到的技术、工具、角色、能力梳理如下： image006.png 三、收益 一期完成了Jfrog制品库采购、上线、高可用建设并围绕Jfrog制品库进行了工具链的打通...，无法跟踪追溯的问题。
因为谷歌不仅仅喜欢出技术，也喜欢废弃一些技术，有些新技术出了，效果不好，就废弃了或者又出新的了，谷歌在新技术方面做的是功夫十足。...不仅仅如此，我最近也在看Android 11的源码，比起Android8的源码，可以说很多地方都做了修改，有的流程几乎都改飞了，改的我心里一万个那啥飞过，但是很多地方改的确实令我无法吐槽。...实际上这次还真的不是谷歌的锅，而是JFrog（杰蛙）的决定，JFrog你可能没听过，但如果你是Android开发者，它运营的JCenter你应该知道。...我们经常会在项目的build.gradle中看到如下代码： repositories { google() jcenter() } 这段代码配置了当前的项目可以从哪些仓库上拉取依赖库以供使用...当然有啊~ 对于个人开发者来说也可以将库发布到jitpack上。
Artifactory 直译即为制品工厂(artifact factory ). JFrog Artifactory是conan的后台服务....原本为了省事打算试用 JFrog Artifactory的云端版本，这样就不需要安装服务端了，可是在申请云端版本试用过程中报了错，无法进行下去，所以我只能安装本地版本。...conan 连接JFrog Artifactory 在本文开始就已经安装了conan,现在私有的JFrog Artifactory制品库已经安装就绪，就可以将这制品库添加到conan的制品库列表来使用了...（可选）test_package文件夹：包含一个示例应用程序，该应用程序将需要并与创建的包链接。这不是强制性的，但检查我们的包是否正确创建很有用。...它本身是一个小型的柯南项目，它包含自己的conanfile.py，以及它的源代码，包括构建脚本，这取决于正在创建的包，并构建和执行一个需要包中的库的小应用程序。 它不属于包。
瑞萨电子的e-AI，可直接融合到广大工厂的现有设备中，加速“实时”和“安全”，推进工厂智能化。特别是，对工厂的现有设备可进行e-AI改造，立即使用e-AI技术，从而使设备实现人工智能操控。...传送系统中，机械手臂上的加速度传感器会读取振动信息，并将信号传送给微控制器，结合e-AI人工智能单元对信号进行识别，从而判断是否为异常。 整个识别过程可以分为3个关键步骤，分别为采集、分析、判定。...采集的信号传入系统中，会生成振动波形，将波形的数据执行傅里叶FFT处理，并由人工智能单元进行比较分析，最后判定系统是否处于异常。...齿轮的运动模型的自我学习是在PC上位机软件上完成，因为由于需要大量的计算而无法在微控制器上完成。...如果用户能够创建经验丰富的人工智能模型，它可以转换为AI参数，通过使用e-AI转换器将应用代码下载到AI单元中，并在微控制器中执行。
事实上，为了提高水资源的管理能力和水环境的治理水平，水行业投资建设了越来越多的视频采集系统，但视频信息的监视处理还依赖人工，工作量大、实效性差，信息遗漏风险高，系统的投资回报率很低，无法发挥系统应有的投资价值...很显然，以人工为主的质检已无法适应快速发展的市场及企业转型扩张的战略需求。...该款人工智能质检系统不仅能不断学习图片提升判别能力，还可以与质检员进行沟通学习，在项目验证阶段，该系统已经可以达到95%以上的判读准确率。...这不仅可以减少大量人工，而且极大的减少生产过程中的等待时间，从而带来生产效率的提高。 另一家将图像识别应用到质量检测场景上的“赢家”是正文科技。...正文科技是一家典型的以工厂为主的制造企业，为摩托罗拉、思科等网络公司生产网络设备芯片，在全球设置有昆山、常熟、中国台湾和捷克4个工厂，基本上80%以上的员工都是配置在工厂里。
研发团队面临着 Nexus 开源版私服宕机无人维护、开源组件漏洞被引入等问题；测试团队无法清晰地了解版本质量信息，同时测试报告也无法准确进行关联；运维团队在面临宕机问题时候缺乏商业技术支持，缺乏高可用和容灾...对于有多套环境的大型企业来说，软件单一可信源建设的优势就更加明显了，因为多套环境维护成本会线性增长。...因为在将文件上传到服务器上的时候，是先上传到服务器的某一个目录，再通过一个进程写到存储里，有了这个设计，只要把文件成功上传到目录即可创建成功，大大减少了客户端返回的请求时间, 而后端只需建立一个异步任务...以上介绍的是在单一私有云或者公有云环境下的处理方式，如果要把私有云的制品同步到公有云上，JFrog 是如何做的呢？王青说，这就涉及到 JFrog 另一个功能——制品的双向同步。...除制品的双向同步之外，JFrog 还提供统一认证的功能，使云上云下保持一致。
将项目发布到jcenter仓库可以方便他人直接使用，下面总结一下流程和可能遇到的问题 创建账号 首先进入维护jcenter的网站创建账号：https://bintray.com/ 创建账号时选择个人开发者...（选择企业可能会无法将项目加入到jcenter仓库） ?...上传项目 下面开始将项目从本地传到自己刚刚在bintray网站上建立的maven仓库里，这里采用novoda的bintray-release仓库，参考链接：https://github.com/novoda...} 这里注意如果publish里的参数没有和bintray创建的项目对应上的话，在上传时会报错 如果代码中有中文注释，会遇到编码问题，需要在项目的build.gradle文件中添加： allprojects...这里勾选红色框选项的话，审核通过后即可用bintray的账号登陆https://oss.jfrog.org，并且可以将snapshot版本托管到jfrog，因为bintray目前并不托管snapshot
为了解决这个问题，JFrog提供了KubeXray 组件，这是一个开源软件项目，它将通用二进制安全分析工具Xray的安全性扩展到Kubernetes pods运行时。...对于Kubernetes上的每个pod(运行或计划运行)，KubeXray检查Xray元数据中的漏洞或License许可证策略问题。如果发现任何风险，KubeXray将采取相应的控制操作。 2. ...如果Kubernetes pod中的任何容器镜像(正在运行或计划运行)没有被Xray识别——因为它没有被扫描，或者因为它没有从Artifactory 下载——那么KubeXray将以未知风险来应用当前的策略集...每当在Xray上添加或更新新策略，或报告新漏洞时，KubeXray都会检测到此更改，并检查现有pod是否存在问题。如果发现任何风险，KubeXray将立即根据当前安全策略进行安全控制。...KubeXray安装使用 KubeXray工具是一个开源软件项目，可以在Github存储库中找到并安装它（https://github.com/jfrog/kubexray）。
，仍为传统的人工叉车或液压车的出库模式，无法实现工厂内“最后一环节”的智能搬运。...并且，人车混合区域作业，存在安全隐患，数据也是通过人工追踪的模式，无法实现无缝衔接。...（AGV每次进车厢，需做一次识别）等困难点上，因此传统AGV车体显然无法达到生产的要求。...4.AGV车体无法自动运行至车厢内 实际上，因货车车型不一致，导致高低存在一定偏差，导致常规的AGV惰轮及驱动系统无法进入货车（常规的AGV惰轮及驱动系统要求地面角度＜6°），在传统月台衔接站点，普通的...此外，每次当货车停靠稳定后，通过货车自动泊车辅助系统，将货车停靠的累计偏差值，直接换算到对应货车的地图定位中，AGV车体只需要一次即可完成多次车厢内往返的车厢识别，而不用每次进车厢前做一次车厢定位识别，
通过地球观测数据和机器学习，我们可以大规模识别中小型太阳能资产，同时估算发电量和建设日期。 太阳能的快速和分散增长给预测带来了困难。...TZ-SAM 将填补传统太阳能资产报告方法的空白，从而支持更有效的预测和规划。...Sources.csv 包含以下字段： cluster_id：分析级数据集中相应项目的 ID source_id：原始源多边形的 ID source："solar asset mapper"、"osm...1.3.3 产能更新 我们的产能估算模型应该能得出相对无偏的国家级总量，因为它是根据各国典型的工厂地面覆盖率进行训练的。该模型无法区分同一国家中非常密集和非常稀疏（如双轴跟踪）的工厂。...地面覆盖率异常高或异常低的工厂将无法获得准确的产能估算。 1.3.4 建造日期估算 我们无法直接估算工厂的建设日期。
因为开发者可以在本地快速验证自己实现的功能，接口。...为了降低用户体验 Kubernetes 的门槛，Minikube 项目应运而生，它是 Github 上的一个开源项目，提供了一键安装的 Kubernetes 本地集群，支持 MacOS，Linux，Windows...Minikube 大大简化了的开发者部署自己的服务到 Kubernetes，因为这个本地集群可以部署在自己的笔记本，亲测 8C16G笔记本跑起来很轻松，随时可以启停，不依赖网络连接。...被纳入到了 Kubernetes 官方项目里-https://github.com/kubernetes/minikube。...o 坑点：挂载目录写失败 当挂创建好/data/Jenkins-home目录之后，默认只有 root 用户有写权限，Jenkins Pod 启动起来之后，会因为无法写入配置文件而启动失败，此时需要将
微软官网一条不断更新的服务健康状态显示，目前用户可能无法访问各种 Microsoft 365 应用和服务，微软称正在解决。 很多人猜测这是由于缺乏测试。理论上，更多的测试可以发现所有可能的缺陷。...但“再多的测试也无法保证程序的完美。真正的问题在于，微软实际上允许CrowdStrike以安全的名义入侵他们操作系统的核心。...它向数据中心运营商出售一系列组件，这些运营商正在迅速扩大其设施以适应人工智能服务。博通首席执行官 Hock Tan 表示，到 2024 财年，博通的人工智能销售额将超过 110 亿美元。...OPPO 此次自查裁撤了大量华为系员工，对于 OPPO 老员工的处罚则相对较少，并不是因为涉事 OPPO 老员工少，而是因为处罚力度相对较轻…… 为了证实以上内容的真实性，有媒体记者联系了 OPPO 公司...网络安全公司 JFrog 表示该 GitHub 私有访问 token 托管在 Docker Hub 上的公有 Docker 容器中，博文相关内容如下： 这起安全案例非常特殊，如果该 token 落入不法分子之手
具体来说，“Pack&Go”文件内包含了以下几项关键内容： 编译后的项目文件，这是确保操作面板能够准确识别和加载组态信息的核心。...例如，工程部门为新操作面板设计了一个项目，但组态工程师无法直接前往工厂进行安装和配置。此时，组态工程师可以通过电子邮件或者其他社媒软件将“Pack&Go”文件发送给现场的工程师。...随后，通过这台计算机，联系人就可以轻松地将项目文件传输到操作面板上，完成整个配置过程。...具体操作说明 当我们无法建立从组态PC到HMI设备的直接连接，例如，现场PC未安装TIA Portal软件，还需要将项目下载到HMI设备，除了使用U盘方式下载程序外，还可以创建Pack&Go文件进行程序下载...2.2 将项目下载到HMI设备 将“Pack&Go”文件解压缩到 PC 文件系统中您所选择的文件夹中。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
